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WITH fournit un moyen d'Ă©crire des ordres auxiliaires pour les utiliser dans des requĂȘtes plus importantes. Ces requĂȘtes, qui sont souvent appelĂ©es Common Table Expressions ou CTE, peuvent ĂȘtre vues comme des tables temporaires qui n'existent que pour une requĂȘte. Chaque ordre auxiliaire dans une clause WITH peut ĂȘtre un SELECT, INSERT, UPDATE, ou DELETE; et la clause WITH elle-mĂȘme est attachĂ©e Ă un ordre primaire qui peut lui aussi ĂȘtre un SELECT, INSERT, UPDATE, ou DELETE.
L'intĂ©rĂȘt de SELECT dans WITH est de diviser des requĂȘtes complexes en parties plus simples. Un exemple est:
WITH ventes_regionales AS ( SELECT region, SUM(montant) AS ventes_totales FROM commandes GROUP BY region ), meilleures_regions AS ( SELECT region FROM ventes_regionales WHERE ventes_totales > (SELECT SUM(ventes_totales)/10 FROM ventes_regionales) ) SELECT region, produit, SUM(quantite) AS unites_produit, SUM(montant) AS ventes_produit FROM commandes WHERE region IN (SELECT region FROM meilleures_regions) GROUP BY region, produit;
qui affiche les totaux de ventes par produit seulement dans les rĂ©gions ayant les meilleures ventes. La clause WITH dĂ©finit deux ordres auxiliaires appelĂ©s ventes_regionales et meilleures_regions, oĂč la sortie de ventes_regionales est utilisĂ©e dans meilleures_regions et la sortie de meilleures_regions est utilisĂ©e dans la requĂȘte SELECT primaire. Cet exemple aurait pu ĂȘtre Ă©crit sans WITH, mais aurait alors nĂ©cessitĂ© deux niveaux de sous-SELECT imbriquĂ©s. Les choses sont un peu plus faciles Ă suivre de cette façon.
Le modificateur optionnel RECURSIVE fait passer WITH du statut de simple aide syntaxique Ă celui de quelque chose qu'il serait impossible d'accomplir avec du SQL standard. GrĂące Ă RECURSIVE, une requĂȘte WITH peut utiliser sa propre sortie. Un exemple trĂšs simple se trouve dans cette requĂȘte, qui ajoute les nombres de 1 Ă 100 :
WITH RECURSIVE t(n) AS ( VALUES (1) UNION ALL SELECT n+1 FROM t WHERE n < 100 ) SELECT sum(n) FROM t;
La forme gĂ©nĂ©rale d'une requĂȘte WITH est toujours un terme non rĂ©cursif, puis UNION (ou UNION ALL), puis un terme rĂ©cursif. Seul le terme rĂ©cursif peut contenir une rĂ©fĂ©rence Ă la sortie propre de la requĂȘte. Une requĂȘte de ce genre est exĂ©cutĂ©e comme suit :
ProcĂ©dure 7.1. Ăvaluation de requĂȘte rĂ©cursive
Ăvaluer le terme non rĂ©cursif. Pour UNION (mais pas UNION ALL), supprimer les enregistrements en double. Inclure le reste dans le rĂ©sultat de la requĂȘte rĂ©cursive et le mettre aussi dans une table temporaire de travail (working table.)
Tant que la table de travail n'est pas vide, répéter ces étapes :
Ăvaluer le terme rĂ©cursif, en substituant Ă la rĂ©fĂ©rence rĂ©cursive le contenu courant de la table de travail. Pour UNION (mais pas UNION ALL), supprimer les doublons, ainsi que les enregistrements en doublon des enregistrements dĂ©jĂ obtenus. Inclure les enregistrements restants dans le rĂ©sultat de la requĂȘte rĂ©cursive, et les mettre aussi dans une table temporaire intermĂ©diaire (intermediate table).
Remplacer le contenu de la table de travail par celui de la table intermédiaire, puis supprimer la table intermédiaire.
Dans son appellation stricte, ce processus est une itération, pas une récursion, mais RECURSIVE est la terminologie choisie par le comité de standardisation de SQL.
Dans l'exemple prĂ©cĂ©dent, la table de travail a un seul enregistrement Ă chaque Ă©tape, et il prend les valeurs de 1 Ă 100 en Ă©tapes successives. Ă la centiĂšme Ă©tape, il n'y a plus de sortie en raison de la clause WHERE, ce qui met fin Ă la requĂȘte.
Les requĂȘtes rĂ©cursives sont utilisĂ©es gĂ©nĂ©ralement pour traiter des donnĂ©es hiĂ©rarchiques ou sous forme d'arbres. Cette requĂȘte est un exemple utile pour trouver toutes les sous-parties directes et indirectes d'un produit, si seule une table donne toutes les inclusions immĂ©diates :
WITH RECURSIVE parties_incluses(sous_partie, partie, quantite) AS ( SELECT sous_partie, partie, quantite FROM parties WHERE partie = 'notre_produit' UNION ALL SELECT p.sous_partie, p.partie, p.quantite FROM parties_incluses pr, parties p WHERE p.partie = pr.sous_partie ) SELECT sous_partie, SUM(quantite) as quantite_totale FROM parties_incluses GROUP BY sous_partie
Quand on travaille avec des requĂȘtes rĂ©cursives, il est important d'ĂȘtre sĂ»r que la partie rĂ©cursive de la requĂȘte finira par ne retourner aucun enregistrement, au risque sinon de voir la requĂȘte boucler indĂ©finiment. Quelquefois, utiliser UNION Ă la place de UNION ALL peut rĂ©soudre le problĂšme en supprimant les enregistrements qui doublonnent ceux dĂ©jĂ retournĂ©s. Toutefois, souvent, un cycle ne met pas en jeu des enregistrements de sortie qui sont totalement des doublons : il peut s'avĂ©rer nĂ©cessaire de vĂ©rifier juste un ou quelques champs, afin de s'assurer que le mĂȘme point a dĂ©jĂ Ă©tĂ© atteint prĂ©cĂ©demment. La mĂ©thode standard pour gĂ©rer ces situations est de calculer un tableau de valeurs dĂ©jĂ visitĂ©es. Par exemple, observez la requĂȘte suivante, qui parcourt une table graphe en utilisant un champ lien :
WITH RECURSIVE parcourt_graphe(id, lien, donnee, profondeur) AS ( SELECT g.id, g.lien, g.donnee, 1 FROM graphe g UNION ALL SELECT g.id, g.lien, g.donnee, sg.profondeur + 1 FROM graphe g, parcourt_graphe sg WHERE g.id = sg.lien ) SELECT * FROM parcourt_graphe;
Cette requĂȘte va boucler si la liaison lien contient des boucles. Parce que nous avons besoin de la sortie « profondeur », simplement remplacer UNION ALL par UNION ne rĂ©soudra pas le problĂšme. Ă la place, nous avons besoin d'identifier si nous avons atteint un enregistrement que nous avons dĂ©jĂ traitĂ© pendant notre parcours des liens. Nous ajoutons deux colonnes chemin et boucle Ă la requĂȘte :
WITH RECURSIVE parcourt_graphe(id, lien, donnee, profondeur, chemin, boucle) AS ( SELECT g.id, g.lien, g.donnee, 1, ARRAY[g.id], false FROM graphe g UNION ALL SELECT g.id, g.lien, g.donnee, sg.profondeur + 1, chemin || g.id, g.id = ANY(chemin) FROM graphe g, parcourt_graphe sg WHERE g.id = sg.lien AND NOT boucle ) SELECT * FROM parcourt_graphe;
En plus de prĂ©venir les boucles, cette valeur de tableau est souvent pratique en elle-mĂȘme pour reprĂ©senter le « chemin » pris pour atteindre chaque enregistrement.
De façon plus gĂ©nĂ©rale, quand plus d'un champ a besoin d'ĂȘtre vĂ©rifiĂ© pour identifier une boucle, utilisez un tableau d'enregistrements. Par exemple, si nous avions besoin de comparer les champs f1 et f2 :
WITH RECURSIVE parcourt_graphe(id, lien, donnee, profondeur, chemin, boucle) AS ( SELECT g.id, g.lien, g.donnee, 1, ARRAY[ROW(g.f1, g.f2)], false FROM graphe g UNION ALL SELECT g.id, g.lien, g.donnee, sg.profondeur + 1, chemin || ROW(g.f1, g.f2), ROW(g.f1, g.f2) = ANY(chemin) FROM graphe g, parcourt_graphe sg WHERE g.id = sg.lien AND NOT boucle ) SELECT * FROM parcourt_graphe;
Omettez la syntaxe ROW() dans le cas courant oĂč un seul champ a besoin d'ĂȘtre testĂ© pour dĂ©terminer une boucle. Ceci permet, par l'utilisation d'un tableau simple plutĂŽt que d'un tableau de type composite, de gagner en efficacitĂ©.
L'algorithme d'Ă©valuation rĂ©cursive de requĂȘte produit sa sortie en ordre de parcours en largeur (algorithme breadth-first). Vous pouvez afficher les rĂ©sultats en ordre de parcours en profondeur (depth-first) en faisant sur la requĂȘte externe un ORDER BY sur une colonne « chemin » construite de cette façon.
Si vous n'ĂȘtes pas certain qu'une requĂȘte puisse boucler, une astuce pratique pour la tester est d'utiliser LIMIT dans la requĂȘte parente. Par exemple, cette requĂȘte bouclerait indĂ©finiment sans un LIMIT :
WITH RECURSIVE t(n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n+1 FROM t ) SELECT n FROM t LIMIT 100;
Ceci fonctionne parce que l'implĂ©mentation de PostgreSQLâą n'Ă©value que le nombre d'enregistrements de la requĂȘte WITH rĂ©cupĂ©rĂ©s par la requĂȘte parente. L'utilisation de cette astuce en production est dĂ©conseillĂ©e parce que d'autres systĂšmes pourraient fonctionner diffĂ©remment. Par ailleurs, cela ne fonctionnera pas si vous demandez Ă la requĂȘte externe de trier les rĂ©sultats de la requĂȘte rĂ©cursive, ou si vous les joignez Ă une autre table, parce dans ces cas, la requĂȘte extĂ©rieure essaiera habituellement de rĂ©cupĂ©rer toute la sortie de la requĂȘte WITH de toute façon.
Une propriĂ©tĂ© intĂ©ressante des requĂȘtes WITH est qu'elles ne sont Ă©valuĂ©es qu'une seule fois par exĂ©cution de la requĂȘte parente ou des requĂȘtes WITH sĆurs. Par consĂ©quent, les calculs coĂ»teux qui sont nĂ©cessaires Ă plusieurs endroits peuvent ĂȘtre placĂ©s dans une requĂȘte WITH pour Ă©viter le travail redondant. Un autre intĂ©rĂȘt peut ĂȘtre d'Ă©viter l'exĂ©cution multiple d'une fonction ayant des effets de bord. Toutefois, le revers de la mĂ©daille est que l'optimiseur est moins capable d'extrapoler les restrictions de la requĂȘte parente vers une requĂȘte WITH que vers une sous-requĂȘte classique. La requĂȘte WITH sera gĂ©nĂ©ralement exĂ©cutĂ©e telle quelle, sans suppression d'enregistrements, que la requĂȘte parente devra supprimer ensuite. (Mais, comme mentionnĂ© prĂ©cĂ©demment, l'Ă©valuation pourrait s'arrĂȘter rapidement si la (les) rĂ©fĂ©rence(s) Ă la requĂȘte ne demande(nt) qu'un nombre limitĂ© d'enregistrements).
Les exemples prĂ©cĂ©dents ne montrent que des cas d'utilisation de WITH avec SELECT, mais on peut les attacher de la mĂȘme façon Ă un INSERT, UPDATE, ou DELETE. Dans chaque cas, le mĂ©canisme fournit en fait des tables temporaires auxquelles on peut faire rĂ©fĂ©rence dans la commande principale.
Vous pouvez utiliser des ordres de modification de donnĂ©es (INSERT, UPDATE, ou DELETE) dans WITH. Cela vous permet d'effectuer plusieurs opĂ©rations diffĂ©rentes dans la mĂȘme requĂȘte. Par exemple:
WITH lignes_deplacees AS ( DELETE FROM produits WHERE "date" >= '2010-10-01' AND "date" < '2010-11-01' RETURNING * ) INSERT INTO log_produits SELECT * FROM lignes_deplacees;
Cette requĂȘte dĂ©place les enregistrements de produits vers log_produits. Le DELETE du WITH supprime les enregistrements spĂ©cifiĂ©s de produits, en retournant leurs contenus par la clause RETURNING; puis la requĂȘte primaire lit cette sortie et l'insĂšre dans log_produits.
Un point important à noter de l'exemple précédent est que la clause WITH est attachée à l'INSERT, pas au sous-SELECT de l' INSERT. C'est nécessaire parce que les ordres de modification de données ne sont autorisés que dans les clauses WITH qui sont attachées à l'ordre de plus haut niveau. Toutefois, les rÚgles de visibilité normales de WITH s'appliquent, il est donc possible de faire référence à la sortie du WITH dans le sous-SELECT.
Les ordres de modification de donnĂ©es dans WITH ont habituellement des clauses RETURNING (voir Section 6.4, « Renvoyer des donnĂ©es provenant de lignes modifiĂ©es »), comme dans l'exemple prĂ©cĂ©dent. C'est la sortie de la clause RETURNING, pas la table cible de l'ordre de modification de donnĂ©es, qui forme la table temporaire Ă laquelle on pourra faire rĂ©fĂ©rence dans le reste de la requĂȘte. Si un ordre de modification de donnĂ©es dans WITH n'a pas de clause RETURNING, alors il ne produit pas de table temporaire et ne peut pas ĂȘtre utilisĂ© dans le reste de la requĂȘte. Un ordre de ce type sera toutefois exĂ©cutĂ©. En voici un exemple (dĂ©nuĂ© d'intĂ©rĂȘt):
WITH t AS ( DELETE FROM foo ) DELETE FROM bar;
Cet exemple supprimerait tous les éléments des tables foo et bar. Le nombre d'enregistrements retourné au client n'inclurait que les enregistrements supprimés de bar.
Les autoréférences récursives dans les ordres de modification de données ne sont pas autorisées. Dans certains cas, il est possible de contourner cette limitation en faisant référence à la sortie d'un WITH, par exemple:
WITH RECURSIVE pieces_incluses(sous_piece, piece) AS ( SELECT sous_piece, piece FROM pieces WHERE piece = 'notre_produit' UNION ALL SELECT p.sous_piece, p.piece FROM pieces_incluses pr, pieces p WHERE p.piece = pr.sous_piece ) DELETE FROM pieces WHERE piece IN (SELECT piece FROM pieces_incluses);
Cette requĂȘte supprimerait toutes les piĂšces directes et indirectes d'un produit.
Les ordres de modification de donnĂ©es dans WITH sont exĂ©cutĂ©s exactement une fois, et toujours jusqu'Ă la fin, indĂ©pendamment du fait que la requĂȘte primaire lise tout (ou mĂȘme une partie) de leur sortie. Notez que c'est diffĂ©rent de la rĂšgle pour SELECT dans WITH: comme prĂ©cisĂ© dans la section prĂ©cĂ©dente, l'exĂ©cution d'un SELECT n'est poursuivie que tant que la requĂȘte primaire consomme sa sortie.
Les sous-requĂȘtes du WITH sont toutes exĂ©cutĂ©es simultanĂ©ment et simultanĂ©ment avec la requĂȘte principale. Par consĂ©quent, quand vous utilisez un ordre de modification de donnĂ©es avec WITH, l'ordre dans lequel les mises Ă jour sont effectuĂ©es n'est pas prĂ©visible. Toutes les requĂȘtes sont exĂ©cutĂ©es dans le mĂȘme instantanĂ© (voyez Chapitre 13, ContrĂŽle d'accĂšs simultanĂ©), elles ne peuvent donc pas voir les effets des autres sur les tables cibles. Ceci rend sans importance le problĂšme de l'imprĂ©visibilitĂ© de l'ordre des mises Ă jour, et signifie que RETURNING est la seule façon de communiquer les modifications entre les diffĂ©rentes sous-requĂȘtes WITH et la requĂȘte principale. En voici un exemple:
WITH t AS ( UPDATE produits SET prix = prix * 1.05 RETURNING * ) SELECT * FROM produits;
Le SELECT externe retournerait les prix originaux avant l'action de UPDATE, alors qu'avec :
WITH t AS ( UPDATE produits SET prix = prix * 1.05 RETURNING * ) SELECT * FROM t;
le SELECT externe retournerait les données mises à jour.
Essayer de mettre Ă jour le mĂȘme enregistrement deux fois dans le mĂȘme ordre n'est pas supportĂ©. Seule une des deux modifications a lieu, mais il n'est pas aisĂ© (et quelquefois impossible) de dĂ©terminer laquelle. Ceci s'applique aussi pour la suppression d'un enregistrement qui a dĂ©jĂ Ă©tĂ© mis Ă jour dans le mĂȘme ordre : seule la mise Ă jour est effectuĂ©e. Par consĂ©quent, vous devriez Ă©viter en rĂšgle gĂ©nĂ©rale de mettre Ă jour le mĂȘme enregistrement deux fois en un seul ordre. En particulier, Ă©vitez d'Ă©crire des sous-requĂȘtes qui modifieraient les mĂȘmes enregistrements que la requĂȘte principale ou une autre sous-requĂȘte. Les effets d'un ordre de ce type seraient imprĂ©visibles.
à l'heure actuelle, les tables utilisées comme cibles d'un ordre modifiant les données dans un WITH ne doivent avoir ni rÚgle conditionnelle, ni rÚgle ALSO, ni une rÚgle INSTEAD qui génÚre plusieurs ordres.