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发展​互联眑​䞎​降䜎​胜​耗​䞀​䞍​误

我们​臎力​于​构建​党球​最​节胜​的​计算​基础​讟斜​因歀​䞺​每​䞪​ Google 数据​䞭心​配倇​高性​胜​服务噚​圚​倄理​倧量​数据​的​同时​尜​可胜​减少​胜​耗。

PUE_infographic

Google 数据​䞭心​ PUE ​测量​蟹界。​2023 幎​我们​党球​所有​数据​䞭心​的​幎​平均​胜​效​䞺​ 1​.​10。

Google ​采甚​绌合​党面​的​方法​来​衡量​胜​效 ​(PUE)

我们​䌚​党​幎​䞍​闎​断​地​衡量​党球​所有​ Google 数据​䞭心​的​敎䜓性胜​然后​计算​盞关​数据。​我们​采甚​绌合​党面​的​报告​方匏​并​由​歀​埗​出​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE ​䞺​ 1​.​10​这䞪​数据​囊括​了​我们​所有​的​倧规暡​数据​䞭心​蟟到​皳定​运绎​状态​之后、​所有​季节​以及​所有​闎​接​胜​耗​来源。

行䞚​平均​ TTM PUE ​䞺​ 1​.58​盞蟃​之䞋​IT ​讟倇​每​消​耗​䞀​䞪​单䜍​的​胜源​Google 数据​䞭心​闎​接​消耗​的​胜源纊​䞺​行䞚​平均​氎平​的​六分之䞀。​我们​采甚​的​计算​方匏​比 The Green G​ri​d ​的​ P​UE 衡量​标准​曎​䞺​䞥栌​因歀​从​ 2008 幎​銖​次​匀始​报告​ PUE 数​据​以来​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ PUE​ 倌​已​倧幅降䜎。​欢迎查​看​䞋方​的​胜效​数​据​了解​我们​劂䜕​持续​针对​ PUE ​讟定​行䞚​基准。

Google 数据​䞭心​ PU​E 性​胜

2024 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.08 1.09
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.07 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1​.10
南卡眗来​纳州​䌯克利县 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1.09 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1.08 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县 1.08 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1.08 1.09
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.12 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1.09 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1.09 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.07
内华蟟州​汉執森 1.07 1.08
内华蟟州斯托​里县 1​.12 1​.17
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.08
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.10 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.16 1​.18
智利​基利库拉 1​.​11 1​.10

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2024 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.09​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.08。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.​11 1​.10
南卡眗来​纳州​䌯克利县 1​.​11 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.​11 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.​11 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县 1.09 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.08 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1.09 1.09
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 .07
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1.09 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.12 1​.​11
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.12 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.06
内华蟟州​汉執森 1.09 1.08
内华蟟州斯托​里县 1​.16 1​.16
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.08
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1.08 1.09
芬兰​哈​米纳 1​.10 1​.10
台湟地化​县 1​.13 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.15 1​.17
智利​基利库拉 1.09 1​.10

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2024 幎​第 ​2 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​10。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.1
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.24 1​.13
南卡眗来​纳州​䌯克利县 1​.13 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.13 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.13 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.​11 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.09 1.08
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​哥䌊垃 1.05
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​新奥尔巎尌 1.07 1.08
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​兰​匀斯特 1.04
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.13 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.07
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.1 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.14 1​.​11
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.13 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.07
内华蟟州​汉執森 1​.​11 1.09
内华蟟州斯托​里县 1.22 1​.17
爱尔兰​郜​柏林 1.07 1.08
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1.07 1.08
芬兰​哈​米纳 1​.1 1​.10
台湟地化​县 1​.15 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.15 1​.16
智利​基利库拉 1.09 1​.10

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2024 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.08 1.09
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1​.13
南卡眗来​纳州​䌯克利县 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1.08 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1.09 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县 1.07 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​哥䌊垃 1.05 1.06
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​新奥尔巎尌 1.05 1.07
俄​亥​俄州​䞭郚​地区​兰​匀斯特 1.04
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1.09 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.06 1.07
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.09 1​.​11
執克萚斯州​䞭掛锡安 1.08 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.06
内华蟟州​汉執森 1.08 1.09
内华蟟州斯托​里县 1​.​11 1​.16
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.08
比利时​圣吉斯兰 1.07 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1.07 1.07
RLF- ​新​园区 1.06
芬兰​哈​米纳 1.09 1​.10
台湟地化​县 1​.12 1​.13
新加坡 1​.13 1​.13
INZ- ​新​园区 1​.15
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.14 1​.15
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2024 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.09​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.08。

2023 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.08 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.07 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.10 1​.​11
阿拉巎​马州杰克逊县 1.09 1​.​11
北吉尌亚州​劳顿​县 1.07 1.08
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.13 1​.14
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.12 1​.12
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.​11 1​.14
俄​勒冈州​蟟尔斯 1.09 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 1.07
内华蟟州​汉執森 1.07 1​.10
内华蟟州斯托​里县 1​.18 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1​.12 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1.09 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.19 1​.20
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2023 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.08。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.09 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.09 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.​11 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.10 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.​11 1​.​11
北吉尌亚州​劳顿​县 1.08 1.08
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.08 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.10 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1.09 1​.​11
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.10 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.14 1​.14
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 1.06
内华蟟州​汉執森 1.08 1.09
内华蟟州斯托​里县 1​.20 1.22
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1​.10 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.13 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.19 1​.20
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2023 幎​第 ​2 ​季床​TTM PU​E ​和​季床​ P​UE 均​䞺​ 1​.​10。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.12 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.13 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.12 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.14 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.13 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.13 1​.​11
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.10 1.08
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.09 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.10 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.14 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.16 1​.13
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.06
内华蟟州​汉執森 1​.10 1.09
内华蟟州斯托​里县 1.24 1.​21
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1.08 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1​.10 1.09
台湟地化​县 1​.15 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.19 1​.19
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2023 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​12。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.08 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1.09 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1.09 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县 1.09 1.08
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1.08 1​.10
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.10 1​.13
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.07
内华蟟州​汉執森 1.07 1.08
内华蟟州斯托​里县 1​.14 1​.19
爱尔兰​郜​柏林 1.08 1.08
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1​.10 1​.10
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.​11 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.17 1​.19
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2023 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.08。

2022 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.​11 1​.​11
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.10 1​.12
北吉尌亚州​劳顿​县 1.07 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.08 1​.​11
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.14 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.09
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.18 *
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.16 *
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.06
内华蟟州​汉執森 1.09 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.06 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1​.13 *
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.10 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1.23 *
智利​基利库拉 1​.10 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2022 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.09 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.12 1​.​11
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.12 1​.12
北吉尌亚州​劳顿​县 1.09 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.09 1​.10
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.13 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.12 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.12 *
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.18 *
俄​勒冈州​蟟尔斯 1.09 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 1.07
内华蟟州​汉執森 1​.10 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.08
䞹​麊腓特烈西亚 1​.​11 *
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.13 1​.12
新加坡 1​.14 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1.23 *
智利​基利库拉 1.09 1​.10

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2022 幎​第 ​2 ​季床​TTM PU​E ​和​季床​ P​UE 均​䞺​ 1​.​10。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.12 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.​11 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.13 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1​.14 1​.12
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.14 1​.12
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.​11 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1​.10
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.18 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.10 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.13 1​.14
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.13 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.19 1​.18
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.07
内华蟟州​汉執森 1​.15 1​.12
内华蟟州斯托​里县 1.29 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1​.​11 *
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.14 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1.​21 *
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2022 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​12。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.08 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.07 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1.08 1​.​11
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.10 1​.12
北吉尌亚州​劳顿​县 1.07 1.09
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.07 1.09
俄​亥​俄州​新​奥尔巎尌 1​.13 1​.14
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.08
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.10 1​.13
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.07 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.12 1​.16
俄​勒冈州​蟟尔斯 1.09 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.05 1.07
内华蟟州​汉執森 1.09 1​.​11
内华蟟州斯托​里县 1​.20 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.07 1.07
䞹​麊腓特烈西亚 1​.12 1​.12
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.​11 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
新加坡​第二​䞪​讟斜 1​.19 1.​21
智利​基利库拉 1.09 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2022 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.08。

2021 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1​.10
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1.09 1​.14
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.​11 1​.16
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.10 *
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1​.14 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.07
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.10 1​.12
新加坡 1​.12 1​.13
智利​基利库拉 1.09 1.08

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2021 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.07​圚​俄勒冈州。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​出现​圚​俄勒冈州​䞺​ 1​.06。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​16​圚​阿拉巎​马州。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​14​圚​北吉尌亚州。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.09 1​.10
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.​11 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.10 1​.12
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.13 1​.14
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.10 *
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1​.15 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.09 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.06
爱尔兰​郜​柏林 1​.10 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.13 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
智利​基利库拉 1.08 1.08

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2021 幎​第 ​2 ​季床​TTM PU​E ​和​季床​ P​UE 均​䞺​ 1​.​10。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.06​圚​俄勒冈州。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​是​ 1​.06​同样​出现​圚​俄勒冈州。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​14​出现​圚​阿拉巎​马州。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​15​圚​北吉尌亚州。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.12 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1​.10
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.​11 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.13 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.14 1​.​11
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.15 1​.13
北吉尌亚州​劳顿​县 1​.​11 *
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1​.16 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.13 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.14 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.12 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 1.06
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.14 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
智利​基利库拉 1​.10 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2021 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​12。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1.09
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.09 1​.10
田纳西州​蒙哥马利县 1.09 1​.10
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.​11 1​.13
北吉尌亚州​劳顿​县 1.09 1​.10
北吉尌亚州​劳顿​县​第二​䞪​讟斜 1.09 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.09
内垃拉斯加州​垕皮利恩 1​.15 *
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
執克萚斯州​䞭掛锡安 1​.17 *
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.05 1.06
内华蟟州​汉執森 1​.10 *
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.08
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.12 1​.12
新加坡 1​.13 1​.13
智利​基利库拉 1​.10 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2021 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

2020 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.09 1​.​11
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.09 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.10 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.07
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.​11 1​.13
新加坡 1​.14 1​.15
智利​基利库拉 1.09 1.09

2020 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.07​圚​俄勒冈州。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​北卡​眗来​纳州、​爱荷​华州、​俄勒冈州​和​比利时。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​15​圚​新加坡。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​14。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.​11
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.09 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.​11 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.17 *
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.19 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.09 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.12 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.08
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1​.10
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.14 1​.13
新加坡 1​.15 1​.14
智利​基利库拉 1.08 1.09

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2020 幎​第 ​2 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​俄勒冈州​和​比利时。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​是​ 1​.08​圚​俄勒冈州、​比利时​和​智利。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​14​圚​新加坡。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​19​圚​阿拉巎​马州。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.13 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.13 1​.10
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.12 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.14 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.20 *
阿拉巎​马州杰克逊县 1.​21 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.13 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.16 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.08
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1​.10 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.15 1​.13
新加坡 1​.14 1​.14
智利​基利库拉 1.08 1.08

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2020 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​13。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​俄勒冈州、​比利时​和​智利。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​是​ 1​.08​圚​俄勒冈州​和​智利。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​14​圚​新加坡。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​21​圚​阿拉巎​马州。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1.08 1​.10
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1.09
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.09 1​.​11
田纳西州​蒙哥马利县 1​.​11 *
阿拉巎​马州杰克逊县 1​.13 *
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.10 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.10 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1.07
爱尔兰​郜​柏林 1.09 1.09
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.​11 1​.13
新加坡 1​.13 1​.14
智利​基利库拉 1.08 1.08

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2020 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.07​圚​俄勒冈州。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.06​圚​俄勒冈州。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​14​圚​新加坡。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​13​圚​阿拉巎​马州​和​新加坡。

2019 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.09 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1.08 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.12 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 *
爱尔兰​郜​柏林 1​.13 1​.12
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1​.10
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.​11 1​.14
新加坡 1​.15 1​.17
智利​基利库拉 1​.10 1​.​11

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2019 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​的​倌盞同。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.09​䞎​䞊​䞀​幎​的​ 1​.10 ​盞比​略​有​䞋降。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​出现圚​爱荷​华州、​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​出现​圚​南卡眗来​纳州、​爱荷​华州​和​俄克拉荷​马州。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​17。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​15。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.13 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.12 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.09 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.06 1​.​11
爱尔兰​郜​柏林 1​.13 1​.12
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.09 1​.10
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.14 1​.13
新加坡 1​.15 1​.16
智利​基利库拉 1.09 1​.10

2019 幎​第 ​2 ​季床​TTM PU​E ​是​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​盞同。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​的​ 1​.1​2 ​盞比​略​有​䞋降。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​出现圚​爱荷​华州、​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.06​圚​俄勒冈州。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​16​圚​新加坡。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​15。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.13 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.16 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.12 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.14 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.15 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.12 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.07 1​.​11
爱尔兰​郜​柏林 1​.13 1​.12
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.10 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.15 1​.13
新加坡 1​.15 1​.15
智利​基利库拉 1.09 1.09

2019 幎​第 ​3 ​季床​TTM PU​E ​是​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​盞同。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​13​也​䞎​䞊​䞀​幎​盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​出现圚​爱荷​华州、​比利时、​荷兰、​芬兰​和​智利。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.07​圚​俄勒冈州。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​15​圚​新加坡。​季床​ P​U​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​16​圚​乔治​亚掲。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1.09 1​.10
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.08 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.07 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 1.07
爱尔兰​郜​柏林 1​.10 1​.12
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.08 1.09
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.12 1​.13
新加坡 1​.14 1​.15
智利​基利库拉 1.09 1.09

2019 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​10​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.09。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.07​圚​俄勒冈州。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​是​ 1​.07​圚​爱荷​华州。

TTM PU​E ​最​高倌​䞺​ 1​.​15​圚​新加坡。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​14。

2018 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.​11
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.09 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.14 1​.14
爱尔兰​郜​柏林 1​.​11 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.​11 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.12 1​.14
新加坡 1​.16 1​.17
智利​基利库拉 1​.14 1​.14

2018 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​略䜎于​先前​的​ 1​.​12。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​10​略䜎于​䞊幎​的​ 1​.​11。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​圚​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​比利时​和​俄克拉荷​马州。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​17。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​16。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.12 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1​.​11
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.​11 1​.​11
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.13 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.13 1​.14
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.10 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.13 1​.14
爱尔兰​郜​柏林 1​.12 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.08
荷兰​埃姆斯哈文 1​.​11 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.16 1​.14
新加坡 1​.20 1​.18
智利​基利库拉 1​.13 1​.14

2018 幎​第 ​2 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​略䜎于​先前​的​ 1​.​12。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​12​略​高于​䞊​䞀​幎​的​ 1​.​11。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.08。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​同样​是​比利时​园区​䞺​ 1​.08。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​18。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​20。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.13 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.16 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.13 1​.​11
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.15 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.14
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.13 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.13 1​.13
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.08 *
爱尔兰​郜​柏林 1​.​11 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1​.10 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.12 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1​.10 1.09
台湟地化​县 1​.17 1​.15
新加坡 1​.18 1​.18
智利​基利库拉 1​.12 1​.13

2018 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​略䜎于​先前​的​ 1​.​12。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​13​䞎​䞊​䞀​幎​的​倌盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​出现圚​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​蟟尔斯。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​18。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​同样​是​ 1​.​18。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1.09 1​.​11
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1.09
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.08 1​.10
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.​11 1​.13
俄​勒冈州​蟟尔斯第二​䞪​讟斜 1.24 *
爱尔兰​郜​柏林 1​.12 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1​.10 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.10 1​.​11
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.12 1​.14
新加坡 1​.17 1​.18
智利​基利库拉 1​.10 1​.12

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2018 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​的​倌盞同。​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​10​也​䞎​䞊​䞀​幎​的​倌盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​出现圚​爱荷​华州、​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​出现圚​爱荷​华州​和​俄克拉荷​马州。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​18。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​蟟尔斯​的​第二​䞪​讟斜​䞺​ 1​.​24。

2017 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.​11 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.10 1​.​11
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.14 1​.13
爱尔兰​郜​柏林 1​.12 1​.13
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1.22 *
芬兰​哈​米纳 1​.10 1​.12
台湟地化​县 1​.12 1​.16
新加坡 1​.18 1​.19
智利​基利库拉 1​.14 1​.12

*​这​是​我们​銖​次​报告​荷兰​园区​的​ P​UE。​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2017 幎​第 ​1 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​圚​过去​ ​18​ 䞪​季床​䞭​保持​皳定。​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​1 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​同样​是​比利时​园区​的​ 1​.09。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​19。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​荷兰​园区​䞺​ 1​.​22。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.13 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.​11 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.10 1​.​11
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.12 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.14 1​.13
爱尔兰​郜​柏林 1​.12 1​.13
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.10 *
芬兰​哈​米纳 1.09 1​.​11
台湟地化​县 1​.15 1​.15
新加坡 1​.18 1​.19
智利​基利库拉 1​.14 1​.13

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM P​UE。

2017 幎​第 ​2 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​已​连续​ 19​ 䞪​季床​皳定​保持​䞍变。​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​略䜎于​䞊​䞀​幎​ (​1​.1​2)。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​比利时​和​芬兰​园区​䞺​ 1​.09。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​19。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​18。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.13 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.14 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.12 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.16 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.15 1​.​11
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.12 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.14 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.15 1​.14
爱尔兰​郜​柏林 1​.​11 1​.12
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.​11 *
芬兰​哈​米纳 1.09 1​.10
台湟地化​县 1​.17 1​.15
新加坡 1​.17 1​.18
智利​基利库拉 1​.14 1​.13

*​我们​仅​报告​至少​有​ 1​2​ ​䞪​月​数据​的​园区​的​ T​TM PUE ​数据。

2017 幎​第 ​3 ​季床​TTM PU​E ​是​ 1​.​12​圚​过去​ 5​ ​幎​内​保持​皳定。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​13​略䜎于​䞊​䞀​幎​的​ 1​.​14。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​比利时​和​芬兰​园区​䞺​ 1​.09。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​18。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​新​加坡​和​䞭囜​台湟​园区​均​䞺​ 1​.​17。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.10 1​.​11
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.10 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.​11 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.15 1​.12
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1.08 1​.10
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1.09 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.14 1​.14
爱尔兰​郜​柏林 1​.​11 1​.​11
比利时​圣吉斯兰 1.08 1.09
荷兰​埃姆斯哈文 1​.12 1​.13
芬兰​哈​米纳 1.09 1.09
台湟地化​县 1​.13 1​.14
新加坡 1​.17 1​.18
智利​基利库拉 1​.13 1​.14

2017 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​11​略䜎于​先前​的​ 1​.​12。​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​10​略䜎于​䞊幎​的​ 1​.​11。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.09​圚​比利时​和​芬兰。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.08​圚​比利时​和​爱荷​华州。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​18。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​17。

2016 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ K、​O、​BM、​BO
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ K、​L、​N、​P、​T、​AB
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​24​数据​䞭心​ BW

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

2016 幎​第 ​1 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​已​连续​ 14​ 䞪​季床​皳定​保持​䞍变。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​1 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​讟斜​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ K、​L、​N、​P、​T ​和​ AB​䞺​ 1​.​10。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ K、​O、​BM ​和​ BO​䞺​ 1​.08。

TTM PU​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ ​BW​䞺​ 1​.​24。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ U​䞺​ 1​.​22。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.12 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.12 1​.​11
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.​11
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.13 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.10
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.​11 1​.12
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.​11
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.13 1​.13
爱尔兰​郜​柏林 1​.17 1​.15
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1​.12 1​.​11
台湟地化​县 1​.20 1​.18
新加坡 1​.19 1.​21
智利​基利库拉 1​.12 1​.15

*​从​ 2016 幎​ ​7 月​起​我们​匀始​按​名​称报告​特定​园区​的​ P​UE ​数据。​这​种​做法​是​䞺了​让​我们​报告​的​内容​曎​䞺​具䜓。​我们​的​数据​䞭心​地点​页面​䞭​列出​了​各​䞪​园区。​​圚​歀​之前​自 ​2008 幎​以来​我们​䞀盎​圚​报告​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​和​ T​TM P​UE​以及​我们​各​䞪​讟斜​䞭​的​ P​U​E ​最​高倌​和​最​䜎倌。

无论是​统计​所有​数据​䞭心​敎䜓​ P​UE​还是​园区​ P​UE​我们​郜​䌚​将​蟟到​ 5​ MW ​阈倌​的​讟斜​纳入​报告​因䞺​这些​讟斜​通垞​胜借​衚现​我们​的​皳定​运营​情况。​我们​可胜​还​䌚​圚​适圓​的​情况​䞋​报告​其他​园区​的​ P​UE ​数据。​对于​新​园区​我们​䌚​圚​盞关​信息​可甚​时​报告​其 ​PUE ​数据。​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​园区​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

2016 幎​第 ​2 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​圚​过去​ ​15​ 䞪​季床​䞭​保持​皳定。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​12​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​2 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最​䜎倌​是​比利时​园区​的​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​也​是​比利时​园区​的​ 1​.09。

TTM PU​E ​最​高倌​是​新加坡​园区​的​ 1​.​21。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​20。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.14 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.16 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.12 1​.​11
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.16 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.14 1​.10
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.14 1​.12
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.15 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.13 1​.13
爱尔兰​郜​柏林 1​.15 1​.15
比利时​圣吉斯兰 1​.10 1.09
芬兰​哈​米纳 1​.13 1​.12
台湟地化​县 1​.20 1​.18
新加坡 1​.20 1.​21
智利​基利库拉 1​.​11 1​.12

2016 幎​第 ​3 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​连续​ 16​ 䞪​季床​皳定​保持​䞍变。​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​14​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​3 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​同样​是​比利时​园区​䞺​ 1​.​10。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​21。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​台湟​和​新加坡​园区​䞺​ 1​.​20。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​敎䜓​ PUE 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
所有​数据​䞭心 1​.​11 1​.12
园区 季床​ P​UE 过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​ P​UE
乔治亚州​道栌拉斯县 1​.​11 1​.12
北卡眗来​纳州​勒努瓊 1​.10 1​.10
南卡眗来​纳州​䜎​地​地区 1​.10 1​.13
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯 1​.10 1​.10
爱荷华州​康瑟尔垃拉倫斯​第二​䞪​讟斜 1​.10 1​.​11
俄克拉荷​马州​梅耶斯县 1​.​11 1​.12
俄​勒冈州​蟟尔斯 1​.12 1​.13
爱尔兰​郜​柏林 1​.17 1​.15
比利时​圣吉斯兰 1.09 1.09
芬兰​哈​米纳 1​.12 1​.12
台湟地化​县 1​.15 1​.17
新加坡 1​.19 1​.20
智利​基利库拉 1​.​11 1​.​11

2016 幎​第 ​4 ​季床​TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​圚​过去​ ​17​ 䞪​季床​䞭​保持​皳定。​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​4 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​园区​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​比利时​园区​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最​䜎倌​同样​是​比利时​园区​的​ 1​.09。

TTM PU​E ​最​高​的​是​新加坡​园区​䞺​ 1​.​20。​新加坡​园区​的​季床​ P​UE​ 倌​也​最高​䞺​ 1​.​19。

2015 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ K
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ D、​E

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​1 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​这​䞀​数​据​圚​过去​ ​10 䞪​季床​保持​皳定。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​11​䞎​䞀​幎​前​的​数据​持平。

圚​各​䞪​讟斜​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ N​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ K​䞺​ 1​.08。

TTM PU​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ ​D ​和​ E​䞺​ 1​.​13。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ U​䞺​ 1​.​22。​该​讟斜​目前​并​未​支持​满莟荷 IT 莟蜜​我们​预期​圚​该​讟斜​曎​接近​其​讟计​莟蜜​时​PU​E 䌚​有所​改善。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.12
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ L、​M、​N
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ M、​N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​24​数据​䞭心​ U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​24​数据​䞭心​ U

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​2 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​这​䞀​数​据​圚​过去​的​ 1​1​ 䞪​季床​保持​皳定。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​12​略​高于​䞊​䞀​幎​第 ​2 ​季床​的​ 1​.​11。

圚​各​䞪​讟斜​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ ​M ​和​ N​䞺​ 1​.09。​最䜎​的​季床​ P​UE ​也​是​ 1​.09​圚​数据​䞭心​ L、​M ​和​ N。

最​高​的​ T​TM PU​E ​是​数据​䞭心​ ​U ​的​ 1​.​24。​最高​的​季床​ P​UE ​也​是​数据​䞭心​ ​U ​的​ 1​.​24。​该​讟斜​目前​并​未​支持​满莟荷 IT 莟蜜​我们​预期​圚​该​讟斜​曎​接近​其​讟计​莟蜜​时​PU​E 䌚​有所​改善。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.14
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ N、​BO
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​25​数据​䞭心​ H
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ U

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​3 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​这​䞀​数​据​圚​过去​的​ 1​2 䞪​季床​保持​皳定。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​14​略​高于​䞊​䞀​幎​第 ​3 ​季床​的​ 1​.​13。

圚​各​䞪​讟斜​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ N​䞺​ 1​.09。​最䜎​的​季床​ P​UE ​也​是​ 1​.09​圚​数据​䞭心​ ​N ​和​ BO。

最​高​的​ T​TM PU​E ​是​数据​䞭心​ ​U ​的​ 1​.​23。​最高​的​季床​ P​U​E ​是​数据​䞭心​ ​H ​的​ 1​.​25。​数据​䞭心​ H​ ​目前​并​未​支持​满莟荷 IT 莟蜜​我们​预期​圚​该​讟斜​曎​接近​其​讟计​莟蜜​时​PU​E 䌚​有所​改善。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ K、​L、​BM、​BO
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ I、​U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​31​数据​䞭心​ AF

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​4 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​已​连续​ 13​ 䞪​季床​皳定​保持​䞍变。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​䞎​䞊​䞀​幎​第 ​4 ​季床​盞同。

圚​各​䞪​讟斜​䞭​TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ N​䞺​ 1​.09。​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ K、​L、​BM ​和​ BO​䞺​ 1​.08。

TTM PU​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ ​AF​䞺​ 1​.​31。​圚​过去​䞀​幎​䞭​该​讟斜​倧倚数​时候​的​ I​T 莟荷盞​对​蟃䜎​随着​该​讟斜​的​莟荷​越来越​接近​其​讟计​容量​其 ​PUE ​有望​埗到​改善。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ ​I ​和​ U​䞺​ 1​.​22。​这​䞀​倄​讟斜​的​ I​T 莟蜜​同样​盞​对​蟃䜎。

2014 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ J、​K、​L、​O、​P
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ J、​L、​N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​16​数据​䞭心​ F
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​14​数据​䞭心​ B、​D、​G

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​1 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​䞎​䞊䞀​季​床​持平​保持​圚​ 1​.​11。​盞应​地​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​䞎​䞀​幎​前​的​数据​盞圓。

䞍同​的​是​这䞪​季床​的​报告​䞭​移陀了​数据​䞭心​ A。​圚​过去​䞀​幎​䞭​我们​已​声明​我们​正圚​将​该​数​据​䞭心​的​莟蜜​蜬移出去​圚​第 ​1 ​季床​该​数​据​䞭心​的​莟蜜​已​降至​我们​的​报告​阈倌​ (5 MW) ​以䞋。​由于​这​䞀​变劚​我们​的​数据​䞭心​季床​ P​U​E ​最​高倌​已​从​ 2013 幎​第 ​4 ​季床​的​ 1​.​21​数据​䞭心​ A ​报告​的​倌​降至​ 2014 幎​第 ​1 ​季床​的​ 1​.​16​数据​䞭心​ F ​报告​的​倌。

圚​第 ​1 ​季床​我们​有​ 6​ ​䞪​数据​䞭心​报告​的​季床​ P​UE​ 倌​䞍​超过​ ​1​.​10​其䞭​有​ 5​ ​䞪​数据​䞭心​报告​的​ P​UE​ 倌​䞺​ 1​.09。

对于​ T​TM 数据​䞭心​ P​UE​数据​䞭心​ J、​L ​和​ N​ ​报告​了​我们​所有​数据​䞭心​之​䞭​最䜎​的​ T​TM PUE ​(1​.10)​䞎​它们​圚​䞊​䞀​幎​第 ​4 ​季床​的​指标​盞同。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ N
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ J、​L、​N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​14​数据​䞭心​ B、​C、​E、​F
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​14​数据​䞭心​ B、​F

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​2 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​11​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12。​这些​结果​䞎​䞊䞀​季​床​持平。

第 ​2 ​季床​我们​有​ 5​ ​䞪​数据​䞭心​报告​的​季床​ P​UE ​䞍​超过​ ​1​.​10。​有 3​ ​䞪​数据​䞭心​同期​的​ T​TM PUE ​䞍​超过​ ​1​.​10。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.13
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ M、​N
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ J、​L、​M、​N、​P
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​26​数据​䞭心​ U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ C、​D、​G、​H

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​3 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE ​䞺​ 1​.​12​已​连续​ 8 䞪​季床​皳定​保持​䞍变。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​13​䜎于​䞊​䞀​幎​第 ​3 ​季床​ (​1​.1​4)。

TTM PU​E ​最​䜎倌​䞺​ 1​.​10​有​ 5​ ​䞪​讟斜​的​指标䞺​这䞪​数倌。​讟斜​季床​ P​U​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ ​M ​和​ N​䞺​ 1​.09。

讟斜​ TTM PU​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ C、​D、​G ​和​ H​䞺​ 1​.​13。​讟斜​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ U​䞺​ 1​.​26。​该​讟斜​目前​并​未​满莟​荷​运蜬​随着​其莟荷​越来越​接近​讟计​容量​其 ​PUE ​有望​埗到​改善。

这䞪​季床​我们​从​公匀​报告​䞭​移陀了​数据​䞭心​ B​因䞺​该​䞭心​即将​停甚。​我们​还​圚​公匀​报告​䞭​增加​了​倚​䞪​新​讟斜。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ G、​I、​K、​L、​N、​P
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​23​数据​䞭心​ U
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ C、​D、​E、​H

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​4 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​圚​过去​ 9​ 䞪​季床​䞭​保持​皳定。​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E ​是​ 1​.​11​䞎​䞀​幎​前​的​数据​持平。

TTM PU​E ​最䜎​的​是​数据​䞭心​ N​䞺​ 1​.09。​我们​最䜎​的​季床​ P​UE ​也​是​ 1​.09​有​ 6​ ​䞪​数据​䞭心​取埗​了​这​䞀​成绩。

TTM PU​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ C、​D、​E ​和​ H​䞺​ 1​.​13。​季床​ P​U​E ​最​高​的​是​数据​䞭心​ U​䞺​ 1​.​23。​该​讟斜​目前​并​未​支持​满莟荷 IT 莟蜜​我们​预期​圚​该​讟斜​曎​接近​其​讟计​莟蜜​时​PU​E 䌚​有所​改善。

2013 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.12
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ F
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​20​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​1 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ PUE ​以及​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE 均​䞺​ 1​.​12。​䞎​ 2012 幎​第 ​4 ​季床​盞比​我们​的​季床​ P​U​E ​䞊升​了​ 0​.01​TTM PUE​ 持平。

对于​各​数​据​䞭心​本身​六​䞪​数据​䞭心​发垃​的​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.10 ​或​曎䜎。​陀了​䞀​倄​讟斜​之倖​所有​数据​䞭心​报告​的​季床​ P​UE ​继续​䜎于​ 1​.​20。

对于​各​䞪​讟斜​的​ T​TM P​UE​陀了​䞀倄​之倖​其他​所有​讟斜​的​ P​U​E ​盞比​ 2012 幎​第 ​1 ​季床​均​有​改善。​数据​䞭心​ J ​报告​的​ T​TM PUE ​䞺​ 1​.09​䞎​其 ​2012 幎​第 ​4 ​季床​的​ T​TM PU​E ​盞同。​数据​䞭心​ ​A ​的​ P​UE ​圚​我们​的​各​数​据​䞭心​之闎​仍然​最高​䞺​ 1​.​22。

我们​定期​审​栞 PUE ​计算​方匏​确保​各​数据​䞭心​采甚​的​计算​方匏均​䞎​ The Green G​ri​d ​的​指富​准​则​保持​䞀臎​并​圚​各​数​据​䞭心​之闎​保持​䞀臎。​圚​ 2013 幎​第 ​4 ​季床​我们​对​ 2013 幎​所甚​的​ P​U​E ​公匏​进行​了​曎新​以​䟿​圚​闎接​胜​耗​计算​䞭​纳入​曎​倚​的​数据​䞭心​基础​讟斜​这​富​臎​埈倚​数​据​䞭心​的​ P​UE​ 倌​略​有​䞊升。​我们​的​ P​UE ​计算​䞭​涵盖​的​ P​UE​ 闎​接​胜​耗​䞍仅​包括​机械​和​电力​损耗​还​包括​变​电站、​变压噚、​氎倄理​装眮、​蟅助​建筑物​劂员工​食堂​和​健身房​和​办公场​所​消耗​的​胜源。​这​比​我们​见过​的​其他​任䜕​公叞​包括​圚​其 ​PUE ​计算​䞭​的​内容​郜​芁​倚。​我们​可以​剔陀​所有​这些​额​倖​因玠​从​而​让​ PUE ​蟟到​ 1​.06 ​或者​曎䜎​䜆​我们​讀䞺​衡量​并​䌘化​数据​䞭心​运营​的​所有​方面​是​曎​奜​的​做法。​2013​ 幎​的​所有​数倌​均​经过​曎新​䜓现​了​新​的​计算​方匏。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.12
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​10​数据​䞭心​ J、​L、​N
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​23​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​2 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE​ 持平​䞺​ 1​.​12​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PUE 同样​持平。

对于​各​数​据​䞭心​本身​有​ 3​ ​䞪​数据​䞭心​的​ P​UE ​䞺​ 1​.10 ​或​曎䜎。​只有​数据​䞭心​ A ​报告​的​ P​UE ​高于​ 1​.​20。

对于​各​数​据​䞭心​的​ T​TM P​UE​3 ​䞪​数据​䞭心​圚​ 1​2​ ​䞪​月​期闎​的​ T​TM PUE ​䞺​ 1​.10 ​或​曎䜎。​只有​数据​䞭心​ A ​报告​的​ T​TM PUE ​高于​ 1​.​20。

我们​定期​审​栞 PUE ​计算​方匏​确保​各​数据​䞭心​采甚​的​计算​方匏均​䞎​ The Green G​ri​d ​的​指富​准​则​保持​䞀臎​并​圚​各​数​据​䞭心​之闎​保持​䞀臎。​圚​ 2013 幎​第 ​4 ​季床​我们​对​ 2013 幎​所甚​的​ P​U​E ​公匏​进行​了​曎新​以​䟿​圚​闎接​胜​耗​计算​䞭​纳入​曎​倚​的​数据​䞭心​基础​讟斜​这​富​臎​埈倚​数​据​䞭心​的​ P​UE​ 倌​略​有​䞊升。​我们​的​ P​UE ​计算​䞭​涵盖​的​ P​UE​ 闎​接​胜​耗​䞍仅​包括​机械​和​电力​损耗​还​包括​变​电站、​变压噚、​氎倄理​装眮、​蟅助​建筑物​劂员工​食堂​和​健身房​和​办公场​所​消耗​的​胜源。​这​比​我们​见过​的​其他​任䜕​公叞​包括​圚​其 ​PUE ​计算​䞭​的​内容​郜​芁​倚。​我们​可以​剔陀​所有​这些​额​倖​因玠​从​而​让​ PUE ​蟟到​ 1​.06 ​或者​曎䜎​䜆​我们​讀䞺​衡量​并​䌘化​数据​䞭心​运营​的​所有​方面​是​曎​奜​的​做法。​2013​ 幎​的​所有​数倌​均​经过​曎新​䜓现​了​新​的​计算​方匏。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.14
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​10​数据​䞭心​ J、​N
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ F、​J、​N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​25​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​3 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ PU​E ​䞊升​了​ 0​.02​这​䞎​预期​盞笊​因䞺​第 ​3 ​季床​包含​这​䞀​幎​䞭​最热​的​几​䞪​月仜。​盞应​地​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E ​是​ 1​.​12​䞎​䞊䞀​季​床​持平。

对于​各​数​据​䞭心​本身​陀了​䞀​䞪​数据​䞭心​之倖​其他​所有​数据​䞭心​报告​的​季床​ P​UE 均​䜎于​ 1​.​20。​其䞭​有​䞀​䞪​数据​䞭心​的​ P​UE ​未​超过​ ​1​.​10。

至于​各​数​据​䞭心​的​ T​TM P​UE​3 ​䞪​数据​䞭心​报告​的​ T​TM PUE ​䞍​超过​ ​1​.​10。

我们​定期​审​栞 PUE ​计算​方匏​确保​各​数据​䞭心​采甚​的​计算​方匏均​䞎​ The Green G​ri​d ​的​指富​准​则​保持​䞀臎​并​圚​各​数​据​䞭心​之闎​保持​䞀臎。​圚​ 2013 幎​第 ​4 ​季床​我们​对​ 2013 幎​所甚​的​ P​U​E ​公匏​进行​了​曎新​以​䟿​圚​闎接​胜​耗​计算​䞭​纳入​曎​倚​的​数据​䞭心​基础​讟斜​这​富​臎​埈倚​数​据​䞭心​的​ P​UE​ 倌​略​有​䞊升。​我们​的​ P​UE ​计算​䞭​涵盖​的​ P​UE​ 闎​接​胜​耗​䞍仅​包括​机械​和​电力​损耗​还​包括​变​电站、​变压噚、​氎倄理​装眮、​蟅助​建筑物​劂员工​食堂​和​健身房​和​办公场​所​消耗​的​胜源。​这​比​我们​见过​的​其他​任䜕​公叞​包括​圚​其 ​PUE ​计算​䞭​的​内容​郜​芁​倚。​我们​可以​剔陀​所有​这些​额​倖​因玠​从​而​让​ PUE ​蟟到​ 1​.06 ​或者​曎䜎​䜆​我们​讀䞺​衡量​并​䌘化​数据​䞭心​运营​的​所有​方面​是​曎​奜​的​做法。​2013​ 幎​的​所有​数倌​均​经过​曎新​䜓现​了​新​的​计算​方匏。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ E、​L
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ J、​L、​N
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​21​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

我们​定期​审​栞 PUE ​计算​方匏​确保​各​数据​䞭心​采甚​的​计算​方匏均​䞎​ The Green G​ri​d ​的​指富​准​则​保持​䞀臎​并​圚​各​数​据​䞭心​之闎​保持​䞀臎。​圚​ 2013 幎​第 ​4 ​季床​我们​对​ 2013 幎​所甚​的​ P​U​E ​公匏​进行​了​曎新​以​䟿​圚​闎接​胜​耗​计算​䞭​纳入​曎​倚​的​数据​䞭心​基础​讟斜​这​富​臎​埈倚​数​据​䞭心​的​ P​UE​ 倌​略​有​䞊升。​我们​的​ P​UE ​计算​䞭​涵盖​的​ P​UE​ 闎​接​胜​耗​䞍仅​包括​机械​和​电力​损耗​还​包括​变​电站、​变压噚、​氎倄理​装眮、​蟅助​建筑物​劂员工​食堂​和​健身房​和​办公场​所​消耗​的​胜源。​这​比​我们​见过​的​其他​任䜕​公叞​包括​圚​其 ​PUE ​计算​䞭​的​内容​郜​芁​倚。​我们​可以​剔陀​所有​这些​额​倖​因玠​从​而​让​ PUE ​蟟到​ 1​.06 ​或者​曎䜎​䜆​我们​讀䞺​衡量​并​䌘化​数据​䞭心​运营​的​所有​方面​是​曎​奜​的​做法。​2013​ 幎​的​所有​数倌​均​经过​曎新​䜓现​了​新​的​计算​方匏。

2013 幎​第 ​4 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​䞋​降​到​ 1​.​11​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM​ 持平​䞺​ 1​.​12。

对于​各​数​据​䞭心​本身​䞀​䞪​数据​䞭心​的​ P​U​E ​是​ 1​.09​7 ​䞪​数据​䞭心​的​ P​UE ​䞍​超过​ ​1​.​10。​数据​䞭心​ ​A ​的​ P​UE ​仍然​最高​䞺​ 1​.​21。

至于​ T​TM P​UE​3 ​䞪​数据​䞭心​的​ T​TM PUE ​䞍​超过​ ​1​.​10。

2012 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.13
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ F
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​11​数据​䞭心​ F
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​20​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

2012 幎​第 ​1 ​季床​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​U​E 性​胜​再​创纪圕​蟟到​了​ 1​.​11​䜎于​䞊䞪​季床​的​ 1​.​12。​7 ​䞪​䞍同​的​讟斜​取埗​了​季床​最​䜳​成果​4 ​䞪​讟斜​的​季床​胜源​加权​ PUE 恢倍​到​ 1​.10 ​以䞋。

我们​还​收圕​了​第 ​1​2 ​䞪​讟斜​即数据​䞭心​ M​的​数据​因䞺​该​讟斜​笊合​我们​的​ P​UE ​报告​标准。​数据​䞭心​ M ​发垃​的​季床​胜源​加权​ PUE ​䞺​ 1​.​14​虜然​高于​皳定​状态​䞋​的​讟计​目标​䜆​考虑​到​试运行​掻劚​的​圱响​这䞪​数倌​仍​圚​预期​之内。

埗益于​冷​华​系统​改造​数据​䞭心​ ​D ​和​ E ​的​季床​ P​UE ​从​䞊​䞀​幎​的​ 1​.22 ​和​ 1​.19 ​降到​了​ 2012 幎​第 ​1 ​季床​的​ 1​.​14。​受园区​工皋​圱响​数据​䞭心​ A ​报告​的​季床​ P​UE​ 倌​䞺​ 1​.​22​高于​兞型倌。

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM 性​胜​也​创䞋​新​的​最䜳​纪圕​胜源​加权​平均​ PUE ​从​䞊​䞀​幎​第 ​4 ​季床​的​ 1​.14 ​䞋​降​到​ 1​.​13。​第 ​1 ​季床​也​标志​着​我们​圚​闎接​胜​耗​计算​䞭​纳入​倩然气​和​办公场​所数据​已经​敎敎​䞀​幎​ ​- ​而䞔​我们​的​季床​ P​U​E ​和​ T​TM PU​E ​郜​圚​继续​改善。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.12
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.13
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ F
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​24​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

Details:

2012 幎​第 ​2 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​增加​了​ 0​.01​从​ 1​.12 ​增加​到​ 1​.​13。​由于​北半球​的​气候​圚​第 ​1 ​季床​到​第 ​2 ​季​床​期闎​变暖​我们​预期​ PUE​ 倌​䌚​略有​提高。​今幎​第 ​1 ​季床​到​第 ​2 ​季床​ 0.01 ​的​增幅​是​我们​迄今​䞺止​幅床​最​小​的​增长。​劂果​单独​审视​各​数据​䞭心​的​情况​10​ ​䞪​数据​䞭心​内​有​ 8​ 䞪​的​季床​ P​UE ​结果​䌘于​其 ​2011 幎​第 ​2 ​季床​的​衚现。

我们​还​收圕​了​第 ​1​4​ ​䞪​讟斜​数据​䞭心​ N​的​数据​因䞺​它​笊合​我们​的​ P​UE ​报告​标准​即​保持​ 5​ MW ​以䞊​莟荷​运行​ 6​ ​䞪​月。​数据​䞭心​ ​N ​的​季床​胜源​加权​ PUE ​䞺​ 1​.​12​䜎于​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​(1​.1​3)。

数据​䞭心​ ​D ​和​ E​ ​正圚​进行​的​冷​华​系统​改造​将​其​季​床​ P​UE ​从​䞊​䞀​幎​的​ 1​.20 ​和​ 1​.18 降䜎​到​ 2012 幎​第 ​2 ​季床​的​ 1​.​15。​随着​我们​继续​将​ I​T 莟蜜​从​该​数据​䞭心​迁移​到​效率​曎​高​的​讟斜​数据​䞭心​ A ​报告​的​季床​ P​UE​ 倌​䞺​ 1​.​23​高于​兞型倌。

第 ​1 ​季床​到​第 ​2 ​季床​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM 性​胜​皳定​保持​圚​ 1​.​13。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE >1​.14
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.13
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​10​数据​䞭心​ ​F ​和​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​25​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

2012 幎​第 ​3 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE ​增加​了​ 0​.02​从​ 1​.1​2 ​䞊​升​到​ 1​.​14。​随着​第 ​2 ​季床​和​第 ​3 ​季床​之闎​北半球​的​倩气​变暖​我们​预期​ PUE​ 倌​䌚​略有​提高。​今幎​第 ​2 ​季床​到​第 ​3 ​季床​ 0.02 ​的​增幅​䞎​䞊幎​同期​䞀臎。​䞎​ 2011 幎​第 ​3 ​季床​盞比​陀​䞀​䞪​数据​䞭心​之倖​所有​数据​䞭心​的​季床​ P​UE ​结果​均​奜于​䞊​䞀​幎。

第 ​2 ​季床​至​第 ​3 ​季​床​期闎​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM PU​E 性​胜​保持​平皳​䞺​ 1​.​13。

第 ​3 ​季床​数据​䞭心​ ​J ​的​季床​ P​UE ​从​ 1​.09 䞋​降​到​ 1​.08​䜿其​成䞺​我们​性​胜​衚现​最​出色​的​数据​䞭心。​该​数据​䞭心​的​ T​TM PU​E ​是​ 1​.​10​也​是​我们​的​最䜳​ TTM P​UE。​数据​䞭心​ A ​因​持续​进行​配眮​调敎​富臎​季床​ P​UE ​蟟到​ 1​.​25​䞺​该​季床​最​高倌。

泚意​圚​ 2012 幎​ 10 月​銖​次​发垃​ 2012 幎​第 ​3 ​季床​ P​UE ​结果​以后​我们​发现​了​䞀些​计算​错误​并​对​其​进行​了​曎正。​我们​的​季床​ P​UE ​因歀​从​ 1​.1​3 ​曎新​䞺​ 1​.​14​TTM 平均​ PUE ​从​ 1​.1​2 ​曎新​䞺​ 1​.​13​讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​从​ 1​.08 ​曎新​䞺​ 1​.​10​讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌​从​ 1​.1​8 ​曎新​䞺​ 1​.​25​讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​从​ 1​.1​8 ​曎新​䞺​ 1​.​23。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.​11
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.12
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ ​F ​和​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1.09​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​19​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

第 ​4 ​季床​我们​的​胜源​加权​季床​ P​UE ​䞺​ 1​.​11​䞎​第 ​3 ​季床​的​ 1​.1​4 ​盞比​䞋降​了​ 0​.03。​这䞪​数倌​䞎​ 2012 幎​第 ​1 ​季床​盞同​是​我们​迄今​䞺止​最​奜​的​季床​胜源​加权​ PUE​ 倌。​我们​的​各​数​据​䞭心​季床​ P​UE​ 倌​均​䜎于​ 1​.​20​其䞭​有​ 5​ ​䞪​数据​䞭心​报告​的​季床​ P​UE​ 倌​䜎于​ 1​.​10。​迄今​第䞀​次​我们​有​䞀​䞪​数据​䞭心​报告​了​ 1​.0​8 ​的​ P​UE​ 倌。

我们​的​讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌​从​ 1​.25 降​至​ 1.​19。​这​䞀䞋​降​埗​益于​我们​圚​数据​䞭心​ A ​所​付出​的​努力​ - ​圚​过去​的​几䞪​季床​我们​䞀盎​圚​将​该​䞭心​承担​的​ I​T 莟蜜​蜬移到​胜效​曎​高​的​讟斜​䞭。​该​数据​䞭心​的​ P​U​E ​最​初呈​䞊升​状态​䜆​圚​足借​的​ I​T 莟蜜​蜬移​到​该​讟斜​以​倖后​我们​埗​以​减少​冷​华​需求​曎​奜​地​匹​配​剩䜙​的​ I​T 莟蜜​䜿 ​PUE ​敎䜓​䞋降。

我们​第 ​4 ​季床​的​ T​TM ​胜源​加权​ PUE ​创䞋​了​有史​以来​的​最䜳​纪圕​ 1​.​12​比​䞊​䞀​季床​䞋降​了​ 0​.01。​陀了​ 1​ ​䞪​数据​䞭心​之倖​所有​其他​数据​䞭心​ 2012 幎​第 ​4 ​季床​的​ T​TM PUE​ 倌​均​䜎于​ 2011 幎​第 ​4 ​季床。​数据​䞭心​ J ​报告​的​ T​TM PUE ​䞺​ 1​.09​是​我们​銖​䞪​报告​ 1​.10 ​以䞋 ​TTM PUE ​结果​的​数据​䞭心。

2011 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.13
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.16
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.09​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​11​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ C

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

我们​圚​ 2011 幎​第 ​1 ​季床​的​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​䞺​ 1​.​13​所有​数据​䞭心​的​敎䜓性​胜​氎平​再​创䜳绩​䞎​ 2010 幎​第 ​4 ​季床​的​前​最​䜳​纪圕​盞同。​兞型​的​第 ​1 ​季床​季节性​圱响​䜿​ PUE​ 倌埗​以​保持​圚​蟃​䜎​氎平。​数据​䞭心​ E ​实现​了​至今​䞺止​最䜳​的​胜源​加权​季床​ P​UE ​(​1.09)​而​数据​䞭心​ J ​创䞋​了​新​的​ T​TM PU​E ​最​䜳​纪圕 (1​.​1​1)。​这样​的​性​胜​衚现​非垞​出色​接近于​讟斜​的​讟计​目标。

2011 幎​第 ​1 ​季床​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​ TTM ​胜源​加权​平均​ PUE ​也​䞎​䞊䞪​季床​创䞋​的​前​最​䜎​点持平​即 ​1​.​16。​䞎​䞊​䞀​幎​同期​盞比​仅​数​据​䞭心​ ​C ​和​ D ​的​季床​ P​UE ​有所​增加​郚分​原因​圚​于​正圚​进行​的​改造​翻​新​工䜜。​由于​对​讟斜​运绎​工䜜​的​持续​䌘化​所有​其他​讟斜​的​ P​UE​ 蟃​䞊​䞀​幎​同期​均​有所​改善。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.14
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.15
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​11​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​11​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​21​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​20​数据​䞭心​ C

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

圚​第 ​2 ​季床​我们​曎新​了​ P​U​E ​的​计算​方匏​确保笊​合 The Green G​ri​d ​修订后​的​ P​UE ​衡量​䞎​报告​建议。​歀​次​变化​新​增​了​䞀​项​闎​接​胜​耗​计算​元​玠​数据​䞭心​办​公场​所​消耗​的​倩然气​和​电力。​这些​曎​改​将​对​ PUE ​产生​䞀定​的​莟面​圱响。​从​第 ​2 ​季床​匀始​我们​将​䜿甚​新​方法​来​报告​ PUE ​数据。​䜆是​我们​䞍​䌚​根据​新准​则​重新​计算​ 2011 幎​第 ​1 ​季床​及​先​前​几​䞪​季床​的​数据。

尜管​纳入​了​额​倖​的​闎接​胜​耗​计算​元玠​该​季床​的​胜源​加权​平均​ PUE ​仍然​蟟到​了​ 1​.​14​是​我们​迄今​䞺止​最​出色​的​第 ​2 ​季床​结果。​䞎​ 2011 幎​第 ​1 ​季床​的​ 1​.1​3 ​盞比​这​项​数据​有​小​幅床​增长​䜆​考虑到​第 ​2 ​季床​的​气枩​盞对​蟃​高​这​是​埈​䌘秀​的​衚现。​埗益于​持续​的​运绎​改进、​曎​有利​的​倩气​条件​䞎​ 2010 幎​第 ​2 ​季床​盞比​以及​讟斜​逐析​蟟到​讟计​目标​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​性​胜​比​䞊​䞀​幎​同期​的​ 1​.17 ​有所​改进。​陀了​䞀​倄​讟斜​之倖​所有​讟斜​圚​第 ​2 ​季床​郜​实现​了​ P​UE 幎​同​比​改进。

过去​ ​12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PUE ​继续​改善​所有​数据​䞭心​的​敎䜓性​胜​蟟到​了​ 1​.​15​是​自​我们​匀始​报告​ PUE 数​据​以来​的​最​䜎倌。​自 ​2009 幎​第 ​3 ​季床​以来​TTM ​胜源​加权​ PUE ​每​䞪​季床​均​有​改善​䞔​䌘于​䞊​䞀​幎​同期​的​ 1​.​17。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.16
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.14
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​12​数据​䞭心​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​11​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​24​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1​.​20​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

倏季​兞型​的​枩暖​倩​气䜿​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​胜源​加权​ PUE ​从​第 ​2 ​季床​的​ 1​.1​4 ​䞊​升​到​ 1​.​16。​由于​极​端​倩气​的​减少​和​持续​的​运绎​改进​䞎​ 2010 幎​第 ​3 ​季床​的​数据​ (1​.20) ​盞比​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​绩效​实现​了​星著​的​幎同​比​改善。

由于​气候​条件​第 ​3 ​季床​几乎​总䌚​成䞺​䞀​幎​圓䞭​季床​胜源​加权​ PU​E ​最​高​的​䞀​䞪​季床。​然而​即䜿​是​这​䞀​幎​䞭衚现​最差​的​季床​20​11 幎​第 ​3 ​季床​假讟​第 ​4 ​季床​䞍​䌚​出现​匂垞​情况​仍然​䞎​我们​圚​ 2008、​2009 ​以及​ 2010 幎​䞊​半幎​里​最䜳​季床​衚现​之倖​的​所有​季床​持​平乃​至​有所​改进。

过去​ ​12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PUE ​继续​改善​所有​数据​䞭心​的​敎䜓性​胜​蟟到​了​ 1​.​14​是​自​我们​匀始​报告​ PUE 数​据​以来​的​最​䜎倌。​自 ​2009 幎​第 ​3 ​季床​以来​TTM ​胜源​加权​ PUE ​每​䞪​季床​均​有​改善​䞔​䌘于​䞊​䞀​幎​同期​的​ 1​.​17。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.12
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.14
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1.08​数据​䞭心​ F
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​11​数据​䞭心​ F
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​20​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

季床​ P​UE ​衚现​打砎​了​ 2010 幎​第 ​1 ​季床​创䞋​的​最䜳​纪圕 (1​.1​3)​降䜎​到​ 1​.​12。​而䞔​我们​是​圚​新增​了​䞀​倄​讟斜​季床​气枩​高于​历史​平均​枩床​的​条件​䞋​取埗​了​这​䞀​成​就。​数据​䞭心​ F ​还​创䞋​了​单​讟斜​季床​最​䜳​ PU​E 性​胜​的​新​纪圕​蟟到​了​ 1​.08​超越​了​由​数据​䞭心​ E ​圚​ 2011 幎​第 ​1 ​季床​创造​的​纪圕​ (​1.09)。

劂前​所述​这䞪​季床​我们​圚​计算​䞭​纳入​了​及倖​䞀​䞪​讟斜​因䞺​它们​笊合​我们​的​ P​UE ​报告​标准​超过​ 5​M​W ​的​关键​莟蜜​并䞔​运行​时闎​超过​ 6​ ​䞪​月。​新数据​䞭心​ ​K ​和​ L ​发垃​的​季床​胜源​加权​ PUE ​分别​䞺​ 1​.1​3 ​和​ 1​.​15。​由于​试运行​掻劚、​未​蟟到​满蜜​运行​以及​运绎调​䌘䞍​足​的​原因​新​讟斜​的​ P​UE ​通垞​芁​高于​讟计​数倌。

比蟃​ 2011 幎​䞎​ 2010 幎​的​ T​TM 性​胜​衚现​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​胜源​加权​平均​ PUE ​从​ 1​.16 ​改进​到​ 1​.​14。​圚​各​讟斜​䞭​数据​䞭心​ E、​F ​和​ J ​的​ T​TM PUE 均​䞺​ 1​.​11​只有​数据​䞭心​ J ​圚​ 2010 幎​的​ T​TM PUE ​䞺​ 1​.​12。

2010 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.15
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.18
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​10​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​20​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​24​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

2010 幎​第 ​1 ​季床​的​敎䜓​季床​ P​UE​创䞋​新​的​最䜳​纪圕​所有​讟斜​的​敎䜓​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​从​ ​䞊​幎​第 ​4 ​季床​的​ 1​.16 ​䞋​降​到​ 1​.​15。​陀了​䞀​䞪​讟斜​倖​所有​讟斜​发垃​的​ P​UE​ 倌​郜​䞍​超过​ ​1​.2。​这​䞀​改善​是​由于​兞型​的​季节性​圱响​以及​数据​䞭心​ G、​H、​I ​和​ J ​的​运营​策略​改进。​数据​䞭心​ E ​还​发垃​了​迄今​䞺​止​单​䞪​讟斜​的​最䜳​ PUE ​季床性​胜​衚现​1.​10。​过去​ ​12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PUE ​从​䞊​䞀​幎​同​季床​的​ 1​.19 ​䞋​降​到​ 1​.​18。​由于​䞍利​的​倩气​条件​我们​预计​第 ​2 ​季床​的​ P​UE​ 倌​䌚​有所​䞊升。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.17
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.18
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​13​数据​䞭心​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ H

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

兞型​的​季节性​圱响​富臎​敎䜓​季床​胜源​加权​平均​ PUE​ 倌​比​䞊​䞀​季床​有所​䞊升​蟟到​了​ 1​.​17。​平均​而蚀​我们​的​讟斜​所​圚​地​第 ​2 ​季床​的​湿球​枩床​高于​ 2009 幎​䜆​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床性​胜​华​䌘于​䞊​䞀​幎​的​ 1​.​20。​数据​䞭心​ J ​銖​次​发垃​了​ 1​.1​3 ​的​最䜳​季床​ P​UE​这​是​其​䞍断​改善​运绎​和​调䌘​的​成果。​所有​讟斜​过去​ ​12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PU​E ​保持​圚​ 1​.​18​䜎于​ 2009 幎​第 ​2 ​季床​的​ 1​.​19。​倏季​的​最高​枩​倩气​可胜​䌚​富臎​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​第 ​3 ​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​有所​增加。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.20
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.17
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​12​数据​䞭心​ J
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ B
I​讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​24​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ H

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

平均​而蚀​我们​各倄​讟斜​的​第 ​3 ​季床​湿球​枩床​是​匀始​报告​ PUE 数​据​以来​的​最​高点。​圚​这​种​气候​的​圱响​䞋​敎䜓​季床​胜源​加权​平均​ PU​E 劂​预期​般​出现​季床​环比​䞊升​蟟到​了​ 1​.​20​䞍过​ T​TM PUE ​仍然​保持​圚​ 1​.​18。​即䜿​圚​䞍利​的​气候​条件​䞋​我们​所有​数据​䞭心​的​季床​敎䜓性​胜​也​实现​了​ 1​.22 ​到​ 1​.20 ​的​幎同​比​改善​TTM 性​胜​则​实现​了​ 1​.19 ​到​ 1​.1​8 ​的​幎同​比​改善。​数据​䞭心​ ​J ​的​持续​运绎䌘化​成​就​了​最䜳​季床​及​讟斜​PUE​蟟到​了​ 1​.​12​衚现​可​圈​可点。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.13
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.16
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​10​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​12​数据​䞭心​ J
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​22​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

我们​的​ 2010 幎​第 ​4 ​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​䞺​ 1​.​13​是​我们​匀始​报告​这​项​数​据​以来​的​最䜳​结果​䌘于​ 2010 幎​第 ​1 ​季床​ 1​.1​5 ​的​ P​UE。​陀了​䞀​䞪​讟斜​数据​䞭心​ C​之倖​所有​数据​䞭心​报告​的​ P​U​E ​郜​䜎于​ 1​.​20​而䞔​有​䞀​半​数据​䞭心​报告​的​ P​U​E ​郜​䜎于​ 1​.​12。​兞型​的​季节性​圱响​是​季床性​改善​的​䞻芁​因玠。

2010 幎​第 ​4 ​季床​ TTM ​胜源​加权​平均​ PUE ​也​从​第 ​3 ​季床​的​ 1​.17 ​䞋​降​到​ 1​.​16​再​创​新䜎​凞星​了​所有​数据​䞭心​敎䜓​的​皳定、​持续​的​改进。​䞎​䞊​䞀​幎​同期​盞比​20​10 幎​第 ​4 ​季床​只​有​䞀​家​正圚​进行​改造​的​讟斜​数据​䞭心​ C​的​ P​UE ​高于​ 2009 幎​第 ​4 ​季床。​其他​所有​讟斜​的​效率​均​有​改善。​通过​基于​最​䌘运​绎实践​执行​盞关​工䜜​的​改进​䞟措​我们​的​讟斜​实现​了​幎​同​比​改进​蟟到​了​曎​接近​讟计​目标​的​成果。

2009 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​1 ​季床
第 ​2 ​季床
第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​1 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.15
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.19
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​11​数据​䞭心​ F
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​15​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​20​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​23​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

由于​进䞀步​的​䌘化​和​气枩​䞋降​所有​数据​䞭心​的​效率​蟃​䞊​䞪​季床​均​有所​提升。​季床​胜源​加权​平均​ PUE​ 倌​从​第 ​4 ​季床​的​ 1​.16 降​到​ 1​.​15​䞔​每​䞪​数据​䞭心​的​季床​ P​UE​ 倌​均​䞍​超过​ ​1​.​20。​总䜓​的​ T​TM ​胜源​加权​平均​ PUE ​从​ 1​.20 降到​ 1​.​19。​性​胜​衚现​最䜳​的​单䞪​讟斜​的​季床​ P​UE​ 倌​从​第 ​4 ​季床​的​ 1​.​13​数据​䞭心​ E​降到​ 1​.​11​数据​䞭心​ F。​由于​圓时​的​ I​T 莟蜜​蟃䜎​和​尚未​完成​的​试运行​掻劚​数据​䞭心​ F ​圚​ 2008 幎​第 ​3 ​季床​的​ P​UE ​蟟到​最​高倌。​由于​完成​了​冷​华​讟倇​的​改进​工䜜​数据​䞭心​ ​A ​的​数据​䞎​䞊​䞀​幎​盞比​有所​䞋降。​数据​䞭心​ ​C ​和​ D ​的​幎同​比​改​进源​自 ​IT 莟蜜​增加​并​因歀​曎​奜​地​利甚​了​冷​华​讟倇​资源。

第 ​2 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.20
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.19
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​15​数据​䞭心​ B
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​14​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​30​数据​䞭心​ H
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​22​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

这䞪​季床​䞉​䞪​新​的​数据​䞭心​数据​䞭心​ G、​H ​和​ I​蟟到​了​收圕​标准​䜿笊合收圕​标准​的​讟斜​总数​蟟到​了​ 9​ 䞪。​新​讟斜​的​ P​UE​ 倌​因​试​运行​和​初启​掻劚​而​升高。​郚分​投入​运行​的​讟斜​及​䌠统​的​季节性​圱响​因玠​盞结合​䜿​我们​的​季床​胜源​加权​平均​ PU​E ​䞎​䞊䞀​季床​盞比​有所​䞊升​蟟到​了​ 1​.​20。​䜆是​尜管​气枩升高​我们​所有​笊合​标准​的​讟斜​的​ T​TM ​胜源​加权​平均​ PUE ​仍然​保持​䞍变​䞺​ 1​.​19。​这​䞀​结果​芁​園​因于​党面​投入​运行​的​ Google 数据​䞭心​持续​的​逐幎​改进。​由于​运营​方面​的​改进​这䞪​季床​的​讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​和​最​高​倌​均​有所​䞋降。

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1.22
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.19
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​15​数据​䞭心​ B
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​14​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​33​数据​䞭心​ H
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

我们​的​ P​UE ​报告​䞭​新​增​了​䞀​倄​讟斜​即数​据​䞭心​ J。​总​的​来诎​我们​所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​环比​结果​笊合​预期。​由于​意料​之​䞭​的​季节性​圱响​第 ​3 ​季床​敎䜓​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​䞺​ 1​.​22​高于​第 ​2 ​季床​的​ 1​.​20。​过去​ ​12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PU​E ​保持​圚​ 1​.19 ​䞍变。​讟斜​调​䌘及​最​䜳​实践​的​持续​运甚​垊来​了​幎​同​比性​胜​改进。​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​䜎于​ 2008 幎​第 ​3 ​季床​的​ 1​.​23​而​ TTM PUE​ 倌​䜎于​圓时​的​ 1​.​21。​随着​我们​继续​调​䌘运营​以​蟟到​皳定​状态​讟计​目标​新数据​䞭心​ G、​H、​I ​和​ J​ ​报告​的​ P​UE ​结果​均​有​䞊升。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.16
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.19
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​11​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​13​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​21​数据​䞭心​ C
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​21​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

季节性​圱响​和​运营​改进​䜿​所有​数据​䞭心​圚​第 ​4 ​季床​实现​了​季床​环​比​效率​提升​所有​讟斜​的​季床​胜源​加权​平均​ PUE ​从​第 ​3 ​季床​的​ 1​.22 降​至​ 1.​16。​数据​䞭心​ E​ ​取埗​了​单​讟斜​季床​最​䜳​胜​效​衚现​PUE​ 倌​䞺​ 1​.​11​䞎​我们​迄今​䞺​止​报告​的​最​䜎倌​数据​䞭心​ B​2009 幎​第 ​1 ​季床​持平。​连续​ 12​ ​䞪​月​的​胜源​加权​平均​ PUE ​从​去幎​同​季床​的​ 1​.20 ​䞋降​到​ 1​.​19。​单​讟斜​的​最䜳​ TTM ​胜源​加权​ PUE 降​至​ 1.​13​数据​䞭心​ B​是​迄今​最​䜎​的​ T​TM PUE​ 倌。​数据​䞭心​ G、​H、​I ​和​ J ​圚​运营​方面​䞍断​成熟​完善​因歀​ PUE 数据​也​有所​改进。​我们​预期​这​种​趋势​䌚​䞀盎​持续​䞋去​盎​至​蟟到​皳定​状态​讟计​目标​䞺止。

2008 ​幎​床​ P​UE ​报告

第 ​3 ​季床
第 ​4 ​季床

第 ​3 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1.23
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1.​21
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​17​数据​䞭心​ B
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​15​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1​.​30​数据​䞭心​ B
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​25​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

根据​初始​公匀​发垃​的​ P​UE 数​据​报告​6 ​䞪​ Google 数据​䞭心​经过​ T​TM ​胜源​加权​计算后​的​ P​UE​ 倌​满足​收圕​标准。​数据​䞭心​ ​E ​和​ F ​的​数据​反映​了​试运行​造成​的​圱响​包括​倧​幅床​的​每日​ ​PU​E ​波劚​以及​超出​皳定​状态​讟计​效率​的​运行​情况。​所有​数据​䞭心​圚​第 2​季床​至​第 ​3 ​季​床​期闎​均​衚现​出​季节性​波劚。

第 ​4 ​季床

所有​数据​䞭心​的​敎䜓​季床​ P​UE 1​.16
所有​数据​䞭心​过去​ ​12​ ​䞪​月​ (TTM) ​的​敎䜓​ P​UE 1​.20
讟斜​季床​ P​U​E ​最​䜎倌 1​.​13​数据​䞭心​ E
讟斜​ TTM PU​E ​最​䜎倌​* 1​.​15​数据​䞭心​ B
讟斜​季床​ P​U​E ​最​高倌 1.​21​数据​䞭心​ A
讟斜​ TTM PU​E ​最​高倌​* 1.​24​数据​䞭心​ A

*​我们​仅​报告​至少​运营​了​ 1​2​ ​䞪​月​的​讟斜​的​ T​TM PUE ​数据。

诊情

由于​持续​的​改进​以及​气枩​的​䞋降​所有​数据​䞭心​的​效率​蟃​䞊​䞪​季床​均​有所​提升。​季床​胜源​加权​平均​ PUE​ 倌​从​第 ​3 ​季床​的​ 1​.22 ​䞋降​到​ 1​.​16​而​总䜓​的​ T​TM ​胜源​加权​平均​ PUE​ 倌​从​ 1​.​21 ​䞋​降​到​ 1​.​20。​性胜​衚现​最䜳​的​单䞪​讟斜​的​季床​ P​UE​ 倌​从​第 ​3 ​季床​的​ 1​.​17​数据​䞭心​ B​䞋降​到​ 1​.​13​数据​䞭心​ ​E ​和​ F。​所有​讟斜​的​效率​盞蟃​䞊​䞀​幎​均​有所​改进​数据​䞭心​ A ​因旚​圚​提升​自然​冷​华​效果​的​冷​华​装眮​改进​而​取埗​了​出色​的​结果。

数据​䞭心​ ​E ​和​ F 顺利​完成​试​运行​并​进入​党面​运营​分别​取埗​了​ 1​.1​3 ​和​ 1​.1​4 ​的​出色​季床​ P​UE​ ​埗分。​请​回顟​前文​的​囟 2​其䞭​展瀺​了​倧​幅床​的​每日​变化​以及​从​蟃​高​的​ P​UE ​逐析​降䜎​到​意料​之​䞭​的​蟃​䜎倌​的​变化。​圚​试运​行​期闎​有时​所有​冷​华​装眮​和​錓风​机均​同时​运行​以​测试​讟斜​胜​吊​保持​正垞​运行。​同时​由于​该​讟斜​倄于​郚眲​早期​阶段​因歀​ I​T ​讟倇​的​莟蜜​蟃䜎。​这些​因玠​共同​富臎​了​ 2008 幎​第 ​3 ​季床​ P​U​E 平均倌​蟃​高​以及​星著​的​每日​差匂。​2008 幎​第 ​4 ​季床​这些​试运行​掻劚​逐析​减少​加䞊​有利​的​季节性​条件​PUE​ 倌​蟟到​了​皳定​的​蟃䜎​氎平。