Cloud Run

원하는 스택을 사용해서 웹앱을 빌드하고 SQL 데이터베이스에 액세스하고, 동적 HTML 페이지를 렌더링합니다. Cloud Run을 사용하면 웹사이트로 들어오는 요청이 없을 때 Scale-to-zero 기능을 사용할 수도 있습니다.

이 Codelab에서는 Cloud Shell에서 트리거하는 Cloud Build를 통해 만든 Docker 이미지로 시작합니다. 그런 다음 Cloud Shell에서 명령어를 사용하여 이미지를 Cloud Run에 배포합니다.

Cloud Run에서 Llama 3.1, Mistral, Gemma 2 등 원하는 LLM을 사용하여 실시간 AI 추론을 수행합니다. 또한 영상 인식, 동영상 트랜스코딩, 스트리밍과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에도 적합합니다.

AI 에이전트는 고급 AI 모델과 도구를 활용하여 사용자를 대신해 사용자의 제어 하에 작업을 수행합니다. 이러한 에이전트는 비동기 작업을 관리하고 여러 요청-응답 주기를 통해 사용자 상호작용을 촉진하기 위해 Cloud Run 서비스로 구현할 수 있습니다.

REST API, GraphQL API 또는 HTTP나 gRPC로 통신하는 비공개 마이크로 서비스를 빌드할 수 있습니다.

Cloud Run 서비스는 Pub/Sub 푸시 구독에서 메시지를 수신하고 Eventarc에서 이벤트를 수신할 수 있습니다.

스크립트, 크론 작업 또는 동시 로드 데이터 처리 워크로드를 실행합니다. 장기 실행 작업 또는 완료 시간이 중요한 작업에 적합합니다.