science This product or feature is in Preview (pre-GA). Pre-GA products and features might have limited support, and changes to pre-GA products and features might not be compatible with other pre-GA versions. Pre-GA Offerings are covered by the Google Maps Platform Service Specific Terms. For more information, see the launch stage descriptions.
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
במאמר הזה מפורטות הטבלאות ב-BigQuery שמשמשות לאימון מודלים, כולל הסכימות ותיאורי השדות שלהן. בנוסף, תמצאו פירוט של המושגים המרכזיים – תמונות מצב, נכסים ותצפיות – שעל פיהם הנתונים מובנים, וגם פרטים על אופן השימוש בטבלאות במקומות הרלוונטיים.
snapshots
תמונת מצב היא עותק קבוע שלא ניתן לשינוי של מערך נתונים בנקודת זמן מסוימת. בטבלת ה-snapshot מופיעים מטא-נתונים שקשורים ל-snapshots, כדי שתוכלו להבין את מצב הנתונים לאורך זמן ברמה גבוהה.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של התמונה. משמש כמפתח לאיחוד טבלאות.
subscription_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של המינוי.
creation_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
all_observations
'תצפית' היא צפייה בנכס בעולם האמיתי. ההבדל בין תצפיות לנכסים הוא שתצפיות מכילות מטא-נתונים לזיהוי נכס, כלומר, השעה שבה התמונה צולמה ומיקום המצלמה.
בטבלה all_observations מוצגות תצפיות מכל התמונות. אתם יכולים להיעזר בטבלה הזו כדי לזהות הבדלים בין התצפיות בצילומי המסך.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של התמונה. משמש כמפתח לאיחוד טבלאות.
asset_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של הנכס.
asset_type
מחרוזת
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
מבנה שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
מחרוזת
מחרוזת שמזהה באופן ייחודי את התצפית.
bbox
STRUCT
מבנה של מבנים שמכילים את קואורדינטות ה-x/y שמתאימות לתיבת התוחמת של הנכס.
camera_pose
STRUCT
מבנה שמכיל ערכים מסוג float לציון קווי רוחב ואורך, גובה (במטרים), הטיה, כיוון וגלגול.
capture_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
מחרוזת
URI של Google Cloud Storage שבו התמונה מתארחת.
map_url
מחרוזת
כתובת URL במפות Google שבה מוצג המיקום של התצפית.
all_assets
"נכס" הוא אובייקט בעולם האמיתי. בטבלה all_assets מוצגים נכסים מכל התמונות. אתם יכולים להשתמש בטבלה הזו כדי לזהות הבדלים בנכסים בין תמונות מצב.
שם העמודה
סוג
תיאור
asset_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של הנכס.
snapshot_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של התמונה. משמש כמפתח לאיחוד טבלאות.
asset_type
מחרוזת
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
מחרוזת
מחרוזת שמזהה באופן ייחודי את התצפית.
location
STRUCT
מבנה שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
latest_observations
בטבלה latest_observations מופיעות תצפיות רק מהתמונה העדכנית ביותר.
שם העמודה
סוג
תיאור
snapshot_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של התמונה. משמש כמפתח לאיחוד טבלאות.
asset_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של הנכס.
asset_type
מחרוזת
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
location
STRUCT
מבנה שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
observation_id
מחרוזת
מחרוזת שמזהה באופן ייחודי את התצפית.
bbox
STRUCT
מבנה של מבנים שמכילים את קואורדינטות ה-x/y שמתאימות לתיבת התוחמת של הנכס.
camera_pose
STRUCT
מבנה שמכיל ערכים מסוג float לציון קווי רוחב ואורך, גובה (במטרים), הטיה, כיוון וגלגול.
capture_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
gcs_uri
מחרוזת
URI של Google Cloud Storage שבו התמונה מתארחת.
map_url
מחרוזת
כתובת URL במפות Google שבה מוצג המיקום של התצפית.
latest_assets
בטבלה latest_assets מוצגים נכסים רק מהתמונה העדכנית ביותר.
שם העמודה
סוג
תיאור
asset_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של הנכס.
snapshot_id
מחרוזת
מזהה ייחודי של התמונה. משמש כמפתח לאיחוד טבלאות.
asset_type
מחרוזת
סיווג עיקרי של הנכס, למשל: ASSET_CLASS_ROAD_SIGN.
observation_id
מחרוזת
מחרוזת שמזהה באופן ייחודי את התצפית.
location
STRUCT
מבנה שמכיל קואורדינטות של קו רוחב/אורך כמספרים ממשיים.
detection_time
חותמת זמן
חותמת זמן בפורמט ISO 8601, לדוגמה: 2019-09-25 17:26:27.757171 UTC.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-09-05 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Reference\n\nThis page provides a guide to the BigQuery tables used for training models,\nincluding their schemas and field descriptions. You'll also find a breakdown of\nthe core concepts---snapshots, assets, and observations---that structure the data,\nalong with details on how to use the tables where relevant.\n\n`snapshots`\n-----------\n\nA snapshot is a fixed, unchangeable copy of a dataset at a specific moment in\ntime. The snapshot table provides metadata associated with snapshots, to\nallow you to understand the temporal state of the data at a high level.\n\n| Column name | Type | Description |\n|-------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `subscription_id` | STRING | Unique identifier for the subscription. |\n| `creation_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`all_observations`\n------------------\n\nAn \"observation\" is a sighting of an asset in the real world. Observations\ndiffer from assets in that they contain metadata for the detection of an asset,\ni.e., the time the image was captured and the position of the camera.\n\nThe `all_observations` table provides observations from all snapshots. You can\nuse this table to detect differences in observations between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`all_assets`\n------------\n\nAn \"asset\" is an object in the real world. The `all_assets` table provides\nassets from all snapshots. You can use this table to detect differences in\nassets between snapshots.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n\n`latest_observations`\n---------------------\n\nThe `latest_observations` table provides observations only from the most recent\nsnapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------|\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `bbox` | STRUCT | Struct of structs containing the x/y coordinates aligning the asset's bounding box. |\n| `camera_pose` | STRUCT | Struct containing floats for lat/lng, altitude (in meters), pitch, heading, and roll. |\n| `capture_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |\n| `gcs_uri` | STRING | Google Cloud Storage URI where the image is hosted. |\n| `map_url` | STRING | Google Maps URL that shows the location of the observation. |\n\n`latest_assets`\n---------------\n\nThe `latest_assets` table provides assets only from the most recent snapshot.\n\n| Column name | Type | Description |\n|------------------|-----------|----------------------------------------------------------------------|\n| `asset_id` | STRING | Unique identifier for the asset. |\n| `snapshot_id` | STRING | Unique identifier for the snapshot. Used as a key to join tables. |\n| `asset_type` | STRING | Major classification of the asset e.g., `ASSET_CLASS_ROAD_SIGN`. |\n| `observation_id` | STRING | String that uniquely identifies the observation. |\n| `location` | STRUCT | Struct containing lat/lng coordinates as floats. |\n| `detection_time` | TIMESTAMP | ISO 8601 formatted timestamp e.g., `2019-09-25 17:26:27.757171 UTC`. |"]]
