🌐 애플리케이션 및 데이터 통합을 위한 Pub/Sub

BigQuery, Looker Studio, AI를 사용하는 사전 빌드된 Google 추천 데이터 웨어하우스 솔루션으로 데이터를 탐색하고 분석하세요. 무료로 사용해 보기

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Pub/Sub

BigQuery, 데이터 레이크, 운영 데이터베이스로 스트리밍하기 위한 이벤트를 수집합니다.

신규 고객에게는 Pub/Sub에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 모든 고객에게는 메시지를 수집 또는 전달할 수 있는 월 최대 10GB가 무료로 제공되며 크레딧이 차감되지 않습니다.

데이터 웨어하우스 솔루션 예시를 배포하여 BigQuery 및 Looker Studio를 사용하여 데이터를 탐색, 분석, 시각화합니다. 또한 생성형 AI를 적용하여 분석 결과를 요약합니다.
Dataflow로 분석 이벤트를 수집하여 BigQuery로 스트리밍
노옵스(no-ops), 보안, 확장형 메시징 또는 큐 시스템
가져오기 및 내보내기 모드를 통한 순서 및 순서에 관계없이 최소 1회 메시지 전송
세분화된 액세스 제어 및 상시 사용 설정 암호화를 통한 데이터 보호

동영상

작동 방식과 일반적인 사용 사례를 비롯하여 Pub/Sub를 1분 만에 알아보세요.

1:45

이점

고가용성을 통한 시스템 간소화

동기식 영역 간 메시지 복제 및 메시지당 수신 추적으로 규모에 상관없이 안정적인 전송을 보장합니다.

계획이 필요 없는 완전 자동

파티션이 없는 자동 확장 및 자동 프로비저닝은 계획이 필요 없으며 첫날부터 워크로드의 프로덕션이 가능합니다.

실시간 데이터 시스템을 위한 손쉬운 개방형 기반

BigQuery, 데이터 레이크, 운영 데이터베이스에 피드를 제공하는 실시간 및 일괄 파이프라인의 진입점으로 볼륨에 관계없이 신속하고 안정적으로 소규모 레코드를 연결합니다. Dataflow의 ETL/ELT 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.

주요 특징

스트림 분석 및 커넥터

기본 Dataflow 통합을 통해 자바, Python, SQL의 이벤트 스트림을 안정적이고 표현력 있게 단 한 번에 처리 및 통합할 수 있습니다.

순서에 따라 규모에 맞게 전송

선택사항인 키당 주문은 파티션을 필요로 하지 않으므로 수평적 확장을 그대로 유지하면서 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 로직을 간소화합니다.

기본 통합을 통한 스트리밍 수집 간소화

기본 구독으로 BigQuery 또는 Cloud Storage에서 직접 Pub/Sub의 스트리밍 데이터를 수집하세요.

고객

Pub/Sub를 사용하는 고객에게서 배우기

Case study

CME Group은 Pub/Sub를 사용하여 실시간 시장 데이터를 제공하므로 기업에서 위험을 완화하고 수익을 높일 수 있습니다.

전문 길이: 5분

Case study

Pub/Sub로 이벤트 게시를 확장하여 차세대 Sky Q 박스를 구축하는 Sky

전문 길이: 5분

새로운 소식

Google Cloud 뉴스레터를 신청하여 제품 업데이트, 행사 정보, 특별 이벤트 등의 소식을 받아보세요.

Video

BigQuery에서 AI/ML 워크로드에 실시간 데이터 사용동영상 보기

Blog post

지난해의 Pub/Sub 주요 정보블로그 읽기

Blog post

파이프라인이 필요하지 않습니다. Pub/Sub를 사용하여 BigQuery로 직접 데이터 스트리밍블로그 읽기

문서

Google Cloud Basics

Pub/Sub란 무엇인가요?

핵심 개념과 메시지 흐름에서 일반적인 사용 사례와 통합에 이르기까지 Pub/Sub의 포괄적인 개요를 확인해 보세요.

Tutorial

Pub/Sub 소개

Google Cloud 프로젝트에서 Pub/Sub를 사용 설정하고, Pub/Sub 주제 및 구독을 만들고, 메시지를 게시하고 구독으로 가져오는 방법을 알아봅니다.

Quickstart

빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용

Pub/Sub 서비스를 통해 애플리케이션에서 안정적이고 신속하며 비동기식으로 메시지를 주고받을 수 있는 방법을 알아보세요.

Tutorial

순서에 따른 메시지 전송

확장 가능한 메시지 순서의 작동 방식과 사용 시점에 대해 알아보세요.

Quickstart

빠른 시작: Dataflow를 사용한 스트림 처리

Dataflow를 사용하여 Pub/Sub 주제에 게시된 메시지를 읽고, 타임스탬프로 메시지의 기간을 설정하고, Cloud Storage에 메시지를 작성하는 방법을 알아보세요.

Tutorial

가이드: 주제에 메시지 게시

데이터를 포함하는 메시지를 만들고 Pub/Sub 서버에 요청을 보내 원하는 주제에 메시지를 게시하는 방법을 알아봅니다.

원하는 내용을 찾을 수 없으신가요?

출시 노트

Pub/Sub의 최신 출시 버전에 대해 알아보세요

사용 사례

스트림 분석

Google의 스트림 분석을 사용하면 데이터를 체계적으로 정리하여 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다. Dataflow, BigQuery, Pub/Sub를 기반으로 구축된 Google의 스트리밍 솔루션은 실시간 비즈니스 정보를 얻기 위해 볼륨 변동이 심한 실시간 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데 필요한 리소스를 프로비저닝합니다. 이렇게 추상화된 프로비저닝 덕분에 복잡성이 줄어들고 데이터 분석가와 데이터 엔지니어가 모두 스트림 분석을 이용할 수 있습니다.

트리거에서 수집, 보강, 분석 및 활성화까지 5개의 열 전반에 걸쳐 흐름을 수행합니다. 각 열에는 상단 및 하단 섹션이 있습니다. 트리거열 상단의 에지 기기(모바일, 웹, 데이터 저장소, IoT)는 수집 열의 Pub/Sub로 흘러 보강 열, Apache Beam/Dataflow Streaming으로 이동하고, 분석으로 내려와 활성화 박스로 이동한 다음 다시 1열의 에지 기기로 흐릅니다. 3열의 Apache Beam부터 분석 열까지 앞뒤로 흐르며 BigQuery, AI Platform, Bigtable로 유입됩니다. 세 가지 모두 Backfill/ Reprocess - Dataflow Batch에 의해 이동합니다. 흐름은 BigQuery에서 활성화열, 즉 데이터 스튜디오, 타사 BI, Cloud Functions로 이동하며, 1열에 있는 에지 기기로 다시 흐릅니다. 열의 하단 섹션에는 생성 흐름이라고 표시되어 있습니다. 트리거에는 'Pub/Sub 주제로 이벤트 메시지를 푸시하기 위한 소스 구성'이 표시됩니다. 'Pub/Sub 주제 및 구독 생성'을 수집하기 위한 흐름입니다. 강화하려면 '스트리밍을 배포하거나 템플릿, CLI 또는 노트북을 사용해 Dataflow 작업을 배치'합니다. 분석하려면 '데이터 세트, 테이블 및 모델을 생성하여 스트림을 수신'합니다. 활성화하려면 '실시간 대시보드를 빌드하고 외부 API를 호출'합니다.

사용 사례

비동기 마이크로서비스 통합

Pub/Sub는 기존 서비스를 통합하기 위한 메시징 미들웨어로 작동하거나 최신 마이크로서비스의 단순 통신 매체로 작동합니다. 푸시 구독은 Google Kubernetes Engine 또는 Compute Engine의 커스텀 환경이나 Cloud Functions, App Engine, Cloud Run에서 이벤트를 서버리스 웹훅에 전송합니다. 지연 시간이 짧은 풀 전송은 웹훅 노출이 옵션이 아닌 경우 사용하거나 처리량이 높은 스트림을 효율적으로 처리하기 위해 사용할 수 있습니다.

솔루션 생성

어떤 문제를 해결하려고 하시나요?

What you'll get:

단계별 안내

참조 아키텍처

사용 가능한 사전 빌드 솔루션

이 서비스는 Vertex AI로 빌드되었습니다. 이 서비스를 사용하려면 만 18세 이상이어야 합니다. 민감한 정보, 기밀 정보 또는 개인 정보를 입력하지 마세요.

모든 특징

모든 기능

최소 1회 전송	동기식 영역 간 메시지 복제 및 메시지당 수신 추적으로 규모에 상관없이 최소 1회 전송을 보장합니다.
열기	7개 언어로 된 개방형 API 및 클라이언트 라이브러리가 교차 클라우드 및 하이브리드 배포를 지원합니다.
단 한 번 처리	Dataflow는 Pub/Sub 스트림을 단 한 번에 안정적이고 표현력 있게 처리합니다.
프로비저닝 없는 완전 자동	Pub/Sub에는 분할이나 파티션이 없습니다. 할당량을 설정하고 게시하여 사용하면 됩니다.
규정 준수 및 보안	Pub/Sub는 HIPAA를 준수하는 서비스로서 정밀한 액세스 제어와 엔드 투 엔드 암호화를 제공합니다.
Google Cloud 기반 통합	Cloud Storage 및 Gmail 업데이트 이벤트, Cloud Functions 등 서버리스 이벤트 기반 컴퓨팅을 위한 다양한 서비스 통합을 활용해 보세요.
타사 및 OSS 통합	Pub/Sub는 데이터 통합용 Striim 및 Informatica와 함께 로그용 Splunk 및 Datadog와의 타사 통합을 제공합니다. 또한 OSS 통합은 Apache Kafka용 Confluent Cloud와 Kubernetes 기반 서버리스 워크로드용 Knative Eventing을 통해 이용할 수 있습니다.
탐색 및 재생	백로그를 특정 시점 또는 스냅샷으로 되감아 메시지를 다시 처리할 수 있습니다. 빨리 감기로 오래된 데이터를 삭제할 수도 있습니다.
데드 레터 주제	데드 레터 주제는 구독자 애플리케이션에서 처리할 수 없는 메시지를 오프라인 검사 및 디버깅용으로 별도로 두어 다른 메시지가 지연되지 않도록 처리합니다.
필터링	Pub/Sub는 구독자에게 전송되는 볼륨을 줄이기 위해 속성을 기준으로 메시지를 필터링할 수 있습니다.

가격 책정

Pub/Sub 가격은 월간 데이터 볼륨을 기반으로 책정됩니다. 월별 데이터의 처음 10GB는 무료로 제공됩니다.

월간 데이터 볼륨¹	TB당 가격²
처음 10GB	$0.00
10GB 초과	$40.00

¹ 자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

² TB는 테비바이트 또는 2⁴⁰바이트를 나타냅니다.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU의 해당 통화 가격이 적용됩니다.

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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계획이 필요 없는 완전 자동

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주요 특징

스트림 분석 및 커넥터

순서에 따라 규모에 맞게 전송

기본 통합을 통한 스트리밍 수집 간소화

Pub/Sub를 사용하는 고객에게서 배우기

새로운 소식

문서

Pub/Sub란 무엇인가요?

Pub/Sub 소개

빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용

순서에 따른 메시지 전송

빠른 시작: Dataflow를 사용한 스트림 처리

가이드: 주제에 메시지 게시

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사용 사례

스트림 분석

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