가능성의 세계를 확장하는 Notion AI

인공지능(AI)이란 기본적으로 대량의 데이터 세트를 체계적, 반복적으로 모델에 적용하는 기술로,사용자 인풋에 기반해 결과를 예측하여 수학적 또는 언어적 아웃풋을 생성합니다.

• AI는 학습 데이터라고도 하는 방대한 데이터 세트에서 패턴을 찾아 모델을 만듭니다.

• 이렇게 만들어진 모델에 이미 정답을 알고 있는 질문을 던져 답변의 정확도를 분석하는 테스트를 진행합니다. AI 테스트에 사용하는 데이터를 테스트데이터라고 합니다.

• AI는 점점 더 많은 테스트 데이터 인풋을 사용해 모델을 반복 학습하게 됩니다.

보고서 초안을 작성하거나 생각의 전환이 필요할 때 Notion AI를 활용해 보세요. 다음과 같은 작업에서 도움을 받을 수 있어요.

• 기존 콘텐츠 요약 — 이미 작성한 보고서나 초안이 있다면 Notion AI가 핵심만 간추려 요약해 줍니다. 연구 제안서, 제품 사양, 회의록 등을 빨리 요약해야 할 때 아주 유용한 기능이죠.

• 아이디어 브레인스토밍 — 아이디어나 영감은 불현듯 떠오르기도 하지만 정작 필요한 순간에는 잘 떠오르지 않는다는 게 문제예요. 그럴 때 Notion AI의 도움을 받을 수 있어요. 내 회사에 어울릴 만한 회사명을 추천받거나, 이번 주 파티에 어떤 코스튬을 하고 갈지 물어보세요.

• 초안 작성 — 수백 만 개의 예시를 활용하는 Notion AI가 블로그 게시물부터 인스타그램 캡션, 이메일, 시까지 글의 종류와 상관없이 원하는 초안을 작성해 줍니다. 초안에는 꽤 그럴듯한 문장과 수정이 필요해 보이는 문장들이 섞여 있을 텐데요, 원하는 방향으로 글을 편집하고 다듬다 보면 어느새 완벽한 최종본이 완성되어 있을 거예요.

• 철자와 문법 수정 — 자잘한 오타나 실수를 바로잡아 주는 Notion AI의 철자와 문법 수정 기능으로 콘텐츠의 퀄리티가 더 높아집니다.

• 콘텐츠 번역 — 콘텐츠를 원하는 언어로 간편하게 번역할 수 있어요.

AI는 활발한 연구 개발이 이루어지고 있는 분야이지만, AI 아웃풋은 대체로 아직 제한적입니다. 한계의 원인에는 한정된 인풋, 시스템적 편향, 학습 데이터와 테스트 데이터의 양적 제약과 품질 이슈 등의 다양한 요인이 있을 수 있습니다.

따라서 Notion AI를 이용할 때는 아래와 같은 점을 기억해 주세요.

• Notion AI 아웃풋의 내용은 부정확할 수 있습니다.

• Notion AI 아웃풋 콘텐츠가 유해할 수 있습니다.

• Notion AI는 최근 6~12개월 내 발생한 사건에 대해 학습되어있지 않을 수 있기 때문에, 아웃풋이 부정확하거나 오래된 내용을 담고 있을 수 있습니다.

• Notion AI는 시스템적 편향으로 인해 편향된 답변을 제공할 수 있습니다.AI 편향에 대해 자세히 알아보세요 →

AI와 기계 학습 모델은 시간이 지나면서 구체적인 사용자 니즈에 맞는 수준까지 발전할 거예요. 당연히 Notion AI도 계속 나아지겠죠! Notion AI를 사용할 때마다 워크스페이스의 👍 👎 버튼을 클릭해 만족도를 평가할 수 있으니, Notion AI의 아웃풋이 부적절하다면 👎 버튼을 눌러 엔지니어링 팀에 알려주세요.

내 생각을 보강하고 보완해주는 Notion AI를 통해 시간을 효율적으로 사용해 보세요. 단, Notion AI 아웃풋을 부적절하게 사용해선 안되겠죠! Notion은 다음과 같은 행위를 엄격하게 금지합니다.

• Notion AI의 아웃풋을 직접 작성한 것이라고 속이는 행위

• Notion AI로 스팸 문자나 선거 유세용 콘텐츠를 생성하는 행위

• Notion AI를 사용해 Notion AI와 유사한 기초 모델이나 기타 대규모 모델을 개발하는 행위

• Notion AI를 관련법, 기술 문서, 사용 지침, 법적 기준을 위반하여 사용하는 행위

Notion AI를 활용하여 문제 해결 능력을 강화하고 Notion이 제공하는 다양한 프리미엄 기능을 최대로 활용해 보세요!