Transcreva voz em texto através de bibliotecas cliente

Esta página mostra-lhe como enviar um pedido de reconhecimento de voz para o Speech-to-Text no seu idioma de programação favorito através das bibliotecas cliente da Google Cloud.

A conversão de voz em texto permite a integração fácil das tecnologias de reconhecimento de voz da Google nas aplicações dos programadores. Pode enviar dados de áudio para a API Speech-to-Text, que devolve uma transcrição de texto desse ficheiro de áudio. Para mais informações acerca do serviço, consulte o artigo Noções básicas de conversão de voz em texto.

Antes de começar

Antes de poder enviar um pedido para a API Speech-to-Text, tem de ter concluído as seguintes ações. Consulte a página antes de começar para ver detalhes.

  • Ative o Speech-to-Text num projeto do Google Cloud.
  • Certifique-se de que a faturação está ativada para o Speech-to-Text.

  • Instale a CLI Google Cloud. Após a instalação, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando: 

    gcloud init

    Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, primeiro tem de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

  • If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

  • (Opcional) Crie um novo contentor do Google Cloud Storage para armazenar os seus dados de áudio.

Instale a biblioteca de cliente

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.66.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.67.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.67.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Node.js

Antes de instalar a biblioteca, certifique-se de que preparou o seu ambiente para o desenvolvimento de Node.js.

npm install @google-cloud/speech

Python

Antes de instalar a biblioteca, certifique-se de que preparou o seu ambiente para o desenvolvimento em Python.

pip install --upgrade google-cloud-speech

Faça um pedido de transcrição de áudio

Agora, pode usar a conversão de voz em texto para transcrever um ficheiro de áudio em texto. Use o seguinte código para enviar um pedido recognize à API Speech-to-Text.

Go


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de executar o exemplo, certifique-se de que preparou o seu ambiente para o desenvolvimento de Node.js.

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python

Antes de executar o exemplo, certifique-se de que preparou o seu ambiente para o desenvolvimento em Python.


# Imports the Google Cloud client library


from google.cloud import speech



def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Parabéns! Enviou o seu primeiro pedido de conversão de voz em texto.

Se receber um erro ou uma resposta vazia do serviço Speech-to-Text, consulte os passos de resolução de problemas e mitigação de erros.

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