A partire dal 29 aprile 2025, i modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash non sono disponibili nei progetti che non li hanno mai utilizzati, inclusi i nuovi progetti. Per maggiori dettagli, vedi Versioni e ciclo di vita dei modelli.
Guida rapida: inviare prompt di testo a Gemini utilizzando Vertex AI Studio
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Puoi utilizzare Vertex AI Studio per progettare, testare e gestire i prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini di Google e per i modelli di terze parti. Vertex AI Studio supporta alcuni
modelli di terze parti offerti su Vertex AI come modelli come
servizio (MaaS), come
i modelli Claude di Anthropic e i modelli Llama di Meta.
In questa guida rapida:
Invia questi prompt all'API Gemini utilizzando gli esempi della galleria di prompt di AI generativa, tra cui i seguenti:
Un prompt di testo di riepilogo
Un prompt di generazione del codice
Visualizzare il codice utilizzato per generare le risposte
Prima di iniziare a creare prompt in Vertex AI Studio
Questa guida rapida richiede di completare i seguenti passaggi per configurare un progettoGoogle Cloud e abilitare l'API Vertex AI.
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Un prompt รจ una richiesta in linguaggio naturale presentata a un modello linguistico che genera una risposta. I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali, esempi few-shot e input parziali da completare. Dopo aver ricevuto un prompt,
a seconda del tipo di modello utilizzato, puรฒ generare testo, incorporamenti, codice,
immagini, video, musica e altro ancora.
I prompt di esempio nella galleria dei prompt di Vertex AI Studio
sono predefiniti per dimostrare le funzionalitร del modello. Ogni prompt รจ
preconfigurato con valori di modello e parametri specificati, quindi puoi aprire il
prompt di esempio e fare clic su Invia per generare una risposta.
Testare il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di testo di riepilogo
Invia un prompt di testo di riepilogo all'API Gemini in Vertex AI. Un'attivitร di riepilogo
estrae le informazioni piรน importanti dal testo. Puoi fornire
informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedere al modello
di creare un riepilogo in autonomia.
Vai alla pagina Galleria dei prompt dalla sezione Vertex AI
nella console Google Cloud . Vai alla galleria dei prompt
Nel menu a discesa Attivitร , seleziona Riepiloga.
Apri la scheda Riepilogo audio.
Questo prompt di esempio include un file audio e richiede un riepilogo dei contenuti del file
in un elenco puntato.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello รจ impostato su
Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini
facendo clic su Cambia modello.
Fai clic su Invia per generare il riepilogo.
L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo
della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il
codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un
notebook Colab Enterprise.
Testa il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di generazione del codice
Invia un prompt di generazione di codice all'API Gemini in Vertex AI. Un'attivitร di generazione di codice genera codice
utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.
Vai alla pagina Galleria dei prompt dalla sezione Vertex AI
nella console Google Cloud . Vai alla galleria dei prompt
Nel menu a discesa Attivitร , seleziona Codice.
Apri la scheda Genera codice dai commenti.
Questo prompt di esempio include un'istruzione di sistema
che indica al modello come rispondere e alcuni metodi Java incompleti.
Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello รจ impostato su
Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini
facendo clic su Cambia modello.
Per completare ogni metodo generando codice nelle aree contrassegnate con
<WRITE CODE HERE>, fai clic su Invia .
L'output viene visualizzato nella risposta.
Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo
della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.
Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il
codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un
notebook Colab Enterprise.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema รจ stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Quickstart: Send text prompts to Gemini using Vertex AI Studio\n\nYou can use Vertex AI Studio to design, test, and manage prompts for\nGoogle's [Gemini](/vertex-ai/generative-ai/docs/overview) large language models\n(LLMs) and third-party models. Vertex AI Studio supports certain\nthird-party models that are offered on Vertex AI as [models as a\nservice (MaaS)](/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models), such as\nAnthropic's Claude models and Meta's Llama models.\n| **Note:** On your initial use for third-party models, Vertex AI prompts you to accept the third-party's terms and conditions. You must do this once for each third-party provider to start using their models.\n\nIn this quickstart, you:\n\n- Send these prompts to the Gemini API using samples from the generative AI prompt gallery, including the following:\n - A summarization text prompt\n - A code generation prompt\n- View the code used to generate the responses\n\nBefore you begin prompting in Vertex AI Studio\n----------------------------------------------\n\nThis quickstart requires you to complete the following steps to set up a\nGoogle Cloud project and enable the Vertex AI API.\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Vertex AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=aiplatform.googleapis.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Vertex AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=aiplatform.googleapis.com)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSample prompts in Vertex AI Studio\n----------------------------------\n\nA prompt is a natural language request submitted to a language model that\ngenerates a response. Prompts can contain questions, instructions, contextual\ninformation, [few-shot examples](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design#few-shot-examples),\nand partial input for the model to complete. After the model receives a prompt,\ndepending on the type of model used, it can generate text, embeddings, code,\nimages, videos, music, and more.\n\nThe sample prompts in Vertex AI Studio [prompt gallery](/vertex-ai/generative-ai/docs/prompt-gallery)\nare predesigned to help demonstrate model capabilities. Each prompt is\npreconfigured with specified model and parameter values so you can open the\nsample prompt and click **Submit** to generate a response.\n\nTest the Gemini flash model using a summarization text prompt\n-------------------------------------------------------------\n\nSend a summarization text prompt to the Gemini API in Vertex AI. A summarization\ntask extracts the most important information from text. You can provide\ninformation in the prompt to help the model create a summary, or ask the model\nto create a summary on its own.\n\n1. Go to the **Prompt gallery** page from the Vertex AI\n section in the Google Cloud console. \n\n [Go to prompt gallery](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/prompt-gallery)\n\n2. In the **Tasks** drop-down menu, select **Summarize**.\n\n3. Open the **Audio summarization** card.\n\n This sample prompt includes an audio file and requests a summary of the file\n contents in a bulleted list.\n\n4. Notice that in the settings panel, the model's default value is set to\n **Gemini-2.0-flash-001** . You can choose a different Gemini model\n by clicking **Switch model**.\n\n5. Click **Submit** to generate the summary.\n\n The output is displayed in the response.\n6. To view the Vertex AI API code used to generate the transcript\n summary, click **Build with code** \\\u003e **Get code**.\n\n In the **Get code** panel, you can choose your preferred language to get the\n sample code for the prompt, or you can open the Python code in a\n Colab Enterprise notebook.\n\nTest the Gemini flash model using a code generation prompt\n----------------------------------------------------------\n\nSend a code generation prompt to the Gemini API in Vertex AI. A code generation task generates code\nusing a natural language description.\n\n1. Go to the **Prompt gallery** page from the Vertex AI\n section in the Google Cloud console. \n\n [Go to prompt gallery](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/prompt-gallery)\n\n2. In the **Tasks** drop-down menu, select **Code**.\n\n3. Open the **Generate code from comments** card.\n\n This sample prompt includes a [system instruction](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/system-instruction-introduction)\n that tells the model how to respond and some incomplete Java methods.\n\n4. Notice that in the settings panel, the model's default value is set to\n **Gemini-2.0-flash-001** . You can choose a different Gemini model\n by clicking **Switch model**.\n\n5. To complete each method by generating code in the areas marked\n `\u003cWRITE CODE HERE\u003e`, click **Submit** .\n\n The output is displayed in the response.\n6. To view the Vertex AI API code used to generate the transcript\n summary, click **Build with code** \\\u003e **Get code**.\n\n In the **Get code** panel, you can choose your preferred language to get the\n sample code for the prompt, or you can open the Python code in a\n Colab Enterprise notebook.\n\nDiscover what's next with prompts\n---------------------------------\n\n- See an [introduction to prompt design](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design).\n- Learn about [designing multimodal prompts](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/design-multimodal-prompts) and [chat prompts](/vertex-ai/generative-ai/docs/chat/chat-prompts)."]]
