Gemini로 향상된 Google Cloud 메인프레임 현대화

Gemini 모델과 메인프레임 관련 에이전트 워크플로를 기반으로 하는 Google Cloud Mainframe Assessment Tool(MAT)를 사용하여 메인프레임 현대화를 빠르게 시작하세요. MAT는 메인프레임 애플리케이션과 데이터를 평가하고 리버스 엔지니어링하여 상세한 코드 설명, 애플리케이션 로직, 종속 항목 인사이트, 자동화된 문서, 생성된 테스트 사례를 포함하는 포괄적인 기술 자료를 생성하므로, 자신 있게 최적의 현대화 전략을 결정할 수 있습니다.

클라우드 시대에 맞게 메인프레임 애플리케이션을 재구상하여 민첩성, 확장성, 보안을 강화하고 비용과 복잡성을 줄이세요.

Google Cloud의 메인프레임 현대화 코드 재작성은 메인프레임 관련 컨텍스트가 포함된 Gemini 모델을 활용하여 기존 메인프레임 코드를 Java와 같은 최신 언어로 변환합니다. Gemini Code Assist 및 Visual Studio Code와 통합되어 개발자와 엔지니어가 Google Cloud의 생성형 AI 메인프레임 애플리케이션 현대화 기능이 적용된 친숙하고 직관적인 IDE 내에서 작업할 수 있도록 지원합니다.

Google Cloud Dual Run을 사용해 메인프레임 현대화를 테스트, 인증하고 위험을 제거하세요. 이를 사용하면 메인프레임에서 시작된 라이브 프로덕션 이벤트를 현대화된 클라우드 애플리케이션에 캡처하고 재생하여 출력을 비교함으로써 현대화 여정 전반과 라이브로 전환하기 전에 업데이트된 비즈니스 로직의 정확성, 완전성, 성능을 보장할 수 있습니다.

고도로 자동화된 코드 리팩터링을 통해 메인프레임 애플리케이션을 Google Cloud로 현대화하고 Google Kubernetes Engine(GKE) 또는 Cloud Run에 배포합니다. Google Cloud Mainframe Refactor(이전 명칭: Google Cloud G4)는 메인프레임 코드를 Java로 자동 변환하여 원래 기능을 유지하면서 민첩성을 크게 높이고 기존 기술 및 기술에 대한 종속성을 제거합니다.

Mainframe Refactor는 알고리즘 코드 변환에 중점을 두며, AI 솔루션을 탑재한 Gemini 기반 Mainframe Rewrite과 함께 제공됩니다.

Google Cloud Mainframe Connector를 사용하여 메인프레임 데이터와 애플리케이션을 Google Cloud와 원활하게 통합하세요. 이전에는 사일로화되어 있던 정보를 활용하여 Google Cloud 서비스에 완전히 액세스할 수 있도록 하고 고급 AI/ML 및 분석 솔루션을 비롯한 새로운 비즈니스 기능을 빌드합니다. Mainframe Connector를 사용하면 메인프레임 데이터 스토어와 데이터 세트에서 Google Cloud로 데이터를 직접 복사하여 클라우드 처리를 활용함으로써 MIPS 사용량을 줄이면서 기존 메인프레임 애플리케이션을 그대로 유지할 수 있습니다.

Google의 공인 기술 파트너가 제공하는 자동화 솔루션을 통해 메인프레임 애플리케이션을 Google Cloud로 리플랫폼하세요. 리플랫폼을 사용하면 메인프레임 애플리케이션을 Google Cloud의 Compute Engine에서 '있는 그대로' 실행하여 기존 애플리케이션 기능을 유지하고, 메인프레임에서 마이그레이션하는 비용을 대폭 절감하고, 최신 IDE에 액세스하여 개발자 생산성을 높일 수 있습니다.

Rocket Enterprise Server 및 Google Cloud로 메인프레임 현대화 백서에서 권장사항을 자세히 알아보세요.