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Gemini 2.5 Pro est notre modèle Gemini offrant les capacités de raisonnement les plus avancées pour résoudre des problèmes complexes. Gemini 2.5 Pro peut comprendre de vastes ensembles de données et des problèmes complexes à partir de différentes sources d'information, y compris du texte, de l'audio, des images, de la vidéo et même des dépôts de code entiers.
Pour obtenir des informations techniques encore plus détaillées sur Gemini 2.5 Pro (comme les benchmarks de performances, des informations sur nos ensembles de données d'entraînement, nos efforts en matière de durabilité, l'utilisation prévue et les limites, ainsi que notre approche de l'éthique et de la sécurité), consultez notre rapport technique sur nos modèles Gemini 2.5 et la fiche du modèle Gemini 2.5 Pro.
Remarque : Pour utiliser la fonctionnalité "Déployer un exemple d'application", vous devez disposer d'un projet Google Cloud avec la facturation et l'API Vertex AI activées.
ID du modèle
gemini-2.5-pro
Entrées et sorties acceptées
Entrées : texte, code, images, audio, vidéo
Sorties : texte
Limites de jetons
Nombre maximal de jetons d'entrée : 1 048 576
Nombre maximal de jetons de sortie : 65 535 (par défaut)
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/02 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/02 (UTC)."],[],[],null,["# Gemini 2.5 Pro is our most advanced reasoning Gemini model,\ncapable of solving complex problems. Gemini 2.5 Pro can comprehend vast\ndatasets and challenging problems from different information sources, including\ntext, audio, images, video, and even entire code repositories.\n\nFor even more detailed technical information on Gemini 2.5 Pro (such as\nperformance benchmarks, information on our training datasets, efforts on\nsustainability, intended usage and limitations, and our approach to ethics and\nsafety), see our [technical\nreport](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v2_5_report.pdf)\non our Gemini 2.5 models and the [model card for\nGemini 2.5 Pro](https://storage.googleapis.com/model-cards/documents/gemini-2.5-pro.pdf).\n\n\n[Try in Vertex AI](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/multimodal/create/text?model=gemini-2.5-pro) [View in Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-2.5-pro) [(Preview) Deploy example app](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/multimodal?suggestedPrompt=How%20does%20AI%20work&deploy=true&model=gemini-2.5-pro)\nNote: To use the \"Deploy example app\" feature, you need a Google Cloud project with billing and Vertex AI API enabled."]]
