Composants Vertex AI AutoML

La ressource AutoML TrainingPipeline orchestre les tâches associées à l'entraînement d'un modèle AutoML. Cette ressource exécute toujours la tâche d'entraînement et peut éventuellement exporter des données à partir d'un Dataset Vertex AI qui devient l'entrée d'entraînement, importer le modèle dans Vertex AI et évaluer le modèle. Pour en savoir plus sur l'entraînement AutoML dans Vertex AI, consultez la documentation sur l'entraînement AutoML. Pour en savoir plus sur les composants du pipeline Google Cloud liés aux ensembles de données, consultez la page Composants d'un ensemble de données.

Le SDK des composants de pipeline Google Cloud inclut les opérateurs suivants liés aux modèles et aux workflows AutoML :

Opérateurs liés aux prévisions AutoML

• ProphetTrainerOp

Opérateurs liés aux modèles tabulaires AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Opérateurs liés à la création de ressources model AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

En savoir plus sur l'entraînement et l'utilisation de vos propres modèles AutoML.

Document de référence de l'API

• Pour en savoir plus sur les composants AutoML, consultez la documentation de référence du SDK des composants du pipeline Google Cloud pour les composants AutoML.

• Pour en savoir plus sur l'API Vertex AI, consultez la documentation de référence sur les API suivante :

  • Ressource Dataset

  • Ressource TrainingPipeline

Tutoriels

• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification d'images à l'aide de Vertex AI AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification à l'aide de données tabulaires et de Vertex AI AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de régression linéaire à l'aide de données tabulaires et de Vertex AI AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification de texte à l'aide de Vertex AI AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour importer et déployer un modèle.

Historique des versions et notes de version

Pour en savoir plus sur l'historique des versions et les modifications apportées au SDK des composants du pipeline Google Cloud, consultez les notes de version du SDK des composants du pipeline Google Cloud.

Contacts pour l'assistance technique

Si vous avez des questions, veuillez nous contacter à l'adresse kubeflow-pipelines-components@google.com.