搭配 Cloud Storage 使用 Sensitive Data Protection

本頁面包含相關網頁的參照連結,這些網頁提供如何搭配 Cloud Storage 使用 Sensitive Data Protection 的資訊。

快速入門導覽課程指南

快速入門導覽課程:安排檢查掃描時間
安排定期檢查 Cloud Storage 值區、BigQuery 資料表或 Datastore 種類。如需詳細操作說明,請參閱「建立及排定檢查作業」。

使用指南

本節提供以工作為基礎的指南分類清單,說明如何搭配 Cloud Storage 使用 Sensitive Data Protection。

檢查

檢查儲存空間與資料庫以找出機密資料
建立一次性工作,在 Cloud Storage bucket、BigQuery 資料表或 Datastore 種類中搜尋機密資料。
建立及排定檢查工作
建立及排定工作觸發條件,在 Cloud Storage 值區、BigQuery 資料表或 Datastore 種類中搜尋機密資料。工作觸發條件會定期自動建立 Sensitive Data Protection 工作。

運用掃描結果

將 Sensitive Data Protection 掃描結果傳送至 Security Command Center
掃描 Cloud Storage 值區、BigQuery 表格或 Datastore 種類,然後將發現項目傳送至 Security Command Center。
分析及回報 Sensitive Data Protection 發現項目
使用 Cloud Storage 對 Sensitive Data Protection 發現項目執行分析。

教學課程

使用私密資料保護服務,對大規模資料集中的 PII 執行去識別化和重新識別作業
建立自動化資料轉換管道,將個人識別資訊 (PII) 等機密資料去識別化。
為上傳至 Cloud Storage 的資料自動分類
使用 Sensitive Data Protection、Cloud Storage 和 Cloud Run 函式,實作自動化資料隔離和分類系統。

社群貢獻

以下內容由社群成員擁有及管理,而非機密資料保護團隊。如有相關問題,請洽詢這些項目的擁有者。

GitHub:語音內容遮蓋架構
遮蓋 Cloud Storage 音訊檔案中的機密資訊。
GitHub:語音分析架構
轉錄音訊、建立資料管道來分析轉錄的音訊檔案,並遮蓋音訊轉錄稿中的機密資訊。
GitHub:使用串流分析和 AI 服務即時偵測異常狀況 Google Cloud
逐步瞭解如何運用即時人工智慧 (AI) 模式,偵測記錄檔中的異常情況。

定價

檢查 Cloud Storage 值區時,系統會按照儲存空間檢查工作定價,向您收取 Sensitive Data Protection 費用。