Beberapa produk dan fitur sedang dalam proses penggantian nama. Fitur playbook dan alur generatif juga dimigrasikan ke satu konsol gabungan. Lihat detailnya.
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Untuk membantu desainer agen membuat agen berkualitas tinggi, Agen Percakapan (Dialogflow CX) menyediakan fitur validasi.
Validasi agen dilakukan sesuai permintaan.
Anda dapat meminta validasi agen dari Konsol Dialogflow
atau API setelah selesai mengedit agen
dan melatih ulang model NLU.
Anda juga dapat membuat kueri hasil validasi terbaru
tanpa melakukan validasi baru.
Hasil validasi hanya bersifat informatif.
Laporan ini memberikan daftar pesan validasi yang diklasifikasikan
yang dapat Anda perbaiki untuk meningkatkan kualitas dan performa
agen.
Validasi agen tidak memengaruhi perilaku agen dengan cara apa pun.
Anda dapat mengabaikan pesan validasi dan tetap meluncurkan agen.
Pesan validasi mencakup kualitas data pelatihan model NLU
termasuk intent dan jenis entity,
serta kualitas struktur alur berbasis halaman seperti aturan transisi.
Berikut beberapa contoh pesan validasi yang mungkin Anda temukan:
Intent yang berbeda memiliki frasa pelatihan yang terlalu mirip.
Tidak ada contoh negatif untuk intent negatif default.
Teks ini dianotasi dalam beberapa frasa pelatihan, tetapi tidak dalam frasa lainnya.
Sinonim yang sama digunakan untuk nilai yang berbeda dalam jenis entitas.
Parameter kondisi rute intent ini tidak ditentukan.
Parameter formulir ini ditentukan dengan jenis 'sys.any'.
Hasil validasi terbaru ditampilkan, yang mungkin sudah tidak berlaku.
Untuk memicu hasil baru, klik tombol refresh Refresh
di bagian atas panel.
Untuk memicu hasil baru hanya untuk satu alur,
klik Muat ulang di baris hasil khusus alur.
Untuk memfilter pesan validasi, masukkan kata kunci di kotak Pesan validasi penelusuran. Gunakan operator "-" di depan kata kunci untuk memfilter pesan validasi. Contoh:
Masukkan "bill" untuk menelusuri pesan validasi yang berisi "bill".
Masukkan "-bill" untuk menelusuri pesan validasi yang TIDAK berisi "bill".
Hasil inline untuk intent, entity, dan halaman
Pesan validasi juga ditampilkan dalam daftar intent,
daftar entitas, dan daftar halaman.
Misalnya, dalam daftar halaman, ikon yang menunjukkan tingkat keparahan
ditampilkan di baris halaman saat ada pesan validasi untuk halaman tersebut.
Tooltip yang menampilkan pesan validasi mendetail akan muncul saat kursor diarahkan ke ikon.
Tingkat keparahan
Validasi dapat menampilkan tingkat keparahan berikut:
Keparahan
Deskripsi
INFO
Agen tidak mengikuti praktik terbaik.
PERINGATAN
Agen mungkin tidak berfungsi seperti yang diharapkan.
ERROR
Agen mungkin mengalami kegagalan.
Kontrol
Dari panel validasi,
Anda dapat memfilter hasil validasi menurut tingkat keparahan
atau dengan menelusuri teks pesan validasi:
Gunakan kotak centang tingkat keparahan.
Masukkan teks di kotak
search
penelusuran.
Tombol Tampilkan validasi di visual builder di panel validasi
mengontrol apakah hasil validasi ditampilkan secara inline
untuk intent, entity, dan halaman.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eAgent validation, available in Conversational Agents (Dialogflow CX), is an on-demand feature that analyzes agent quality and performance, providing a list of classified validation messages for improvement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eValidation results are purely informational and do not impact the agent's behavior, allowing developers to ignore messages while still launching the agent.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe validation process examines the quality of NLU model training data (intents and entity types) and the structure of page-based flows, identifying issues like similar training phrases or missing negative examples.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eValidation results can be accessed via the Dialogflow CX console by navigating to the "Validation" panel under the "Manage" tab, where you can trigger new results and filter messages.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eValidation messages are shown within the intents, entities, and pages lists with severity level icons (INFO, WARNING, ERROR) and can be filtered by severity or search terms, and inline display can be toggled in the validation panel.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Validation\n\nTo help agent designers create high-quality agents,\nConversational Agents (Dialogflow CX) provides a validation feature.\nAgent validation is performed on-demand.\nYou can request agent validation from either the Dialogflow Console\nor the API when you complete editing your agent\nand retraining the NLU models.\nYou can also query the latest validation results\nwithout performing new validation.\n\nThe validation results are informational only.\nThey provide a list of classified validation messages\nthat you can correct to improve the quality and performance\nof your agent.\nAgent validation does not affect the behavior of an agent in any way.\nYou can ignore the validation messages and still launch your agent.\nThe validation messages cover the quality of the NLU model training data\nincluding the intents and entity types,\nand the quality of the page-based flow structure such as transition rules.\nHere are some example validation messages that you might find:\n\n- Different intents have training phrases which are too similar.\n- There are no negative examples for the default negative intent.\n- This text is annotated in some training phrases but not others.\n- The same synonym is used for different values in an entity type.\n- This intent route condition parameter is not defined.\n- This form parameter is defined with 'sys.any' type.\n\nAccess results\n--------------\n\nTo access the validation results for your agent:\n\n1. Open the [Dialogflow CX console](https://dialogflow.cloud.google.com/cx/projects).\n2. Choose your project.\n3. Select your agent.\n4. Select the **Manage** tab.\n5. Click **Validation** in the **Manage** panel.\n6. Select a flow.\n7. The latest validation results are shown, which may be outdated.\n8. To trigger new results, click the **refresh Refresh** button at the top of the panel.\n9. To trigger new results for one flow only, click **Refresh** in the flow-specific results row.\n10. To filter validation messages, enter a keyword in the **Search validation\n messages** box. Use the \"-\" operator in front of the keyword to filter out the validation messages. Examples:\n - Enter \"bill\" to search validation messages containing \"bill\".\n - Enter \"-bill\" to search validation messages NOT containing \"bill\".\n\n| **Note:** Intent and entity issues will only be updated after NLU training is done.\n\nInline results for intents, entities, and pages\n-----------------------------------------------\n\nValidation messages are also shown in the intents list,\nthe entities list and the pages list.\nFor example, in the pages list, an icon indicating the severity level\nis shown in the page row when there are validation messages for that page.\nA tooltip showing the detailed validation messages appears\nwhen hovering over the icon.\n\nSeverity levels\n---------------\n\nValidation can show the following severity levels:\n\nControls\n--------\n\nFrom the validation panel,\nyou can filter validation results by severity level\nor by searching for validation message text:\n\n- Use the severity level checkboxes.\n- Enter text in the search search box.\n\nThe **Show validation in visual builder** toggle on the validation panel\ncontrols whether validation results are displayed inline\nfor intents, entities, and pages."]]
