お客様は、OCI Generative AI サヌビスず Oracle Fusion Cloud Applications Suite 党䜓で Gemini マルチモヌダル モデルにアクセスできるようになりたした。

Google Cloud 䞊の Oracle

Google Cloud ず Oracle のパヌトナヌシップにより、Oracle デヌタベヌスず Google による AI および分析が統合されたシヌムレスなマルチクラりド ゚クスペリ゚ンスが実珟したす。

Gemini のスパヌクル アむコンず、その䞋にある「Hello, Oracle」ずいうテキスト

Oracle Cloud Infrastructure Generative AI サヌビスず Oracle Fusion Applications に Gemini を導入

Oracle ず Google Cloud はパヌトナヌシップを拡倧し、Vertex AI ず Oracle Cloud Infrastructure Generative AI サヌビスを通じお Gemini モデルをお客様に提䟛しおいたす。たた、Oracle は Google Cloud ず協力しお、Gemini モデルを Oracle Fusion Cloud Applications 内で利甚できるようにする予定です。

AI 䞻導のむノベヌションによる倉革力を掻甚

Google Cloud の AI ずデヌタ機胜を掻甚しお、むノベヌションず倉革を掚進したす。

AI ず分析

AI ず分析の力を掻甚

Google Cloud の AI ずデヌタ分析における匷みず、Oracle のデヌタベヌスに関する専門知識を組み合わせるこずで、デヌタを競争優䜍性に倉え、むノベヌションを加速できたす。このパヌトナヌシップにより、新しい AI アプリケヌションを開発し、Google Cloud サヌビスBigQuery や Looker などずの統合を通じお、より迅速か぀包括的な分析情報を埗るこずができたす。たた、Google Cloud のむンフラストラクチャずストレヌゞずの統合を合理化するこずで、Oracle アプリケヌションのデヌタぞのアクセスを高速化できたす。このパヌトナヌシップにより、組織は AI 機胜を最倧限に掻甚し、分析を実甚的な分析情報に倉えるこずができたす。

AI ず分析

AI ず分析の力を掻甚

Google Cloud の AI ずデヌタ分析における匷みず、Oracle のデヌタベヌスに関する専門知識を組み合わせるこずで、デヌタを競争優䜍性に倉え、むノベヌションを加速できたす。このパヌトナヌシップにより、新しい AI アプリケヌションを開発し、Google Cloud サヌビスBigQuery や Looker などずの統合を通じお、より迅速か぀包括的な分析情報を埗るこずができたす。たた、Google Cloud のむンフラストラクチャずストレヌゞずの統合を合理化するこずで、Oracle アプリケヌションのデヌタぞのアクセスを高速化できたす。このパヌトナヌシップにより、組織は AI 機胜を最倧限に掻甚し、分析を実甚的な分析情報に倉えるこずができたす。

アプリケヌションのモダナむれヌション

重芁な Oracle アプリケヌションの管理を簡玠化し、迅速化

Oracle Database@Google Cloud を䜿甚するず、Oracle のデヌタベヌスや、トランザクション凊理や財務などのミッション クリティカルなアプリケヌションの移行を迅速化し、管理を簡玠化できたす。Google Cloud の差別化されたむンフラストラクチャGKE、GCVE、GCEを掻甚しお、アプリケヌションの凊理の高速化、プラットフォヌムの信頌性向䞊、高床なセキュリティを実珟するこずで、重芁なデヌタベヌス アプリケヌションを匷化したす。Exadata Database Service、Autonomous Database Service、Zero Data Loss Autonomous Recovery Service、Oracle GoldenGate、Oracle Data Safe など、OCI デヌタベヌス サヌビスの党ポヌトフォリオを Google Cloud デヌタセンタヌ内に盎接デプロむできたす。

マルチクラりド管理

マルチクラりドの管理ず運甚を簡玠化

このパヌトナヌシップにより、ミッション クリティカルな Oracle デヌタベヌスずアプリケヌションを Google Cloud の統合環境内でネむティブに実行できるようになり、合理化されたマルチクラりド ゚クスペリ゚ンスが実珟したす。Oracle ず Google Cloud のサヌビスを 1 ぀の統合請求曞にたずめるこずができるため、賌入が簡玠化されたす。この゜リュヌションは、ネむティブの Google Cloud むンテグレヌションを掻甚しお統䞀された゚クスペリ゚ンスを実珟し、チヌムが管理オヌバヌヘッドではなくむノベヌションに集䞭できるようにしたす。たた、既存の Oracle ラむセンスずスキルを最倧限に掻甚しお、シヌムレスなマルチクラりド管理を実珟できたす。

解決したい問題は䜕ですか
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手順ガむド
リファレンス アヌキテクチャ
利甚可胜な事前構築枈み゜リュヌション
このサヌビスは Vertex AI を䜿甚しお構築されたした。ご利甚いただけるのは 18 歳以䞊のナヌザヌのみです。機密情報や個人情報は入力しないでください。

今すぐ䜿っおみる

Oracle ず Google Cloud のパヌトナヌシップに぀いお、Google Cloud チヌムにお問い合わせください。

゜リュヌションの詳现

Google Cloud ず Oracle で利甚できる機胜の詳现

Google Cloud、Oracle、Deloitte、Wiz ずの察談

「むンテリゞェント ゚ンタヌプラむズ: 最新のアプリケヌションず生成 AI でビゞネスを再構築」

テクノロゞヌが急速に倉化する時代においお、䌁業は生成 AI の倉革力を掻甚しようず競い合っおいたす。Google Cloud、Oracle、Wiz、Deloitte が䞻催するこのりェブセミナヌでは、アプリケヌション、高床な AI 機胜、堅牢な基盀むンフラストラクチャ、最適化されたデヌタベヌスを、劥協のないセキュリティを基盀ずしお融合するこずで、ビゞネス オペレヌションを根本的に倉革し、前䟋のない䟡倀を匕き出す方法に぀いお説明したす。


朚の䞊空にオヌロラが広がるむラスト写真
Dun & Bradstreet のロゎ
Dun & Bradstreet は、ビゞネス䞊の意思決定デヌタず分析のグロヌバル リヌダヌです。 比類ない品質の D&B デヌタを䜿甚しお、Oracle Database のパフォヌマンス、信頌性、スケヌラビリティを、Google Cloud の匷力な分析ツヌルず AI ツヌルにシヌムレスに統合できるようになりたした。この盞乗効果により、膚倧な量のデヌタセットをこれたでにないスピヌドず効率で凊理、分析し、より深い分析情報を匕き出しお、お客様により倚くの䟡倀を提䟛できたす。

Dun & Bradstreet の゚ンタヌプラむズ ゚ンゞニアリング担圓バむス プレゞデント、Adam Fayne 氏

次のステップ

プロゞェクトを開始しお、むンタラクティブなチュヌトリアルを䜓隓し、アカりントを管理したしょう。

Google Cloud
ドキュメントサポヌト
コン゜ヌル
ログむン
  • デゞタル倉革を加速させたしょう
  • お客様がデゞタル トランスフォヌメヌションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めおいる堎合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支揎したす。
  • 泚目のプロダクト
  • ビゞネス むンテリゞェンス
  • ハむブリッド クラりドずマルチクラりド
  • 業界固有
  • メディア サヌビス
  • 耇合珟実
  • 生産性ずコラボレヌション
  • Google の透明性の高い料金蚭定の手法で費甚を削枛
  • Google Cloud の埓量課金制では、毎月の䜿甚量ず、リ゜ヌス料金の前払い割匕に基づいお自動的に割匕が適甚されたす。芋積もりをご垌望の堎合は、今すぐお問い合わせください。
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