Actualiza una tienda en línea

Puedes actualizar la configuración de entrega en línea de una tienda en línea creada para la entrega en línea de Bigtable. Por ejemplo, puedes actualizar la cantidad máxima y mínima de los nodos de entrega.

Cuando creas o actualizas una tienda en línea, tienes la opción de agregar metadatos definidos por el usuario en forma de etiquetas a la tienda en línea. Para obtener más información sobre cómo actualizar las etiquetas definidas por el usuario de una tienda en línea, consulta Actualiza las etiquetas de una tienda en línea.

Antes de comenzar

Autentícate en Vertex AI, a menos que ya lo hayas hecho.

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a gcloud CLI.

    Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la Google Cloud documentación de autenticación.

Actualiza una instancia de tienda en línea

Usa el siguiente ejemplo para actualizar las opciones de escalamiento en una instancia de tienda en línea creada para la entrega en línea de Bigtable.

REST

Para actualizar un recurso de FeatureOnlineStore, envía una solicitud PATCH con el método featureOnlineStores.patch.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud, realiza los siguientes reemplazos:

  • LOCATION_ID: región en donde se encuentra la tienda en línea, como us-central1.
  • PROJECT_ID: ID del proyecto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: El nombre de la tienda en línea que deseas actualizar.

Método HTTP y URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

¿Qué sigue?