Vor dem Start

Damit Sie AutoML Translation nutzen können, müssen Sie es für Ihr Projekt aktivieren. Öffnen Sie die AutoML Translation-UI und wählen Sie rechts oben in der Titelleiste im Drop-down-Liste Ihr Projekt aus. Die Anwendung führt Sie durch die notwendigen Schritte, die auch im Folgenden beschrieben werden.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Erstellen Sie einen Google Cloud Storage-Bucket zum Speichern der Satzpaare, mit denen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell trainieren. Der Bucket-Name muss das Format project-id-vcm haben. Mit dem folgenden Befehl wird ein Speicher-Bucket mit der Bezeichnung project-id-vcm in der Region us-central1 erstellt.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
Für Ihre Cloud Storage-Dateien wird folgende Dateistruktur empfohlen: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt