Descripción general de los fundamentos

En la IA generativa, los fundamentos son la capacidad de conectar el resultado del modelo con fuentes de información verificables. Si proporcionas modelos con acceso a fuentes de datos específicas, los fundamentos conectan su resultado a estos datos y reducen las posibilidades de inventar contenido. Esto es muy importante en situaciones en las que la precisión y la confiabilidad son significativas.

La fundamentación ofrece los siguientes beneficios:

  • Se reducen las alucinaciones del modelo, que son instancias en las que el modelo genera contenido que no es fáctico.
  • Los anclajes modelan las respuestas a tus fuentes de datos.
  • Proporciona auditabilidad, ya que ofrece asistencia para la fundamentación, que son vínculos a las fuentes.

Puedes fundamentar el resultado del modelo compatible en Vertex AI de las siguientes maneras:

Tipo de conexión a tierra Descripción
Grounding with Google Search Quieres conectar tu modelo con el conocimiento mundial y una amplia variedad de temas posibles.
Fundamentación con Google Maps Quieres usar los datos de Google Maps con tu modelo para proporcionar respuestas más precisas y contextuales a tus instrucciones.
Fundamenta Gemini con tus datos Quieres usar la generación mejorada por recuperación (RAG) para conectar tu modelo a los datos de tu sitio web o a tus conjuntos de documentos.
Fundamentación de Gemini con Elasticsearch Quieres usar la generación aumentada por recuperación con tus índices de Elasticsearch existentes y Gemini.
Fundamentación web para empresas Quieres usar un índice web para generar respuestas fundamentadas.

Para conocer los idiomas admitidos, consulta Idiomas compatibles con las instrucciones.

¿Qué sigue?