費用と使用量の管理

Google Cloud のプロダクトとサービスの費用と使用量を管理するためのドキュメントとリソース。

  • Gemini 2.0 Flash Thinking をご利用いただけます。
  • AI API や BigQuery などの人気プロダクトの毎月の無料使用枠をご利用いただけます。
  • 自動請求は行われず、契約も不要です。

常に無料で利用可能な 20 以上のプロダクトを確認する

AI API、VM、データ ウェアハウスなど、一般的なユースケース向けの 20 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます。

Google Cloudでの費用と使用量の管理の詳細

費用と使用量の管理関連のサービス、機能、手順に関するドキュメントと Cloud Architecture Center の記事をご覧ください。

Google Cloud Well-Architected Framework: 費用の最適化

ベスト プラクティスを使用して、ワークロードのコストを最適化するための計画を立てます。

Cloud Billing の概要

Google Cloud の費用の追跡と把握、料金の支払い、費用の最適化に役立つ費用管理ツールについて説明します。

Cloud Billing レポート

直感的なレポートにより、費用履歴、現在のコスト傾向、コスト予測を一目で把握できます。ユーザーは表示内容を構成できます。

トレーニング、ブログ投稿など

トレーニング コース、ブログ投稿、その他の関連リソースをご覧ください。

Google Cloudを使用する費用管理

Google Cloudの費用管理ツールで費用のモニタリング、管理、最適化のベスト プラクティスを学びましょう。

Google Cloud 費用を最適化する

財務または IT 関連ロール向けのコースで、 Google Cloud の請求と費用管理の基礎を学習します。

Google Kubernetes Engine 仮想マシンの費用の最適化について調べる

費用を抑え、より効率的なアプリケーション アーキテクチャを構築できるように、クラスタのインフラストラクチャの最適化について学習します。

Google Cloud サステナビリティの概要

サステナビリティ ツールの探索と活用を行い、 Google Cloud が業界で最もクリーンなクラウドである理由を学習します。

ユースケース別のコストと使用量

セクションを開くかフィルタを使用して、一般的なユースケース向けのプロダクトとガイドをお探しください。

Google Cloud の費用を追跡して、課金データを分析し、費用の制御と最適化を行います。また、確約利用割引も利用します。

Google Cloud の費用の追跡と把握、料金の支払い、費用の最適化に役立つ費用管理ツールについて説明します。
確約利用割引(CUD)では、特定の期間において最小レベルのリソースを使用するよう確約することで、割引料金を利用できるようになります。
この記事では、 Google Cloud 無料プログラムのコンポーネントについて説明します。
費用の削減状況をモニタリングし、報告することができます。また、提案された新しい費用最適化の機会に基づいて、最適化の目標を設定できます。
先月最も費用がかかった Google Cloud サービスを調べることができます。
CUD レポートで割引の効果を分析します。
予算を使用して、実際の Google Cloud の費用を予定費用と照らし合わせて追跡し、支出のアラートを受信できます。
プログラムによる予算通知を使用して、予算通知に基づいて費用管理レスポンスを自動化します。

Google Cloud リソースの使用量を最適化し、効率を高めます。

すべての Google Cloud サービスの割り当て使用量をモニタリングし、割り当てアラートの作成と変更、割り当て調整のリクエストを行います。
Google Cloud リソースの使用状況のモニタリング、アラートの作成、割り当て調整のリクエストに使用できるツールについて説明します。
使用している Google Cloud リソースに適用される割り当て制限を表示、管理します。
Google Cloudによって提供される弾力性を活用するために、GKE でコストが最適化されたアプリケーションを実行するためのベスト プラクティスを使用して計画を立てます。

Cloud の二酸化炭素排出量を測定、報告、削減します。

対象となる Google Cloud サービスに関連する消費電力による温室効果ガスの総排出量を表示します。
特定の総炭素排出量に合わせたレポートをお客様に提供するために Google Cloud で使用される計算手法をご確認ください。
Carbon Footprint データを BigQuery またはスプレッドシートにエクスポートして、データ分析を行い、カスタム ダッシュボードとレポートを作成する方法について説明します。