MongoDB JSON 및 CSV 파일을 기본 데이터 세트로 가져올 수 있는 mongoimport 도구를 제공합니다. 이 가이드 mongoimport 를 효과적으로 사용하여 데이터를 MongoDB database 로 이동하는 방법을 설명합니다.
시작하기 전에
데이터베이스 도구 설치 가이드 에 따라
mongoimport를 설치합니다.예시 파일을 만듭니다.
2.json예제 파일 만들기@' { "tripduration": 602, "starttime": "2019-12-01 00:00:05.5640", "stoptime": "2019-12-01 00:10:07.8180", "start station id": 3382, "start station name": "Carroll St & Smith St", "start station latitude": 40.680611, "start station longitude": -73.99475825, "end station id": 3304, "end station name": "6 Ave & 9 St", "end station latitude": 40.668127, "end station longitude": -73.98377641, "bikeid": 41932, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1970, "gender": "male" } '@ | Set-Content -Path ride_01.json @' { "tripduration": 1206, "starttime": "2019-12-01 00:00:10.9630", "stoptime": "2019-12-01 00:20:17.8820", "start station id": 362, "start station name": "Broadway & W 37 St", "start station latitude": 40.75172632, "start station longitude": -73.98753523, "end station id": 500, "end station name": "Broadway & W 51 St", "end station latitude": 40.76228826, "end station longitude": -73.98336183, "bikeid": 18869, "usertype": "Customer", "birth year": 1999, "gender": "male" 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40.7361967, "end station longitude": -74.00859207, "bikeid": 15334, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1997, "gender": "male" }' > ride_03.json echo '[ { "tripduration": 602, "starttime": "2019-12-01 00:00:05.5640", "stoptime": "2019-12-01 00:10:07.8180", "start station id": 3382, "start station name": "Carroll St & Smith St", "start station latitude": 40.680611, "start station longitude": -73.99475825, "end station id": 3304, "end station name": "6 Ave & 9 St", "end station latitude": 40.668127, "end station longitude": -73.98377641, "bikeid": 41932, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1970, "gender": "male" }, { "tripduration": 1206, "starttime": "2019-12-01 00:00:10.9630", "stoptime": "2019-12-01 00:20:17.8820", "start station id": 362, "start station name": "Broadway & W 37 St", "start station latitude": 40.75172632, "start station longitude": -73.98753523, "end station id": 500, "end station name": "Broadway & W 51 St", "end station latitude": 40.76228826, "end station longitude": -73.98336183, "bikeid": 18869, "usertype": "Customer", "birth year": 1999, "gender": "male" }, { "tripduration": 723, "starttime": "2019-12-01 00:00:11.8180", "stoptime": "2019-12-01 00:12:14.8310", "start station id": 146, "start station name": "Hudson St & Reade St", "start station latitude": 40.71625008, "start station longitude": -74.0091059, "end station id": 238, "end station name": "Bank St & Washington St", "end station latitude": 40.7361967, "end station longitude": -74.00859207, "bikeid": 15334, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1997, "gender": "male" } ]' > rides.json echo '602,"2019-12-01 00:00:05.5640","2019-12-01 00:10:07.8180",3382,"Carroll St & Smith St",40.680611,-73.99475825,3304,"6 Ave & 9 St",40.668127,-73.98377641,41932,"Subscriber",1970,1 1206,"2019-12-01 00:00:10.9630","2019-12-01 00:20:17.8820",362,"Broadway & W 37 St",40.75172632,-73.98753523,500,"Broadway & W 51 St",40.76228826,-73.98336183,18869,"Customer",1999,1 723,"2019-12-01 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"end station id": 500, "end station name": "Broadway & W 51 St", "end station latitude": 40.76228826, "end station longitude": -73.98336183, "bikeid": 18869, "usertype": "Customer", "birth year": 1999, "gender": "male" } EOF cat << 'EOF' > ride_03.json { "tripduration": 723, "starttime": "2019-12-01 00:00:11.8180", "stoptime": "2019-12-01 00:12:14.8310", "start station id": 146, "start station name": "Hudson St & Reade St", "start station latitude": 40.71625008, "start station longitude": -74.0091059, "end station id": 238, "end station name": "Bank St & Washington St", "end station latitude": 40.7361967, "end station longitude": -74.00859207, "bikeid": 15334, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1997, "gender": "male" } EOF cat << 'EOF' > rides.json [ { "tripduration": 602, "starttime": "2019-12-01 00:00:05.5640", "stoptime": "2019-12-01 00:10:07.8180", "start station id": 3382, "start station name": "Carroll St & Smith St", "start station latitude": 40.680611, "start station longitude": -73.99475825, "end station id": 3304, "end station name": "6 Ave & 9 St", "end station latitude": 40.668127, "end station longitude": -73.98377641, "bikeid": 41932, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1970, "gender": "male" }, { "tripduration": 1206, "starttime": "2019-12-01 00:00:10.9630", "stoptime": "2019-12-01 00:20:17.8820", "start station id": 362, "start station name": "Broadway & W 37 St", "start station latitude": 40.75172632, "start station longitude": -73.98753523, "end station id": 500, "end station name": "Broadway & W 51 St", "end station latitude": 40.76228826, "end station longitude": -73.98336183, "bikeid": 18869, "usertype": "Customer", "birth year": 1999, "gender": "male" }, { "tripduration": 723, "starttime": "2019-12-01 00:00:11.8180", "stoptime": "2019-12-01 00:12:14.8310", "start station id": 146, "start station name": "Hudson St & Reade St", "start station latitude": 40.71625008, "start station longitude": -74.0091059, "end station id": 238, "end station name": "Bank St & Washington St", "end station latitude": 40.7361967, "end station longitude": -74.00859207, "bikeid": 15334, "usertype": "Subscriber", "birth year": 1997, "gender": "male" } ] EOF cat << 'EOF' > rides_no_header.json 602,"2019-12-01 00:00:05.5640","2019-12-01 00:10:07.8180",3382,"Carroll St & Smith St",40.680611,-73.99475825,3304,"6 Ave & 9 St",40.668127,-73.98377641,41932,"Subscriber",1970,1 1206,"2019-12-01 00:00:10.9630","2019-12-01 00:20:17.8820",362,"Broadway & W 37 St",40.75172632,-73.98753523,500,"Broadway & W 51 St",40.76228826,-73.98336183,18869,"Customer",1999,1 723,"2019-12-01 00:00:11.8180","2019-12-01 00:12:14.8310",146,"Hudson St & Reade St",40.71625008,-74.0091059,238,"Bank St & Washington St",40.7361967,-74.00859207,15334,"Subscriber",1997,1 EOF 중요
MongoDB Atlas 연결 문자열은 다음 예시와 유사합니다.
mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority
mongoimport 시작하기
mongoimport 는 JSON, CSV 및 TSV 파일에서 MongoDB 컬렉션으로 데이터를 가져오기 위한 명령줄 도구입니다. mongoimport 는 JSON 조작을 위한 JQ, CSV 조작을 위한 CSVKit 또는 인터넷의 서버에서 데이터 파일을 동적으로 다운로드하기 위한 curl 과 같은 다른 명령줄 도구와 결합할 수 있습니다.
소스 데이터 형식 선택
JSON 은 MongoDB 문서와 같은 계층적 데이터 형식일 뿐만 아니라 인코딩하는 데이터 유형에 대해서도 명시적입니다.
CSV (및 TSV ) 데이터는 표 형식이며 각 행은 별도의 문서 로 MongoDB 에 가져옵니다. 이는 이러한 형식이 MongoDB 문서 와 같은 방식으로 계층적 데이터를 지원 수 없음을 의미합니다. CSV 데이터를 MongoDB 로 가져올 때 mongoimport 는 특정 필드 의 유형을 식별할 때 합리적인 선택을 시도합니다. 이 동작은 플래그 또는 유형 사양으로 재정의할 수 있습니다.
데이터베이스에 mongoimport 연결
MongoDB Atlas 연결 문자열 사용하여 mongoimport 를 test 데이터베이스 및 test-collection 컬렉션에 연결합니다.
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-collection
데이터베이스 컬렉션 에 대한 성공적인 연결은 다음과 유사합니다.
2025-07-14T10:22:58.317-0400 connected to: mongodb+srv://cluster0.zoikgns.mongodb.net/ 2025-07-14T10:23:01.318-0400 test.test-collection 0B 2025-07-14T10:23:04.318-0400 test.test-collection 0B ...
데이터베이스 컬렉션 에 성공적으로 연결한 후, 예제를 따라 를 mongoimport 사용하여 데이터를 MongoDB 로 가져오는 방법을 학습 .
단계
다음 예시는 그 방법을 보여줍니다.
-- 파일 사용하여 문서 가져오기
--file 옵션을 사용하여 MongoDB 컬렉션으로 가져올 데이터가 포함된 파일의 위치와 이름을 지정합니다.
다음 예시 파일의 경로 --file=ride_01.json을(를) 제공하여 test 데이터베이스 의 새 컬렉션 test-collection(으)로 ride_01.json 파일 가져옵니다.
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-collection \ --file=ride_01.json
성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-14T11:47:01.303-0400 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-14T11:47:01.391-0400 1 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
성공적인 데이터 가져오기를 확인하려면 Atlas UI를 사용할 수 있습니다.
클릭하여 확대
참고
가져온 각 문서에 대해 MongoDB는 필요한 고유한 _id 값을 생성합니다.
파일 지정하지 않으면 mongoimport 는 표준 입력에서 데이터를 읽습니다(예: stdin). 다음 예시 여러 문서를 mongoimport로 파이프하여 가져온 다음 stdin에서 데이터를 읽는 방법을 보여 줍니다.
echo "{\"bikeid\":\"1234\"}\n{\"bikeid\":\"5678\"}" | mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-collection-stdin
성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-14T11:08:08.884-0600 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-14T11:08:09.095-0600 2 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
파이프를 사용하여 문서 가져오기
다른 도구(예: cat)에서 여러 JSON 문서를 파이프 mongoimport(으)로 여러 파일을 가져올 수 있습니다. 가져올 JSON 파일이 포함된 디렉토리 에서 다음 명령을 실행 문서를 가져올 수 있습니다.
cat *_*.json | mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-collection-many
성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-21T16:48:23.519-0400 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-21T16:48:23.627-0400 3 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
Import a JSON Array
문서의 JSON 배열 가져오려면 --jsonArray 옵션을 사용하여 데이터 형식을 지정할 수 있습니다. 파일 또는 표준 입력일 수 있는 데이터 소스 별도로 지정합니다. 다음 예시 단일 JSON 배열 포함된 rides.json 파일 가져옵니다.
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-collection-array \ --file=rides.json \ --jsonArray
성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-14T11:48:10.829-0400 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-14T11:48:10.899-0400 3 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
--jsonArray 옵션을 추가하지 않으면 MongoDB 문서는 배열이 아닌 JSON 객체에 비교되므로 mongoimport 가 실패하고 cannot decode array into a Document 오류가 발생합니다.
참고
배열 문서 에 값으로 저장 수는 있지만 문서 배열 될 수 없습니다.
JSON 으로 MongoDB 특정 유형 가져오기
MongoDB 데이터를BSON 으로 저장하므로 JSON 으로 가져온 필드를 특정 BSON types로 인식하려면 확장JSON 사용해야 합니다. 즉, 다음 중첩 구조에서 MongoDB 원래 string 로 인식한 필드 제공하여 MongoDB 이를 date 유형으로 인식하도록 할 수 있습니다.
"starttime": { "$date": "2019-12-01T00:00:05.5640Z" }
기존 데이터를 변환하려면 JQ섹션을 참조하세요.
필드 유형이 지정된 컬렉션으로 CSV 또는 TSV 가져오기
가져올 CSV 또는 TSV 파일이 있는 경우 각각 --type=csv 또는 --type=tsv를 사용하여 mongoimport 에 예상되는 형식을 지정합니다.
CSV 또는 TSV 파일 헤더 행이 있는 경우 --headerline 옵션을 mongoimport 사용하여 에 첫 번째 줄을 문서 로 가져오지 않도록 지시합니다.
CSV 및 TSV 데이터에는 유형 정보가 포함되어 있지 않으므로 mongoimport를 호출할 때 필드 유형을 지정하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 에 유형 정보를 제공하는 첫 번째 방법은 옵션을 사용하여 mongoimport --fields 명령줄 에 필드 이름을 나열하는 것입니다.
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-field-file \ --file=rides_no_header.csv \ --type=csv \ --fields="tripduration","starttime","stoptime","start station id","start station name","start station latitude","start station longitude","end station id","end station name","end station latitude","end station longitude","bikeid","usertype","birth year","gender"
에 유형 정보를 제공하는 또 다른 방법은 와 같은 파일 에 필드 이름을 넣고 mongoimport field_file.txt --fieldFile 옵션으로 점 .
@" tripduration starttime stoptime start station id start station name start station latitude start station longitude end station id end station name end station latitude end station longitude bikeid usertype birth year gender "@ | Set-Content -Path field_file.txt
echo 'tripduration starttime stoptime start station id start station name start station latitude start station longitude end station id end station name end station latitude end station longitude bikeid usertype birth year gender' > field_file.txt
cat << 'EOF' > field_file.txt tripduration starttime stoptime start station id start station name start station latitude start station longitude end station id end station name end station latitude end station longitude bikeid usertype birth year gender EOF
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-field-file \ --file=rides_no_header.csv \ --type=csv \ --fieldFile=field_file.txt
--fields 및 --fieldFile 옵션에 대한 성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-14T11:48:10.829-0400 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-14T11:48:10.899-0400 3 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
성공적인 데이터 가져오기를 확인하려면 Atlas UI를 사용할 수 있습니다.
클릭하여 확대
필드 및 데이터 유형이 지정된 컬렉션으로 CSV 또는 TSV 가져오기
위에서 mongoimport 가 데이터 유형을 자동으로 결정하는 것을 볼 수 있습니다. 대신 일부 또는 전체 필드의 유형을 지정하려면 --columnsHaveTypes 옵션을 사용하거나 --fieldFile 옵션으로 사용하는 파일에 유형을 추가할 수 있습니다.
@" tripduration.auto() starttime.date(2006-01-02 15:04:05) stoptime.date(2006-01-02 15:04:05) start station id.auto() start station name.auto() start station latitude.auto() start station longitude.auto() end station id.auto() end station name.auto() end station latitude.auto() end station longitude.auto() bikeid.auto() usertype.auto() birth year.auto() gender.auto() "@ | Set-Content -Path field_file_with_types.txt
echo 'tripduration.auto() starttime.date(2006-01-02 15:04:05) stoptime.date(2006-01-02 15:04:05) start station id.auto() start station name.auto() start station latitude.auto() start station longitude.auto() end station id.auto() end station name.auto() end station latitude.auto() end station longitude.auto() bikeid.auto() usertype.auto() birth year.auto() gender.auto()' > field_file_with_types.txt
cat << 'EOF' > field_file_with_types.txt tripduration.auto() starttime.date(2006-01-02 15:04:05) stoptime.date(2006-01-02 15:04:05) start station id.auto() start station name.auto() start station latitude.auto() start station longitude.auto() end station id.auto() end station name.auto() end station latitude.auto() end station longitude.auto() bikeid.auto() usertype.auto() birth year.auto() gender.auto() EOF
mongoimport --uri 'mongodb+srv://myDatabaseUser:D1fficultP%40ssw0rd@cluster0.example.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority' \ --db=test \ --collection=test-field-file \ --file=test-datasets/rides_no_header.csv \ --type=csv \ --fieldFile=field_file_with_types.txt
성공적인 가져오기는 다음과 유사합니다.
2025-07-14T11:48:10.829-0400 connected to: mongodb+srv://[**REDACTED**]@cluster0.zoikgns.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0 2025-07-14T11:48:10.899-0400 3 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.
성공적인 데이터 가져오기를 확인하려면 Atlas UI를 사용할 수 있습니다.
클릭하여 확대
이제 mongoimport 가 사용자가 제공한 데이터 유형을 사용하여 가져온 파일 저장 것을 볼 수 있습니다.
유용한 명령줄 도구
mongoimport 와 함께 다른 명령줄 프로그램을 사용하여 데이터 가져오기를 더욱 간소화할 수 있습니다.
JQ
JQ는 JSON 데이터를 처리하는 프로세서입니다. JSON 데이터를 필터링, 조작 및 생성하기 위한 강력한 필터링 및 스크립팅 언어 통합되어 있습니다. 다단계 파이프 사용하여 JQ를 통해 데이터를 mongoimport (으)로 파이프 할 수 있습니다. JQ 사용 방법에 대해 자세히 학습 JQ 매뉴얼을 참조하세요.
CSVKit
CSVKit은 CSV 데이터를 필터링하고 조작하기 위한 도구 컬렉션 입니다. 표현식을 기반으로 행을 필터링하는 csvgrep 및 CSV 입력에서 전체 열을 제거하는 csvcut과 같은 CSVKit 도구는 데이터를 mongoimport에 제공하기 전에 슬라이스하는 데 유용한 도구입니다. CSVKit 사용 방법에 대해 자세히 학습하려면 CSVKit 설명서를 참조하세요.
자세히 알아보기
가능한 옵션에 대한 자세한 내용은
mongoimport문서를 참조하세요.