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O Google foi um dos primeiros no setor a publicar um
compromisso de privacidade de IA/ML,
que descreve que os clientes devem ter o mais alto nível de
segurança e controle sobre os dados armazenados na nuvem. Esse compromisso se estende aos produtos de IA generativa do Google Cloud . Para que nossas equipes honrem o compromisso, o Google adota práticas robustas de governança de dados, que incluem análises dos dados que o Google Cloud usa para desenvolver produtos. Para mais detalhes sobre como o Google trata os dados, consulte o Aditivo sobre tratamento de dados do cliente (CDPA).
Uso da IA generativa
Os aplicativos de IA usam serviços de IA generativa para criar experiências de pesquisa, personalizadas e de conversação.
Como parte do Google Cloud Compromisso de privacidade de IA/ML, os dados do cliente usados em aplicativos de IA não são usados para treinar modelos de fundação.
Os modelos de fundação são congelados e processam apenas a entrada para fornecer saída para os serviços oferecidos pelas aplicações de IA.
Modelos específicos do cliente
Quando aplicável, os modelos específicos do cliente são criados automaticamente e usados apenas no contexto do projeto específico do cliente para o serviço de aplicativos de IA.
Os dados do cliente usados para criar esses modelos específicos não são usados para treinar modelos de base.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-03 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle has an AI/ML Privacy Commitment, ensuring customers have control and security over their cloud data, extended to generative AI products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData governance practices, including reviews, ensure that Google Cloud teams adhere to their data usage commitments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer data used in Vertex AI Agent Builder is not used to train foundation models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer-specific models are built for individual customer projects, and the data used is not used to train foundation models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomer-specific models, and all customer data, are protected by Google's security controls and best practices.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Data governance and generative AI\n\nGoogle was one of the first in the industry to publish an\n[AI/ML Privacy Commitment](/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-unveils-ai-and-ml-privacy-commitment),\nwhich outlines our belief that customers should have the highest level of\nsecurity and control over their data that is stored in the cloud. That\ncommitment extends to Google Cloud generative AI products. Google helps ensure\nthat its teams are following these commitments through robust data governance\npractices, which includes reviews of the data that Google Cloud uses in\nthe development of its products. More details about how Google processes data\ncan also be found in\n[Google's Customer Data Processing Addendum (CDPA)](/terms/data-processing-addendum).\n\nUsage of generative AI\n----------------------\n\nAI Applications uses generative AI services for building search, personalized,\nand conversational experiences.\n\nAs part of the Google Cloud AI/ML Privacy Commitment, customer data used\nin AI Applications is not used to train foundation models.\n\nFoundation models are frozen and only process input to provide output for the\nservices provided by AI Applications.\n\nCustomer-specific models\n------------------------\n\nWhen applicable, customer-specific models are built automatically and used only\nin the context of the project that is specific to the customer for the\nAI Applications service.\n\nAny customer data used to create these customer-specific models is not used to\ntrain foundation models.\n\nCustomer-specific models, much like all customer data, continues to be\nprotected by\n[Google's security controls and best practices](/docs/security/overview/whitepaper)."]]
