데이터베이스 생성 및 관리

MySQL | PostgreSQL | SQL Server

이 페이지에는 Cloud SQL 인스턴스에서 MySQL 데이터베이스를 생성, 나열, 삭제하는 방법에 대한 정보가 나와 있습니다.

새로 생성된 인스턴스는 4개의 시스템 데이터베이스를 가집니다.

information_schema: MySQL 서버에 대한 정보인 데이터베이스 메타데이터에 대한 액세스 권한을 제공합니다.
mysql: 시스템 스키마입니다. MySQL 서버를 실행할 때 필요한 정보를 저장하는 테이블이 포함되어 있습니다.
performance_schema: 하위 수준에서 MySQL 서버 실행을 모니터링하는 기능입니다.
sys: DBA와 개발자가 성능 스키마에서 수집한 데이터를 해석하는 데 도움이 되는 객체 집합을 포함합니다.

MySQL 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 MySQL 문서를 참조하세요.

시작하기 전에

이 페이지의 작업을 완료하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

Cloud SQL 인스턴스를 만듭니다. 자세한 내용은 인스턴스 만들기를 참조하세요.

mysql 클라이언트를 사용하여 데이터베이스를 만들거나 관리할 계획이면 다음을 수행해야 합니다.

mysql 클라이언트에서 인스턴스에 대한 액세스를 구성하고 연결해야 합니다. 연결 옵션에 대한 자세한 내용은 외부 애플리케이션 연결 옵션을 참조하세요.

Cloud SQL 인스턴스에서 데이터베이스 만들기

참고: 데이터베이스 이름 최대 길이는 64자(영문 기준)입니다. 이 이름의 다른 기준에 대한 자세한 내용은 스키마 객체 이름을 참조하세요.

데이터베이스를 만들 때 커스텀 문자 집합과 콜레이션을 지정하지 않으면 데이터베이스의 기본값은 다음과 같습니다.

MySQL 5.6, 5.7: ( Google Cloud 콘솔, Cloud SQL Admin API, gcloud CLI, Terraform 또는 mysql 클라이언트로 생성)

문자 집합: utf8
대조: utf8_general_ci

MySQL 8.0.x 이상( Google Cloud 콘솔로 생성)

문자 집합: utf8
대조: utf8_general_ci

MySQL 8.0.x 이상(Cloud SQL Admin API, gcloud CLI, Terraform 또는 mysql 클라이언트로 생성)

문자 집합: utf8mb4
대조: utf8mb4_0900_ai_ci

생성 후 데이터베이스의 문자 집합 또는 콜레이션 구성을 수정해야 하는 경우 데이터베이스의 문자 집합 및 콜레이션 업데이트를 참고하세요.

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.

Cloud SQL 인스턴스로 이동
인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
SQL 탐색 메뉴에서 데이터베이스를 선택합니다.
데이터베이스 만들기를 클릭합니다.
데이터베이스 만들기 대화상자에서 데이터베이스의 이름을 지정하고, 원하는 경우 문자 집합 및 콜레이션도 지정합니다.
문자 집합과 콜레이션에 대한 자세한 내용은 문자 집합, 콜레이션, 유니코드를 참조하세요.
만들기를 클릭합니다.

gcloud

참조 정보는 gcloud sql databases create를 확인하세요.

문자 집합과 콜레이션에 대한 자세한 내용은 문자 집합, 콜레이션, 유니코드를 참조하세요.

gcloud sql databases create DATABASE_NAME \
--instance=INSTANCE_NAME \
[--charset=CHARSET] \
[--collation=COLLATION]

Terraform

데이터베이스를 만들려면 Terraform 리소스를 사용합니다.

resource "google_sql_database" "database" {
  name     = "my-database"
  instance = google_sql_database_instance.instance.name
}

변경사항 적용

프로젝트에 Terraform 구성을 적용하려면 Google Cloud 다음 섹션의 단계를 완료하세요.

Cloud Shell 준비

Cloud Shell을 실행합니다.
Terraform 구성을 적용할 기본 Google Cloud 프로젝트를 설정합니다.

이 명령어는 프로젝트당 한 번만 실행하면 되며 어떤 디렉터리에서도 실행할 수 있습니다.
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Terraform 구성 파일에서 명시적 값을 설정하면 환경 변수가 재정의됩니다.

디렉터리 준비

각 Terraform 구성 파일에는 자체 디렉터리(루트 모듈이라고도 함)가 있어야 합니다.

Cloud Shell에서 디렉터리를 만들고 해당 디렉터리 내에 새 파일을 만드세요. 파일 이름에는 .tf 확장자가 있어야 합니다(예: main.tf). 이 튜토리얼에서는 파일을 main.tf라고 합니다.
```
mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
```
튜토리얼을 따라 하는 경우 각 섹션이나 단계에서 샘플 코드를 복사할 수 있습니다.

샘플 코드를 새로 만든 main.tf에 복사합니다.

필요한 경우 GitHub에서 코드를 복사합니다. 이는 Terraform 스니펫이 엔드 투 엔드 솔루션의 일부인 경우에 권장됩니다.
환경에 적용할 샘플 파라미터를 검토하고 수정합니다.
변경사항을 저장합니다.
Terraform을 초기화합니다. 이 작업은 디렉터리당 한 번만 수행하면 됩니다.
```
terraform init
```
원하는 경우 최신 Google 공급업체 버전을 사용하려면 -upgrade 옵션을 포함합니다.
```
terraform init -upgrade
```

변경사항 적용

구성을 검토하고 Terraform에서 만들거나 업데이트할 리소스가 예상과 일치하는지 확인합니다.
```
terraform plan
```
필요에 따라 구성을 수정합니다.
다음 명령어를 실행하고 프롬프트에 yes를 입력하여 Terraform 구성을 적용합니다.
```
terraform apply
```
Terraform에 '적용 완료' 메시지가 표시될 때까지 기다립니다.
결과를 보려면 Google Cloud 프로젝트를 엽니다. Google Cloud 콘솔에서 UI의 리소스로 이동하여 Terraform이 리소스를 만들었거나 업데이트했는지 확인합니다.

변경사항 삭제

변경사항을 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

Terraform 구성 파일에서 삭제 보호를 사용 중지하려면 deletion_protection 인수를 false로 설정합니다.
```
deletion_protection =  "false"
```
다음 명령어를 실행하고 프롬프트에 yes를 입력하여 업데이트된 Terraform 구성을 적용합니다.
```
terraform apply
```

다음 명령어를 실행하고 프롬프트에 yes를 입력하여 이전에 Terraform 구성에 적용된 리소스를 삭제합니다.
```
terraform destroy
```

REST v1

다음 요청은 databases:insert 메서드를 사용하여 지정된 인스턴스에 새 데이터베이스를 만듭니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID
database-name: Cloud SQL 인스턴스 내 데이터베이스의 이름

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases

JSON 요청 본문:

{
  "project": "project-id",
  "instance": "instance-id",
  "name": "database-name"
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases"

PowerShell(Windows)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "CREATE_DATABASE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

REST v1beta4

다음 요청은 databases:insert 메서드를 사용하여 지정된 인스턴스에 새 데이터베이스를 만듭니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID
database-name: Cloud SQL 인스턴스 내 데이터베이스의 이름

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases

JSON 요청 본문:

{
  "project": "project-id",
  "instance": "instance-id",
  "name": "database-name"
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases"

PowerShell(Windows)

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "CREATE_DATABASE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

mysql 클라이언트

관련 정보는 MySQL 문서의 CREATE DATABASE를 참조하세요.

문자 집합과 콜레이션에 대한 자세한 내용은 문자 집합, 콜레이션, 유니코드를 참조하세요.

CREATE DATABASE database_name
  [[CHARACTER SET charset_name][COLLATE collation_name]];

데이터베이스 나열

인스턴스의 모든 데이터베이스를 나열하는 방법

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.

Cloud SQL 인스턴스로 이동
인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
왼쪽 사이드 메뉴에서 데이터베이스를 클릭합니다. 데이터베이스 페이지에는 콜레이션 유형, 문자 집합, 데이터베이스 유형과 함께 데이터베이스가 나열됩니다.

gcloud

참조 정보는 gcloud sql databases list를 확인하세요.

gcloud sql databases list \
--instance=INSTANCE_NAME

REST v1

다음 요청은 databases:list 메서드를 사용하여 인스턴스의 데이터베이스를 나열합니다.

API를 사용하여 데이터베이스를 나열하면 콘솔에 표시되지 않는 추가 템플릿 데이터베이스와 시스템 데이터베이스가 표시됩니다. 시스템 데이터베이스를 삭제하거나 관리할 수 없습니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID

HTTP 메서드 및 URL:

GET https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#database",
  "charset": "utf8",
  "collation": "utf8_general_ci",
  "etag": "etag",
  "name": "sys",
  "instance": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases/sys",
  "project": "project-id"
}

REST v1beta4

다음 요청은 databases:list 메서드를 사용하여 인스턴스의 데이터베이스를 나열합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID

HTTP 메서드 및 URL:

GET https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#database",
  "charset": "utf8",
  "collation": "utf8_general_ci",
  "etag": "etag",
  "name": "sys",
  "instance": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases/sys",
  "project": "project-id"
}

mysql 클라이언트

관련 정보는 MySQL 문서의 SHOW DATABASES를 참조하세요.

SHOW DATABASES;

데이터베이스 삭제

Cloud SQL 인스턴스에서 데이터베이스를 삭제하는 방법

콘솔

Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.

Cloud SQL 인스턴스로 이동
인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
왼쪽 사이드 메뉴에서 데이터베이스를 클릭합니다.
데이터베이스 목록에서 삭제할 데이터베이스를 찾고 휴지통 아이콘을 클릭합니다.
데이터베이스 삭제 대화상자에 데이터베이스 이름을 입력한 후 삭제를 클릭합니다.

참고: 데이터베이스를 삭제하면 데이터베이스에서 직접 사용하지 않는 파일을 포함하여 데이터베이스 디렉터리의 모든 파일이 삭제됩니다. 이러한 파일의 예시로는 MySQL 5.6 및 MySQL 5.7에서 중단된 ALTER TABLE 작업으로 생성된 #sql-* 파일이 있습니다.

gcloud

참조 정보는 gcloud sql databases delete를 확인하세요.

gcloud sql databases delete DATABASE_NAME \
--instance=INSTANCE_NAME

REST v1

다음 요청은 databases:delete 메서드를 사용하여 지정된 데이터베이스를 삭제합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID
database-name: Cloud SQL 인스턴스 내 데이터베이스의 이름

HTTP 메서드 및 URL:

DELETE https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "DELETE_DATABASE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

REST v1beta4

다음 요청은 databases:delete 메서드를 사용하여 지정된 데이터베이스를 삭제합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

project-id: 프로젝트 ID
instance-id: 인스턴스 ID
database-name: Cloud SQL 인스턴스 내 데이터베이스의 이름

HTTP 메서드 및 URL:

DELETE https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name"

PowerShell(Windows)

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id/databases/database-name" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
  "operationType": "DELETE_DATABASE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

mysql 클라이언트

관련 정보는 MySQL 문서의 DROP DATABASE를 참조하세요.

DROP DATABASE [database_name];

참고: 데이터베이스 디렉터리에 데이터베이스에서 직접 사용하지 않는 파일이 있으면 DROP DATABASE 명령어에서 다음과 같이 데이터베이스 디렉터리를 삭제할 수 없음을 나타내는 오류를 생성합니다.

데이터베이스 삭제 오류(can't rmdir './database_name', errno: 39)
데이터베이스 삭제 오류(can't rmdir './database_name', errno: 17)

이러한 파일의 예시로는 MySQL 5.6 및 MySQL 5.7에서 중단된 ALTER TABLE 작업으로 생성된 #sql-* 파일이 있습니다. 이러한 파일을 삭제하고 DROP DATABASE 작업을 완료하려면 콘솔, gcloud 명령어 또는 REST API 호출 중 하나를 사용하여 작업을 반복합니다.

다음 단계

직접 사용해 보기

Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들어 실제 시나리오에서 Cloud SQL이 수행되는 방식을 평가할 수 있습니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

Cloud SQL 무료로 사용해 보기

데이터베이스 생성 및 관리 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

시작하기 전에

Cloud SQL 인스턴스에서 데이터베이스 만들기

콘솔

gcloud

Terraform

변경사항 적용

Cloud Shell 준비

디렉터리 준비

변경사항 적용

변경사항 삭제

REST v1

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

REST v1beta4

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

mysql 클라이언트

데이터베이스 나열

콘솔

gcloud

REST v1

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

REST v1beta4

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

mysql 클라이언트

데이터베이스 삭제

콘솔

gcloud

REST v1

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

REST v1beta4

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

PowerShell(Windows)

응답

mysql 클라이언트

다음 단계

직접 사용해 보기

데이터베이스 생성 및 관리