Crear entornos de Cloud Composer

Consola

1. En la Google Cloud consola, ve a la página Crear entorno.

   Ir a Crear entorno

2. En el campo Nombre, introduce un nombre para tu entorno.

   El nombre debe empezar por una letra minúscula, seguida de un máximo de 62 letras minúsculas, números o guiones, y no puede acabar en guion. El nombre del entorno se usa para crear subcomponentes del entorno, por lo que debes proporcionar un nombre que también sea válido como nombre de segmento de Cloud Storage. Consulta la lista de restricciones en las directrices de nomenclatura de segmentos.

3. En la lista desplegable Ubicación, elige una ubicación para tu entorno.

   Una ubicación es la región en la que se encuentra el entorno.

4. En la lista desplegable Versión de imagen, selecciona una imagen de Cloud Composer con la versión de Airflow que necesites.

5. En la lista desplegable Cuenta de servicio, selecciona una cuenta de servicio para tu entorno.

   Si aún no tienes una cuenta de servicio para tu entorno, consulta el artículo Crear o elegir una cuenta de servicio para un entorno.

gcloud

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version IMAGE_VERSION \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT"

Sustituye:

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.

  El nombre debe empezar por una letra minúscula, seguida de un máximo de 62 letras minúsculas, números o guiones, y no puede acabar en guion. El nombre del entorno se usa para crear subcomponentes del entorno, por lo que debes proporcionar un nombre que también sea válido como nombre de segmento de Cloud Storage. Consulta la lista de restricciones en las directrices de nomenclatura de segmentos.

• LOCATION con la región para proteger el medioambiente.

  Una ubicación es la región en la que se encuentra el entorno.

• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.

• IMAGE_VERSION con el nombre de una imagen de Cloud Composer.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"

API

Crea una solicitud de la API environments.create. Especifica la configuración en el recurso Environment.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "IMAGE_VERSION"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• PROJECT_ID con el ID del proyecto.

• LOCATION con la región para proteger el medioambiente.

  Una ubicación es la región en la que se encuentra el entorno.

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.

  El nombre debe empezar por una letra minúscula, seguida de un máximo de 62 letras minúsculas, números o guiones, y no puede acabar en guion. El nombre del entorno se usa para crear subcomponentes del entorno, por lo que debes proporcionar un nombre que también sea válido como nombre de segmento de Cloud Storage. Consulta la lista de restricciones en las directrices de nomenclatura de segmentos.

• IMAGE_VERSION con el nombre de una imagen de Cloud Composer.

• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "composer-2.13.9-airflow-2.10.5"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Para crear un entorno con parámetros predeterminados en una ubicación específica, añade el siguiente bloque de recursos a tu configuración de Terraform y ejecuta terraform apply.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    software_config {
      image_version = "IMAGE_VERSION"
    }
    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.

  El nombre debe empezar por una letra minúscula, seguida de un máximo de 62 letras minúsculas, números o guiones, y no puede acabar en guion. El nombre del entorno se usa para crear subcomponentes del entorno, por lo que debes proporcionar un nombre que también sea válido como nombre de segmento de Cloud Storage. Consulta la lista de restricciones en las directrices de nomenclatura de segmentos.

• LOCATION con la región para proteger el medioambiente.

  Una ubicación es la región en la que se encuentra el entorno.

• IMAGE_VERSION con el nombre de una imagen de Cloud Composer.

• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    software_config {
      image_version = "composer-2.13.9-airflow-2.10.5"
    }
    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Consola

Cuando creas un entorno en tu proyecto, si el agente de servicio de Cloud Composer no tiene los permisos necesarios en la cuenta de servicio del entorno, aparece la sección Conceder los permisos necesarios a la cuenta de servicio de Cloud Composer.

Añade la cuenta de agente de servicio de Cloud Composer como un nuevo principal en la cuenta de servicio de tu entorno y concédele el rol Extensión de agente de servicio de la API Cloud Composer v2.

Confirma que usas la cuenta de servicio que quieres en tu entorno y haz clic en Conceder.

gcloud

Añade la cuenta de agente de servicio de Cloud Composer como un nuevo principal en la cuenta de servicio de tu entorno y concédele el rol Extensión de agente de servicio de la API Cloud Composer v2.

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
    SERVICE_ACCOUNT \
    --member serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext

Sustituye:

• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.
• PROJECT_NUMBER con el número de proyecto.

Ejemplo:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
    example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com \
    --member serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/composer.ServiceAgentV2Ext

API

Para conceder el rol, debes modificar la política de permiso con el patrón de lectura, modificación y escritura:

1. Lee la política de permisos actual de la cuenta de servicio de tu entorno.
2. Modifícalo para incluir el rol roles/composer.ServiceAgentV2Ext del agente de servicio de Cloud Composer.
3. Reescribe la política de permiso.

Para obtener más información, consulta Controlar el acceso mediante programación.

{
  "role": "roles/composer.ServiceAgentV2Ext",
  "members": [
    "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
  ]
}

Sustituye:

• PROJECT_NUMBER con el número de proyecto.

Ejemplo:

{
  "role": "roles/composer.ServiceAgentV2Ext",
  "members": [
    "serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
  ]
}

Terraform

Añade una nueva vinculación de roles a la política de permisos de la cuenta de servicio de tu entorno.

Añade la cuenta de agente de servicio de Cloud Composer como un nuevo principal en la cuenta de servicio de tu entorno y concédele el rol Extensión de agente de servicio de la API Cloud Composer v2.

Si no usas Terraform para definir la política de permisos de la cuenta de servicio de tu entorno, no utilices el siguiente ejemplo. En su lugar, añade este enlace con otros métodos.

resource "google_service_account_iam_member" "custom_service_account" {
  provider = google-beta
  service_account_id = "SERVICE_ACCOUNT"
  role = "roles/composer.ServiceAgentV2Ext"
  member = "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
}

Sustituye:

• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.
• PROJECT_NUMBER con el número de proyecto.

Ejemplo:

resource "google_service_account_iam_member" "custom_service_account" {
  provider = google-beta
  service_account_id = "example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com"
  role = "roles/composer.ServiceAgentV2Ext"
  member = "serviceAccount:service-00000000000@cloudcomposer-accounts.iam.gserviceaccount.com"
}

Consola

Puedes seleccionar un preajuste para tu entorno. Cuando seleccionas un preajuste, se eligen automáticamente los parámetros de escala y rendimiento correspondientes. También puede seleccionar un preajuste personalizado y especificar todos los parámetros de escala y rendimiento de su entorno.

Para seleccionar la configuración de escala y rendimiento de tu entorno, en la página Crear entorno, haz lo siguiente:

• Para usar valores predefinidos, en la sección Recursos del entorno, haz clic en Pequeño, Mediano o Grande.

• Para especificar valores personalizados para los parámetros de escala y rendimiento, sigue estos pasos:

  1. En la sección Recursos del entorno, haga clic en Personalizado.

  2. En la sección Programador, define el número de programadores que quieras usar y la asignación de recursos para su CPU, memoria y almacenamiento.

  3. En la sección Activador, usa el campo Número de activadores para introducir el número de activadores de tu entorno.

     Si no quieres usar operadores aplazables en tus DAGs, define el número de activadores en cero. De forma predeterminada, el activador está inhabilitado en Cloud Composer 2.

     Si has definido al menos un activador para tu entorno, usa los campos CPU y Memoria para configurar la asignación de recursos de tus activadores.

  4. En la sección Procesador de DAGs, especifica el número de procesadores de DAGs de tu entorno y la cantidad de CPUs, memoria y almacenamiento de cada procesador de DAGs.

     Los entornos de alta resiliencia requieren al menos dos procesadores DAG.

  5. En la sección Servidor web, especifica la cantidad de CPUs, memoria y almacenamiento del servidor web.

  6. En la sección Trabajador, especifica lo siguiente:

     • El número mínimo y máximo de trabajadores para los límites de autoescalado de tu entorno.
     • La asignación de CPU, memoria y almacenamiento de tus trabajadores

  7. En la sección Infraestructura principal, en la lista desplegable Tamaño del entorno, selecciona el tamaño del entorno.

gcloud

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan los parámetros de escala y rendimiento del entorno.

• --environment-size especifica el tamaño del entorno.
• --scheduler-count especifica el número de programadores.
• --scheduler-cpu especifica el número de CPUs de un programador de Airflow.
• --scheduler-memory especifica la cantidad de memoria de un programador de Airflow.

• --scheduler-storage especifica la cantidad de espacio en disco de un programador de Airflow.

• --triggerer-count especifica el número de activadores de Airflow de tu entorno. El valor predeterminado de esta marca es 0. Necesitas activadores si quieres usar operadores aplazables en tus DAGs.

  • En los entornos de resiliencia estándar, utiliza un valor entre 0 y 10.
  • En entornos de alta resiliencia, usa 0 o un valor entre 2 y 10.

• --triggerer-cpu especifica el número de CPUs de un activador de Airflow, en unidades de vCPU. Valores permitidos: 0.5, 0.75 y 1. El valor predeterminado es 0.5.

• --triggerer-memory especifica la cantidad de memoria de un activador de Airflow, en GB. El valor predeterminado es 0.5.

  La memoria mínima necesaria es igual al número de CPUs asignadas a los activadores. El valor máximo permitido es igual al número de CPUs de activador multiplicado por 6,5.

  Por ejemplo, si asigna el valor 1 a la marca --triggerer-cpu, el valor mínimo de --triggerer-memory será 1 y el valor máximo será 6.5.

• --web-server-cpu especifica el número de CPUs del servidor web de Airflow.

• --web-server-memory especifica la cantidad de memoria del servidor web de Airflow.

• --web-server-storage especifica la cantidad de espacio en disco del servidor web de Airflow.

• --worker-cpu especifica el número de CPUs de un trabajador de Airflow.

• --worker-memory especifica la cantidad de memoria de un trabajador de Airflow.

• --worker-storage especifica la cantidad de espacio en disco de un trabajador de Airflow.

• --min-workers especifica el número mínimo de trabajadores de Airflow. El clúster de tu entorno ejecuta al menos este número de trabajadores.

• --max-workers especifica el número máximo de trabajadores de Airflow. El clúster de tu entorno ejecuta como máximo este número de trabajadores.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --environment-size ENVIRONMENT_SIZE \
    --scheduler-count SCHEDULER_COUNT \
    --scheduler-cpu SCHEDULER_CPU \
    --scheduler-memory SCHEDULER_MEMORY \
    --scheduler-storage SCHEDULER_STORAGE \
    --triggerer-count TRIGGERER_COUNT \
    --triggerer-cpu TRIGGERER_CPU \
    --triggerer-memory TRIGGERER_MEMORY \
    --web-server-cpu WEB_SERVER_CPU \
    --web-server-memory WEB_SERVER_MEMORY \
    --web-server-storage WEB_SERVER_STORAGE \
    --worker-cpu WORKER_CPU \
    --worker-memory WORKER_MEMORY \
    --worker-storage WORKER_STORAGE \
    --min-workers WORKERS_MIN \
    --max-workers WORKERS_MAX

Sustituye:

• ENVIRONMENT_SIZE con small, medium o large.
• SCHEDULER_COUNT con el número de programadores.
• SCHEDULER_CPU con el número de CPUs de un programador, en unidades de vCPU.
• SCHEDULER_MEMORY con la cantidad de memoria de un programador.
• SCHEDULER_STORAGE con el tamaño del disco de un programador.
• TRIGGERER_COUNT con el número de activadores.
• TRIGGERER_CPU con el número de CPUs de un activador, en unidades de vCPU.

• TRIGGERER_MEMORY con la cantidad de memoria de un activador, en GB.

• WEB_SERVER_CPU con el número de CPUs del servidor web, en unidades de vCPU.

• WEB_SERVER_MEMORY con la cantidad de memoria del servidor web.

• WEB_SERVER_STORAGE con la cantidad de memoria del servidor web.

• WORKER_CPU con el número de CPUs de un trabajador, en unidades de vCPU.

• WORKER_MEMORY con la cantidad de memoria de un trabajador.

• WORKER_STORAGE con el tamaño del disco de un trabajador.

• WORKERS_MIN con el número mínimo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque un número inferior de trabajadores pueda gestionar la carga.

• WORKERS_MAX con el número máximo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque se necesite un número mayor para gestionar la carga.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --environment-size small \
    --scheduler-count 1 \
    --scheduler-cpu 0.5 \
    --scheduler-memory 2.5GB \
    --scheduler-storage 2GB \
    --triggerer-count 1 \
    --triggerer-cpu 0.5 \
    --triggerer-memory 0.5GB \
    --web-server-cpu 1 \
    --web-server-memory 2.5GB \
    --web-server-storage 2GB \
    --worker-cpu 1 \
    --worker-memory 2GB \
    --worker-storage 2GB \
    --min-workers 2 \
    --max-workers 4

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig > WorkloadsConfig, especifica los parámetros de escala y rendimiento del entorno.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": SCHEDULER_CPU,
        "memoryGb": SCHEDULER_MEMORY,
        "storageGb": SCHEDULER_STORAGE,
        "count": SCHEDULER_COUNT
      },
      "triggerer": {
        "count": TRIGGERER_COUNT,
        "cpu": TRIGGERER_CPU,
        "memoryGb": TRIGGERER_MEMORY
      },
      "webServer": {
        "cpu": WEB_SERVER_CPU,
        "memoryGb": WEB_SERVER_MEMORY,
        "storageGb": WEB_SERVER_STORAGE
      },
      "worker": {
        "cpu": WORKER_CPU,
        "memoryGb": WORKER_MEMORY,
        "storageGb": WORKER_STORAGE,
        "minCount": WORKERS_MIN,
        "maxCount": WORKERS_MAX
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• SCHEDULER_CPU con el número de CPUs de un programador, en unidades de vCPU.
• SCHEDULER_MEMORY con la cantidad de memoria de un programador, en GB.
• SCHEDULER_STORAGE con el tamaño del disco de un programador, en GB.

• SCHEDULER_COUNT con el número de programadores.

• TRIGGERER_COUNT con el número de activadores. El valor predeterminado es 0. Necesitas activadores si quieres usar operadores aplazables en tus DAGs.

  • En los entornos de resiliencia estándar, utiliza un valor entre 0 y 10.
  • En entornos de alta resiliencia, usa 0 o un valor entre 2 y 10.

  Si usas al menos un activador, también debes especificar los parámetros TRIGGERER_CPU y TRIGGERER_MEMORY:

• TRIGGERER_CPU especifica el número de CPUs de un activador en unidades de vCPU. Valores permitidos: 0.5, 0.75 y 1.

• TRIGGERER_MEMORY configura la cantidad de memoria de un activador. La memoria mínima necesaria es igual al número de CPUs asignadas a los activadores. El valor máximo permitido es igual al número de CPUs de activador multiplicado por 6,5.

  Por ejemplo, si asigna el valor 1 a TRIGGERER_CPU, el valor mínimo de TRIGGERER_MEMORY será 1 y el valor máximo será 6.5.

• WEB_SERVER_CPU con el número de CPUs del servidor web, en unidades de vCPU.

• WEB_SERVER_MEMORY con la cantidad de memoria del servidor web, en GB.

• WEB_SERVER_STORAGE con el tamaño del disco del servidor web, en GB.

• WORKER_CPU con el número de CPUs de un trabajador, en unidades de vCPU.

• WORKER_MEMORY con la cantidad de memoria de un trabajador, en GB.

• WORKER_STORAGE con el tamaño del disco de un trabajador, en GB.

• WORKERS_MIN con el número mínimo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque un número inferior de trabajadores pueda gestionar la carga.

• WORKERS_MAX con el número máximo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque se necesite un número mayor para gestionar la carga.

• ENVIRONMENT_SIZE con el tamaño del entorno, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM o ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": 2.5,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2,
        "count": 1
      },
      "triggerer": {
        "cpu": 0.5,
        "memoryGb": 0.5,
        "count": 1
      },
      "webServer": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2
      },
      "worker": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 2,
        "minCount": 2,
        "maxCount": 4
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan los parámetros de escala y rendimiento del entorno.

• En el bloque config:

  • El campo environment_size controla el tamaño del entorno.

• En el bloque workloads_config:

  • El campo scheduler.cpu especifica el número de CPUs de un programador de Airflow.
  • El campo scheduler.memory_gb especifica la cantidad de memoria de un programador de Airflow.
  • El campo scheduler.storage_gb especifica la cantidad de espacio en disco de un programador.
  • El campo scheduler.count especifica el número de programadores de tu entorno.
  • El campo triggerer.cpu especifica el número de CPUs de un activador de Airflow.
  • El campo triggerer.memory_gb especifica la cantidad de memoria de un activador de Airflow.

  • El campo triggerer.count especifica el número de activadores de tu entorno.

  • El campo web_server.cpu especifica el número de CPUs del servidor web de Airflow.

  • El campo web_server.memory_gb especifica la cantidad de memoria del servidor web de Airflow.

  • El campo web_server.storage_gb especifica la cantidad de espacio en disco del servidor web de Airflow.

  • El campo worker.cpu especifica el número de CPUs de un trabajador de Airflow.

  • El campo worker.memory_gb especifica la cantidad de memoria de un trabajador de Airflow.

  • El campo worker.storage_gb especifica la cantidad de espacio en disco de un trabajador de Airflow.

  • El campo worker.min_count especifica el número mínimo de trabajadores de tu entorno.

  • El campo worker.max_count especifica el número máximo de trabajadores de tu entorno.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = SCHEDULER_CPU
        memory_gb = SCHEDULER_MEMORY
        storage_gb = SCHEDULER_STORAGE
        count = SCHEDULER_COUNT
      }
      triggerer {
        count = TRIGGERER_COUNT
        cpu = TRIGGERER_CPU
        memory_gb = TRIGGERER_MEMORY
      }
      web_server {
        cpu = WEB_SERVER_CPU
        memory_gb = WEB_SERVER_MEMORY
        storage_gb = WEB_SERVER_STORAGE
      }
      worker {
        cpu = WORKER_CPU
        memory_gb = WORKER_MEMORY
        storage_gb = WORKER_STORAGE
        min_count = WORKERS_MIN
        max_count = WORKERS_MAX
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE"

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.
• LOCATION con la región en la que se encuentra el entorno.
• SERVICE_ACCOUNT con la cuenta de servicio de tu entorno.
• SCHEDULER_CPU con el número de CPUs de un programador, en unidades de vCPU.
• SCHEDULER_MEMORY con la cantidad de memoria de un programador, en GB.
• SCHEDULER_STORAGE con el tamaño del disco de un programador, en GB.
• SCHEDULER_COUNT con el número de programadores.
• TRIGGERER_COUNT con el número de activadores.
• TRIGGERER_CPU con el número de CPUs de un activador, en unidades de vCPU.

• TRIGGERER_MEMORY con la cantidad de memoria de un activador, en GB.

• WEB_SERVER_CPU con el número de CPUs del servidor web, en unidades de vCPU.

• WEB_SERVER_MEMORY con la cantidad de memoria del servidor web, en GB.

• WEB_SERVER_STORAGE con el tamaño del disco del servidor web, en GB.

• WORKER_CPU con el número de CPUs de un trabajador, en unidades de vCPU.

• WORKER_MEMORY con la cantidad de memoria de un trabajador, en GB.

• WORKER_STORAGE con el tamaño del disco de un trabajador, en GB.

• WORKERS_MIN con el número mínimo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque un número inferior de trabajadores pueda gestionar la carga.

• WORKERS_MAX con el número máximo de trabajadores de Airflow que puede ejecutar tu entorno. El número de trabajadores de tu entorno no supera este número, aunque se necesite un número mayor para gestionar la carga.

• ENVIRONMENT_SIZE con el tamaño del entorno, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM o ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = 2.5
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
        count = 1
      }
      triggerer {
        count = 1
        cpu = 0.5
        memory_gb = 0.5
      }
      dag_processor {
        cpu = 1
        memory_gb = 2
        storage_gb = 1
        count = 1
    }
      web_server {
        cpu = 1
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
      }
      worker {
        cpu = 1
        memory_gb = 2
        storage_gb = 2
        min_count = 2
        max_count = 4
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }

  }
}

Consola

En la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. En la sección Modo de resiliencia, selecciona Resiliencia alta.

2. En la sección Recursos del entorno, selecciona los parámetros de escalado de un entorno de alta resiliencia. Los entornos de alta resiliencia requieren exactamente dos programadores, entre cero y diez activadores, y al menos dos trabajadores:

   1. Haz clic en Custom (Personalizada).

   2. En la lista desplegable Número de programadores, selecciona 2.

   3. En la lista desplegable Número de activadores, selecciona 0 o un valor entre 2 y 10. Configura la asignación de CPU y memoria para tus activadores.

   4. En la lista desplegable Número mínimo de trabajadores, selecciona 2 o más, en función del número de trabajadores que necesites.

3. En la sección Configuración de red:

   1. En Tipo de red, selecciona Entorno de IP privada.

   2. Si es necesario, especifique otros parámetros de red.

gcloud

Cuando creas un entorno, el argumento --enable-high-resilience habilita el modo de alta resiliencia.

Define los siguientes argumentos:

• --enable-high-resilience
• --enable-private-environment y otros parámetros de red para un entorno de IP privada, si es necesario
• De --scheduler-count a 2

• --triggerer-count a 0 o un valor entre 2 y 10. Si usas activadores, también se necesitan las marcas --triggerer-cpu and--triggerer-memory` para crear el entorno.

  Para obtener más información sobre las marcas --triggerer-count, --triggerer-cpu y --triggerer-memory, consulta Configurar los parámetros de rendimiento y escala del entorno.

• De --min-workers a 2 o más

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --enable-high-resilience \
    --enable-private-environment \
    --scheduler-count 2 \
    --triggerer-count 2 \
    --triggerer-cpu 0.5 \
    --triggerer-memory 0.5 \
    --min-workers 2

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig, habilita el modo de alta resistencia.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "resilience_mode": "HIGH_RESILIENCE",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }

  }
}

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "resilience_mode": "HIGH_RESILIENCE",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }

  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, el campo resilience_mode del bloque config habilita el modo de alta resiliencia.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    resilience_mode = "HIGH_RESILIENCE"

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }

  }
}

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    resilience_mode = "HIGH_RESILIENCE"

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Consola

En la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. En la sección Configuración avanzada, despliega el elemento Mostrar configuración avanzada.

2. En la lista Zona de la base de datos de Airflow, selecciona una zona de Cloud SQL.

gcloud

Cuando creas un entorno, el argumento --cloud-sql-preferred-zone especifica una zona de Cloud SQL preferida.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --cloud-sql-preferred-zone SQL_ZONE

Haz los cambios siguientes:

• SQL_ZONE: zona de Cloud SQL preferida. Esta zona debe estar ubicada en la región en la que se encuentra el entorno.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --cloud-sql-preferred-zone us-central1-a

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > DatabaseConfig, especifica la zona de Cloud SQL preferida.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "SQL_ZONE"
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Haz los cambios siguientes:

• SQL_ZONE: zona de Cloud SQL preferida. Esta zona debe estar ubicada en la región en la que se encuentra el entorno.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "us-central1-a"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, el campo zone del bloque database_config especifica la zona de Cloud SQL preferida.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    database_config {
      zone = "SQL_ZONE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Haz los cambios siguientes:

• SQL_ZONE: zona de Cloud SQL preferida. Esta zona debe estar ubicada en la región en la que se encuentra el entorno.

Consola

Para crear un entorno de IP privada, sigue estos pasos:

1. Asegúrate de que tu red esté configurada para el tipo de entorno que quieras crear.

2. En la sección Configuración de red, despliega el elemento Mostrar configuración de red.

3. En la lista desplegable Red, selecciona el ID de tu red de VPC.

4. En la lista desplegable Subred, selecciona el ID de la subred de VPC.

5. En la sección Intervalo de IPs secundario para pods, selecciona o especifica el intervalo de IPs secundario para pods. Puedes usar un intervalo secundario que ya tengas en tu red de VPC o elegir un intervalo creado automáticamente.

6. En la sección Intervalo de IPs secundario para servicios, selecciona o especifica el intervalo de IPs secundario para servicios. Puedes usar un intervalo secundario que ya tengas en tu red de VPC o elegir un intervalo creado automáticamente.

7. En la sección Tipo de red, selecciona la opción Entorno de IP privada para crear un entorno de IP privada.

8. En la sección Conectividad de Composer, selecciona el tipo de red de tu entorno y especifica los intervalos de IP de los componentes del entorno:

   En un entorno que usa Private Service Connect:

   1. Selecciona Private Service Connect para un entorno que use Private Service Connect.

   2. En la sección Subred de conexión de Composer, especifica un intervalo de IPs para la subred de conexión de Cloud Composer. La dirección del endpoint de PSC se selecciona de este intervalo. Puede especificar un intervalo personalizado o usar el predeterminado.

   En un entorno que utilice emparejamientos de VPC:

   1. Selecciona Emparejamientos de VPC en un entorno que utilice emparejamientos de VPC.

   2. En la sección Intervalo de IP de la red de tenants de Composer, especifica un intervalo de IP para la red de tenants de Cloud Composer. Esta red aloja el componente de proxy SQL de tu entorno. Puede especificar un intervalo personalizado o usar el predeterminado.

   3. En la sección Intervalo de IP de la red de Cloud SQL, especifica un intervalo de IP para la instancia de Cloud SQL. Puede especificar un intervalo personalizado o usar el predeterminado.

9. En la sección Intervalo de IP de la red del plano de control de GKE, especifica un intervalo de IP para el plano de control de GKE:

   • Para usar el intervalo de direcciones IP predeterminado de la región en la que se encuentra tu entorno, selecciona Intervalo de direcciones IP predeterminado.

   • Para especificar un intervalo de IP personalizado, selecciona Intervalo de IP personalizado e introduce un intervalo en notación CIDR en el campo IP privada de la maestra del clúster de GKE.

10. Selecciona el nivel de acceso del plano de control de GKE. El plano de control tiene dos endpoints. Un endpoint es privado y lo usan los nodos y las VMs del clúster. Otro endpoint es público. Puedes especificar el nivel de acceso del endpoint público:

    • Para habilitar el acceso al endpoint público desde redes autorizadas, marca la casilla Acceder al endpoint del plano de control del clúster con su dirección IP externa.

      Si usas esta opción, el nivel de acceso del plano de control será "Acceso al endpoint público habilitado, redes autorizadas habilitadas". De esta forma, se restringe el acceso al plano de control desde redes autorizadas. De forma predeterminada, no se especifica ninguna dirección IP de origen. Puedes añadir redes autorizadas al clúster.

    • Para inhabilitar el acceso al endpoint público desde redes autorizadas, desmarca la casilla Acceder al endpoint del plano de control del clúster con su dirección IP externa.

      Si usas esta opción, el nivel de acceso del plano de control será "Acceso al endpoint público inhabilitado". De esta forma, se impide el acceso a Internet al plano de control.

gcloud

Asegúrate de que tu red esté configurada para el tipo de entorno que quieras crear.

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan los parámetros de red. Si omite un parámetro, se usará el valor predeterminado.

• --enable-private-environment habilita un entorno de IP privada.

• --network especifica el ID de tu red de VPC.

• --subnetwork especifica el ID de tu subred de VPC.

• --cluster-secondary-range-name o --cluster-ipv4-cidr configura el intervalo secundario de los pods.

• --services-secondary-range-name o --services-ipv4-cidr para configurar el intervalo secundario de los servicios.

• --master-ipv4-cidr especifica un intervalo para el plano de control de GKE.

• (Entornos con PSC) --connection-subnetwork especifica un intervalo para la subred de conexión de Cloud Composer, que aloja el endpoint de PSC.

• (Entornos con emparejamientos de VPC) --connection-type=VPC_PEERING especifica que un entorno debe usar emparejamientos de VPC.

• (Entornos con emparejamientos de VPC) --composer-network-ipv4-cidr especifica un intervalo para la red de tenant de Cloud Composer. Esta red aloja el componente de proxy de SQL de tu entorno.

• (Entornos con emparejamientos de VPC) --cloud-sql-ipv4-cidr especifica un intervalo para la instancia de Cloud SQL.

• --enable-private-endpoint controla el nivel de acceso del plano de control de GKE. El plano de control tiene dos endpoints. Un endpoint es privado y lo usan los nodos y las VMs del clúster. Otro endpoint es público. Puedes especificar el nivel de acceso del endpoint público:

  • Para habilitar el acceso al endpoint público desde redes autorizadas, omite el argumento --enable-private-endpoint.

    Si usas esta opción, el nivel de acceso del plano de control será "Acceso al endpoint público habilitado, redes autorizadas habilitadas". De esta forma, se restringe el acceso al plano de control desde redes autorizadas. De forma predeterminada, no se especifica ninguna dirección IP de origen. Puedes añadir redes autorizadas al clúster.

  • Para inhabilitar el acceso al endpoint público desde redes autorizadas, especifica el argumento --enable-private-endpoint.

    Si usas esta opción, el nivel de acceso del plano de control será "Acceso al endpoint público inhabilitado". De esta forma, se impide el acceso a Internet al plano de control.

• Los argumentos --enable-master-authorized-networks y --master-authorized-networks configuran las redes autorizadas de tu entorno.

• --enable-privately-used-public-ips configura direcciones IP públicas usadas de forma privada para tu entorno.

• --enable-ip-masq-agent habilita el agente de enmascaramiento de IP.

Ejemplo (entorno de IP privada )

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --enable-private-environment \
    --network NETWORK_ID \
    --subnetwork SUBNETWORK_ID \
    --cluster-ipv4-cidr PODS_RANGE \
    --services-ipv4-cidr SERVICES_RANGE \
    --master-ipv4-cidr CONTROL_PLANE_RANGE \
    --connection-subnetwork COMPOSER_PSC_RANGE \

Sustituye:

• NETWORK_ID con el ID de tu red de VPC.

• SUBNETWORK_ID con el ID de tu subred de VPC.

• PODS_RANGE con el intervalo secundario de los pódcasts.

• SERVICES_RANGE con el intervalo secundario de los servicios.

• CONTROL_PLANE_RANGE con el intervalo secundario del plano de control de GKE.

• COMPOSER_PSC_RANGE con el intervalo de la subred de conexión de Cloud Composer.

Consola

En la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. Busca la sección Configuración de red.
2. En el campo Etiquetas de red, introduce las etiquetas de red de tu entorno.

gcloud

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan las etiquetas de red:

• --tags especifica una lista separada por comas de etiquetas de red aplicadas a todas las VMs de nodo.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --tags TAGS

Sustituye:

• TAGS con una lista de etiquetas de red separadas por comas.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --tags group1,production

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig, especifica las etiquetas de red de tu entorno.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "TAG"
      ],
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• TAG con una etiqueta de red.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "group1",
        "production"
      ],
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, los siguientes campos definen las etiquetas de red de tu entorno:

• El campo tags del bloque node_config especifica una lista separada por comas de etiquetas de red que se aplican a todas las VMs de nodo.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    node_config {
      tags = ["TAGS"]
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• TAGS con una lista de etiquetas de red separadas por comas.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    node_config {
      tags = ["group1","production"]
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Consola

En la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. En la sección Configuración de red, despliega el elemento Mostrar configuración de red.

2. En la sección Control de acceso a la red del servidor web, haz lo siguiente:

   • Para proporcionar acceso al servidor web Airflow desde todas las direcciones IP, selecciona Permitir acceso desde todas las direcciones IP.

   • Para restringir el acceso solo a intervalos de IP específicos, selecciona Permitir el acceso solo desde direcciones IP específicas. En el campo Intervalo de IP, especifica un intervalo de IP en notación CIDR. En el campo Descripción, especifica una descripción opcional para este intervalo. Si quiere especificar más de un intervalo, haga clic en Añadir intervalo de IPs.

   • Para prohibir el acceso a todas las direcciones IP, selecciona Permitir el acceso solo desde direcciones IP específicas y haz clic en Eliminar elemento junto a la entrada de intervalo vacía.

gcloud

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan el nivel de acceso al servidor web:

• --web-server-allow-all proporciona acceso a Airflow desde todas las direcciones IP. Es la opción predeterminada.

• --web-server-allow-ip restringe el acceso solo a intervalos de IP de origen específicos. Para especificar varios intervalos de IP, usa este argumento varias veces.

• --web-server-deny-all prohíbe el acceso a todas las direcciones IP.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --web-server-allow-ip ip_range=WS_IP_RANGE,description=WS_RANGE_DESCRIPTION

Sustituye:

• WS_IP_RANGE con el intervalo de IP, en notación CIDR, que puede acceder a la interfaz de usuario de Airflow.
• WS_RANGE_DESCRIPTION con la descripción del intervalo de IPs.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.2.0/24,description="office net 1" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.4.0/24,description="office net 3"

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig, especifica los parámetros de acceso al servidor web.

• Para proporcionar acceso al servidor web de Airflow desde todas las direcciones IP, omite webServerNetworkAccessControl.

• Para restringir el acceso solo a intervalos de IP específicos, especifica uno o varios intervalos en allowedIpRanges.

• Para prohibir el acceso a todas las direcciones IP, añade allowedIpRanges y crea una lista vacía. No especifique intervalos de IP.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "WS_IP_RANGE",
          "description": "WS_RANGE_DESCRIPTION"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• WS_IP_RANGE con el intervalo de IP, en notación CIDR, que puede acceder a la interfaz de usuario de Airflow.
• WS_RANGE_DESCRIPTION con la descripción del intervalo de IPs.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "192.0.2.0/24",
          "description": "office net 1"
        },
        {
          "value": "192.0.4.0/24",
          "description": "office net 3"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, el bloque allowed_ip_range del bloque web_server_network_access_control contiene intervalos de IPs que pueden acceder al servidor web.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    web_server_network_access_control {

      allowed_ip_range {
        value = "WS_IP_RANGE"
        description = "WS_RANGE_DESCRIPTION"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• WS_IP_RANGE con el intervalo de IP, en notación CIDR, que puede acceder a la interfaz de usuario de Airflow.
• WS_RANGE_DESCRIPTION con la descripción del intervalo de IPs.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    web_server_network_access_control {
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.2.0/24"
        description = "office net 1"
      },
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.4.0/24"
        description = "office net 3"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }

}

Consola

En la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. En la sección Variables de entorno, haz clic en Añadir variable de entorno.

2. Introduce el nombre y el valor de la variable de entorno.

3. En la sección Anulaciones de configuración de Airflow, haz clic en Añadir anulación de configuración de Airflow.

4. Introduce la sección, la clave y el valor de la opción de configuración que quieras anular.

   Por ejemplo:

   Sección	Clave	Valor
   webserver	dag_orientation	TB

gcloud

Cuando creas un entorno, los siguientes argumentos controlan las variables de entorno y las anulaciones de configuración de Airflow:

• --env-variables especifica una lista de variables de entorno separada por comas.

  Los nombres de las variables pueden contener letras mayúsculas y minúsculas, dígitos y guiones bajos, pero no pueden empezar por un dígito.

• --airflow-configs especifica una lista de claves y valores separados por comas para las anulaciones de configuración de Airflow.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --env-variables ENV_VARS \
    --airflow-configs CONFIG_OVERRIDES

Sustituye:

• ENV_VARS con una lista de pares NAME=VALUE separados por comas para las variables de entorno.
• CONFIG_OVERRIDES con una lista de SECTION-KEY=VALUE pares separados por comas para las anulaciones de configuración. Separa el nombre de la sección de configuración con el símbolo -, seguido del nombre de la clave. Por ejemplo: core-dags_are_paused_at_creation.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --env-variables SENDGRID_MAIL_FROM=user@example.com,SENDGRID_API_KEY=example-key \
    --airflow-configs core-dags_are_paused_at_creation=True,webserver-dag_orientation=TB

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig, especifica las variables de entorno y las anulaciones de configuración de Airflow.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "SECTION-KEY": "OVERRIDE_VALUE"
      },
      "envVariables": {
        "VAR_NAME": "VAR_VALUE",
      }
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• SECTION con la sección del archivo de configuración en la que se encuentra la opción de configuración de Airflow.
• KEY con el nombre de la opción de configuración de Airflow.
• OVERRIDE_VALUE con el valor de la opción de configuración de Airflow.
• VAR_NAME con el nombre de la variable de entorno.
• VAR_VALUE con el valor de la variable de entorno.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "core-dags_are_paused_at_creation": "True",
        "webserver-dag_orientation": "TB"
      },
      "envVariables": {
        "SENDGRID_MAIL_FROM": "user@example.com",
        "SENDGRID_API_KEY": "example-key"
      }
    },
    "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Cuando creas un entorno, los siguientes bloques controlan las variables de entorno y las anulaciones de configuración de Airflow:

• El bloque env_variables del bloque software_config especifica las variables de entorno.

  Los nombres de las variables pueden contener letras mayúsculas y minúsculas, dígitos y guiones bajos, pero no pueden empezar por un dígito.

• El bloque airflow_config_overrides del bloque software_config especifica las anulaciones de configuración de Airflow.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        SECTION-KEY = "OVERRIDE_VALUE"
      }

      env_variables = {
        VAR_NAME = "VAR_VALUE"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }

  }
}

Sustituye:

• SECTION con la sección del archivo de configuración en la que se encuentra la opción de configuración de Airflow.
• KEY con el nombre de la opción de configuración de Airflow.
• OVERRIDE_VALUE con el valor de la opción de configuración de Airflow.
• VAR_NAME con el nombre de la variable de entorno.
• VAR_VALUE con el valor de la variable de entorno.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        core-dags_are_paused_at_creation = "True"
        webserver-dag_orientation = "TB"
      }

      env_variables = {
        SENDGRID_MAIL_FROM = "user@example.com"
        SENDGRID_API_KEY = "example-key"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Consola

En la página Crear entorno

1. Busca la sección Ventanas de mantenimiento.

2. En la lista desplegable Zona horaria, elige una zona horaria para las ventanas de mantenimiento.

3. Define Hora de inicio, Días y Duración de la siguiente manera:

   • Se asignan al menos 12 horas en una sola semana.

   • Puedes usar varias franjas horarias, pero cada una debe durar al menos 4 horas.

   Por ejemplo, un periodo de 4 horas todos los lunes, miércoles y viernes proporciona la cantidad de tiempo necesaria.

gcloud

Los siguientes argumentos definen los parámetros de las ventanas de mantenimiento:

• --maintenance-window-start define la hora de inicio de una ventana de mantenimiento.
• --maintenance-window-end define la hora de finalización de una ventana de mantenimiento.
• --maintenance-window-recurrence define la recurrencia de la ventana de mantenimiento.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --maintenance-window-start 'DATETIME_START' \
    --maintenance-window-end 'DATETIME_END' \
    --maintenance-window-recurrence 'MAINTENANCE_RECURRENCE'

Sustituye:

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.
• DATETIME_START con la fecha y la hora de inicio en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora especificada del día, la fecha especificada se ignora.
• DATETIME_END con la fecha y la hora de finalización en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora especificada del día, la fecha especificada se ignora. La fecha y la hora especificadas deben ser posteriores a la fecha de inicio.

• MAINTENANCE_RECURRENCE con una RRULE RFC 5545 para la periodicidad de las ventanas de mantenimiento. Cloud Composer admite dos formatos:

• El formato FREQ=DAILY especifica una repetición diaria.

• El formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA especifica una repetición en los días de la semana seleccionados.

En el siguiente ejemplo se especifica un periodo de mantenimiento de 6 horas entre las 01:00 y las 07:00 (UTC) los miércoles, sábados y domingos. La fecha del 1 de enero del 2023 se ignora.

gcloud composer environments create example-environment \
  --location us-central1 \
  --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
  --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
  --maintenance-window-start '2023-01-01T01:00:00Z' \
  --maintenance-window-end '2023-01-01T07:00:00Z' \
  --maintenance-window-recurrence 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA'

API

Cuando creas un entorno, en el recurso Environment > EnvironmentConfig, especifica los parámetros de las ventanas de mantenimiento:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "DATETIME_START",
        "endTime": "DATETIME_END",
        "recurrence": "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• DATETIME_START con la fecha y la hora de inicio en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora del día especificada, la fecha se ignora.
• DATETIME_END con la fecha y la hora de finalización en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora del día especificada, la fecha se ignora. La fecha y la hora especificadas deben ser posteriores a la fecha de inicio.

• MAINTENANCE_RECURRENCE con una RRULE RFC 5545 para la periodicidad de las ventanas de mantenimiento. Cloud Composer admite dos formatos:

• El formato FREQ=DAILY especifica una repetición diaria.

• El formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA especifica una repetición en los días de la semana seleccionados.

En el siguiente ejemplo se especifica un periodo de mantenimiento de 6 horas entre las 01:00 y las 07:00 (UTC) los miércoles, sábados y domingos. La fecha del 1 de enero del 2023 se ignora.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "2023-01-01T01:00:00Z",
        "endTime": "2023-01-01T07:00:00Z",
        "recurrence": "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Terraform

El bloque maintenance_window especifica las ventanas de mantenimiento de tu entorno:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "DATETIME_START"
      end_time = "DATETIME_END"
      recurrence = "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sustituye:

• DATETIME_START con la fecha y la hora de inicio en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora del día especificada, la fecha se ignora.
• DATETIME_END con la fecha y la hora de finalización en el formato de entrada de fecha y hora. Solo se usa la hora del día especificada, la fecha se ignora. La fecha y la hora especificadas deben ser posteriores a la fecha de inicio.

• MAINTENANCE_RECURRENCE con una RRULE RFC 5545 para la periodicidad de las ventanas de mantenimiento. Cloud Composer admite dos formatos:

  • El formato FREQ=DAILY especifica una repetición diaria.
  • El formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA especifica una repetición en los días de la semana seleccionados.

En el siguiente ejemplo se especifica un periodo de mantenimiento de 6 horas entre las 01:00 y las 07:00 (UTC) los miércoles, sábados y domingos. La fecha del 1 de enero del 2023 se ignora.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "2023-01-01T01:00:00Z"
      end_time = "2023-01-01T07:00:00Z"
      recurrence = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    }
  }
}

Consola

Para inhabilitar la integración de linaje de datos, en la página Crear entorno, haz lo siguiente:

1. En la sección Configuración avanzada, despliega el elemento Mostrar configuración avanzada.

2. En la sección Integración del linaje de datos de Dataplex, seleccione Inhabilitar la integración con el linaje de datos de Dataplex.

gcloud

Cuando creas un entorno, el argumento --disable-cloud-data-lineage-integration inhabilita la integración del linaje de datos.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Sustituye:

• ENVIRONMENT_NAME con el nombre del entorno.
• LOCATION con la región en la que se encuentra el entorno.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Consola

En la página Crear entorno, vaya a la sección Etiquetas:

1. Haz clic en Añadir etiqueta.

2. En los campos Clave y Valor, especifique pares de clave y valor para las etiquetas de entorno.

gcloud

Cuando creas un entorno, el argumento --labels especifica una lista de claves y valores separados por comas con etiquetas de entorno.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --labels LABELS

Sustituye:

• LABELS con una lista de pares KEY=VALUE separados por comas para las etiquetas del entorno.

Ejemplo:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-2.13.9-airflow-2.10.5 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --labels owner=engineering-team,env=production

API

Cuando crees un entorno, en el recurso Environment, especifica las etiquetas del entorno.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "labels": {
    "LABEL_KEY": "LABEL_VALUE"
  }
}

Sustituye:

• LABEL_KEY con una clave de la etiqueta del entorno.
• LABEL_VALUE con el valor de la etiqueta del entorno.

Ejemplo:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "labels": {
    "owner": "engineering-team",
    "env": "production"
  }
}

Terraform

Cuando crees un entorno, especifica las etiquetas en el bloque labels (fuera del bloque config).

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  labels = {
    LABEL_KEY = "LABEL_VALUE"
  }

}

Sustituye:

• LABEL_KEY con una clave de la etiqueta del entorno.
• LABEL_VALUE con el valor de la etiqueta del entorno.

Ejemplo:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  labels = {
    owner = "engineering-team"
    env = "production"
  }

}