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Las aplicaciones de IA permiten que los desarrolladores, incluso aquellos con habilidades limitadas en aprendizaje automático, aprovechen el poder de los modelos de base, la experiencia de búsqueda y las tecnologías de IA conversacional de Google para crear aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial para agentes de búsqueda, recomendaciones y conversación.
Básicamente, las aplicaciones de IA del producto agrupan los siguientes aspectos:
Vertex AI Search: Apps de búsqueda y recomendaciones que se usan para la búsqueda y la navegación potenciadas por IA, la generación de respuestas fundamentadas y las recomendaciones.
Consulta Vertex AI Search.
Agentes conversacionales de Dialogflow: Los agentes conversacionales, que se usan para crear interfaces de usuario conversacionales basadas en IA, originalmente estaban disponibles como parte de las aplicaciones de IA. A principios de 2025, estos productos se convirtieron en ofertas distintas. Consulta la documentación de Conversational Agents.
En esta guía del usuario, se explica en detalle Vertex AI Search y todas sus ofertas.
Vertex AI Search
Vertex AI Search es una plataforma completamente administrada que cuenta con tecnología de modelos de lenguaje grandes, lo que te permite crear experiencias de recomendaciones y búsqueda basadas en IA para tus sitios web públicos o privados, o aplicaciones para dispositivos móviles.
Recuperación de información con IA y LLMs
Vertex AI Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
Con Vertex AI Search, puedes crear una app de búsqueda con la calidad de Google y los datos que tú controlas. También tienes la opción de usar los resultados de la búsqueda que recuperes para fundamentar las respuestas del LLM de IA generativa. Para obtener más información, consulta la entrada de blog Tu RAG con la tecnología de la Búsqueda de Google.
Con las recomendaciones, puedes crear una app de recomendaciones con tus datos que sugiera contenido similar al que el usuario está viendo.
Una experiencia sencilla para comenzar
Vertex AI Search facilita el inicio de búsquedas o recomendaciones de alta calidad basadas en los datos que proporciones. Como parte de la experiencia de configuración, puedes hacer lo siguiente:
Usa tu Cuenta de Google existente o regístrate para obtener una.
Usa tu proyecto Google Cloud existente o crea uno.
Crea una app y adjúntale un almacén de datos. Proporciona datos para realizar búsquedas o recomendaciones ingresando las URLs del contenido de tu sitio web, importando tus datos desde BigQuery o Cloud Storage, importando datos de FHIR R4 desde la API de Cloud Healthcare o subiéndolos a través de las APIs de CRUD basadas en REST. La sincronización de datos de fuentes de datos de terceros está disponible en la versión preliminar con lista de entidades permitidas.
Para obtener más información, consulta Acerca de las apps y los almacenes de datos.
Incorpora widgets de JavaScript y muestras de la API para integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
Buscar apps
Con Vertex AI Search, puedes crear rápidamente una app de búsqueda con la calidad de Google a partir de tus propios datos y, además, incorporar una barra de búsqueda en tus páginas web o apps.
Puedes crear los siguientes tipos diferentes de apps de búsqueda:
Búsqueda personalizada: Aplica la búsqueda personalizada a sitios web o almacenes de datos que contienen tus datos propios, lo que les brinda a tus clientes experiencias de búsqueda con la calidad de Google en el contenido que quieres que vean. Para obtener más información, consulta Introducción a la búsqueda personalizada y Cómo comenzar a usar la búsqueda personalizada.
Búsqueda de servicios de salud. Esta es una capacidad de búsqueda que te permite consultar registros de atención médica almacenados en almacenes de datos de FHIR. Puedes importar recursos de FHIR que contienen datos clínicos de tu almacén de FHIR de la API de Cloud Healthcare. También puedes buscar datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF y archivos RTF, a los que hacen referencia los recursos de FHIR.
Apps de recomendación
Puedes compilar rápidamente una app de recomendaciones de vanguardia con tus propios datos que pueda sugerir contenido similar al que el usuario está viendo.
Puedes crear los siguientes dos tipos diferentes de apps de recomendaciones:
Recomendaciones de contenido multimedia. Obtener recomendaciones de contenido multimedia, como videos, noticias y música Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización.
Para obtener más información, consulta Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia.
Comprensión del lenguaje natural y búsqueda semántica listas para usar.
Obtén una experiencia de búsqueda de alta calidad sin necesidad de implementar y mantener sistemas que realicen búsquedas de palabras clave o coincidencia de patrones.
Capacidades listas para usar para comprender sinónimos, corregir la ortografía y sugerir búsquedas automáticamente. Mejorar la experiencia de búsqueda del usuario sin necesidad de implementar técnicas complejas de procesamiento de lenguaje natural
IA generativa. Obtén resúmenes potenciados por IA generativa y búsqueda conversacional para documentos no estructurados.
Recomendaciones listas para usar. Obtén comprensión de metadatos y contenido de última generación basados en AA que les permitan a tus usuarios encontrar rápidamente contenido similar al que están viendo.
Consola y APIs de AI Applications. Usa la página Aplicaciones basadas en IA de la consola o las APIs de Google para configurar una app de búsqueda para tus sitios web públicos o tus datos estructurados o no estructurados.
Autoaprendizaje: Obtén modelos de clasificación de aprendizaje inteligente y estadísticas avanzadas.
Esto requiere el registro de clics del usuario.
Optimización para medios: Crea apps de búsqueda y recomendaciones optimizadas para contenido multimedia.
Consultas en lenguaje natural de datos de atención médica. Buscar recursos FHIR sin conocimientos previos de ningún lenguaje de consulta
Búsquedas de atención médica adaptadas al contexto. Encontrar resultados de búsqueda con relevancia semántica que una búsqueda estructurada de FHIR podría omitir
¿Google Cloud consola o la API?
Puedes implementar Vertex AI Search de cualquiera de las siguientes maneras:
Usa la consola de Google Cloud . Usa la página Aplicaciones basadas en IA de la consola para disfrutar de una experiencia de inicio rápido con una interfaz web. En la consola, puedes crear tu app de búsqueda, importar tus datos, probar la experiencia del usuario y ver las estadísticas.
Usa la API de AI Applications. Usa la API de AI Applications cuando quieras integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
Usa la consola de Google Cloud y la API. Por ejemplo, puedes configurar tu app y, luego, importar tus datos con la consola. Después, puedes usar la API para probar la experiencia del usuario y, luego, integrarla en tu sitio web o aplicación.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-19 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder empowers developers to create enterprise-grade generative AI applications using Google's foundation models, search capabilities, and conversational AI, even with limited ML expertise.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agents, a natural language understanding platform, enables the design and integration of conversational user interfaces across various platforms, such as mobile apps, websites, and interactive voice response systems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search allows users to build AI-powered search and recommendation experiences for public or private websites and applications, including generic, media, and healthcare-specific search options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder provides features like out-of-the-box natural language understanding, semantic search, synonym recognition, spelling correction, auto-suggestions, generative AI capabilities for summarization and conversational search, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search also has the capability to build state-of-the-art recommendations on your data, with media and generic options, for content that users would appreciate.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# What is AI Applications?\n\nAI Applications lets developers, even those with limited machine learning\nskills, tap into the power of Google's foundation models, search expertise, and\nconversational AI technologies to create enterprise-grade generative AI\napplications for search, recommendations, and conversation agents.\n\nThe product AI Applications essentially packages the following aspects\ntogether:\n\n- Vertex AI Search: Search and recommendation apps, used for AI-enabled search, browse, grounded answer generation, and recommendations. See [Vertex AI Search](#es-and-personalize).\n- Dialogflow conversational agents: Conversational Agents, used for creating AI-driven conversational user interfaces, was originally available as part of AI Applications. In early 2025, these products have become distinct offerings. See the [Conversational Agents documentation](/dialogflow/cx/docs).\n\nThis user guide talks about Vertex AI Search and all its offerings in\ndetail.\n\n\n| **Product rebrand** : This product has been renamed since its introduction. Some of the former names include *Agent Builder* , *Vertex AI Search* (an existing subset of AI Applications), *Enterprise\n| Search* , and *Generative AI App Builder*. Regardless of the rebrand, the product's functionalities, such as search, recommendations, generative AI answers, and browse, remain true to the Google quality.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nVertex AI Search\n----------------\n\nVertex AI Search is a fully-managed platform, powered by large\nlanguage models, that lets you build AI-enabled search and recommendation\nexperiences for your public or private websites or mobile applications. \n\n### Information retrieval using AI and LLMs\n\nVertex AI Search brings together the power of deep information\nretrieval, state-of-the-art natural language processing, and the latest in large\nlanguage model (LLM) processing to understand user intent and return the most\nrelevant results for the user.\n\nWith Vertex AI Search, you can build a Google-quality search app\non data you control. You also have the option to use the search results that you\nretrieve to ground generative AI LLM responses. For more information, see the\nblog post\n[Your RAG powered by Google Search](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/rags-powered-by-google-search-technology-part-1).\n\nWith recommendations, you can build a recommendations app across your data\nthat suggests content similar to the content that the user is viewing.\n\n### An easy experience to get started\n\nVertex AI Search makes it easy to get started with high-quality search\nor recommendations based on data that you provide. As part of the setup\nexperience, you can:\n\n- Use your existing Google Account or sign up for one.\n- Use your existing Google Cloud project or create one.\n- Create an app and attach a data store to it. Provide data to search or recommend by entering the URLs for your website content, importing your data from BigQuery or Cloud Storage, or importing FHIR R4 data from Cloud Healthcare API, or uploading through RESTful CRUD APIs. Syncing data from third-party data sources is available in Preview with allowlist. For more information, see [About apps and data stores](/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest)\n- Embed JavaScript widgets and API samples to integrate search or recommendations into your website or applications.\n\n### Search apps\n\nWith Vertex AI Search, you can quickly build a Google-quality search\napp on your own data and embed a search bar in your web pages or app.\n\nYou can create the following different types of search apps:\n\n- **Custom search.** Apply custom search to websites\n or to data stores containing your\n proprietary data, giving your customers Google-quality search experiences on\n the content that you want them to see. For more information, see\n [Introduction to custom search](/generative-ai-app-builder/docs/about-generic-search)\n and [Get started with custom search](/generative-ai-app-builder/docs/try-enterprise-search).\n\n- **Media search.** This is a search capability\n specially designed for media content such as movies, videos, and music. With\n media search, audiences can efficiently find the media content that they\n want to view or listen to. For more information, see\n [Introduction to media search and recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/about-media)\n and [Get started with media search](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-search).\n\n- **Healthcare search.** This is a search capability that lets you query\n healthcare records stored in FHIR data stores. You can import FHIR resources\n that contain clinical data from your Cloud Healthcare API FHIR store. You can\n also search unstructured data, such as images, PDF files, and RTF files,\n referenced by the FHIR resources.\n\n### Recommendation apps\n\nYou can quickly build a state-of-the-art recommendations app on your own data\nthat can suggest content similar to the content that the user is viewing.\n\nYou can create the following two different types of recommendations\napps:\n\n- **Media recommendations.** Get recommendations for media content such as\n videos, news, and music. With media recommendations, audiences can discover\n more personalized content, like what to watch or read next, with\n Google-quality results customized using optimization objectives.\n For more information, see\n [Get started with media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-recommendations).\n\n- **Custom recommendations (Preview).** Get recommendations for non-media\n content. For more information, see\n [Get started with custom recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-generic-recommendations).\n\n | **Note:** This feature is a Preview offering, subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" of the [GCP Service Specific Terms](https://cloud.google.com/terms/service-terms). Pre-GA products and features may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with other pre-GA versions. For more information, see the [launch stage descriptions](https://cloud.google.com/products#product-launch-stages). Further, by using this feature, you agree to the [Generative AI Preview terms and conditions](https://cloud.google.com/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\"). For this feature, you can process personal data as outlined in the [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-terms), subject to applicable restrictions and obligations in the Agreement (as defined in the Preview Terms).\n |\n | \u003cbr /\u003e\n |\n### Key features\n\n- **Out-of-the-box natural language understanding and semantic search.** Get a high-quality search experience without needing to implement and maintain systems that perform keyword searches or pattern matching.\n- **Out-of-the-box capabilities to understand synonyms, correct spellings, and\n auto-suggest searches.** Improve the user's search experience without the need to implement complex natural language processing techniques.\n- **Generative AI.** Get generative AI-powered summarization and conversational search for unstructured documents.\n- **Out-of-the-box recommendations.** Get state-of-the art, ML-based content and metadata understanding that lets your users quickly find content that is similar to the content that they're viewing.\n- **AI Applications console and APIs.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console or Google's APIs to set up a search app for your public websites or for your structured or unstructured data.\n- **Out-of-the-box widget.** Integrate search into your website. For more information, see [Add the search widget to a web page](/generative-ai-app-builder/docs/add-widget).\n- **Self learning.** Get self-learning ranking models and advanced analytics. This requires the user's clickstream.\n- **Optimization for media.** Create recommendation and search apps optimized for media content.\n- **Natural language querying of healthcare data.** Search FHIR resources without prior knowledge of any query language.\n- **Context-aware healthcare searches.** Find search results with semantic relevance that a structured FHIR search might miss.\n\n### Google Cloud console or the API?\n\nYou can implement Vertex AI Search in any of the following ways:\n\n- **Use the Google Cloud console.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console for a quick-start experience using a web interface. From the console, you can create your search app, import your data, test the user experience, and view analytics.\n- **Use the AI Applications API.** Use the AI Applications API when you're ready to integrate search or recommendations into your website or applications.\n- **Use both the Google Cloud console and the API.** You can set up your app and import your data using the console, for example, and then use the API to test the user experience and integrate it into your website or application."]]
