Google이 2024년 Gartner Magic Quadrant의 클라우드 DBMS 부문에서 가장 선도적인 비전을 제시하는 리더로 선정되었습니다. 자세히 알아보기

데이터 클라우드

수만 명의 고객이 Google의 데이터 클라우드를 사용해 데이터를 통합하고 이를 획기적인 AI와 연결하여 혁신적인 경험을 실현하고 있습니다. Google의 데이터 클라우드는 엔터프라이즈급 효율성, 확장성, 보안으로 이러한 기능을 제공합니다. 이처럼 강력한 조합은 조직에서 데이터를 가치로 변환하고 ROI를 신속하게 입증하는 데 도움이 됩니다.

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Google Cloud 고객은 생성형 AI를 제품과 서비스에 빠르게 통합할 수 있었습니다

모든 데이터에 AI 활용

새로운 생성형 AI 기능이 급증하면서 기업과 고객은 이제 새로운 방식으로 애플리케이션 및 데이터와 상호작용할 수 있습니다. Google의 데이터 클라우드를 사용하면 기본 제공되는 생성형 AI 기능을 사용하여 BigQuery, PostgreSQL용 AlloyDB, Spanner, Cloud SQL 등에서 엔터프라이즈 데이터를 활성화하고 기본 제공 기능을 사용하여 AI/ML을 데이터에 직접 적용할 수 있습니다. 또한 Vertex AI와 쉽게 통합하여 차별화된 AI 경험을 한층 더 강화할 수도 있습니다. Looker는 내장된 강력한 기능을 통해 커스텀 데이터 경험과 데이터 앱을 빌드하는 데 도움이 되며 대화형 분석을 통해 데이터와 채팅하는 데 도움이 되는 AI 어시스턴트를 제공합니다.

자율형 데이터-AI 플랫폼으로 모든 데이터 관리

Google의 데이터 클라우드는 데이터를 한곳으로 가져와 정형 및 비정형 데이터를 AI와 통합하여 데이터 자산 전반에 걸쳐 유용한 정보를 빠르게 제공하는 BigQuery 기반의 자율형 데이터-AI 플랫폼을 제공합니다. 또한 데이터 이동 또는 복사 없이 PostgreSQL용 AlloyDB, Spanner, Cloud SQL에 대한 BigQuery 제휴를 통해 운영 및 분석 데이터를 통합할 수도 있습니다. Google의 통합 데이터 플랫폼을 사용하면 전체 데이터 수명 주기를 관리하고 조직 내 다양한 유형의 사용자를 위해 보안과 거버넌스를 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다.

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Google Cloud 데이터베이스를 살펴보고 AI 기반 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방식을 혁신하는 방법을 알아보세요.

어디서나 데이터 실행

Google 데이터 클라우드는 워크로드가 어디에 있든 최신 데이터 기반 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 도와줍니다. 오픈소스 및 개방형 표준이 지원되므로 까다로운 엔터프라이즈 워크로드를 위한 PostgreSQL 호환 데이터베이스인 AlloyDB로 애플리케이션을 빌드하고 현대화할 수 있습니다. 또한 클라우드, 온프레미스는 물론 개발자 노트북에서도 실행되는 AlloyDB Omni와 생성형 AI 앱 빌드를 위한 통합 기능 모음인 AlloyDB AI도 제공합니다. BigQuery Omni를 사용하면 일반적으로 데이터 마이그레이션과 관련된 비용, 보안 위험, 거버넌스 문제 없이 여러 클라우드의 데이터 및 온프레미스 환경을 활용하고 이를 인기 SaaS 앱에서 액세스할 수 있습니다.

비즈니스 데이터로 AI 활성화

Google의 데이터 클라우드는 운영 데이터와 분석 데이터를 모두 Vertex AI와 원활하게 통합할 수 있는 AI 지원 데이터 플랫폼을 제공합니다. BigQuery에서는 멀티모달 생성형 AI를 사용하여 생성형 AI 모델과 분석을 결합하고, 정형 데이터와 비정형 데이터를 결합하고, 실시간 ML 추론을 도출하는 데이터 파이프라인을 빌드할 수 있습니다. 또한 BigQuery, PostgreSQL용 AlloyDB, Spanner, Cloud SQL 등에서 벡터 검색을 지원합니다. 생성형 AI를 정확한 엔터프라이즈 정보에 그라운딩합니다. Google은 Gemini in BigQuery를 통해 상시 인텔리전스와 자동화를 제공하여 AI 시나리오의 개발을 간소화하고 데이터에서 유용한 정보를 얻는 여정을 가속화합니다. Databases의 Gemini는 개발, 성능 최적화, Fleet 관리, 거버넌스, 마이그레이션 등 데이터베이스 여정의 모든 측면에서 데이터베이스 개발 및 관리를 강화합니다.