機械学習とAIの最新情報
主な最新のテクノロジーと機能について詳しく解説します。
Foundation Modelフレームワーク
Apple Intelligenceの中核をなすオンデバイスの基盤モデルへの直接アクセスを可能にする、Foundation Modelフレームワークを利用することで、インターネット接続なしで機能するスマートかつプライベートな体験を構築できます。Swiftをネイティブにサポートしているため、わずか3行のコードでモデルのパワーを利用できます。このフレームワークを介してテキスト抽出や要約などのモデル機能を導入し、アプリのインテリジェントな機能を強化しましょう。ガイド付き生成やツール呼び出しなどの機能もフレームワークに組み込まれているため、インテリジェントな体験を既存のアプリやゲームにかつてないほど簡単に実装できます。
Visionフレームワーク、SpeechAnalyzer、BNNSGraph、Metal 4
Visionフレームワークには、高度なドキュメント認識と汚れ検出の機能が追加されたほか、優れた音声テキスト変換機能を実現する新しいSpeechAnalyzer APIも導入され、アプリやゲームがユーザーからの入力をより適切に処理できるようになりました。またBNNSGraphBuilder APIでは、Swiftを使って処理グラフを記述し、前処理と後処理のルーチンや小規模モデルを生成できるようになりました。Metal 4では、パフォーマンスを向上させるためにMetalのタイムライン内でのプログラムによるML実行が実装されており、アプリのパフォーマンスを最適化して強力なAI機能を統合することができます。
MLX
オープンソースライブラリであるMLXの機能強化により、Appleシリコン上でアプリやプロジェクト用の大規模言語モデルによる実験、ファインチューニング、トレーニングを効率的に行えるようになりました。
