ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery

בעזרת הכלים של החיוב ב-Cloud, במהלך היום אתם יכולים לייצא אוטומטית ל-BigQuery נתונים מפורטים על החיוב ב- Google Cloud (למשל, נתוני שימוש, תמחור ואומדן עלויות), ולבחור את מערך הנתונים ב-BigQuery שבו הנתונים יישמרו. אחרי הייצוא אפשר להשתמש ב-BigQuery כדי לקבל ניתוח מפורט של נתוני החיוב ב-Clou, או להשתמש בכלים כמו Looker Studio כדי לראות תרשימים שממחישים את הנתונים. אפשר להשתמש בשיטת הייצוא הזאת גם כדי לייצא נתונים לקובץ JSON.

חשוב לקבל את כל הנתונים המדויקים בזמן. כדי שיהיו לכם נתונים מקיפים יותר על החיוב ב-Google Cloud , מומלץ להפעיל את הייצוא ל-BigQuery בכל אחד מהחשבונות לחיוב ב-Cloud כבר בשלב יצירת החשבון.

חשוב להכיר את המגבלות שעשויות להשפיע על ייצוא נתוני החיוב ל-BigQuery.

השלבים הבאים

ניהול טוב של העלויות ודיווח מדויק על החיובים הם חלק חשוב בתכנון הפיננסי, לא משנה אם אתם מנהלים תקציב עסקי במיליארדי דולרים או תקציב קטן של משק הבית. אבל כדי לקבל החלטות על סמך נתוני השימוש והעלויות ב-Google Cloud , קודם כל צריך לאסוף את הנתונים.

ריכזנו בחלק הזה מידע שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:

• הגדרת הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery
• הסבר על טבלאות נתוני החיוב ב-Cloud
• חיפוש שאילתות לדוגמה בנושא ייצוא נתוני חיוב ב-Cloud

הגדרת הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery

כדי להתחיל את איסוף נתוני החיוב ב-Cloud, צריך להפעיל את ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery.

במדריך ההגדרה מוצגות שיטות מומלצות והוראות מפורטות להפעלה של ייצוא נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery. אלה הסוגים של נתוני החיוב ב-Cloud שאפשר להפעיל כדי לייצא אותם:

• נתוני עלות סטנדרטיים של שימוש – כוללים פרטים על נתוני עלות של שימוש רגיל בחשבון לחיוב ב-Cloud, כמו מספר חשבון, תאריך חשבונית, שירותים, מק"טים, פרויקטים, תוויות, מיקומים, עלות, שימוש, זיכויים, התאמות ומטבע.

  בחרו באפשרות Standard usage export כדי לנתח מגמות רחבות בנתוני העלות.

• נתוני עלות מפורטים של שימוש – כוללים פרטים על נתוני עלות של שימוש מפורט בחשבון לחיוב ב-Cloud. האפשרות הזו כוללת את כל נתוני העלות הסטנדרטיים של שימוש יחד עם נתוני עלות ברמת המשאב, כמו מכונה וירטואלית או כונן SSD, שיוצרים שימוש בשירות.

  בחרו באפשרות Detailed usage export כדי לנתח עלויות ברמת המשאב ולזהות משאבים מסוימים שמייקרים את העלויות. הייצוא המפורט כולל מידע ברמת המשאב למוצרים הבאים:

  • Compute Engine
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
  • פונקציות Cloud Run
  • Cloud Run

  כדי להציג מידע על GKE, צריך להפעיל את הקצאת העלויות בפעולות ייצוא מפורטות.

  מומלץ לקרוא את ההמלצות והמגבלות הנוספות שמפורטות בסכימת הנתונים המפורטים של עלויות השימוש.

• ‫(למפיצים בלבד) ייצוא נתונים לחיוב חוזר – סוג הייצוא הזה כולל נתונים מפורטים על עלויות השימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud לכל החשבונות לחיוב של המפיץ, עם הערות לגבי מאפיינים ספציפיים לשותפים.

  מומלץ להשתמש בייצוא הנתונים לחיוב חוזר כדי לנהל את פעולות החיוב של הלקוחות ב-Google Cloud . כאן יש עוד מידע על הגדרת תמחור חוזר כדי ליצור את נתוני העלויות של לקוחות הקצה.

• נתוני תמחור – פרטים על התמחור בחשבון לחיוב ב-Cloud, כמו מספר חשבון, שירותים, מק"טים, מוצרים, מטא-נתונים גיאוגרפיים, יחידות תמחור, מטבע, צבירה ושכבות.

  אפשר לקבל את נתוני התמחור של החשבון לחיוב ב-Cloud גם בדרכים הבאות:

  • בדף Pricing במסוף Google Cloud
  • באמצעות ‎ Google Cloud Pricing API

השימוש ב-BigQuery לאחסון נתוני חיוב ב-Cloud ולהרצת שאילתות על הנתונים הוא בתשלום של עמלות מינימליות. מידע נוסף מפורט בקטע עלות השימוש.

חשוב להכיר את המגבלות שעשויות להשפיע על ייצוא נתוני החיוב ל-BigQuery.

הסבר על טבלאות נתוני החיוב ב-Cloud

אחרי הפעלת הייצוא של החיוב ב-Cloud ל-BigQuery, הטבלאות של נתוני החיוב ב-Cloud נוצרות באופן אוטומטי במערך הנתונים ב-BigQuery.

כדי להבין את סכימת הנתונים של התוכן שייצאתם, תוכלו לראות את פירוט נתוני החיוב ב-Cloud שמיוצאים לכל טבלה במערך הנתונים ב-BigQuery.

• טבלת נתוני עלות סטנדרטיים של שימוש
• טבלת נתוני עלות מפורטים של שימוש
• טבלת תמחור

חיפוש שאילתות לדוגמה בנושא נתוני חיוב ב-Cloud

לקבלת טיפים והנחיות בנושא שימוש ב-SQL כדי להריץ שאילתות על נתוני החיוב ב-Cloud, ראו שאילתות לדוגמה.

בדף השאילתות לדוגמה מופיעות דוגמאות שונות ל-SQL, כולל:

• הצגת העלויות הכוללות בחשבונית
• שאילתות על הנתונים באמצעות תוויות
• הצגת נתונים לגבי הנחות תמורת התחייבות לשימוש
• שאילתות לפי פרויקט על עלויות וזיכויים בחודש חשבונית ספציפי
• שילוב נתוני התמחור עם נתונים מפורטים של עלויות השימוש

עלות השימוש

השימוש ב-BigQuery לאחסון ולניתוח של נתוני השימוש שמחויב ונתוני העלויות בדרך כלל כרוך בעמלות מינימליות.

• טעינת הנתונים למערך הנתונים הייעודי לא כרוכה בתשלום, כך שתוכלו להשתמש במאגר המשאבים המשותפים של BigQuery כדי לטעון נתונים באצוות.
• כשמייצאים ומנתחים ב-BigQuery את נתוני החיוב ב-Cloud, העלות המשויכת תלויה בכמות הנתונים שמעבירים, מאחסנים ומבצעים לגביהם שאילתות.
• פעולות רבות בטבלה המחולקת למחיצות (Partitions) הן בחינם, כולל טעינת נתונים למחיצות, העתקת מחיצות וייצוא נתונים ממחיצות. על אף שהן בחינם, הפעולות האלו כפופות למכסות ולמגבלות של BigQuery.

באופן כללי, שאילתה לגבי Detailed cost export עשויה לעלות יותר משאילתה לגבי Standard export. אם רוצים לייעל את העלויות, מומלץ להשתמש באפשרות Standard export כדי לנתח מגמות בעלויות, ובאפשרות Detailed export כדי לעקוב אחרי העלויות ברמת המשאב ולזהות משאבים ספציפיים שעשויים לייקר את העלויות.

כדי לקבל מושג לגבי החיובים הצפויים, כדאי לעיין במאמר הערכת עלויות של אחסון ושאילתות.

מידע נוסף על שיטות מומלצות לייעול העלויות ב-BigQuery זמין במאמר ניהול העלויות ב-BigQuery.

למחירים מפורטים, ראו תמחור ב-BigQuery

מגבלות

הייצוא של נתוני חיוב ב-Cloud ל-BigQuery כפוף למגבלות הבאות:

• באילו מיקומים של מערכי נתונים ב-BigQuery אפשר להשתמש לנתוני החיוב ב-Cloud

  צריך להגדיר את מערכי הנתונים ב-BigQuery למיקום. המיקום יכול להיות במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב) או באזור אחד. המיקום של מערך הנתונים נקבע כשיוצרים אותו, ואי אפשר לשנות אותו אחר כך.

  כשמייצאים את נתוני החיוב ב-Cloud, אפשר להשתמש בכל המיקומים במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב), אבל רק בחלק מהמיקומים באזור אחד. כשאתם מגדירים את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud, אם תיצרו או תבחרו מערך נתונים שמוגדר למיקום באזור שלא נתמך, כשתנסו לשמור את הגדרות הייצוא תופיע הודעת שגיאה לגבי האזור של מערך הנתונים.

  בטבלה הבאה מופיעים המיקומים במספר אזורים והמיקומים באזור אחד שנתמכים, לצורך שימוש במערכי נתונים ב-BigQuery שמכילים נתוני חיוב ב-Cloud.

  אמריקה	אסיה ואזור האוקיינוס השקט	אירופה
  במספר אזורים: ארה"ב אזורים: ‫northamerica-northeast1 (מונטריאול) ‫southamerica-east1 (סאו פאולו) ‫us-central1 (איווה) ‫us-east1 (קרוליינה הדרומית) ‫us-east4 (וירג'יניה הצפונית) ‫us-west1 (אורגון) ‫us-west2 (לוס אנג'לס) ‫us-west3 (סולט לייק סיטי) ‫us-west4 (לאס וגאס)	אזורים: ‫asia-east1 (טייוואן) ‫asia-east2 (הונג קונג) ‫asia-northeast1 (טוקיו) ‫asia-northeast2 (אוסקה) ‫asia-northeast3 (סיאול) ‫asia-south1 (מומבאי) ‫asia-southeast1 (סינגפור) ‫asia-southeast2 (ג'קרטה) ‫australia-southeast1 (סידני)	במספר אזורים: האיחוד האירופי אזורים: ‫europe-central2 (ורשה) ‫europe-north1 (פינלנד) ‫europe-west1 (בלגיה) ‫europe-west2 (לונדון) ‫europe-west3 (פרנקפורט) ‫europe-west4 (הולנד) ‫europe-west6 (ציריך)

• אם תשנו בהגדרות הייצוא את הפרויקט או את מערך הנתונים שבו נשמרים נתוני החיוב, הנתונים שכבר יוצאו לא יועברו אוטומטית למערך הנתונים החדש. כדי שמערך הנתונים יכלול את נתוני החיוב שכבר יוצאו, אתם צריכים לאחד ידנית בין שני מערכי הנתונים – הישן והחדש. איך מאחדים בין מערכי נתונים?

• ‫במערכי נתונים ב-BigQuery שכוללים נתונים סטנדרטיים או מפורטים של עלויות השימוש, סוג המיקום שמגדירים במערך הנתונים משפיע על מועד הייצוא של נתוני החיוב מ- Google Cloud למערך הנתונים:

  • אם תגדירו שמערך הנתונים יתבסס על מיקום במספר אזורים (באיחוד האירופי או בארה"ב), נתוני החיוב ב- Google Cloud שיופיעו יהיו מתחילת החודש שלפני הפעם שבה הפעלתם לראשונה את הייצוא. כלומר, נתוני החיוב מ-Google Cloud יתווספו רטרואקטיבית לחודש הנוכחי ולחודש הקודם. במילוי החוסרים (backfill) הראשוני, הייצוא של נתוני החיוב הרטרואקטיביים ב-Cloud יסתיים תוך 5 ימים ורק אז תתחילו לראות את נתוני השימוש העדכניים. מילוי החוסרים הרטרואקטיבי של הנתונים מתבצע רק בפעם הראשונה שתפעילו את הייצוא. אם תשנו בהגדרות הייצוא את הפרויקט או מערך הנתונים שבו נשמרים נתוני החיוב שאתם מייצאים, או אם תפעילו מחדש את הייצוא, נתוני החיוב לא יתווספו באופן רטרואקטיבי.

  • אם תגדירו שמערך הנתונים יתבסס על מיקום באזור אחד, הנתונים הסטנדרטיים והמפורטים של עלויות השימוש ב- Google Cloud יכללו רק את העלויות שצברתם החל מהתאריך שבו הפעלתם את הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud. כלומר, נתוני החיוב מ-Google Cloud לא יתווספו רטרואקטיבית למערכי נתונים שהמיקום שלהם הוא לא במספר אזורים, כך שלא תראו את נתוני החיוב ב-Cloud שצברתם לפני שהפעלתם את הייצוא.

  • מידע נוסף מופיע בקטע זמינות הנתונים.

• מערכי הנתונים ב-BigQuery שכוללים נתוני תמחור אוספים רק את נתוני החיוב ב- Google Cloud לעלויות שצברתם החל מהתאריך שבו הגדרתם את הייצוא של נתוני החיוב מ-Cloud. כלומר, נתוני התמחור מ-Google Cloud לא נוספים רטרואקטיבית, ולא תראו את נתוני החיוב ב-Cloud של עלויות שצברתם לפני שהפעלתם את הייצוא. מידע נוסף מופיע בקטע זמינות הנתונים.

• כשמייצאים נתונים מפורטים של עלויות השימוש, הייצוא כולל אוטומטית פרטים ברמת המשאב לגבי Compute Engine. כדי לראות את פירוט העלויות של אשכולות Google Kubernetes Engine ‏(GKE) כשמייצאים נתונים מפורטים, צריך גם להפעיל הקצאת עלויות ב-GKE.

• הצפנת מערך הנתונים: כשמייצאים את נתוני החיוב ל-BigQuery, אי אפשר להשתמש במפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK). אם תפעילו הצפנת CMEK למערך הנתונים של החיוב, שימו לב שסוג ההצפנה הזה לא מאפשר לכתוב את נתוני החיוב ב-Cloud בטבלאות המתאימות במערך הנתונים. בשביל לעשות את זה צריך להשתמש ב- Google-owned and Google-managed encryption keyבמערך הנתונים.

• אם אתם רוצים להשתמש באבטחה ברמת השורה ב-BigQuery בטבלה עם הנתונים שייצאתם, חשבון השירות שממנו ייצאתם את נתוני החיוב ב-Cloud‏ (‎ (billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com), צריך הרשאת גישה מלאה לטבלה. כדי לעשות את זה צריך להשתמש במסנן TRUE של BigQuery. הפקודה שכאן מאפשרת גישה לחשבון השירות של החיוב ב-Cloud:

  CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
  ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
  GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com')
  FILTER USING (TRUE);
  

• תגים ברמת המשאב יתעדכנו תוך שעה בייצוא ל-BigQuery. אם הוספתם או הסרתם תג במהלך אותה שעה, או אם המשאב היה קיים במשך פחות משעה, יכול להיות שהוא לא יופיע בנתונים שתייצאו.

  אפשר להשתמש בתגים ברמת המשאב למשאבים הבאים:

  • מכונות Compute Engine
  • מכונות Spanner
  • שירותי Cloud Run
  • מאגרי Artifact Registry

• אם תשתמשו ב-VPC Service Controls, יכול להיות שהייצוא ל-BigQuery ייחסם. כדי לפתור את הבעיה תצטרכו לאפשר פטור מחסימה ל-VPC באופן ידני.