측정항목 보기

이 주제에서는 Cloud 운영 대시보드에서 Apigee Hybrid 측정항목을 보는 방법을 설명합니다.

Cloud 운영 정보

측정항목, 대시보드, Cloud 운영에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

• 측정항목 탐색기 문서
• 알림 소개
• 차트 만들기

하이브리드 측정항목 사용 설정

Hybrid 측정항목을 Cloud 운영으로 전송하려면 먼저 측정항목 수집을 사용 설정해야 합니다. 이 절차의 측정항목 수집 구성을 참조하세요.

하이브리드 측정항목 이름 및 라벨 정보

사용 설정하면 Hybird에서 Cloud 운영 측정항목을 자동으로 채웁니다. 하이브리드에서 생성된 측정항목의 도메인 이름 프리픽스는 다음과 같습니다.

apigee.googleapis.com/

예를 들어 /proxyv2/request_count 측정항목에는 API 프록시가 수신한 요청 총수가 포함됩니다. 따라서 Cloud 운영의 측정항목 이름은 다음과 같습니다.

apigee.googleapis.com/proxyv2/request_count

Cloud 운영을 사용하면 라벨을 기준으로 측정항목 데이터를 필터링하고 그룹화할 수 있습니다. 일부 라벨은 사전 정의되며 다른 라벨은 하이브리드에 의해 명시적으로 추가됩니다. 아래의 사용 가능한 측정항목 섹션에는 사용 가능한 모든 하이브리드 측정항목과 필터링 및 그룹화에 사용할 수 있도록 측정항목에 특별히 추가된 라벨이 나열됩니다.

측정항목 보기

1. 브라우저에서 측정 항목 탐색기 모니터링을 엽니다. 또는 이미 Cloud 운영 콘솔에 있으면 측정항목 탐색기를 선택합니다.

2. 리소스 유형 및 측정항목 찾기에서 살펴볼 측정항목을 찾아 선택합니다. 사용 가능한 측정항목에 나열된 특정 측정항목을 선택하거나 측정항목을 검색합니다.

3. 원하는 측정항목을 선택합니다.
4. 필터를 적용합니다. 각 측정항목의 필터 선택사항은 사용 가능한 측정항목에 나열되어 있습니다.
5. Cloud 운영에서 선택한 측정항목의 차트를 표시합니다.
6. 저장을 클릭합니다.

대시보드 만들기

대시보드는 중요한 측정항목 데이터를 보고 분석할 수 있는 한 가지 방법입니다. Cloud 운영은 사용하는 리소스와 서비스의 사전 정의된 대시보드를 제공하며 커스텀 대시보드도 만들 수 있습니다.

차트를 사용하여 커스텀 대시보드에 Apigee 측정항목을 표시합니다. 커스텀 대시보드를 사용하면 표시된 차트와 구성을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 차트 만들기에 대한 자세한 내용은 차트 만들기를 참조하세요.

다음 예시에서는 Cloud 운영에 대시보드를 만든 후 차트를 추가하여 측정항목 데이터를 보는 방법을 보여줍니다.

1. 브라우저에서 Monitoring 측정항목 탐색기를 열고 대시보드를 선택합니다.
2. +대시보드 만들기를 선택합니다.
3. 대시보드 이름을 지정하십시오. 예시: 하이브리드 프록시 요청 트래픽
4. 확인을 클릭합니다.

5. 대시보드에 추가하려는 각 차트에 대해 다음 단계를 따르세요.

   1. 대시보드에서 차트 추가를 선택합니다.
   2. 측정항목 보기에 설명된 대로 원하는 측정항목을 선택합니다.
   3. 대화상자를 완성해 차트를 정의합니다.
   4. 저장을 클릭합니다. Cloud 운영에서 선택한 측정항목의 데이터를 표시합니다.

사용 가능한 측정항목

다음 표에는 프록시 트래픽 분석용 측정항목이 나열되어 있습니다.

프록시, 대상 서버 트래픽 측정항목

Prometheus 서비스는 측정항목 수집에 설명된 대로 프록시, 대상, 서버 트래픽의 측정항목을 수집하고 처리합니다.

다음 표에서는 Prometheus에서 사용하는 측정항목과 라벨을 설명합니다. 이러한 라벨은 측정항목 로그 항목에 사용됩니다.

UDCA 측정항목

Prometheus 서비스는 다른 하이브리드 서비스와 마찬가지로 UDCA 서비스에 대한 측정항목을 측정항목 수집에 설명된 대로 수집하고 처리합니다.

다음 표에서는 Prometheus가 UDCA 측정항목 데이터에 사용하는 측정항목과 라벨을 설명합니다. 이러한 라벨은 측정항목 로그 항목에 사용됩니다.

Cassandra 측정항목

Prometheus 서비스는 다른 하이브리드 서비스와 마찬가지로 Cassandra의 측정항목을 측정항목 수집에 설명된 대로 수집하고 처리합니다.

다음 표에서는 Prometheus가 Cassandra 측정항목 데이터에 사용하는 측정항목과 라벨을 설명합니다. 이러한 라벨은 측정항목 로그 항목에 사용됩니다.

Cassandra 측정항목 작업

Apigee는 다음 측정항목을 Cassandra 데이터베이스를 모니터링하는 데 중요한 측정항목으로 사용합니다.

• Cassandra 요청 비율: Cassandra 읽기 및 쓰기 요청 비율을 모니터링하려면 이 측정항목을 사용합니다.

  측정항목:	apigee.googleapis.com/cassandra/clientrequest_latency
  리소스 라벨:	project_id, location, cluster_name, namespace_name, pod_name, container_name
  측정항목 라벨:	scope, unit 이러한 라벨을 사용하여 특정 리소스를 필터링하거나 그룹화합니다.

  cassandra 읽기 요청 비율을 모니터링하려면 다음 필터를 적용합니다.

  필터:	metric.scope == 'Read' metric.unit == 'OneMinuteRate'

  cassandra 쓰기 요청 비율을 모니터링하려면 다음 필터를 적용합니다.

  필터:	metric.scope == 'Write' metric.unit == 'OneMinuteRate'

• Cassandra 요청 지연 시간: Cassandra 읽기 및 쓰기 요청 지연 시간을 모니터링하려면 이 측정항목을 사용합니다. 이 측정항목은 요청 비율과 동일한 측정항목이며, 다른 필터가 적용된 apigee.googleapis.com/cassandra/clientrequest_latency입니다.

  cassandra 읽기 요청 지연 시간을 모니터링하려면 다음 필터를 적용합니다.

  필터:	metric.scope == 'Read' metric.unit == '99thPercentile' 또는 '95thPercentile' 또는 '75thPercentile'

  Cassandra 쓰기 요청 지연 시간을 모니터링하려면 다음 필터를 적용합니다.

  필터:	metric.scope == 'Write' metric.unit == '99thPercentile' 또는 '95thPercentile' 또는 '75thPercentile'

• Cassandra 포드 CPU 요청 사용률

  측정항목:	kubernetes.io/container/cpu/request_utilization
  리소스 라벨:	project_id, location, cluster_name, namespace_name, pod_name, container_name 이러한 라벨을 사용하여 특정 리소스를 필터링하거나 그룹화합니다.

• Cassandra 데이터 볼륨 사용률

  측정항목:	kubernetes.io/pod/volume/utilization
  리소스 라벨:	project_id, location, cluster_name, namespace_name, pod_name
  측정항목 라벨:	volume_name 이러한 라벨을 사용하여 특정 리소스를 필터링하거나 그룹화합니다.

Cassandra 클러스터 확장 권장사항

다음 가이드라인은 Cassandra 클러스터 확장 결정을 위해 권장되는 클러스터 역할을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 읽기 또는 쓰기 요청에 99번째 백분위수 지연 시간이 일관되게 표시되거나, 지연 시간이 지속적으로 증가하는 추세이고, CPU 요청 사용량 급증에서 해당 급증이 확인되고 읽기 또는 쓰기 요청 비율이 표시되면 Cassandra 클러스터의 사용량이 높은 것으로 간주될 수 있습니다. 이 경우에는 클러스터를 확장하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Cassandra 확장을 참조하세요.