Ce document définit les termes clés liés aux étapes du cycle de vie et aux dates importantes des modèles Gemini et d'embedding disponibles surGoogle Cloud Vertex AI. Il vous indique également les mises à niveau recommandées pour les modèles et les chemins de migration disponibles.
Mots clés
Modèle stable : version du modèle publiée publiquement, disponible et compatible avec une utilisation en production à partir de la date de disponibilité. Une version stable d'un modèle est généralement publiée avec une date d'arrêt, qui indique le dernier jour où le modèle est disponible. Après cette date, le modèle ne sera plus accessible ni pris en charge par Google.
- Dernier modèle stable : dernière version de la famille de modèles recommandée pour les projets nouveaux et actifs. Elle doit être la cible des migrations depuis les versions antérieures. Consultez la section Derniers modèles stables.
- Ancien modèle stable : version d'un modèle qui a été remplacée par le dernier modèle stable. Bien que les anciens modèles stables soient toujours compatibles, nous vous recommandons vivement de migrer vers le dernier modèle pour bénéficier des dernières fonctionnalités et améliorations. L'accès aux anciens modèles stables peut être limité pour les nouveaux projets. Consultez la section Anciens modèles stables.
Modèle abandonné : la version du modèle a dépassé sa date d'abandon et a été désactivée de manière permanente. Les modèles abandonnés ne sont plus accessibles ni compatibles avec Google. Les requêtes API faisant référence à un ID de modèle abandonné renvoient généralement une erreur 404. Consultez la section Modèles abandonnés.
Mise à niveau recommandée : dernier modèle stable vers lequel nous vous recommandons de passer. Les derniers modèles stables ont tendance à offrir de meilleures performances et plus de fonctionnalités que les anciens modèles stables. Consultez les mises à niveau recommandées dans les sections Anciens modèles stables et Modèles abandonnés.
Derniers modèles stables
Le tableau suivant répertorie les derniers modèles stables :
ID du modèle | Date de disponibilité | Date de retrait | Détails |
---|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
17 juin 2025 | 17 juin 2026 | |
gemini-2.5-flash |
17 juin 2025 | 17 juin 2026 | |
gemini-2.5-flash-lite |
22 juillet 2025 | 22 juillet 2026 | |
gemini-2.0-flash-001 |
5 février 2025 | 5 février 2026 | Gemini 2.0 : Flash, Flash-Lite et Pro – Blog Google Developers |
gemini-2.0-flash-lite-001 |
25 février 2025 | 25 février 2026 | Gemini 2.0 : Flash, Flash-Lite et Pro – Blog Google Developers |
gemini-embedding-001 |
20 mai 2025 | Aucune date de retrait annoncée | |
text-embedding-005 |
18 novembre 2024 | Aucune date de retrait annoncée | |
text-embedding-004 |
14 mai 2024 | Aucune date de retrait annoncée | |
text-multilingual-embedding-002 |
14 mai 2024 | Aucune date de retrait annoncée | |
multimodalembedding@001 |
12 février 2024 | Aucune date de retrait annoncée |
Anciens modèles stables
Le tableau suivant liste les anciens modèles stables :
ID du modèle | Date de disponibilité | Date de retrait | Mise à niveau recommandée |
---|---|---|---|
gemini-1.5-pro-002 * |
24 septembre 2024 | 24 septembre 2025 | gemini-2.0-flash |
gemini-1.5-flash-002 * |
24 septembre 2024 | 24 septembre 2025 | gemini-2.0-flash-lite |
*: Limité pour les nouveaux projets.
Migrer vers le dernier modèle stable
Pour savoir comment migrer vers un modèle stable plus récent, consultez Migrer votre application vers Gemini 2 avec l'API Gemini dans Vertex AI. Ce guide vous propose un ensemble d'étapes de migration visant à minimiser certains risques potentiels liés à la migration de modèles et vous aide à utiliser les nouveaux modèles de manière optimale.
Toutefois, si vous n'avez pas le temps de suivre le guide et que vous avez juste besoin de résoudre rapidement les erreurs causées par les modèles arrivant à leur date de fin de vie, procédez comme suit :
- Mettez à jour votre application pour qu'elle pointe vers les mises à niveau recommandées.
- Testez toutes les fonctionnalités essentielles pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu.
- Déployez les mises à jour comme d'habitude.
Alias Gemini mis à jour automatiquement
La version mise à jour automatiquement d'un modèle Gemini pointe toujours vers le dernier modèle stable. Lorsqu'un nouveau modèle stable est disponible, l'alias mis à jour automatiquement pointe vers la nouvelle version.
Le tableau suivant présente les alias mis à jour automatiquement pour les modèles Gemini et les derniers modèles stables vers lesquels ils pointent.
Alias mis à jour automatiquement | Référence de la version stable |
---|---|
gemini-2.0-flash-lite |
gemini-2.0-flash-lite-001 |
gemini-2.0-flash |
gemini-2.0-flash-001 |
gemini-1.5-pro |
gemini-1.5-pro-002 |
gemini-1.5-flash |
gemini-1.5-flash-002 |
Modèles abandonnés
Le tableau suivant liste les modèles abandonnés (cliquez pour développer)
ID du modèle | Date de disponibilité | Date de retrait | Mise à niveau recommandée |
---|---|---|---|
gemini-1.5-pro-001 |
24 mai 2024 | 24 mai 2025 | gemini-2.0-flash |
gemini-1.5-flash-001 |
24 mai 2024 | 24 mai 2025 | gemini-2.0-flash-lite |
textembedding-gecko@003* |
12 décembre 2021 | 24 mai 2025 | gemini-embedding-001 |
textembedding-gecko-multilingual@001 |
2 novembre 2023 | 24 mai 2025 | gemini-embedding-001 |
gemini-1.0-pro-001 |
15 février 2024 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash |
gemini-1.0-pro-002 |
09 avril 2024 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash |
gemini-1.0-pro-vision-001 |
15 février 2024 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash |
text-bison |
Mai 2023 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash-lite |
chat-bison |
Mai 2023 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash-lite |
code-gecko |
Mai 2023 | 21 avril 2025 | gemini-2.0-flash-lite |
textembedding-gecko@002 |
2 novembre 2023 | 21 avril 2025 | gemini-embedding-001 |
textembedding-gecko@001 |
7 juin 2023 | 21 avril 2025 | gemini-embedding-001 |
Étapes suivantes
- Pour savoir dans quelles régions les modèles sont disponibles, consultez Déploiements et points de terminaison.
- Pour en savoir plus sur les modèles individuels, consultez Modèles Google, puis cliquez sur le modèle qui vous intéresse.