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Los tipos de métricas en Cloud Monitoring se clasifican en grupos generales según el tipo de servicio que recopila los datos. En este documento, se proporcionan vínculos a las listas de referencia de cada uno de estos grupos.
Las métricas de los servicios de Google Cloud incluyen lo siguiente:
Google Cloud Métricas para servicios deGoogle Cloud , como Compute Engine y BigQuery.
Las métricas de agentes, código abierto y aplicaciones de terceros incluyen lo siguiente:
Métricas para los agentes heredados de Cloud Monitoring y Cloud Logging, así como el agente de operaciones Con la excepción de las métricas de aplicaciones de terceros, el Agente de operaciones y los agentes heredados comparten muchos grupos de métricas.
Métricas externas, para aplicaciones de código abierto y de terceros.
Acerca de las listas
Las tablas de las listas de tipos de métricas se regeneran con frecuencia y tienen una marca de fecha y hora.
La información que se muestra para cada tipo de métrica proviene del objeto MetricDescriptor de la API de Monitoring para cada tipo de métrica. Para obtener más información sobre cómo se describen los tipos de métricas, consulta Métricas, series temporales y recursos.
Etapas de lanzamiento
Cada tipo de métrica tiene una etapa de lanzamiento que indica su nivel de desarrollo. Si se especifica, la etapa de lanzamiento aparece como un superíndice de color después del tipo de métrica: GA, BETA, ALPHA, EARLY_ACCESS o OBSOLETA.
Si no aparece ningún superíndice, significa que no se especificó la etapa de lanzamiento.
Para obtener más información, consulta Etapas de lanzamiento de productos.
Es posible que los tipos de métricas en las etapas de lanzamiento de acceso anticipado o alfa no aparezcan en las listas públicas de métricas. Para obtener información sobre esos tipos de métricas, recupera de forma explícita el conjunto de descriptores de métricas de un proyecto Google Cloudal que se le haya otorgado permiso para usar los tipos de métricas restringidas.
Si tienes permiso para usar tipos de métricas restringidos, puedes recuperar los descriptores de métricas con el método metricDescriptors.list en la API de Monitoring. Para obtener más información, consulta Enumera descriptores de métrica.
Información adicional: metadatos
La descripción de cada tipo de métrica incluye información llamada metadatos sobre la métrica. Los metadatos incluyen lo siguiente:
Período de muestreo: Para las métricas que se escriben periódicamente, este es el intervalo de tiempo entre los puntos de datos consecutivos, sin incluir la pérdida de datos debido a errores. El período, si está disponible, aparece al final del texto de la descripción en una oración con el formato "Se toman muestras cada X segundos".
Latencia: Se garantiza que los datos anteriores a este valor estarán disponibles para su lectura, sin incluir la pérdida de datos debido a errores. La demora no incluye el tiempo de espera hasta el próximo período de muestreo. La demora, si está disponible, aparece al final del texto de la descripción en una oración con el formato “Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de Y segundos”.
Niveles de la jerarquía de recursos: La mayoría de las métricas se recopilan solo para los proyectos, pero algunas también se recopilan a nivel de la organización y la carpeta. Si no se especifica un nivel en los metadatos, la métrica se escribe a nivel del proyecto.
Precios
En general, las métricas del sistema de Cloud Monitoring son gratuitas, y las métricas de sistemas, agentes o aplicaciones externos no lo son. Las métricas facturables se cobran según la cantidad de bytes o la cantidad de muestras transferidas.
Para obtener una introducción a los conceptos y la terminología que se usan en el modelo de métricas de Cloud Monitoring, consulta Métricas, series temporales y recursos.
Si quieres ver rápidamente gráficos de datos de métricas, usa el Explorador de métricas.
Para obtener información sobre el uso de esta herramienta, consulta Crea gráficos con el Explorador de métricas.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-03 (UTC)"],[],[],null,["# Metrics list\n\nMetric types in Cloud Monitoring are classified into general groups,\nbased on the type of service that collects the data. This document provides\nlinks to reference lists for each of these groups.\n\nMetrics from Google Cloud services include:\n\n- [Google Cloud metrics](/monitoring/api/metrics_gcp), for Google Cloud services such as Compute Engine and BigQuery.\n- [Google Distributed Cloud metrics](/monitoring/api/metrics_anthos), for Google Distributed Cloud software only.\n- [Istio metrics](/monitoring/api/metrics_istio), for Istio on Google Kubernetes Engine.\n- [Kubernetes metrics](/monitoring/api/metrics_kubernetes), for Google Kubernetes Engine (GKE).\n\nMetrics from agents, open-source, and third-party applications include:\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- Metrics for the legacy Cloud Monitoring and Cloud Logging agents,\n as well as the Ops Agent. With the exception of metrics from\n third-party applications, the Ops Agent and the legacy agents share\n many groups of metrics.\n\n - [Ops Agent metrics](/monitoring/api/metrics_opsagent), for VM instances\n running the Ops Agent.\n\n - [Legacy Monitoring and Logging agent\n metrics](/monitoring/api/metrics_agent), for VM instances running the\n legacy Monitoring and Logging agents.\n\n- [Knative metrics](/monitoring/api/metrics_knative), for Knative\n components.\n\n- [External metrics](/monitoring/api/metrics_other), for\n open-source and third-party applications.\n\nAbout the lists\n---------------\n\nThe tables in the metric-type lists are regenerated frequently and time-stamped.\nThe information listed for each metric type comes from\nthe Monitoring API [`MetricDescriptor`](/monitoring/api/ref_v3/rest/v3/projects.metricDescriptors#MetricDescriptor)\nobject for each metric type. For more information about how metric\ntypes are described, see\n[Metrics, time series, and resources](/monitoring/api/v3/metrics).\n\nLaunch stages\n-------------\n\nEach metric type has a launch stage that indicates its maturity. If specified,\nthe launch stage appears as a colored superscript after the metric type:\n^GA^,\n^BETA^,\n^ALPHA^,\n^EARLY_ACCESS^, or\n^DEPRECATED^.\nIf no superscript appears, then the launch stage is unspecified.\nFor more information, see [Product launch stages](/products#product-launch-stages).\n\nMetric types in the Alpha or Early Access launch stages might not appear in\nthe public lists of metrics. To get information about those metric types,\nexplicitly retrieve the set of metric descriptors from a Google Cloud\nproject that has been given permission to use the restricted metric types.\nIf you have permission to use restricted metric types, you can retrieve\nthe metric descriptors by using the\n[`metricDescriptors.list`](/monitoring/api/ref_v3/rest/v3/projects.metricDescriptors/list) method in the\nMonitoring API. For more information, see\n[List metric descriptors](/monitoring/custom-metrics/browsing-metrics#list-metric-descriptors).\n\nAdditional information: metadata\n--------------------------------\n\nThe description for each metric type includes information called *metadata*\nabout the metric. The metadata includes the following:\n\n- **Sample Period** : For metrics that are written periodically, this is the\n time interval between consecutive data points, excluding data loss due to\n errors. The period, if available, appears at the end of the description\n text in a sentence of the form *\"Sampled every* x\n *seconds.\"*\n\n- **Latency** : Data points older than this value are guaranteed to be\n available to be read, excluding data loss due to errors. The delay does not\n include any time spent waiting until the next sampling period. The delay, if\n available, appears at the end of the description text in a sentence\n of the form *\"After sampling, data is not visible for up to* y\n *seconds.\"*\n\n- **Resource hierarchy levels**: Most metrics are collected only for\n projects, but some metrics are also collected at the organization and folder\n levels. If a level is not specified in the metadata, then the metric is\n written at the project level.\n\nPricing\n-------\n\nIn general, Cloud Monitoring system metrics are free, and metrics\nfrom external systems, agents, or applications are not. Billable metrics are\nbilled by either the number of bytes or the number of samples ingested.\n\nFor more information, see the Cloud Monitoring sections of the [Google Cloud Observability pricing](https://cloud.google.com/stackdriver/pricing) page.\n\nGetting started\n---------------\n\n- For an introduction to the concepts and terminology used in the Cloud Monitoring metric model, see [Metrics, time series, and resources](/monitoring/api/v3/metrics).\n- To create your own metrics, see [Create user-defined metrics with the API](/monitoring/custom-metrics), [User-defined agent metrics](/monitoring/agent/custom-metrics-agent), and [Logs-based metrics](/logging/docs/view/logs_based_metrics).\n- To quickly see graphs of metric data, use the Metrics Explorer. For information about using this tool, see [Create charts with Metrics Explorer](/monitoring/charts/metrics-explorer)."]]