Google Cloud でエージェント AI と生成 AI を保護
Google は、人間の専門知識と最先端のテクノロジーを組み合わせて、組織が AI を保護できるように支援しています。安全かつコンプライアンスとプライバシーに配慮した方法で、AI ワークロードを自信を持って構築、デプロイ、実行、管理できます。
トレーニング、開発、本番環境での実行に至るまでの AI ライフサイクル全体を通じて、データや AI モデル、エージェントなど AI スタック全体を保護できるプロダクトやソリューションをご紹介します。
AI アセットを可視化して保護し、脅威を軽減
AI Protection は、以下を行うことによって AI スタックを保護し、AI ライフサイクル全体にわたってリスクを管理します。
- エージェント、モデル、アプリケーション、インフラストラクチャ、データなどの AI アセットを検出すると同時に、リスクを評価
- 制御、ポリシー、ガードレールによる AI アセットの保護
- AI システムとエージェント システムに対する脅威の管理
AI モデルのプロンプト、レスポンス、エージェントのインタラクションを保護
Model Armor は、モデルのプロンプトとレスポンス、AI エージェントのインタラクションをスクリーニングすることで、プロンプト インジェクション、ジェイルブレイク、データ損失、悪意のある URL、不適切なコンテンツからお客様を保護します。API とインライン統合によって、どこで実行されているモデルも保護し、生成 AI と AI エージェントの安全性を確保します。
AI データ検出の自動化
AI アプリケーションを支えるデータと、そのデータがどのように保護されているかを理解することは非常に重要です。Sensitive Data Protection は、データ検出を自動化し、Vertex AI データセットに含まれるトレーニング データやチューニング データを把握できるようにします。
Security Command Center（SCC）は、Google Cloud を保護するための Google の主力プロダクトです。SCC には AI Protection、Model Armor、Sensitive Data Protection が含まれています。AI の状況を一元的に把握し、AI のリスクと脅威を他のクラウド ワークロードと関連付けて総合的に管理できます。
AI の保護
AI アセットを可視化して保護し、脅威を軽減
AI Protection は、以下を行うことによって AI スタックを保護し、AI ライフサイクル全体にわたってリスクを管理します。
- エージェント、モデル、アプリケーション、インフラストラクチャ、データなどの AI アセットを検出すると同時に、リスクを評価
- 制御、ポリシー、ガードレールによる AI アセットの保護
- AI システムとエージェント システムに対する脅威の管理
Model Armor
AI モデルのプロンプト、レスポンス、エージェントのインタラクションを保護
Model Armor は、モデルのプロンプトとレスポンス、AI エージェントのインタラクションをスクリーニングすることで、プロンプト インジェクション、ジェイルブレイク、データ損失、悪意のある URL、不適切なコンテンツからお客様を保護します。API とインライン統合によって、どこで実行されているモデルも保護し、生成 AI と AI エージェントの安全性を確保します。
機密データの保護
AI データ検出の自動化
AI アプリケーションを支えるデータと、そのデータがどのように保護されているかを理解することは非常に重要です。Sensitive Data Protection は、データ検出を自動化し、Vertex AI データセットに含まれるトレーニング データやチューニング データを把握できるようにします。
Security Command Center
Security Command Center（SCC）は、Google Cloud を保護するための Google の主力プロダクトです。SCC には AI Protection、Model Armor、Sensitive Data Protection が含まれています。AI の状況を一元的に把握し、AI のリスクと脅威を他のクラウド ワークロードと関連付けて総合的に管理できます。
実務担当者向けリソース
エグゼクティブ リソース
セキュア AI フレームワーク（SAIF）
セキュアな AI システムのための概念的枠組みによって、AI セキュリティの課題に対して実践的なアプローチで対処します。
Mandiant の AI セキュリティ コンサルティング サービス
ライフサイクルに焦点を当てた包括的なアプローチにより、組織は生成 AI によって浮上する多面的なリスクを効果的に軽減し、拡大を続けるセキュリティ ワークロードを管理できます。包括的なアプローチを採用することで、Google Cloud は AI の保護を簡素化し、顧客のエクスペリエンスを向上させています。
IDC、リサーチ ディレクター Grace Trinidad 博士
