Лаборатории кода машинного обучения

Попробуйте эти практические занятия, чтобы узнать, как Firebase может помочь вам использовать модели TensorFlow Lite проще и эффективнее.

Классификация цифр (введение в развертывание модели)

Скриншот приложения для классификации цифр

Узнайте, как использовать функции развертывания моделей Firebase, создав приложение, распознающее рукописные цифры. Развертывайте модели TensorFlow Lite с помощью Firebase ML , анализируйте производительность моделей с помощью Performance Monitoring и проверяйте эффективность моделей с помощью A/B Testing .

iOS+ Android

Анализ настроений

Скриншот приложения для анализа настроений

В этой лабораторной работе вы используете собственные обучающие данные для точной настройки существующей модели классификации текста, которая определяет тональность, выраженную в тексте. Затем вы развернёте модель с помощью Firebase ML и сравните точность старой и новой моделей с помощью A/B Testing .

iOS+ Android

Рекомендация по содержанию

Скриншот приложения рекомендации контента

Рекомендательные механизмы позволяют персонализировать взаимодействие с каждым пользователем, предоставляя ему более релевантный и интересный контент. Вместо того, чтобы разрабатывать сложную систему для реализации этой функции, эта лабораторная работа показывает, как реализовать рекомендательный механизм контента для приложения, обучив и развернув модель машинного обучения на устройстве.

iOS+ Android