VAST InsightEngine

リアルタイムAIインサイトをエンタープライズデータにもたらす

VAST InsightEngineは、リアルタイムデータ処理、無制限のリニアスケーリング、安全なAIネイティブのベクトル検索、自律型意思決定を備えた新しいエンタープライズAI基盤を提供し、動的なデータストリームに即座に反応して、より迅速かつスマートな意思決定を可能にします。

VASTのレプリケーションは最大36拠点まで拡張でき、現在ではNHLの32アリーナすべてが1つのプラットフォームにデジタルコンテンツを送信しています。試合が行われているスタジアムで、コンテンツプラットフォームを構築する土台が整いました。

Derek Kennedy
NHL メディアオペレーション&DevOps担当副社長, NHL
パワー

自律型エージェントによるリアルタイムAI意思決定を実現

合理化

AIデータパイプラインを自動化し、シームレスなワークフローを実現

リアルタイム

データを即座にAI対応インサイトへ変換

スケール

AIワークフローをあらゆるスケールで統合・保護

簡素化

統合アーキテクチャでAIデータ管理を簡素化

統合

AIにおけるアトミックレベルのデータセキュリティとコンプライアンスを実現

AIにおけるアトミックレベルのデータセキュリティとコンプライアンスを実現

生成AIとRAG機能により、企業はデータの活用方法を一変させました。VAST InsightEngineにNVIDIA NIMを統合することで、あらゆるスケールでの安全かつ効率的なデータアクセスが実現され、データを迅速に実用的なインサイトへと変換できます。

Justin Boitano
エンタープライズAI担当バイスプレジデント, NVIDIA
機能

リアルタイムデータ処理

データは書き込みと同時にベクトル埋め込みおよびグラフ関係に変換され、従来のバッチ処理による遅延を回避します。このリアルタイム処理により、新しく取り込まれたデータは即座にAI処理に利用可能となり、より迅速かつ正確な意思決定が可能になります。

スケーラブルなベクトルデータベース

VASTの統合型・高速セマンティックデータベースは、数兆件のベクトル埋め込みをサポートし、大規模データセットに対するリアルタイムの類似検索と関係分析を可能にします。Storage Class Memory(SCM)層およびNVMe-oFを活用することで、企業の増大するデータニーズにもシームレスに対応可能です。

統合データアーキテクチャ

データの保存・処理・取得を1つの統合プラットフォームに集約し、外部のデータレイクやSaaSツールの必要性を排除します。このアーキテクチャによりデータ管理が簡素化され、コストが削減され、複雑なETLプロセスが不要となり、AIワークフロー全体が効率化されます。

データガバナンスとセキュリティ

ファイルシステム、オブジェクトストレージ、ベクトルデータベース間でのデータ更新はアトミックに同期されます。組み込みのアクセス制御リスト(ACL)により、データライフサイクル全体にわたって完全なセキュリティ管理と規制遵守が確保され、AI処理における整合性と保護が維持されます。また、きめ細かなアクセス制御(FAC)により、適切なユーザーとエージェントだけが正しいデータにアクセスできます。

NVIDIA NIMとの統合

NVIDIAの推論マイクロサービスを活用し、受信データからリアルタイムに意味情報を埋め込み、推論および検索処理にも活用します。NVIDIA GPU上で動作するモデルは、埋め込みを即座にVAST DataBaseに格納し、AIによる検索などのタスクに即時利用できるようになり、処理遅延を排除してインサイトを加速させます。