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Author: subinium

README.md

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-# Python Visualization Tutorial
+# Python Visualization
 
 ***author : subinium***
 
-Python Visualization Tutorial
+Python에는 많은 시각화 라이브러리가 있습니다. 이런 라이브러리에 대한 간략한 정보를 서술해보고자 합니다.
+개인 프로젝트를 포함하여 각 라이브러리에 대한 튜토리얼 또는 자료들을 모아두는 것을 목표로 합니다.
 
 ## Visualization Libraries
 
 ### Static
 
-- matplotlib
-- seaborn
-- plotnine
+정적 데이터 시각화 툴입니다.
+
+| Name           | Description | Documentation                                          | Github                                             |
+| -------------- | ----------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- |
+| **matplotlib** |             | [matplotlib](https://matplotlib.org/)                  | [github](https://github.com/matplotlib/matplotlib) |
+| **seaborn**    |             | [seaborn](http://seaborn.pydata.org/)                  | [github](https://github.com/mwaskom/seaborn)       |
+| **plotnine**   |             | [plotnine](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/) | [gituhub](https://github.com/has2k1/plotnine)      |
 
 ### Interactive
 
-- plotly
-  - plotly.express
-- bokeh
-- altair
+인터랙티브 시각화 툴입니다. 위의 툴들보다 훨씬 다채로운 시각화를 진행할 수 있습니다.
+
+| Name          | Description | Documentation                           | Github                                            |
+| ------------- | ----------- | --------------------------------------- | ------------------------------------------------- |
+| **plotly**    |             | [plotly](https://plot.ly/python/)       | [github](https://github.com/plotly/plotly.py)     |
+| **bokeh**     |             | [bokeh](https://bokeh.org/)             | [github](https://github.com/bokeh/bokeh)          |
+| **altair**    |             | [altair](https://altair-viz.github.io/) | [github](https://github.com/altair-viz/altair)    |
+| **pyecharts** |             | [pyecharts](https://pyecharts.org/)     | [github](https://github.com/pyecharts/pyecharts/) |
 
 ### Specific
 
-- missingno
-- pywaffle
-- networkx
-- wordcloud
+조금 특별한 시각화를 할 수 있는 라이브러리 입니다.
+
+| Name          | Description | Documentation                                                                       | Github                                               |
+| ------------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
+| **missingno** |             | [missingno](https://www.pydoc.io/pypi/missingno-0.4.1/autoapi/missingno/index.html) | [github](https://github.com/ResidentMario/missingno) |
+| **pywaffle**  |             | [pywaffle](https://pywaffle.readthedocs.io/en/latest/)                              | [github](https://github.com/gyli/PyWaffle)           |
+| **networkx**  |             | [networkx](https://networkx.github.io/documentation/stable/)                        | [github](https://github.com/networkx/networkx)       |
+| **wordcloud** |             | [wordcloud](https://amueller.github.io/word_cloud/)                                 | [github](https://github.com/amueller/word_cloud)     |
 
 ### Geo
 
-- folium
-- geopandas
-- basemap
-- pygmap
+지도 데이터는 다음과 같은 툴들을 사용할 수 있습니다.
+
+| Name          | Description | Documentation                                            | Github                                                   |
+| ------------- | ----------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
+| **folium**    |             | [folium](https://python-visualization.github.io/folium/) | [github](https://github.com/python-visualization/folium) |
+| **geopandas** |             | [geopandas](https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/) | [github](https://github.com/geopandas/geopandas)         |
+
 
 ### Interpretable AI
 
-- dtreeviz
-- SHAP
-- LIME
+모델 해석을 위해서는 다음과 같은 시각화 툴을 사용할 수 있습니다.
+
+| Name         | Description | Documentation                                                 | Github                                      |
+| ------------ | ----------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------- |
+| **dtreeviz** |             | [dtreeviz](https://explained.ai/decision-tree-viz/index.html) | [github](https://github.com/parrt/dtreeviz) |
+| **SHAP**     |             | [SHAP](https://shap.readthedocs.io/en/latest/#)               | [github](https://github.com/slundberg/shap) |
+| **LIME**     |             | [LIME](https://lime-ml.readthedocs.io/en/latest/lime.html)    | [github](https://github.com/marcotcr/lime)  |
+
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