Présentation de la création d'ensembles de données gérés sur Vertex AI
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Vous pouvez utiliser un ensemble de données géré pour fournir les données source servant à entraîner les modèles AutoML et personnalisés sur Vertex AI. Un ensemble de données géré est requis pour AutoML et facultatif pour l'entraînement personnalisé.
Créer un ensemble de données géré pour les modèles AutoML
Vous pouvez créer des ensembles de données gérés pour l'entraînement de modèles AutoML à l'aide de la console Google Cloud ou de l'API Vertex AI. Les instructions pour y parvenir diffèrent légèrement suivant le type de données et l'objectif du modèle. Commencez par préparer vos données d'entraînement.
Image
Découvrez comment créer un ensemble de données géré pour les types de modèles d'images AutoML suivants :
Créer un ensemble de données géré pour les modèles entraînés personnalisés
Les instructions de création d'un ensemble de données géré pour l'entraînement de modèles personnalisés sont identiques, quels que soient le type de données ou l'objectif du modèle.
Afficher les ensembles de données gérés à l'aide du service Data Catalog de Dataplex
Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif dans Dataplex. Il fournit un emplacement centralisé pour rechercher des ensembles de données dans plusieurs projets et régions.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/28 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/28 (UTC)."],[],[],null,["# Overview of creating managed datasets on Vertex AI\n\nYou can use a managed dataset to provide the source data used\nto train AutoML and custom models on Vertex AI. A managed\ndataset is required for AutoML and is optional for\ncustom training.\n\nCreate a managed dataset for AutoML models\n------------------------------------------\n\nYou can create managed datasets for training AutoML models by using the\nGoogle Cloud console or the Vertex AI API. The instructions for how to do this\nslightly vary based on your data type and model objective. Start by preparing\nyour training data.\n\n### Image\n\nLearn how to create a managed dataset for the following types of image\nAutoML models:\n\n- [Image classification models](/vertex-ai/docs/image-data/classification/prepare-data)\n- [Image object detection models](/vertex-ai/docs/image-data/object-detection/prepare-data)\n\n### Tabular\n\nLearn how to create a managed dataset for the following types of tabular\nAutoML models:\n\n- [Tabular classification and regression models](/vertex-ai/docs/tabular-data/classification-regression/prepare-data)\n- [Tabular forecasting models](/vertex-ai/docs/tabular-data/forecasting/prepare-data)\n\n### Video\n\nLearn how to create a managed dataset for the following types of video\nAutoML models:\n\n- [Video action recognition models](/vertex-ai/docs/video-data/action-recognition/prepare-data)\n- [Video classification models](/vertex-ai/docs/video-data/classification/prepare-data)\n- [Video object tracking models](/vertex-ai/docs/video-data/object-tracking/prepare-data)\n\nCreate a managed dataset for custom trained models\n--------------------------------------------------\n\nThe instructions on how to create a managed dataset for training custom models\nare the same, regardless of your data type or model objective.\n\nFor details, see\n[Use managed datasets](/vertex-ai/docs/training/using-managed-datasets).\n\nView managed datasets using Data Catalog\n----------------------------------------\n\nData Catalog is a fully managed, scalable metadata management service\nthat provides a centralized location to search for datasets\nacross projects and regions.\n\nFor details, see\n[Use Data Catalog to search for model and dataset resources](/vertex-ai/docs/model-registry/model-data-catalog)\noverview."]]
