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Este documento describe cómo Gemini en BigQuery, que es parte de Gemini para Google Cloud Suite de productos que proporciona asistencia impulsada por IA para ayudarlo a trabajar con sus datos.
Asistencia de IA con Gemini en BigQuery
Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudarte a hacer lo siguiente:
Explore y comprenda sus datos con información de datos . Esta herramienta ofrece una forma automatizada e intuitiva de descubrir patrones y realizar análisis estadísticos mediante consultas detalladas generadas a partir de los metadatos de sus tablas. Esta función es especialmente útil para abordar los desafíos iniciales de la exploración de datos. Para obtener más información, consulte Generar información de datos en BigQuery .
Descubra, transforme, consulte y visualice datos con el lienzo de datos de BigQuery . Puede usar lenguaje natural con Gemini en BigQuery para buscar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar fluidamente con otros usuarios durante todo el proceso. Para obtener más información, consulte Analizar con el lienzo de datos .
Obtén asistencia para el análisis de datos en SQL y Python . Puedes usar Gemini en BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y para explicar una consulta SQL existente. También puedes usar consultas en lenguaje natural para iniciar el análisis de datos. Para aprender a generar, completar y resumir código, consulta la siguiente documentación:
Preparar datos para el análisis . La preparación de datos en BigQuery ofrece recomendaciones de transformación contextuales generadas por IA para depurar los datos para el análisis. Para obtener más información, consulte Preparar datos con Gemini .
Personalice sus traducciones SQL con reglas de traducción . ( Vista previa ) Cree reglas de traducción mejoradas con Gemini para personalizar sus traducciones SQL al usar el traductor SQL interactivo . Puede describir los cambios en la salida de la traducción SQL mediante indicaciones en lenguaje natural o especificar patrones SQL para buscar y reemplazar. Para obtener más información, consulte Crear una regla de traducción .
Géminis para Google Cloud No utiliza tus indicaciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos sin tu permiso expreso. Para obtener más información sobre cómo Google usa tus datos, consulta Cómo funciona Gemini. Google Cloud utiliza sus datos
Después de configurar Gemini en BigQuery , puede usar Gemini en BigQuery para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:
Para generar información sobre datos , vaya a la pestaña Información de una entrada de tabla, donde puede identificar patrones, evaluar la calidad y ejecutar análisis estadísticos en sus datos de BigQuery.
Para usar lenguaje natural para generar código SQL o Python, o recibir sugerencias con autocompletado mientras escribe, use la herramienta de generación SQL para sus consultas SQL o código Python . Gemini en BigQuery también puede explicar su código SQL en lenguaje natural.
Para proporcionar resultados precisos, Gemini en BigQuery requiere acceso tanto a sus datos de clientes como a sus metadatos en BigQuery para funciones mejoradas. Al habilitar Gemini en BigQuery, Gemini obtiene permiso para acceder a estos datos, que incluyen sus tablas e historial de consultas. Gemini en BigQuery no utiliza sus datos para entrenar ni ajustar sus modelos. Para obtener más información sobre cómo Gemini utiliza sus datos, consulte cómo Gemini para Google Cloud utiliza sus datos
Las funciones mejoradas de Gemini en BigQuery son las siguientes:
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-06-11 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGemini in BigQuery offers AI-powered assistance to explore, understand, and analyze your data by using data insights, and data canvas features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can utilize Gemini in BigQuery to generate, complete, and explain SQL and Python code, as well as translate SQL code.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery helps optimize your data infrastructure with recommendations for partitioning, clustering, and materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWith Gemini in BigQuery you can use the Data preparation tool to get AI-generated data transformation recommendations to prepare your data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery allows for advanced troubleshooting of serverless Apache Spark workloads by explaining job errors and offering actionable recommendations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in BigQuery overview\n\nThis document describes how Gemini in BigQuery, which is part\nof the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) product suite,\nprovides AI-powered assistance to help you work with your data.\n\nAI assistance with Gemini in BigQuery\n-------------------------------------\n\nGemini in BigQuery provides AI assistance to help\nyou do the following:\n\n- **Explore and understand your data with data insights** . Data insights offers an automated, intuitive way to uncover patterns and perform statistical analysis by using insightful queries that are generated from the metadata of your tables. This feature is especially helpful in addressing the cold-start challenges of early data exploration. For more information, see [Generate data insights in BigQuery](/bigquery/docs/data-insights).\n- **Discover, transform, query, and visualize data with BigQuery data canvas** . You can use natural language with Gemini in BigQuery, to find, join, and query table assets, visualize results, and seamlessly collaborate with others throughout the entire process. For more information, see [Analyze with\n data canvas](/bigquery/docs/data-canvas).\n- **Get assisted SQL and Python data analysis** . You can use Gemini in BigQuery to generate or suggest code in either SQL or Python, and to explain an existing SQL query. You can also use natural language queries to begin data analysis. To learn how to generate, complete, and summarize code, see the following documentation: \n - SQL code assist\n - [Use the SQL generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#use_the_sql_generation_tool)\n - [Prompt to generate SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat)\n - [Generate SQL queries with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Complete a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#complete_a_sql_query) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Explain a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#explain_a_sql_query)\n - Python code assist\n - [Generate Python code with the code generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_python_code)\n - [Generate Python code with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat-python) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Python code completion](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion)\n - [Generate BigQuery DataFrames Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#dataframe) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n- **Prepare data for analysis** . Data preparation in BigQuery gives you context aware, AI-generated transformation recommendations to cleanse data for analysis. For more information, see [Prepare data with Gemini](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions).\n- **Customize your SQL translations with translation rules** . ([Preview](/products#product-launch-stages)) Create Gemini-enhanced translation rules to customize your SQL translations when using the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator). You can describe changes to the SQL translation output using natural language prompts or specify SQL patterns to find and replace. For more information, see [Create a translation\n rule](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#create_a_translation_rule).\n\nGemini for Google Cloud doesn't use your prompts or its\nresponses as data to train its models without your express permission. For more\ninformation about how Google uses your data, see\n[How Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nPricing\n-------\n\nSee [Gemini for Google Cloud pricing](/products/gemini/pricing).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor quotas and limits that apply to Gemini in BigQuery,\nsee [Gemini for Google Cloud quotas and limits](/gemini/docs/quotas).\n\nWhere to interact with Gemini in BigQuery\n-----------------------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini),\nyou can use Gemini in BigQuery to do the following\nin BigQuery Studio:\n\n- To [generate data insights](/bigquery/docs/data-insights#insights-bigquery-table), go to the **Insights** tab for a table entry, where you can identify patterns, assess quality, and run statistical analysis across your BigQuery data.\n- To use data canvas, [create a data canvas or use data canvas](/bigquery/docs/data-canvas#work-with-data-canvas) from a table or query to explore data assets with natural language and share your canvases.\n- To use natural language to generate SQL or Python code, or receive suggestions with autocomplete while typing, use the **SQL generation tool** for your [SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_a_sql_query) or [Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion). Gemini in BigQuery can also explain your SQL code in natural language.\n- To prepare data for analysis, in the **Create new** list, select **Data preparation** . For more information, see [Open the data preparation editor in BigQuery](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions#open-data-prep-editor).\n\nSet up Gemini in BigQuery\n-------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n\nHow Gemini in BigQuery uses your data\n-------------------------------------\n\nIn order to provide accurate results, Gemini in\nBigQuery requires access to both your\n[Customer Data](/terms/data-processing-addendum) and metadata\nin BigQuery for enhanced features. Enabling Gemini\nin BigQuery grants Gemini permission to access\nthis data, which includes your tables and query history. Gemini\nin BigQuery doesn't use your data to train or fine-tune its\nmodels. For more information on how Gemini uses your data, see\n[how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nEnhanced features in Gemini in BigQuery are the following:\n\n- SQL generation tool\n- Prompt to generate SQL queries\n- Complete a SQL query\n- Explain a SQL query\n- Generate python code\n- Python code completion\n- Data canvas\n- Data preparation\n- Data insights\n\n### Locations\n\nFor information about where Gemini processes your data, see\n[Gemini serving locations](/gemini/docs/locations).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n- Learn how to [write queries with Gemini assistance](/bigquery/docs/write-sql-gemini).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
