빠른 시작: Vertex AI Studio를 사용하여 Gemini에 텍스트 프롬프트 보내기

Vertex AI Studio를 사용하여 Google의 Gemini 대규모 언어 모델(LLM) 및 서드 파티 모델의 프롬프트를 설계, 테스트, 관리할 수 있습니다. Vertex AI Studio는 Vertex AI에서 서비스형 모델(MaaS)로 제공되는 특정 서드 파티 모델(예: Anthropic Claude 모델, Meta의 Llama 모델)을 지원합니다.

이 빠른 시작에서는 다음을 수행합니다.

  • 생성형 AI 프롬프트 갤러리의 샘플을 사용하여 이러한 프롬프트를 Gemini API에 전송합니다. 다음을 포함합니다.
    • 요약 텍스트 프롬프트
    • 코드 생성 프롬프트
  • 대답을 생성하는 데 사용된 코드 보기

Vertex AI Studio에서 프롬프트를 시작하기 전에

이 빠른 시작에서는 다음 단계를 완료하여Google Cloud 프로젝트를 설정하고 Vertex AI API를 사용 설정해야 합니다.

이 빠른 시작의 작업을 완료하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

    Vertex AI Studio의 샘플 프롬프트

    프롬프트는 대답을 생성하는 언어 모델에 제출되는 자연어 요청입니다. 프롬프트에는 완료하거나 계속할 모델에 대한 질문, 안내, 문맥 정보, 퓨샷 예시, 부분 입력이 포함될 수 있습니다. 사용되는 모델 유형에 따라 모델에서 프롬프트를 수신한 후 텍스트, 임베딩, 코드, 이미지, 동영상, 음악 등을 생성할 수 있습니다.

    Vertex AI Studio 프롬프트 갤러리의 샘플 프롬프트는 모델 기능을 시연하는 데 도움이 되도록 미리 설계되어 있습니다. 각 프롬프트가 지정된 모델 및 파라미터 값으로 미리 구성되어 있으므로 샘플 프롬프트를 열고 제출을 클릭하여 응답을 생성할 수 있습니다.

    요약 텍스트 프롬프트를 사용하여 Gemini 플래시 모델 테스트

    Vertex AI의 Gemini API에 요약 텍스트 프롬프트를 전송합니다. 요약 작업은 텍스트에서 가장 중요한 정보를 추출합니다. 프롬프트에 정보를 제공하여 모델의 요약 생성을 돕거나 모델이 자체적으로 요약을 만들도록 요청할 수 있습니다.

    1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 프롬프트 갤러리 페이지로 이동합니다.
      프롬프트 갤러리로 이동

    2. 태스크 드롭다운 메뉴에서 요약을 선택합니다.

    3. 오디오 요약 카드를 엽니다.

      이 샘플 프롬프트에는 오디오 파일이 포함되어 있으며 파일 콘텐츠의 요약을 글머리 기호 목록으로 요청합니다.

      오디오 요약 프롬프트 텍스트 및 오디오 파일

    4. 설정 패널에서 모델의 기본값이 Gemini-2.0-flash-001로 설정되어 있습니다. 모델 전환을 클릭하여 다른 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.

      설정 패널의 Gemini 모델

    5. 제출을 클릭하여 요약을 생성합니다.

      프롬프트 상자의 제출 버튼

      출력이 대답에 표시됩니다.

    6. 스크립트 요약을 생성하는 데 사용된 Vertex AI API 코드를 보려면 코드로 빌드 > 코드 가져오기를 클릭합니다.

      코드 가져오기 패널에서 원하는 언어를 선택하여 프롬프트의 샘플 코드를 가져오거나 Colab Enterprise 노트북에서 Python 코드를 열 수 있습니다.

    코드 생성 프롬프트를 사용하여 Gemini 플래시 모델 테스트

    Vertex AI의 Gemini API에 코드 생성 프롬프트를 전송합니다. 코드 생성 작업은 자연어 설명을 사용하여 코드를 생성합니다.

    1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 프롬프트 갤러리 페이지로 이동합니다.
      프롬프트 갤러리로 이동

    2. 태스크 드롭다운 메뉴에서 요약을 선택합니다.

    3. 주석에서 코드 생성 카드를 엽니다.

      이 샘플 프롬프트에는 모델의 응답 방식을 알려주는 시스템 요청 사항과 불완전한 Java 메서드가 포함되어 있습니다.

      코드 생성 프롬프트 텍스트

    4. 설정 패널에서 모델의 기본값이 Gemini-2.0-flash-001로 설정되어 있습니다. 모델 전환을 클릭하여 다른 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.

      설정 패널의 Gemini 모델

    5. <WRITE CODE HERE>로 표시된 영역에 코드를 생성하여 각 메서드를 완료하려면 제출을 클릭합니다 .

      출력이 대답에 표시됩니다.

    6. 스크립트 요약을 생성하는 데 사용된 Vertex AI API 코드를 보려면 코드로 빌드 > 코드 가져오기를 클릭합니다.

      코드 가져오기 패널에서 원하는 언어를 선택하여 프롬프트의 샘플 코드를 가져오거나 Colab Enterprise 노트북에서 Python 코드를 열 수 있습니다.

    프롬프트로 다음 단계 알아보기