AutoML による予測

予測モデルは、一連の値を予測します。たとえば、小売店では、商品の在庫を前もって適切に確保できるように、今後 3 か月にわたる商品の日々の需要を予測することが考えられます。

予測モデルを作成して推論を行うワークフロー

Vertex AI で予測モデルを作成するには、次の手順を行います。

手順 説明
1. 予測モデル用に表形式のトレーニング データを準備する 予測モデルのトレーニングに使用する表形式のトレーニング データを用意します。
2. 予測モデルをトレーニングするためのデータセットを作成する 新しいデータセットを作成し、準備したトレーニング データを関連付けます。
3. 予測モデルをトレーニングする データセットを使用して Vertex AI で予測モデルをトレーニングします。
4.モデルを評価する 新しくトレーニングした予測モデルの推論精度を評価します。
5. 予測モデルの推論を取得する 予測モデルからバッチ推論をリクエストします。

AutoML による予測は、オンライン推論をサポートしていません。予測モデルからオンライン推論をリクエストするには、予測用の表形式ワークフローを使用します。