Criar perfil de desempenho de treinamento de modelo usando o Cloud Profiler no treinamento personalizado com contêiner pré-criado: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a ativar o Profiler na Vertex AI para jobs de treinamento personalizados com um contêiner pré-criado.

Notebook: criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler em contêiner pré-criado

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de Google Cloud ML:

  • Vertex AI Training
  • Tensorboard da Vertex AI

As etapas a serem realizadas incluem:

  • Preparar seu código de treinamento personalizado e carregar o código de treinamento como um pacote Python em um contêiner pré-criado.
  • Criar e executar um job de treinamento personalizado que ative o Profiler
  • Acessar o painel do Profiler para depurar o desempenho do treinamento de modelo.

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