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Panoramica sull'osservabilità
Cloud Service Mesh fornisce l'osservabilità dell'integrità e delle prestazioni
degli tuoi servizi. Per ottenere i dati di telemetria, Cloud Service Mesh si basa su
proxy sidecar
che vengono inseriti come contenitore separato negli stessi pod dei tuoi carichi di lavoro.
I proxy intercettano tutto il traffico HTTP in entrata e in uscita verso i carichi di lavoro e
registrano i dati in Cloud Service Mesh. Con questo sistema, gli sviluppatori di servizi
non devono instrumentare il codice per raccogliere i dati di telemetria.
Cloud Monitoring e Cloud Logging vengono attivati nel
Google Cloud progetto quando installi Cloud Service Mesh. Per segnalare i dati di telemetria, ogni proxy sidecar inserito nei pod di servizio chiama l'API Cloud Monitoring e l'API Cloud Logging. I dati di telemetria vengono caricati automaticamente nelle pagine di Cloud Service Mesh nella consoleGoogle Cloud . Tieni presente che le metriche vengono visualizzate solo per i servizi HTTP nelle pagine di Cloud Service Mesh nella Google Cloud console.
Cloud Service Mesh fornisce diverse dashboard dei servizi preconfigurate nella consoleGoogle Cloud , in modo da non dover configurare manualmente dashboard e grafici. Questa telemetria dettagliata consente agli operatori di osservare il comportamento del servizio e di risolvere i problemi, gestire e ottimizzare le applicazioni.
Nelle pagine di Cloud Service Mesh nella Google Cloud console, puoi:
Visualizza una panoramica di tutti i servizi nel tuo mesh, in modo da utilizzare metriche critiche a livello di servizio su tre dei quattro indicatori principali del monitoraggio: latenza, traffico ed errori.
Definisci, rivedi e imposta avvisi in base agli obiettivi del livello di servizio (SLO),
che riepilogano le prestazioni visibili all'utente del tuo servizio.
Visualizza i grafici delle metriche per i singoli servizi e analizzali in modo approfondito con filtri e suddivisioni, ad esempio per codice di risposta, protocollo, pod di destinazione, sorgente di traffico e altro ancora.
Visualizza informazioni dettagliate sugli endpoint per ciascun servizio, nonché il flusso di traffico tra i servizi e le prestazioni per ciascun perimetro di comunicazione.
Esplora una visualizzazione del grafico della topologia dei servizi che mostra i servizi del tuo mesh e le relative relazioni.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["# Observability overview\n======================\n\nCloud Service Mesh provides *observability* into the health and performance\nof your services. To obtain telemetry data, Cloud Service Mesh relies on\n[sidecar proxies](/service-mesh/docs/onboarding/kubernetes-workloads#inject_sidecar_proxies)\nthat you inject as a separate container into the same Pods as your workloads.\nThe proxies intercept all inbound and outbound HTTP traffic to the workloads and\nreport the data to Cloud Service Mesh. With this system, service developers\ndon't have to instrument their code to collect telemetry data.\n\nCloud Monitoring and Cloud Logging are enabled in your\nGoogle Cloud project when you install Cloud Service Mesh. To report\ntelemetry data, each sidecar proxy that is injected into your service Pods calls\nthe Cloud Monitoring API and the Cloud Logging API. The telemetry data is\nautomatically uploaded to the Cloud Service Mesh pages in the\nGoogle Cloud console. Note that metrics are displayed only for HTTP services\non the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console.\n\nCloud Service Mesh provides several preconfigured service dashboards in the\nGoogle Cloud console so you don't have to manually set up dashboards and\ncharts. This detailed telemetry enables operators to observe service behavior,\nand empowers them to troubleshoot, maintain, and optimize their applications.\n\nOn the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console, you can:\n\n- Get an overview of all services in your mesh, providing you critical,\n service-level metrics on three of the\n [four golden signals of monitoring](https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals):\n latency, traffic, and errors.\n\n- Define, review, and set alerts against service level objectives (SLOs),\n which summarize your service's user-visible performance.\n\n- View metric charts for individual services and deeply analyze them with\n filtering and breakdowns, including by response code, protocol, destination\n pod, traffic source, and more.\n\n- Get detailed information about the endpoints for each service, and see\n how traffic is flowing between services, and what performance looks like\n for each communication edge.\n\n- Explore a service topology graph visualization that shows your mesh's\n services and their relationships.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Control access to Cloud Service Mesh in the Google Cloud console](/service-mesh/docs/access-dashboard)\n- [Learn about SLOs](/service-mesh/docs/observability/slo-overview)\n- [Create an alerting policy on an SLO](/service-mesh/docs/observability/alert-policy-slo)"]]
