Workday 감사 로그 수집

이 문서에서는 AWS S3를 사용하여 Workday 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 먼저 CSV 데이터의 패턴 분석을 기반으로 로그에서 특정 이벤트 유형을 식별합니다. 그런 다음 식별된 유형에 따라 관련 필드를 추출하고 구조화하여 일관된 보안 분석을 위해 통합 데이터 모델 (UDM)에 매핑합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• AWS에 대한 액세스 권한
• Workday에 대한 액세스 권한 관리

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: workday-audit-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장하여 나중에 참고하려면 CSV 파일 다운로드를 클릭합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

Workday 통합 시스템 사용자 (ISU) 만들기

1. Workday에서 Create Integration System User > OK를 검색합니다.
2. 사용자 이름 (예: audit_s3_user)을 입력합니다.
3. 확인을 클릭합니다.
4. 관련 작업 > 보안 > 비밀번호 재설정으로 이동하여 비밀번호를 재설정합니다.
5. 비밀번호가 만료되지 않도록 하려면 비밀번호 규칙 유지를 선택합니다.
6. Create Security Group > Integration System Security Group (Unconstrained)을 검색합니다.
7. 이름 (예: ISU_Audit_S3)을 제공하고 ISU를 통합 시스템 사용자에 추가합니다.
8. 기능 영역 > 시스템의 도메인 보안 정책을 검색합니다.
9. 감사 추적에서 작업 > 권한 수정을 선택합니다.
10. Get Only에서 ISU_Audit_S3 그룹을 추가합니다.
11. 확인 > 보류 중인 보안 정책 변경사항 활성화를 클릭합니다.

Workday 맞춤 보고서 구성

1. Workday에서 맞춤 보고서 만들기를 검색합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 이름: 고유한 이름을 입력합니다 (예: Audit_Trail_BP_JSON).
   • 유형: 고급을 선택합니다.
   • 데이터 소스: 감사 추적 - 비즈니스 프로세스를 선택합니다.
   • 확인을 클릭합니다.
   • 선택사항: 비즈니스 프로세스 유형 또는 시작일에 필터를 추가합니다.
3. 출력 탭으로 이동합니다.
4. 웹 서비스로 사용 설정, 성능에 최적화를 선택하고 JSON 형식을 선택합니다.
5. 확인 > 완료를 클릭합니다.
6. 보고서를 열고 공유 > 보기 권한으로 ISU_Audit_S3 추가 > 확인을 클릭합니다.
7. 관련 작업 > 웹 서비스 > URL 보기로 이동합니다.
8. JSON URL (예: https://wd-services1.workday.com/ccx/service/customreport2/<tenant>/<user>/Audit_Trail_BP_JSON?format=json)을 복사합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. 정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 workday-audit-logs 대체):

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutWorkdayObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::workday-audit-logs/*"
       }
     ]
   }
   

2. AWS 콘솔 > IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.

3. 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

4. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

5. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

6. 새로 만든 정책을 연결합니다.

7. 역할 이름을 WriteWorkdayToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 아래 코드 (workday_audit_to_s3.py)를 붙여넣습니다.

   #!/usr/bin/env python3
   
   import os, json, gzip, io, uuid, base64, datetime as dt, urllib.request, urllib.error
   import boto3
   
   WD_USER   = os.environ["WD_USER"]
   WD_PASS   = os.environ["WD_PASS"]
   WD_URL    = os.environ["WD_URL"]
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET_NAME"]
   
   def fetch_report() -> bytes:
       credentials = f"{WD_USER}:{WD_PASS}".encode()
       auth_header = b"Basic " + base64.b64encode(credentials)
       req = urllib.request.Request(WD_URL, headers={"Authorization": auth_header.decode()})
       with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
           return r.read()  # raw JSON bytes
   
   def upload(payload: bytes, ts: dt.datetime) -> None:
       key = f"{ts:%Y/%m/%d}/workday-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="w") as gz:
           gz.write(payload)
       buf.seek(0)
       boto3.client("s3").upload_fileobj(buf, S3_BUCKET, key)
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       now = dt.datetime.utcnow().replace(microsecond=0)
       data = fetch_report()
       upload(data, now)
       print(f"Uploaded Workday audit report ({len(data)} bytes raw)")
   
   if __name__ == "__main__":
       lambda_handler()
   

2. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

3. 다음 환경 변수를 입력하고 값을 바꿉니다.

   환경 변수

   키	예시 값
   WD_USER	audit_s3_user
   WD_PASS	Wrokday-Password
   WD_URL	https://.../Audit_Trail_BP_JSON?format=json
   S3_BUCKET_NAME	workday-audit-logs

4. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your‑function을 엽니다.

5. 구성 탭을 선택합니다.

6. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

7. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

Lambda 함수 예약 (EventBridge 스케줄러)

1. 구성 > 트리거 > 트리거 추가 > EventBridge 스케줄러 > 규칙 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 이름: daily-workday-audit export.
   • 일정 패턴: 크론 표현식
   • 표현식: 20 2 * * ? * (매일 02:20 UTC에 실행됨)
3. 나머지는 기본값으로 두고 만들기를 클릭합니다.

Workday 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Workday Audit Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Workday 감사를 선택합니다.
6. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다.
7. 다음을 클릭합니다.
8. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: 버킷 URI입니다.
     • s3://workday-audit-logs/.
       • workday-audit-logs을 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
9. 다음을 클릭합니다.
10. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

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