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As aplicações de IA permitem que os programadores, mesmo aqueles com competências limitadas de aprendizagem automática, tirem partido do poder dos modelos de base, da experiência em pesquisas e das tecnologias de IA conversacional da Google para criar aplicações de IA generativa de nível empresarial para pesquisa, recomendações e agentes de conversa.
Essencialmente, as aplicações de IA de produtos agrupam os seguintes aspetos:
Vertex AI Search: apps de pesquisa e recomendações, usadas para
pesquisa com IA, navegação, geração de respostas fundamentadas e recomendações.
Consulte o Vertex AI Search.
Agentes de conversação do Dialogflow: os agentes de conversação, usados para criar interfaces de utilizador conversacionais baseadas em IA, estavam originalmente disponíveis como parte das aplicações de IA. No início de 2025, estes produtos tornaram-se ofertas distintas. Consulte a documentação sobre agentes de conversação.
Este guia do utilizador aborda a Pesquisa do Vertex AI e todas as respetivas ofertas em detalhe.
Vertex AI Search
O Vertex AI Search é uma plataforma totalmente gerida, baseada em modelos de linguagem grandes, que lhe permite criar experiências de pesquisa e recomendação com tecnologia de IA para os seus Websites públicos ou privados, ou aplicações para dispositivos móveis.
Obtenção de informações através da IA e dos MDIs/CEs
A Vertex AI Search reúne o poder da obtenção de informações detalhadas, do processamento de linguagem natural de vanguarda e do processamento de modelos de idiomas (conteúdo extenso) mais recente para compreender a intenção do utilizador e devolver os resultados mais relevantes para o utilizador.
Com a Vertex AI Search, pode criar uma app de pesquisa com a qualidade da Google
com dados que controla. Também tem a opção de usar os resultados da pesquisa que
obter para fundamentar as respostas do MDG de IA generativa. Para mais informações, consulte a
publicação no blogue
O seu RAG com tecnologia da Pesquisa Google.
Com as recomendações, pode criar uma app de recomendações nos seus dados que sugere conteúdo semelhante ao conteúdo que o utilizador está a ver.
Uma experiência fácil para começar
O Vertex AI Search facilita o início com a pesquisa de alta qualidade ou as recomendações baseadas nos dados que fornece. Como parte da experiência de configuração, pode:
Use a sua Conta Google existente ou inscreva-se numa.
Use o seu Google Cloud projeto existente ou crie um.
Crie uma app e anexe-lhe um arquivo de dados. Forneça dados para pesquisar ou recomendar introduzindo os URLs do conteúdo do seu Website, importando os seus dados do BigQuery ou do Cloud Storage, importando dados FHIR R4 da Cloud Healthcare API ou carregando-os através de APIs CRUD RESTful. A sincronização de dados de origens de dados de terceiros está disponível na pré-visualização com lista de autorizações.
Para mais informações, consulte o artigo Acerca das apps e das lojas de dados
Incorpore widgets JavaScript e exemplos de APIs para integrar a pesquisa ou as recomendações no seu Website ou aplicações.
Pesquisar aplicações
Com a Vertex AI Search, pode criar rapidamente uma app de pesquisa com a qualidade da Google nos seus próprios dados e incorporar uma barra de pesquisa nas suas páginas Web ou app.
Pode criar os seguintes tipos diferentes de apps de pesquisa:
Pesquisa personalizada. Aplique a pesquisa personalizada a Websites ou a repositórios de dados que contenham os seus dados proprietários, oferecendo aos clientes experiências de pesquisa com a qualidade da Google no conteúdo que quer que vejam. Para mais informações, consulte os artigos
Introdução à pesquisa personalizada
e Comece a usar a pesquisa personalizada.
Pesquisa de multimédia. Esta é uma capacidade de pesquisa
especialmente concebida para conteúdo multimédia, como filmes, vídeos e música. Com a pesquisa de multimédia, os públicos podem encontrar de forma eficiente o conteúdo multimédia que querem ver ou ouvir. Para mais informações, consulte os artigos
Introdução à pesquisa e às recomendações de multimédia
e Comece a usar a pesquisa de multimédia.
Pesquisa de cuidados de saúde. Esta é uma capacidade de pesquisa que lhe permite consultar registos de cuidados de saúde armazenados em repositórios de dados FHIR. Pode importar recursos FHIR que contenham dados clínicos da sua loja FHIR da Cloud Healthcare API. Também pode pesquisar dados não estruturados, como imagens, ficheiros PDF e ficheiros RTF, referenciados pelos recursos FHIR.
Apps de recomendações
Pode criar rapidamente uma app de recomendações de última geração com os seus próprios dados
que pode sugerir conteúdo semelhante ao conteúdo que o utilizador está a ver.
Pode criar os seguintes dois tipos diferentes de apps de recomendações:
Recomendações de multimédia. Receba recomendações de conteúdo multimédia, como vídeos, notícias e música. Com as recomendações de multimédia, os públicos-alvo podem descobrir
conteúdo mais personalizado, como o que ver ou ler a seguir, com
resultados de qualidade Google personalizados através de objetivos de otimização.
Para mais informações, consulte o artigo
Comece a usar as recomendações de multimédia.
Recomendações personalizadas (pré-visualização). Receba recomendações de conteúdo que não seja multimédia. Para mais informações, consulte o artigo
Comece a usar recomendações personalizadas.
Funcionalidades principais
Compreensão de linguagem natural e pesquisa semântica prontas a usar.
Obtenha uma experiência de pesquisa de alta qualidade sem ter de implementar e manter sistemas que realizam pesquisas de palavras-chave ou correspondência de padrões.
Capacidades prontas a usar para compreender sinónimos, corrigir ortografia e sugerir automaticamente pesquisas. Melhore a experiência de pesquisa do utilizador sem ter de implementar técnicas complexas de processamento de linguagem natural.
IA generativa. Receba resumos com tecnologia de IA generativa e pesquisa conversacional para documentos não estruturados.
Recomendações prontas a usar. Obtenha conteúdo e compreensão de metadados baseados em IA de última geração que permitem aos seus utilizadores encontrar rapidamente conteúdo semelhante ao que estão a ver.
Consola e APIs de aplicações de IA. Use a página
Aplicações de IA da
consola ou as APIs Google para configurar uma app de pesquisa
para os seus Websites públicos ou para os seus dados
estruturados ou não estruturados.
Aprendizagem autónoma. Aceda a modelos de classificação de aprendizagem automática e estatísticas avançadas.
Isto requer o fluxo de cliques do utilizador.
Otimização para meios de comunicação. Crie apps de recomendações e pesquisa
otimizadas para conteúdo multimédia.
Consultas de linguagem natural de dados de cuidados de saúde. Pesquise recursos FHIR sem
conhecimentos prévios de qualquer linguagem de consulta.
Pesquisas de cuidados de saúde sensíveis ao contexto. Encontrar resultados da pesquisa com relevância semântica que uma pesquisa FHIR estruturada pode não encontrar.
Google Cloud consola ou a API?
Pode implementar o Vertex AI Search de qualquer uma das seguintes formas:
Use a Google Cloud consola. Use a página Aplicações de IA da consola para uma experiência de início rápido através de uma interface Web. Na consola, pode criar a sua app de pesquisa, importar os seus dados, testar a experiência do utilizador e ver as estatísticas.
Use a API AI Applications. Use a API AI Applications quando estiver tudo pronto para integrar a pesquisa ou as recomendações no seu Website ou aplicações.
Use a Google Cloud consola e a API. Pode configurar a sua app
e importar os seus dados através da consola, por exemplo, e, em seguida,
usar a API para testar a experiência do utilizador e integrá-la no seu Website
ou aplicação.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[[["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder empowers developers to create enterprise-grade generative AI applications using Google's foundation models, search capabilities, and conversational AI, even with limited ML expertise.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agents, a natural language understanding platform, enables the design and integration of conversational user interfaces across various platforms, such as mobile apps, websites, and interactive voice response systems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search allows users to build AI-powered search and recommendation experiences for public or private websites and applications, including generic, media, and healthcare-specific search options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder provides features like out-of-the-box natural language understanding, semantic search, synonym recognition, spelling correction, auto-suggestions, generative AI capabilities for summarization and conversational search, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search also has the capability to build state-of-the-art recommendations on your data, with media and generic options, for content that users would appreciate.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# What is AI Applications?\n\nAI Applications lets developers, even those with limited machine learning\nskills, tap into the power of Google's foundation models, search expertise, and\nconversational AI technologies to create enterprise-grade generative AI\napplications for search, recommendations, and conversation agents.\n\nThe product AI Applications essentially packages the following aspects\ntogether:\n\n- Vertex AI Search: Search and recommendation apps, used for AI-enabled search, browse, grounded answer generation, and recommendations. See [Vertex AI Search](#es-and-personalize).\n- Dialogflow conversational agents: Conversational Agents, used for creating AI-driven conversational user interfaces, was originally available as part of AI Applications. In early 2025, these products have become distinct offerings. See the [Conversational Agents documentation](/dialogflow/cx/docs).\n\nThis user guide talks about Vertex AI Search and all its offerings in\ndetail.\n\n\n| **Product rebrand** : This product has been renamed since its introduction. Some of the former names include *Agent Builder* , *Vertex AI Search* (an existing subset of AI Applications), *Enterprise\n| Search* , and *Generative AI App Builder*. Regardless of the rebrand, the product's functionalities, such as search, recommendations, generative AI answers, and browse, remain true to the Google quality.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nVertex AI Search\n----------------\n\nVertex AI Search is a fully-managed platform, powered by large\nlanguage models, that lets you build AI-enabled search and recommendation\nexperiences for your public or private websites or mobile applications. \n\n### Information retrieval using AI and LLMs\n\nVertex AI Search brings together the power of deep information\nretrieval, state-of-the-art natural language processing, and the latest in large\nlanguage model (LLM) processing to understand user intent and return the most\nrelevant results for the user.\n\nWith Vertex AI Search, you can build a Google-quality search app\non data you control. You also have the option to use the search results that you\nretrieve to ground generative AI LLM responses. For more information, see the\nblog post\n[Your RAG powered by Google Search](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/rags-powered-by-google-search-technology-part-1).\n\nWith recommendations, you can build a recommendations app across your data\nthat suggests content similar to the content that the user is viewing.\n\n### An easy experience to get started\n\nVertex AI Search makes it easy to get started with high-quality search\nor recommendations based on data that you provide. As part of the setup\nexperience, you can:\n\n- Use your existing Google Account or sign up for one.\n- Use your existing Google Cloud project or create one.\n- Create an app and attach a data store to it. Provide data to search or recommend by entering the URLs for your website content, importing your data from BigQuery or Cloud Storage, or importing FHIR R4 data from Cloud Healthcare API, or uploading through RESTful CRUD APIs. Syncing data from third-party data sources is available in Preview with allowlist. For more information, see [About apps and data stores](/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest)\n- Embed JavaScript widgets and API samples to integrate search or recommendations into your website or applications.\n\n### Search apps\n\nWith Vertex AI Search, you can quickly build a Google-quality search\napp on your own data and embed a search bar in your web pages or app.\n\nYou can create the following different types of search apps:\n\n- **Custom search.** Apply custom search to websites\n or to data stores containing your\n proprietary data, giving your customers Google-quality search experiences on\n the content that you want them to see. For more information, see\n [Introduction to custom search](/generative-ai-app-builder/docs/about-generic-search)\n and [Get started with custom search](/generative-ai-app-builder/docs/try-enterprise-search).\n\n- **Media search.** This is a search capability\n specially designed for media content such as movies, videos, and music. With\n media search, audiences can efficiently find the media content that they\n want to view or listen to. For more information, see\n [Introduction to media search and recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/about-media)\n and [Get started with media search](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-search).\n\n- **Healthcare search.** This is a search capability that lets you query\n healthcare records stored in FHIR data stores. You can import FHIR resources\n that contain clinical data from your Cloud Healthcare API FHIR store. You can\n also search unstructured data, such as images, PDF files, and RTF files,\n referenced by the FHIR resources.\n\n### Recommendation apps\n\nYou can quickly build a state-of-the-art recommendations app on your own data\nthat can suggest content similar to the content that the user is viewing.\n\nYou can create the following two different types of recommendations\napps:\n\n- **Media recommendations.** Get recommendations for media content such as\n videos, news, and music. With media recommendations, audiences can discover\n more personalized content, like what to watch or read next, with\n Google-quality results customized using optimization objectives.\n For more information, see\n [Get started with media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-recommendations).\n\n- **Custom recommendations (Preview).** Get recommendations for non-media\n content. For more information, see\n [Get started with custom recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-generic-recommendations).\n\n | **Note:** This feature is a Preview offering, subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" of the [GCP Service Specific Terms](https://cloud.google.com/terms/service-terms). Pre-GA products and features may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with other pre-GA versions. For more information, see the [launch stage descriptions](https://cloud.google.com/products#product-launch-stages). Further, by using this feature, you agree to the [Generative AI Preview terms and conditions](https://cloud.google.com/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\"). For this feature, you can process personal data as outlined in the [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-terms), subject to applicable restrictions and obligations in the Agreement (as defined in the Preview Terms).\n |\n | \u003cbr /\u003e\n |\n### Key features\n\n- **Out-of-the-box natural language understanding and semantic search.** Get a high-quality search experience without needing to implement and maintain systems that perform keyword searches or pattern matching.\n- **Out-of-the-box capabilities to understand synonyms, correct spellings, and\n auto-suggest searches.** Improve the user's search experience without the need to implement complex natural language processing techniques.\n- **Generative AI.** Get generative AI-powered summarization and conversational search for unstructured documents.\n- **Out-of-the-box recommendations.** Get state-of-the art, ML-based content and metadata understanding that lets your users quickly find content that is similar to the content that they're viewing.\n- **AI Applications console and APIs.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console or Google's APIs to set up a search app for your public websites or for your structured or unstructured data.\n- **Out-of-the-box widget.** Integrate search into your website. For more information, see [Add the search widget to a web page](/generative-ai-app-builder/docs/add-widget).\n- **Self learning.** Get self-learning ranking models and advanced analytics. This requires the user's clickstream.\n- **Optimization for media.** Create recommendation and search apps optimized for media content.\n- **Natural language querying of healthcare data.** Search FHIR resources without prior knowledge of any query language.\n- **Context-aware healthcare searches.** Find search results with semantic relevance that a structured FHIR search might miss.\n\n### Google Cloud console or the API?\n\nYou can implement Vertex AI Search in any of the following ways:\n\n- **Use the Google Cloud console.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console for a quick-start experience using a web interface. From the console, you can create your search app, import your data, test the user experience, and view analytics.\n- **Use the AI Applications API.** Use the AI Applications API when you're ready to integrate search or recommendations into your website or applications.\n- **Use both the Google Cloud console and the API.** You can set up your app and import your data using the console, for example, and then use the API to test the user experience and integrate it into your website or application."]]
