Prévision avec AutoML

Les modèles de prévision prédisent une séquence de valeurs. Par exemple, en tant que revendeur, vous souhaitez peut-être prévoir la demande quotidienne de vos produits pour les trois prochains mois afin de pouvoir anticiper convenablement les stocks de produits nécessaires.

Workflow permettant de créer un modèle de prévision et d'effectuer des inférences

Le processus de création d'un modèle de prévision dans Vertex AI est le suivant :

Steps Description
1. Préparer les données d'entraînement tabulaires des modèles de prévision Préparez vos données d'entraînement tabulaires pour l'entraînement du modèle de prévision.
2. Créer un ensemble de données pour entraîner des modèles de prévision Créez un ensemble de données et associez-y vos données d'entraînement préparées.
3. Entraîner un modèle de prévision Entraînez un modèle de prévision dans Vertex AI à l'aide de votre ensemble de données.
4. Évaluez le modèle : Évaluez la justesse de l'inférence pour votre nouveau modèle de prévision.
5. Obtenir des inférences pour un modèle de prévision Demandez des inférences par lot à partir de votre modèle de prévision.

Les prévisions avec AutoML ne sont pas compatibles avec les inférences en ligne. Si vous souhaitez demander des inférences en ligne à partir de votre modèle de prévision, utilisez le workflow tabulaire pour les prévisions.