alert

Datadog のモニターは、設定された条件に達したことを示すアラートを生成します。

alert graph

Related terms: timeseries , dashboard

Alert graphs are timeseries graphs showing the current status of most monitors defined on your system. For more information, see the documentation.

alert value

Related terms: alert , dashboard

The Alert value widget displays the current query value from a simple-alert metric monitor. Simple-alert monitors have a metric query that is not grouped and returns one value.

Use Alert value widgets in your dashboard to get an overview of your monitor behaviors and alert statuses. For more information, see the documentation.

alerting type

Related terms: simple alert , multi alert

Synonyms: alert grouping

Alerts are grouped automatically based on your selection of the group by aggregation step when defining your metric. Any added aggregations result in a “multi alert” type, and no aggregation is a “simple alert” type. For more information, see the documentation.

Amazon Elastic Container Service (ECS)

ECS は、コンテナオーケストレーションサービスです。

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)

EKS はマネージド Kubernetes サービスです。

Amazon Resource Name (ARN)

ARN は、AWS リソースを一意に識別するための文字列です。詳しくは AWS ドキュメントを参照してください。

anomaly

Related terms: outlier

Anomaly detection is an algorithmic feature that identifies when a metric behaves differently than it has in the past. It takes into account trends, seasonal day-of-week, and time-of-day patterns. It is suited for metrics with strong trends and recurring patterns that are hard to monitor with threshold-based alerting. For more information, see the documentation.

api test

Related terms: multistep api test

In Datadog Synthetic Monitoring, an API test allows you to launch requests through individual network protocols. For more information, see the documentation.

API キー

API キーは、ユーザーまたはアプリケーションを認証するために使用されるトークンです。Datadog Agent は、Datadog にメトリクスやイベントを送信するために API キーが必要です。

APM

Synonyms: トレーシング, 分散型トレーシング

Application Performance Monitoring (APM) は、アプリケーションのリクエスト、エラー、レイテンシーを監視します。アプリケーション全体に分散型トレーシングを追加し、ホスト、コンテナ、プロキシ、サーバーレス機能におけるブラウザセッション、ログ、プロファイル、Synthetic チェック、ネットワーク、プロセス、インフラストラクチャーのメトリクスに相関付けます。

APM の詳細については、APM のドキュメントを参照してください。

approval wait time

Related terms: queue time

Approval wait time is the duration that pipelines and jobs or stages within a pipeline are blocked, pending manual approval. For more information, see the documentation.

AWS Fargate

Synonyms: Fargate

AWS Fargate は、サーバーレスコンピュートエンジンです。

Azure Kubernetes Service (AKS)

AKS はマネージド Kubernetes サービスです。

browser test

Related terms: mobile app test

In Datadog Synthetic Monitoring, a browser test monitors web business transactions or web user journeys. A single test may involve several actions and pages to verify that users can successfully complete processes such as signing up for an account and checking out. For more information, see the documentation.

Center for Internet Security (CIS)

CIS は、セキュリティのベストプラクティスの勧告やガイドラインである CIS Controls と CIS Benchmarks を管理している組織のことです。

change

Related terms: metric

The change visualization shows you the change in a metric over a period of time. It compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. For more information, see the documentation.

change alert

Related terms: threshold alert

A change alert compares the absolute or relative (%) change in value between N minutes ago and now against a given threshold. The compared data points aren’t single points but are computed using the parameters in the alert conditions section. For more information, see the documentation.

check status

Related terms: check , dashboard

The check status widget shows the current status or number of results for any check performed. For more information, see the documentation.

Cluster Agent

Cluster Agent は、Datadog Agent のバージョンで、クラスターレベルの監視データを収集するための合理的で集中的なアプローチを提供します。

collection interval

Related terms: minimum resolution , granularity

The collection interval is the frequency at which Datadog gathers and processes data from a source. For example, if the collection interval is 10 seconds, Datadog collects data every 10 seconds, regardless of how frequently the data is generated.

conditional variables

Conditional variables use if-else logic to display a different message depending on the state of the monitor and the details of how it was triggered. For more information, see the documentation.

ConfigMap

ConfigMap は、データをキーと値のペアで格納する API オブジェクトです。ConfigMap は、環境変数、コマンドライン引数、またはボリューム内の構成ファイルとしてポッドに提供することができます。

Container Runtime Interface (CRI)

CRI インターフェイスにより、kubelet は異なるコンテナランタイムを使用することができます。

containerd

Containerd は、コンテナランタイムです。

count

“Count” は、ある時間間隔に送信されたすべての値を加算するメトリクスタイプです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

custom measure

Related terms: custom tag

A custom measure is a quantitative facet (a numerical value) that can be used to aggregate values from multiple pipeline traces, filter pipeline traces using a range, or sort pipeline traces against a value. For more information, see the documentation.

DaemonSet

Kubernetes では、DaemonSet はポッドのグループを管理するコントローラです。DaemonSet は YAML ファイルに記述することができます。

dashboard

Related terms: screenboard , timeboard

A dashboard is Datadog’s tool for visually tracking, analyzing, and displaying key performance metrics, enabling you to monitor the health of your infrastructure.

Dashboards are on a grid-based layout, which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They have a maximum width of 12 grid squares and work well for debugging. For more information, see the documentation.

device namespace

Namespace of the device. Namespaces can be used as tags to differentiate between multiple network devices that may share the same private IP.

device profile

A profile is a collection of OIDs associated with a device. Profiles allow NDM to reuse metric definitions across several device types or instances.

Docker

Docker はコンテナを管理するためのフレームワークです。

DogStatsD

DogStatsD は関連する 2 つの対象を参照します。StatsD に基づくプロトコルと、そのプロトコルを実装するメトリクスのレポートを送信するアプリケーションです。DogStatsD プロトコルは StatsD プロトコルの拡張機能であり、Datadog プラットフォームに特化した修正を少し加えてあります。DogStatsD アプリケーションは Agent が付属するサービスで、メトリクス送信用の軽量メカニズムとして使用します。

詳しくは DogStatsD のドキュメントをご覧ください。

eBPF

eBPF は、カーネルを変更したりカーネルモジュールを追加することなく、バイトコードを実行できるようにする Linux カーネル技術のことです。

error

Datadog RUM では、エラーはイベントの一種です。ブラウザがフロントエンドエラーを発すると、エラーイベントが生成されます。

evaluation frequency

Related terms: evaluation window

The evaluation frequency defines how often Datadog performs the monitor query. For most configurations, the evaluation frequency is 1 minute, which means that every minute, the monitor queries the selected data over the selected evaluation window and compares the aggregated value against the defined thresholds. For more information, see the documentation.

flare

flare コマンドは、トラブルシューティングの情報を Datadog サポートチームに送信するための迅速な方法です。flare は、Agent の全ての構成ファイルとログをアーカイブファイルに収集し、パスワードなどの機密情報を削除した後、そのアーカイブファイルを Datadog サポートに送信します。

flush interval

Related terms: variance

The Datadog Agent doesn’t make a separate request to Datadog’s servers for every single data point you send.

Instead, it reports values collected over a flush time interval. For more information, see the documentation.

Forwarder (Agent)

Forwarder は、HTTPS で Dataodog にメトリクスを送信する Agent プロセスです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

free text

Related terms: screenboard , dashboard

Free text is a widget that allows you to add headings to your screenboard. For more information, see the documentation.

gauge

ゲージは、インターバルの間に報告された最後の値を取るメトリクスタイプです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

geomap

Related terms: metric

The Geomap widget visualizes geographic data with shaded regions or points. Use this widget to view user sessions by country, filter to see a list of all sessions in a new tab, or monitor performance metrics like load time, core web vitals, and percent of views with errors. For more information, see the documentation.

Google Kubernetes Engine (GKE)

GKE はマネージド Kubernetes サービスです。

grok

Grok とは、半構造化されたログメッセージをパースして属性を抽出する手法のことです。

group

Related terms: metric , dashboard

The groups widget allows you to keep similar graphs together on your dashboard. Each group has a custom header, can hold one to many graphs, and is collapsible. Use groups to organize the widgets on your dashboard. For more information, see the documentation.

heatmap

Related terms: metric

The heatmap widget shows metrics aggregated across multiple tags.

Use heatmap widgets to visualize OpenTelemetry histograms, distribution metrics, high resolution and data display. For more information, see the documentation.

Helm

Helm は、あらかじめ構成された Kubernetes のリソースを管理するためのツールです。

histogram

ヒストグラムは、送信された値を要約した 5 種類の値 (平均、カウント、中央値、95 パーセンタイル、最大値) を報告します。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

HorizontalPodAutoscaler (HPA)

Kubernetes では、HPA は需要に応じて自動的に多くのポッドをデプロイします。

hostmap

Related terms: host , metric , dashboard

The host map widget graphs any metric across your hosts using the same visualization available from the main Host Map page. For more information, see the documentation.

iframe

Related terms: dashboard

An inline frame (iframe) is a HTML element that loads another HTML page within the document. The iframe widget allows you to embed a portion of any other web page on your dashboard. For more information, see the documentation.

image

Related terms: dashboard

The image widget allows you to embed an image on your dashboard. An image can be a PNG, JPG, or animated GIF, hosted where it can be accessed by URL. For more information, see the documentation.

Investigator

Investigator は、影響を受けるエンティティから別のエンティティにピボットし、ユーザーの行動とそれがクラウド環境に与える影響を確認するために使用できるグラフィカルインターフェイスです。

Kubernetes

Kubernetes は、コンテナを管理するためのプラットフォームです。

Largest Contentful Paint (LCP)

In Datadog RUM, Largest Contentful Paint (LCP) is a web performance indicator that measures how long it takes for the largest piece of content on a webpage to become visible to the user. It is a Core Web Vital metric, which Google uses to assess a website’s loading experience.

list

Related terms: dashboard

The list widget displays a list of events and issues, which can come from a variety of sources such as Logs, RUM, or Events. Search and query across sources to narrow down the events you want the widget to highlight and display. For more information, see the documentation.

Live Tail

Live Tail とは、Datadog が処理後、インデックスやアーカイブを作成する前に取り込んだすべてのログのことです。

managed information base (MIB)

A database or list of all the possible OIDs and their definitions that are related to the MIB. For example, the IF-MIB (interface MIB) contains all the OIDs for descriptive information about a device’s interface.

mean

Related terms: mode , median

The mean is the average number in a dataset.

median

Related terms: mean , mode

The median is the middle number in a dataset.

metric

Metrics are numerical values that can track anything about your environment over time, from latency to error rates to user signups. For more information, see the documentation.

minimum resolution

Related terms: collection interval

Minimum resolution is the shortest interval between datapoints for which Datadog can retain unique records. For example, if the minimum resolution is 1 second, only one value per unique combination of tags and metrics can be stored within each 1-second window. Any subsequent value sent within the same second overwrites the previous value.

While minimum resolution defines the minimum time granularity Datadog can support, the collection interval defines the default frequency at which Datadog reports datapoints.

MITRE Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge (ATT&CK)

MITRE ATT&CK は、サイバー敵対者の戦術と技術に関するナレッジベースです。

mobile app test

Related terms: browser test

In Datadog Synthetic Monitoring, a mobile app test monitors key business flows that may involve several actions and pages to verify that users can successfully complete processes such as signing up for an account and checking out. For more information, see the documentation.

mode

Related terms: mean , median

The mode is the most frequent number in a dataset.

monitor summary

Related terms: dashboard

The monitor summary widget displays a summary view of all your Datadog monitors, or a subset based on a query. For more information, see the documentation.

NetFlow

NetFlow は、IP ネットワークのトラフィックがインターフェイスに出入りする際に収集するネットワークプロトコルシステムです。1996 年にシスコ社によって発表されました。

new

NEW は、最近リリースされた、完全に開発され本番運用に適した製品または機能を示します。新機能は完成しており、十分にテストされ、通常の本番ワークロードで完全にサポートされます。

No Data

No Data は、インテグレーションやアプリケーションが Datadog にメトリクスを送信していない状態です。

Node Agent

Node Agent は、ホスト上で実行される Datadog Agent のバージョンです。

notes and links

Related terms: free text , dashboard

The Notes and Links widget is similar to the free text widget but contains more formatting and display options. For more information, see the documentation.

notification rule

A notification rule determines who should be notified about security issues based on the source type, severity, tags, and attributes.

Open Web Application Security Project (OWASP)

OWASP は、Web アプリケーションのセキュリティに関するリソースを提供する組織です。

parallelization

Related terms: test run

In Datadog Synthetic Monitoring, parallelization allows you to execute multiple tests in your CI/CD pipelines simultaneously rather than sequentially to help speed up your building, testing, and deployment processes. For more information, see the documentation.

percentile

A percentile describes how a score compares to other scores from the same dataset, or the percentage of values in a dataset that fall below a given value.

pie chart

Related terms: metric

The pie chart widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.

ping

A network tool that measures how long it takes for a signal to travel from one device to another over a network and back again.

pipeline breakdown execution time

For the CI jobs on the critical path, the total amount of time dedicated to executing tasks.

The sum of all the pipeline breakdown metrics is equal to the pipeline duration (@duration).

Note that this metric is different from the overall pipeline execution time since this metric only takes into account the jobs on the critical path, while the overall pipeline execution time includes all jobs in the pipeline.

Tag: @ci.pipeline.critical_path.execution_time.

pipeline breakdown queue time

For the CI jobs on the critical path, the total amount of time spent in the queue.

The sum of all the pipeline breakdown metrics is equal to the pipeline duration (@duration).

Tag: @ci.pipeline.critical_path.queue_time.

pipeline breakdown uncategorized time

Amount of time that is not categorized by the other breakdown metrics. This could be due to downstream pipelines, job teardown time, or other activities.

The sum of all the pipeline breakdown metrics is equal to the pipeline duration (@duration).

Tag: @ci.pipeline.critical_path.uncategorized_time.

pipeline breakdown wait time

For the CI jobs on the critical path, the total amount of time spent waiting for a manual approval.

The sum of all the pipeline breakdown metrics is equal to the pipeline duration (@duration).

Tag: @ci.pipeline.critical_path.wait_time.

powerpack

Related terms: group , dashboard

Powerpacks are templated groups of widgets that scale graphing expertise as reusable dashboard building blocks.

Powerpacks are either preset (created by Datadog, available to all customers) or custom (created by a user, and only available within their organization). For more information, see the documentation.

preview

PREVIEW indicates an early access version of a major product or feature that you can opt into before its official release. Previews allow you to explore new functionalities, provide valuable feedback, and help shape the final product. While using a feature in Preview, you might encounter limited features or minor issues, as the product is still under active development.

To see a complete list of active previews, get more information, and sign up to participate, go to Datadog Product Preview Program.

profiling flame graph

Related terms: trace , resource , dashboard

The profiling flame graph visualization represents a breakdown of top consuming lines of code such as CPU and Memory.

Add this widget to visualize stack traces of your profiled applications and accurately identify frequent resource requests. For more information, see the documentation.

quartile

Related terms: median

Quartiles organize data into four sections with 25% of the data in each.

Quartiles are used to calculate the interquartile range, which is a measure of variability around the median.

query

クエリは、メトリクス名、時間集計、空間集計、スコープから構成されます。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

query value

Related terms: metric

Query values display the current value of a given metric, APM, or log query. They come with conditional formatting (such as a green/yellow/red background) to convey whether the value is in the expected range. This can be supplemented with optional backgrounds of timeseries data.

The values displayed by a query value do not require an instantaneous measurement. The widget can display the latest value reported, or an aggregate computed from all query values across the time window. For more information, see the documentation.

rate

レートは、カウントを時間間隔の長さで割ったメトリクスタイプです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

RED メトリクス

RED は「Rate, errors, and duration」の略で、あるコードの性能を評価するための 3 つの主要なメトリクスのことです。

Remote Configuration

Synonyms: RC

Remote Configuration enables users to remotely configure and change the behavior of Datadog components (for example Agents, tracing libraries, and Observability Pipelines Workers) deployed in their environment.

resource

1. APM では、リソースはアプリケーションの特定のドメインです。通常、インスツルメントされたウェブエンドポイント、データベースクエリ、またはバックグラウンドジョブです。
2. RUM では、リソースはイベントの一種です。リソースイベントは、ページに読み込まれたイメージ、XHR、Fetch、CSS、または JS ライブラリに対して生成されます。
3. Cloud Security Management Misconfigurations では、リソースは構成可能なエンティティです。継続的にスキャンして、1 つ以上のコントロールが適用されていることを確認する必要があります。たとえば、AWS インスタンスのリソースには、ホスト、コンテナ、セキュリティグループ、ユーザー、および顧客が管理する IAM ポリシーなどがあります。

run workflow

Related terms: dashboard

The run workflow widget allows you to automate critical tasks from dashboards.

Trigger your workflows from a dashboard at the point you become aware of an issue affecting the health of your system. This keeps your systems up and running by improving the time to resolution and reducing the possibility of errors. For more information, see the documentation.

running pipeline

Related terms: partial retry

A running pipeline is a pipeline that is executing in a CI/CD environment. During its execution, the pipeline processes various jobs or tasks sequentially or in parallel, depending on the pipeline configuration. For more information, see the documentation.

scatter plot

Related terms: metric

A scatter plot identifies a possible relationship between changes observed in two different sets of variables. It provides a visual and statistical means to test the strength of a relationship between two variables. For more information, see the documentation.

screenboard

Related terms: dashboard , timeboard

Screenboards are dashboards with free-form layouts which can include a variety of objects such as images, graphs, and logs. They are commonly used as status boards or storytelling views that update in real-time or represent fixed points in the past. For more information, see the documentation.

Security Agent

The Security Agent is a component of the Datadog platform designed to provide security observability for your infrastructure. It collects security-related data, such as system and network activity, to help detect potential security threats and vulnerabilities across your environment.

security signal

Synonyms: signal

A security signal is a an event that is generated when Datadog detects a threat based on a security rule.

service summary

Related terms: service , dashboard

A service is a set of processes that do the same job, for example, a web framework or database. Datadog provides out-of-the-box graphs to display service information, as seen on the Service page.

Use the service summary widget to display the graphs of a chosen service in your dashboard. For more information, see the documentation.

Simple Network Management Protocol (SNMP)

SNMP は、IP ネットワーク上の管理対象機器に関する情報を収集、整理、変更するためのプロトコルです。

SLO ウィジェット

Related terms: サービスレベル目標 (SLO) , ダッシュボード

SLO ウィジェットにより、既存のするSLO のステータス、予算、および残存するエラー予算が視覚化されます。SLO にあるすべての基礎グループで表示され、ウィジェットのどのタイムウィンドウからでもグループを並べ替えることができます。

このウィジェットを使用して、最も重要な SLO 情報を組み込んだ有用なダッシュボードを構築します。詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。

SLO リストウィジェット

Related terms: サービスレベル目標 (SLO) , ダッシュボード

SLO リストウィジェットは、プライマリ時間枠にわたる SLO のサブセットを表示します。その他の設定済み時間枠は、SLO ページの SLO サイドパネルで利用できます。詳細は、ドキュメントを参照してください。

SNMP トラップ

SNMP トラップとは、SNMP 対応デバイスから SNMP マネージャーに送信される通知です。ネットワークデバイスが、機器の状態が突然変化するなどの異常な動作に遭遇した場合、デバイスは SNMP トラップイベントをトリガーします。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

SNMP 管理情報ベース (MIB)

SNMP MIB は、管理対象オブジェクトのプロパティ (データ型、アクセス権限など) の定義をまとめたものです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

software-defined wide area network (SD-WAN)

A wide area network (WAN) that uses software-defined networking (SDN). SD-WAN is often used to interconnect remote offices and data centers across different transports (MPLS, broadband, 5G, and so on).

source

ログソースは、ログを収集し、Datadog に取り込む場所です。

split graph

Related terms: metric , facet , dashboard

A split graph allows you to break down a query across multiple tag values to identify outliers and patterns.

Use this feature to investigate metrics performance across multiple facets, compare events across multiple tags, or create dynamic visualizations. For more information, see the documentation.

standard deviation

Related terms: variance

A standard deviation is a measure of the amount of variation of a random variable relative to its mean.

The standard deviation is calculated as the square root of variance by determining each data point’s deviation relative to the mean.

system

In Software Catalog, a system (kind:system) is a group of entities that cooperate to perform a broader function. For example, you can group multiple instrumented APM services into a system because they are operated by the same team. You can also use system to represent a full microservice-based architecture, and include components like APIs, datastores, queues, and other common building blocks.

Note: System in Datadog has the same meaning as in Backstage’s System Model.

system object identifier (sysOID)

A specific address that defines the device type. All devices have a unique ID that defines it. For example, the Meraki base sysOID is 1.3.6.1.4.1.29671.

System Probe

System Probe is a component of the Datadog Agent that is used to monitor and collect system-level metrics, such as networking and performance data, from the hosts where your Kubernetes workloads are running. System Probe provides detailed insights into the system and container-level activity and helps with monitoring infrastructure and application health within Kubernetes clusters.

table

Related terms: metric

The table visualization displays columns of aggregated data grouped by tag key.

Use tables to compare values across many groups of data and see trends, changes, and outliers. For more information, see the documentation.

test batch

In Datadog Synthetic Monitoring, a test batch is a batch of CI jobs running in your CI pipelines. For more information, see the documentation.

test service

Related terms: test suite

In Datadog Test Optimization, a test service is generally a group of tests associated with, for example, a project or repo. It contains all the individual tests for your code, optionally organized into test suites, which are like folders for your tests. For more information on Test Optimization, see the documentation.

threshold alert

Related terms: change alert

Monitor detection method that compares metric values to a static threshold. Threshold alerts are the default detection method for metric monitors. For more information, see the documentation.

timeseries

Related terms: metric

The timeseries visualization allows you to display the evolution of one or more metrics, log events, or Indexed Spans over time. For more information, see the documentation.

top list

Related terms: metric

The top list visualization enables you to display a list of tag values with the most or least of any metric or event value, such as highest consumers of CPU, hosts with the least disk space, or cloud products with the highest costs. For more information, see the documentation.

topology

Related terms: dashboard

The Topology Map widget displays a visualization of data sources and their relationships to help understand how data flows through your architecture. For more information, see the documentation.

trace context propagation

Trace context propagation is the method of passing trace identifiers between services in a distributed system. It enables Datadog to stitch together individual spans from different services into a single distributed trace. Trace context propagation works by injecting identifiers, such as the trace ID and parent span ID, into HTTP headers as the request flows through the system. The downstream service then extracts these identifiers and continues the trace. This allows the Datadog to reconstruct the full path of a request across multiple services.

For more information, see propagating the trace context for your application’s language.

treemap

Related terms: metric

The treemap widget allows you to display proportions of one or more datasets.

This widget can display a single dataset with corresponding proportions, or multiple datasets with nested proportions. For more information, see the documentation.

variance

Related terms: standard deviation

Variance is a measurement of the spread between numbers in a dataset.

The square root of the variance is the standard deviation.

view

Datadog RUM では、ビューはイベントの一種です。ビューイベントは、ユーザーが Web アプリケーションのページを訪問するたびに生成されます。

Web アプリケーションファイアウォール (WAF)

WAF は、Web アプリケーションからの HTTP トラフィックの監視とフィルタリングを行うセキュリティツールです。

webhook

Webhook は、URL を使用してサービスを接続し、メトリクスアラートがトリガーされたときにサービスにアラートを通知します。 詳細については、ドキュメントを参照してください。

アーカイブ

アーカイブとは、インデックスの有無にかかわらず、ログを長期間保存するためのクラウドストレージソリューションです。

アクション

Datadog RUM では、アクションはイベントの一種です。アクションイベントは、ユーザージャーニー中のユーザーインタラクションを追跡します。

アノテーション

Kubernetes では、アノテーションは Kubernetes のオブジェクトにメタデータを付加するためのキー/値マップです。

インスツルメンテーション

インスツルメンテーションとは、トレース、メトリクス、ログなどの可観測性データをキャプチャして Datadog にレポートするために、アプリケーションにコードを追加するプロセスです。Datadog は、様々なプログラミング言語やフレームワーク用のインスツルメンテーションライブラリを提供しています。

インタラクティブアプリケーションセキュリティテスト (IAST)

IAST は、静的テストと動的テストを組み合わせたセキュリティテスト手法です。

インデックス化

インデックス化されたログとは、分析、アラート、トラブルシューティングのために収集、処理、保持されているログのことです。

インデックス化スパンは、Datadog に 15 日間保存された保持フィルターによってインデックス化されたスパンで、スパンに含まれるタグによって検索スパンで検索、クエリ、監視に利用できることを表します。

この例では、リクエスト (merchant.store_name と merchant.tier) がスパンにタグとして追加されています。

アプリケーションでスパンのタグ付けを始めるには、スパンのタグを追加するガイドを参照してください。

タグがスパンに追加されたら、タグをクリックしてファセットとして追加し、Analytics でタグを検索およびクエリします。これが完了すると、このタグの値はすべての新しいトレースに保存され、検索バー、ファセットパネル、トレースグラフクエリで使用できます。

インテリジェント保持フィルター

Datadog のデフォルトの保持フィルターは常にアクティブで、代表的な割合のトレース、実際に高レイテンシが発生したトレース、多様なエラートレースを保持することで、アプリケーションの健全性を監視できるようにします。このフィルターにより、任意のサービスページやリソースページで個々のサンプルトレースを常に確認できます。

エージェント

Synonyms: Datadog Agent

Datadog Agent は、ホスト上で動作するオープンソースソフトウェアです。ホストからメトリクスやイベントを収集し、Datadog に送信します。ローカルホスト (Windows、macOS)、コンテナ化環境 (Docker、Kubernetes)、オンプレミスのデータセンターで実行することができます。 詳細については、ドキュメントを参照してください。

エクスプローラー

イベントエクスプローラーは Datadog のページで、ここではイベントを表示したり集計したりすることができます。イベントエクスプローラーは、コードデプロイメント、サービスヘルス、構成変更、モニタリングアラートなど、ユーザーのインフラストラクチャーとサービスによって生成された最新のイベントを表示します。 詳細は、イベントエクスプローラーのドキュメントを参照してください。

トレースエクスプローラーは Datadog のページで、取り込んだトレースの 100% について 15 分間、すべてのインデックス化スパンについて 15 日間の表示と分析の作成を行うことができます。

オーケストレーター

コンテナ化されたインフラストラクチャーでは、オーケストレーターがコンテナの管理を自動化します。これには、コンテナのプロビジョニング、デプロイ、スケーリング、ネットワーキングが含まれます。

オートディスカバリー

Datadog では、オートディスカバリーは、コンテナ上で動作しているサービスを自動的に識別する機能です。これにより、Agent チェックの構成テンプレートを定義し、各チェックが適用されるべきコンテナを指定することができます。

オブジェクト識別子 (OID)

OID は、オブジェクトを識別するために使用される標準的な名前です。

カーディナリティ

Datadog では、カーディリティは、メトリクスのタグキーに関連するタグ値の数です。

カスタムスパン

カスタムスパンは、CI Pipeline Visibility においてコマンドレベルのイベントを統合し、それをパイプラインのフレームグラフで視覚化する機能です。詳細については、ドキュメントを参照してください。

カスタムタグ

Related terms: カスタムメジャー

カスタムタグは、定性的なファセット (文字列値) で、複数のパイプライントレースの値を集約したり、範囲を使用してパイプライントレースをフィルタリングしたり、特定の値に基づいてパイプライントレースをソートしたりするために使用できます。詳細については、ドキュメントを参照してください。

キュー時間

キュー時間とは、パイプラインやジョブが実行前にキューにある時間のことです。詳細については、ドキュメントを参照してください。

グローバル変数

Datadog Synthetic Monitoring において、グローバル変数とは、ユーザーの全ての Synthetic テストからアクセス可能な変数です。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

クローラー遅延

クローラー遅延とは、クラウドプロバイダー API との制約により、Datadog クラウドインテグレーションのメトリクスに遅延が発生することです。 詳しくは、ドキュメントを参照してください。

クロスサイトリクエストフォージェリー (CSRF)

Synonyms: XSRF

CSRF とは、攻撃者がブラウザなどの Web クライアントを利用して、情報へのアクセスや操作を行う悪用方法の一種のことです。

コールドスタート

コンピューティングでは、コールドスタートとは、システムやコンポーネントが最近作成されたり、再起動されたりしたときのことを指します。サーバーレスコンピューティングでは、コールドスタートとは特に、機能を初めて起動したときやアイドル期間後に発生する可能性のある問題 (レイテンシーの増加など) を指します。

コアウェブバイタル

コアウェブバイタルは、Google が UX テストに意味のあるシグナルとして認定したメトリクス群です。これらのメトリクスは、ページの読み込みにかかる時間、ユーザーとの対話にかかる時間、読み込み中のページの安定性などに関係します。詳しくはドキュメントをご覧ください。

コレクター

コレクターは、マシン上でチェックを実行し、メトリクスを収集する Agent プロセスです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

コンテナ Agent

Container Agent は、コンテナ環境上で動作する Datadog Agent のバージョンです。

コンテナランタイム

コンテナランタイムとは、コンテナエンジンの中で、コンテナのマウントやコンテナ化の停止・開始を行う部分です。

コントロール

テクノロジー、ユーザー、およびプロセスを管理すべき特定の方法を推奨するもの。コントロールは通常は規制や業界標準に基づきます。

サーバーサイドリクエストフォージェリー (SSRF)

SSRF は、攻撃者がサーバーを利用して情報へのアクセスや操作を行うエクスプロイトの一種です。

サーバーレス

サーバーレスとは、クラウドサービスプロバイダーがサーバーインフラクチャーを担当するクラウド開発・実行モデルのことです。

サーバーレスインサイト

サーバーレスインサイトは、自動的に生成される指標 (メモリ使用量の多さ、コールドスタート、メモリ不足など) で、Datadog は失敗したりパフォーマンスが低下している Lambda 関数を特定しフラグを立てるために使用します。

サービス

1. APM では、サービスとは、アプリケーションの作業の一部を実行する、関連するエンドポイント、クエリー、またはジョブのグループです。マイクロサービスベースのアーキテクチャは、複数のサービスから構築され、それぞれがアプリケーションの操作の一部を実行します。
2. サーバーレスコンピューティングでは、サービスとは、アーキテクチャ内で独立してデプロイされる機能の一部です。サーバーレスアプリケーションは、マネージドサービスによって支えられています。

サービスアカウント

サービスアカウントは、ロールを割り当てられ、アプリケーションキーを所有することができる、人間以外のユーザーです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

サービスエントリスパン

スパンとは、サービスへのリクエストに対するエントリーポイントメソッドとなるサービスエントリスパンを指します。フレームグラフ上の直属の親のカラーが異なる場合、この値を APM で可視化することができます。

サービスチェック

サービスチェックは、特定のサービスのステータスがアップしているかダウンしているかを監視します。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

サービスマップ

APM では、サービスマップを視覚化することで、サービスの概要とその健全性を確認できます。アプリケーションをコンポーネントサービスに分解し、サービス間の観測された依存関係を描画します。

サービスレベル契約 (SLA)

SLA とは、クライアントとサービス提供者の間で交わされる明示または暗黙の契約で、クライアントが期待する信頼性と、それを満たさない場合のサービス提供者の対応について規定したものです。

サービスレベル目標 (SLO)

SLO は、特定の期間におけるアプリケーションのパフォーマンスに対する目標割合です。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

サブレイヤーメトリクス

サブレイヤーメトリクスはトレース内における任意のタイプまたはサービスの実行時間を指します。

トレーシングアプリケーションメトリクスを sublayer_service と sublayer_type でタグ付けし、トレース内のサービスの実行時間を個別に確認することもできます。

サブレイヤーメトリクスは、サービスが下流に依存する場合にのみ利用可能です。

シークレット (Kubernetes)

Kubernetes では、シークレットは、パスワード、トークン、キーなどの機密データを格納するために使用できるオブジェクトです。

シグナル相関

シグナル相関ルールは、ユーザーがより複雑なユースケースでアラートを出すことができるよう、複数の信号を組み合わせて新しい信号を生成します。

ショートイメージ

ショートイメージとは、レジストリのホスト名、ネームスペース、タグを含まないコンテナイメージ名のことです。ショートイメージは、完全なコンテナイメージ文字列の最後のスラッシュ (/) から最後のコロン (:) までの部分文字列と考えることもできます。例えば、コンテナイメージ gcr.io/datadoghq/agent:latest のショートイメージは agent です。

ジョブログ

ジョブログは、CI/CD パイプラインでジョブが実行される際に発生するすべてのイベント、出力、アクションの記録です。ジョブログには、コマンド出力、システムメッセージ、エラーメッセージ、ステータス更新などの情報が含まれます。詳細については、ドキュメントを参照してください。

シンプルアラート

Related terms: マルチアラート , アラートタイプ

すべての報告元ソースを集計するモニターアラート。集計値が設定条件を満たすと、アラートを 1 件受信します。詳細は、ドキュメントを参照してください。

スコープ

スコープでは、タグを使ってクエリをフィルタリングします。 詳細は、ドキュメントを参照ください。

スタティックアプリケーションセキュリティテスト (SAST)

Synonyms: static analysis, コードセキュリティ

SAST は、プログラムのソースコードやバイナリを分析するセキュリティテスト手法のことです。

スパン

スパンは、特定の期間における分散システムの論理的な作業単位です。複数のスパンでトレースが構成されます。

スパン ID

スパン ID は、トレーシングライブラリがスパンに対して生成する数値の識別子です。トレース ID とともに、Datadog でトレースとログを関連付けるために使用されます。

スパンサマリー

APM のスパンサマリーテーブルには、すべてのトレースでスパンが表示される頻度、トレースの何パーセントにスパンが含まれるか、スパンの平均期間、リクエストの合計実行時間の一般的な割合など、すべてのトレースで集計されたスパンのメトリクスが表示されます。これにより、コード内の N+1 問題を検出し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

スパンサマリーテーブルは、サービスエントリースパンを含むリソースにのみ利用可能であり、以下の情報を含みます。

Average spans per trace

スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースのスパンの平均発生回数。

Percentage of traces

スパンが少なくとも 1 回存在する現在のリソースを含むトレースの割合。

Average duration

スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースのスパンの平均期間。

Average percentage of execution time

スパンが少なくとも 1 回存在する、現在のリソースを含むトレースについて、スパンがアクティブだった実行時間の平均比率。

スパンタグ

スパンタグは、リクエストを他のテレメトリーと関連付ける (または検索でフィルターする) ために、キーと値のペアの形で、スパンに適用されるタグのことです。タグは、1 つのスパンに追加することも、すべてのスパンにグローバルに追加することも可能です。

セキュリティポスチャスコア

Synonyms: ポスチャスコア, コンプライアンススコア

Cloud Security Management Misconfigurations で利用可能なセキュリティポスチャスコアとは、環境の何パーセントが、Datadog ですぐに使えるクラウドおよびインフラストラクチャー関連のアクティブなコンプライアンスルールをすべて満たしているかを表します。

計算式:

$${{({\text"Pcrictical"/\text"Pcritical + Fcritical"})^2 *8}+{(\text"Phigh"/\text"Phigh + Fhigh") *6}+{(\text"Pmedium"/\text"Pmedium + Fmedium") *3}+{(\text"Plow"/\text"Plow + Flow") *2}+{(\text"Pinfo"/\text"Pinfo + Finfo") *1}}/{8+6+3+2+1}$$

• P は合格と評価される誤構成の数。
• F は不合格と評価される誤構成の数。

計算式では、誤構成の重大度と、重大度ごとの誤構成の合格/不合格数を考慮して重み付けられた比率が使用されます。scored:true のタグが設定されたルールと誤構成のみが、計算に含まれます。

ある重大度の誤構成がない場合、その重大度は計算に含まれません。例えば、重大度「クリティカル」の誤構成がない場合、分母は 6+3+2+1 (クリティカルの 8 を除く) になります。

根本的な問題を解決するか、影響を受けるリソースに関して誤構成を無効にして、誤構成を修正することで、組織のスコアを改善することができます。ポスチャスコアは 1 時間ごとに更新されます。

セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM)

SIEM は、セキュリティイベントのデータを用いて、脅威の検出、セキュリティインシデント管理、コンプライアンスなどを支援するコンピュータセキュリティの分野です。

セッション

Datadog RUM では、セッションはイベントの一種です。ユーザーセッションは、ユーザーが Web アプリケーションの閲覧を開始したときに開始されます。これには、ブラウザやデバイスを含む、ユーザーに関する概要情報が含まれています。

セッション リプレイ

セッションリプレイは、Web サイトやアプリケーションのユーザージャーニーを再現する UX テストの手法です。

センシティブ データ スキャナー

機密データスキャナーは、ストリームベースのパターンマッチングサービスで、機密データを識別し、タグ付けし、オプションで冗長化またはハッシュ化することができます。

ソースマップ

ソースマップとは、簡略化された JavaScript のコードを元のソースにマッピングするファイルです。

ソフトウェア開発キット (SDK)

SDK とは、開発者が OS やプログラミング言語など、特定の技術に対応したアプリケーションを作成するためのツール群のことです。

ダイナミックアプリケーションセキュリティテスト (DAST)

DAST は、実行中のアプリケーションをソースコードを見ることなく解析するセキュリティテスト手法です。

タイムボード

Related terms: ダッシュボード , スクリーンボード

タイムボードは自動レイアウトを備え、ダッシュボード全体を固定時点またはリアルタイムの単一時点で表示します。通常、トラブルシューティング、相関の確認、一般的なデータ探索に使用されます。詳細については、ドキュメントを参照してください。

タイムラインビュー

タイムラインビューは、時間の分布を加えたフレームグラフに相当します。

各レーンは スレッド (Go アプリケーションの場合は goroutine) を表します。フレームグラフとは異なり、タイムラインビューでは次の操作が可能です:

• スパイクのあるメソッドを分離 する
• スレッド間の複雑な相互作用を調査する
• プロセスに影響を与えるランタイムアクティビティを把握する

ダウンタイム

ダウンタイムとは、モニターのアラートと通知を停止させるスケジュールされた時間です。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

チェック

Check は、Agent によって定期的に実行される小さな Python プログラムです。Check はアクションを実行して結果を収集します。Agent はこの結果を保存して、Datadog プラットフォームに報告します。これは自由形式のプログラムで、通常はカスタム環境またはアプリケーションからメトリクスを収集する際に使用されます。なお、「チェック」という単語は、日本語の場合、測定を行う一般的な行為を指します。

テール

_テール_という用語は Unix や Linux オペレーティングシステムの tail コマンドに由来しています。テールとは、ファイルの内容全体を表示することの代替手段です。ファイルをテールすると、ファイルの最後の数行をターミナルに表示します。テールは、プロセスやサービスに対して最近ログに記録されたイベントを見つけるために、ログファイルで一般的に使用されます。Datadog Agent は、ログファイルをテールするように設定することができます。詳細については、 カスタムログ収集を参照してください。

ディストリビューション

Related terms: フラッシュ感覚 , ヒートマップ

ディストリビューションは、フラッシュ間隔中に複数のホストから送信された値 (count、min、max、sum、avg、p50、p75、p90、p95、p99 など) を集約するメトリクスタイプです。

分布の可視化は、ホストなどの 1 つまたは複数のタグに対して集計されたデータを表示します。ヒートマップとは異なり、分布グラフの x 軸は時間ではなく数量を表します。詳しくは、ドキュメントを参照してください。

テストスイート

Related terms: テストサービス

Datadog Synthetic モニタリングおよび CI Test Visibility において、テストスイートとは一般的に、使用している言語とテストフレームワークに応じて、同じコード単位を検証するテストをグループ化したものです。datadog-ci リポジトリのテストファイルに対応するテストスイートの例にアクセスできます。詳細は、ドキュメントを参照してください。

テスト回帰

Related terms: パフォーマンスレグレッション

Datadog Test Optimization では、テスト実行がリグレッションとしてマークされるのは、その所要時間がデフォルトブランチにおける同一テストの平均の 5 倍で、かつ同一テストの最大所要時間を上回る場合です。さらに、そのテスト実行がリグレッションと見なされるには、所要時間が 500 ミリ秒以上である必要があります。ベンチマークのテスト実行 (@test.type:benchmark) は、デフォルトブランチにおける同一テストの平均 + 5 × 標準偏差を超えた場合にリグレッションとしてマークされます。

デフォルトブランチの平均および最大の所要時間は、過去 1 週間のテスト実行に基づいて計算されます。アルゴリズムがテスト実行を対象として扱うには、デフォルトブランチで少なくとも 100 回のテスト実行が必要です。ベンチマークのテスト実行では、必要なテスト実行の最小数は 10 です。 Test Optimization の詳細については、ドキュメントを参照してください。

テスト実行

Datadog Synthetic モニタリングおよび CI Test Visibility において、テスト実行とは、ソフトウェアの機能を確保するために実行される一連のテストのことです。ブラウザテスト実行は、最大 25 ステップの Web トランザクションをシミュレーションします。詳細はドキュメントを参照してください。

テスト実行時間

Related terms: 絶対的変化 , 相対的変化

Datadog Test Optimization において、テスト実行時間とは、CI テストが完了するまでの時間の長さのことです。詳細は、ドキュメントを参照してください。

テンプレート変数

テンプレート変数は、アラートの詳細に基づいてモニター通知をカスタマイズし、ルーティングしたり、1 つのダッシュボードで複数のビューを提供するために使用される属性です。 詳細は、モニター通知とダッシュボードのドキュメントを参照してください。

トランザクション

トランザクションは、ユーザーセッションや複数のマイクロサービス間で処理されたリクエストなど、一連のイベントのインスタンスに基づいてインデックス化されたログを集計します。

トレース

トレースは、リクエストの処理に費やされた時間と、このリクエストのステータスを追跡します。各トレースは 1 つまたは複数のスパンから構成されます。

トレース ID

トレース ID は、トレーシングライブラリがトレースに対して生成する数値の識別子です。スパン ID とともに、Datadog でトレースとログを関連付けるために使用されます。

トレースメトリクス

トレースメトリクスは自動的に収集され、他の Datadog メトリクスと同様の 15 か月の保持ポリシーで保持されます。これを使用して、ヒット、エラー、またはレイテンシーを特定し、アラートを発信することができます。統計およびメトリクスは、常にすべてのトレースに基づき算出されるため、Ingestion controls による影響を受けません。

トレースメトリクスは、トレースを受信するホストによって、サービスやリソースとともにタグ付けされます。例えば、Web サービスをインスツルメンテーションした後、トレースメトリクスは Metrics Summary ページのエントリポイントのスパン web.request に対して収集されます。

トレースメトリクスは、Service または Resource ページからダッシュボードにエクスポートできます。さらに、既存のダッシュボードからトレースメトリクスを照会できます。

トレースメトリクスは、監視に役立ちます。APM モニターは、New Monitors、Service、または Resource ページで設定できます。推奨されるモニターのセットは、Service または Resource ページで利用できます。

トレースルートスパン

スパンがトレースの最初のスパンになる場合、トレースルートスパンとなります。ルートスパンは、トレースされたリクエストのエントリポイントメソッドです。そのスタートは、トレースの開始を示します。

このの例におけるサービスエントリスパンは次の通りです。

• rack.request (_ルートスパン_でもある)
• aspnet_coremvc.request
• 以下で最上位にある緑色のスパン aspnet_coremvc.request
• オレンジ色の各 mongodb スパン

ネットワークデバイスモニタリング (NDM)

Datadog のネットワークデバイスモニタリング (NDM) は、ルーター、スイッチ、ファイアウォールなどのオンプレミスおよび仮想ネットワークデバイスを視覚化します。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

ネットワークパフォーマンスモニタリング (NPM)

Datadog のネットワークパフォーマンスモニタリング (NPM) は、サービス、コンテナ、アベイラビリティゾーンなどの間のネットワークトラフィックを視覚化します。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

ネットワークプロファイル

ネットワークプロファイルは、ネットワークの構成方法を記述する属性のセットです。

パイプライン

1. ログ管理におけるパイプラインは、フィルタリングされたログのサブセットに適用される一連のプロセッサであり、ログの収集後、インデックス作成前に処理されます。

2. 可観測性パイプラインにおけるパイプラインは、可観測性データのソース、変換、および宛先の連続的なパスのことです。

パイプラインの失敗

パイプラインの失敗は、CI/CD パイプライン内の 1 つ以上のステージまたはジョブが正常に完了しなかった場合に発生します。詳細については、ドキュメントを参照してください。

パイプラインの実行時間

パイプラインの実行時間は、パイプラインでジョブが実際に稼働していた時間の合計です。パイプラインの実行時間はパイプライン トレースを表し、各ジョブの開始時刻と終了時刻、ジョブ間のアイドル期間を含むパイプラインの実行履歴の概要を提供します。

例として、3 つのジョブ A、B、C を持つパイプラインを考えます。最初の 1 分間は A と B が同時に実行されているため、その 1 分は実行時間に計上されます。次の 30 秒間は A が停止し B は実行中のため、この時間も計上されます。その後 C が開始されるまでギャップがあるため、ジョブが実行されていないこの期間は実行時間に含まれません。最後に C が 15 秒間実行されます。

最終的な実行時間の計算は 1m30s + 15s = 1m45s となります。

このメトリクスはパイプラインレベルでのみ利用でき、@ci.execution_time という名前で提供されます。

パターン

パターンとは、ログメッセージが類似した構造を持っていることです。パターン集計は、これらのログをグループ化し、パターンビューに表示します。

パフォーマンス回帰

Related terms: テスト回帰 , テストサービス

Datadog Test Optimization において、パフォーマンス回帰とは、テストサービスのパフォーマンスメトリクスが測定可能なほど低下することを指します。詳細は、ドキュメントを参照してください。

パラメーター

パラメーターとは、実行時に CI パイプラインに渡すことができるユーザー定義の値のことです。パラメーターを使うことで、パイプラインの実行動作をカスタマイズしたり制御したりすることができます。異なる環境にデプロイする場合、実行する特定のテストスイートを選択する場合、またはビルドのバージョンを定義する場合などに便利です。詳細については、ドキュメントを参照してください。

ファセット

ファセットとは、インデックス化されたログのユーザー定義のタグまたは属性です。これは、定量的または定性的であり、ログエクスプローラーで、ログを検索し、ログパターンを定義し、ログ分析を実行するために使用されます。

ファセット検索

ファセット検索は、フィルターを使って検索結果を絞り込みます。

ファネル

Related terms: メトリクス

ファネル分析は、エンドツーエンドのユーザージャーニーにおける重要なワークフロー全体のコンバージョン率を追跡し、ボトルネックを特定して対処するのに役立ちます。

ファネルウィジェットは、ユーザーワークフローおよびエンドツーエンドのユーザージャーニー全体のコンバージョン率を視覚化します。詳細については、ドキュメントを参照してください。

ファネル分析

ファネル分析では、サインアップや購入など、定義された結果に向けたユーザーのジャーニーを分析します。ファネル分析では、このジャーニーに沿った一連のイベントを調べます。

プライベートロケーション

Datadog Synthetic Monitoring では、プライベートロケーションは、ユーザーがプライベートネットワーク内にインストールできる Docker コンテナです。これにより、ユーザーは、公衆インターネットからアクセスできない内部向けアプリケーションまたはプライベート URL を監視することができます。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

フレームグラフ

フレームグラフはトレースを可視化したもので、バーがスパンを表し、スパンの実行時間に加えて、それを呼び出した側とスパンが呼び出した側を示します。

フレームグラフは Continuous Profiler の デフォルト表示 でもあり、メソッドごとのリソース消費量 (CPU 使用率など) と、それぞれのメソッドがどのように呼び出されたかを示します。

フレームワーク

Synonyms: コンプライアンスフレームワーク, コンプライアンス規格, コンプライアンスベンチマーク

業界のベンチマークや規制標準にマップされる要件のコレクション。

フロー

コンピュータネットワークにおいて、フローとは、あるエンドポイントが別のエンドポイントと通信する際に通る経路のことです。Datadog のネットワークマップは、ネットワークデータのフローを視覚化する機能を提供します。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

プロセッサー

プロセッサーは、ログパイプラインで実行される命令のセットで、ログデータを再構築し、ログを豊かにするための属性を生成するものです。

プロファイル

プロファイルとは、コードによる作業量 (CPU 使用量、メモリ使用量) の時間的なスナップショットです。

ベースライン平均値

Related terms: テスト実行

Datadog Test Optimization において、ベースライン平均値とは、デフォルトブランチでの同じテストの平均実行時間のことで、過去1週間のテスト実行結果を基に計算されます。詳細は、ドキュメントを参照してください。

ベースライン標準偏差

Related terms: テスト実行

Datadog Test Optimization において、ベースライン標準偏差とは、デフォルトブランチでの同じテストの標準偏差であり、過去 1 週間のテスト実行から計算されます。詳細は、ドキュメントを参照してください。

ホスト

ホストとは、コンピュータまたは仮想マシンのことです。

ポッド

Kubernetes では、ポッドはデプロイ可能な最小のコンピューティング単位です。

ポリシーベースルーティング (PBR)

コンピュータネットワークにおいて、PBR はポリシーやフィルターに従ってデータをルーティングするための技術のことです。

マニフェスト (Kubernetes)

Kubernetes において、マニフェストとは、クラスター内のリソースの作成と管理を記述したファイルです。

マルチアラート

Related terms: シンプルアラート , アラートタイプ

マルチアラートは、モニターのグループパラメーターに従って、各ソースにアラートを適用します。設定された条件を満たす各グループに対してアラート通知が送信されます。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

マルチステップ API テスト

Related terms: API テスト

Datadog Synthetic モニタリングでは、マルチステップ API テストは、いくつかの HTTP リクエストを連鎖させて、サービスでのユーザージャーニーを監視します。詳細は、ドキュメントを参照してください。

ミュート

モニターのアラートと通知を消すには、モニターをミュートします。

メジャー

メジャーは、複数のログから値を集計したり、範囲を使用してログをフィルターしたり、値に対してログをソートしたりするために使用できる定量的なファセットです。

ユーザー

ユーザーとは、割り当てられたロールに基づいて Datadog のデータにアクセスできる人のことです。

ランタイムアプリケーションセルフプロテクション (RASP)

RASP は、リアルタイムに攻撃を検知・防御するセキュリティ技術です。

リアルユーザーモニタリング (RUM)

RUM は、Web サイトやアプリケーションとユーザーとのインタラクションを記録する UX モニタリング技術です。

リハイドレート

リハイドレートとは、アーカイブされたログが Datadog に呼び戻されることです。

リファレンステーブル

リファレンステーブルは、顧客の詳細、サービス名、情報、または IP アドレスのような Datadog のエンティティを一覧表示します。情報は、主キーと関連するメタデータによって表現されます。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

ルール

Synonyms: 検出ルール, コンプライアンスルール

セキュリティルールはリソースのコンフィギュレーションを評価し、1 つ以上のコントロールに関連する要素を検証します。ルールは複数のコントロール、要件、フレームワークにマップすることができます。

レイヤー 2

Synonyms: データリンク層

コンピュータネットワークの OSI モデルでは、レイヤー 2 がネットワークデータ形式を定義しています。レイヤー 2 はフレームと物理アドレスに関係します。

レイヤー 3

Synonyms: ネットワーク層

コンピュータネットワークの OSI モデルでは、レイヤー 3 は、データが送信元から宛先まで物理的にどのようにルーティングされるかを決定します。レイヤー 3 は、パケットと論理アドレスに関係します。

ロール

ロールは、ユーザーのアカウント権限を定義します。Datadog では、3 つのデフォルトのロールがあります。Admin、Standard、および Read-only です。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

ロールベースのアクセス制御 (RBAC)

RBAC とは、権限を付与されユーザーに割り当てられたロールに基づいて、アカウントアセットへの読み取りと書き込みのアクセスを制御する方法です。 詳しくは、ドキュメントをご覧ください。

ログインデックス

ログインデックス機能により、ログを異なる保持期間、クォータ、使用量監視、請求のためのバリューグループにフィルターします。

不可能移動

不可能移動は、さまざまな場所からのアクセスイベントを特定する検出手法で、場所間の距離が 2 つのアクセスイベントの間に経過した時間内で人間が移動できる距離よりも大きい場合を対象としています。

不安定なテスト

不安定なテストとは、同じコミットに対して複数回テストを実行したときに、成功と失敗の両方のステータスを示すテストのことです。あるコードをコミットして CI を通して実行するとテストが失敗し、再度 CI を通して実行するとテストが成功した場合、そのテストはコードの品質を証明するものとしては信頼できません。詳しくはドキュメントを参照してください。

予測値

フォーキャストは、アルゴリズムを使用して、あるメトリクスの将来の挙動や値を予測するものです。

保存ビュー

エクスプローラービューでは、保存ビューによって、さまざまな検索クエリ、カスタマイズされたデフォルトの視覚化、および選択されたファセットのサブセットを追跡できます。保存ビューは、組織全体で共有されます。

保持フィルター

Synonyms: インデックス化

15 日間の保存のために保持するトレースを決定する仕組みとルール。Datadog は一定量を保持し (インテリジェント保持)、ユーザーはカスタムフィルターを作成することができます。

処理パイプライン

Related terms: プロセッサー , パイプライン

Datadog Events の場合、処理パイプラインは、取り込み時のイベント属性に対するデータ構造化アクションの一連の手順です。ユーザーは、処理パイプラインを構成して、イベントを正規化し、強化することができます。詳細は、ドキュメントを参照してください。

分散型トレーシング

分散型トレーシングは、アプリケーションのリクエストがフロントエンドのデバイスからバックエンドのサービスやデータベースに流れるのを追跡する方法です。開発者は分散型トレーシングを利用して、高いレイテンシーやエラーを示すリクエストのトラブルシューティングを行うことができます。

分析

ログ分析は、調査や探索のためにログをクエリし、グループ化し、視覚化するプロセスです。

取り込み

取り込まれたログとスパンは、環境全体で収集されたすべてのログとスパンです。

取り込みのコントロール

取り込みのコントロールとは、アプリケーションから Datadog に送信するトレースを決定するための Agent やトレーシングライブラリにおけるメカニズムやルールのことです。

呼び出し

サーバーレスコンピューティングでは、デプロイされた関数が呼び出されることを「呼び出し」と言います。

外れ値

Related terms: 異常値

外れ値検出は、特定のメトリクスグループが他のグループと異なる動作をしていることを検出できるアルゴリズム機能です。詳しくは、ドキュメントを参照してください。

子組織

子組織は親組織に属し、親組織や他の子組織とは別に、独自のデータを保持します。

実行時間

APM では、実行時間とは、スパンがアクティビティとみなされる時間、つまり子スパンの完了を待っていない時間の合計を指します。

実行時間は、あるスパンがアクティブである時間、つまり子スパンを持たない時間を合計して計算されます。非同期の作業では、これは簡単です。下図では、スパン 1 の実行時間は $\D1 + \D2 + \D3$ となります。スパン 2 とスパン 3 の実行時間は、それぞれの幅になります。

子スパンが同時進行する場合、実行時間は重複する時間を同時進行するスパンの数で割って計算されます。下図の場合、スパン 2 とスパン 3 は同時進行で (どちらもスパン 1 の子スパン)、スパン 3 の時間だけ重なっているため、スパン 2 の実行時間は $\D2 ÷ 2 + \D3$、スパン 3 の実行時間は $\D2 ÷ 2$ となります。

属性

属性は、ログに関する情報の一部です。

手動ステップ

手動ステップとは、パイプライン内に手動の承認フェーズが含まれるジョブがある場合を指します。詳細については、ドキュメントを参照してください。

抽出、変換、書き出し (ETL)

データを抽出し、変換し、その結果をデータウェアハウスにロードする確立されたシステム。詳しくは、ブログ記事を参照してください。

拡張メトリクス

Synonyms: 拡張 Lambda メトリクス

Datadog は、Lambda ランタイムから拡張 Lambda メトリクスのセットを生成します。これらは、AWS Lambda インテグレーションによって提供されるデフォルトの Lambda メトリクスに追加されます。拡張 Lambda メトリクスは、aws.lambda.enhanced.* を先頭に付けます。

時間集計

Synonyms: rollup

時間集計は、Datadog がデータポイントを時間バケットに結合する方法です。集計オプションは、sum、min、max、avg、count の 5 つがあります。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

標準偏差の変化

Related terms: ベースライン平均値

Datadog Test Optimization において、標準偏差の変化とは、ベースライン平均を上回る標準偏差の数のことです。詳細は、ドキュメントを参照してください。

標準属性

標準属性は、デフォルトの属性セットからのものです。これらのデフォルトの属性は、組織の命名規則を作成するためにカスタマイズすることができます。

演算子ステータス

ポートの演算子ステータス (up/down) とは、ポートがアップしているかダウンしているかということです。

相対的変化

Related terms: ベースライン平均値 , テスト実行時間 , 絶対的変化

Datadog Test Optimization において、相対的変化とは、テスト実行時間とベースライン平均との間の相対的な差のことです。詳細は、ドキュメントを参照してください。

空間集計

空間集計は、1 つのメトリクスをホスト、コンテナ、地域などのタグで複数の時系列に分割します。集計オプションは、sum、min、max、avg の 4 つあります。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

管理ステータス

Synonyms: 管理ステータス

ポートの管理ステータス (up/down) とは、そのポートが無効になっているかどうかのことです。

粒度

粒度とは、データを収集したり、グラフに表示したりする頻度のことです。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

絶対的変化

Related terms: ベースライン平均値 , テスト実行時間 , 相対的変化

Datadog Test Optimization において、絶対的変化とは、テスト実行時間とベースライン平均との間の絶対値の差のことです。詳細は、ドキュメントを参照してください。

縮小化されたコード

縮小化されたコードは、コメント、余分な空白、未使用のコード、および関数に影響しないその他のものを取り除いたコード (多くの場合、JavaScript) です。縮小化されたコードは、人間が読むことはできませんが、サイズが小さくなることで、Web サイトのパフォーマンスが向上します。

複数組織

複数組織とは、1 つの親組織のアカウントで複数の子組織を管理するためのアカウント機能です。親組織と複数の子組織にユーザーを追加することができます。

要件

アクセス管理やネットワーキング など、単一の技術的または運用関連のトピックを表すコントロールのグループ。たとえば、規制フレームワークの PCI DSS には 12 の要件があります。

親組織

親組織は、複数の子組織の使用量を管理・閲覧することができます。

診断結果

診断結果は、リソースに対するルール評価の主要なプリミティブです。リソースがルールに対して評価されるたびに、合格または不合格のステータスで結果が生成されます。

評価ウィンドウ

Related terms: 評価ウィンドウ

評価ウィンドウは、モニターが集計し、定義されたしきい値と比較するために使用するデータの振り返り時間枠です。 詳細は、ドキュメントを参照してください。

警告

警告は、警告通知を送信するためのオプションのモニターしきい値設定で、優先順位はアラートより低いです。

遅延

評価遅延は、モニターが評価を開始する前に指定された秒数を待つように指示します。 詳細は、高度なアラート条件を参照してください。

部分的なリトライ

Related terms: 実行中のパイプライン

部分的なリトライとは、CI パイプラインにおいて、一部のステージ、ジョブ、またはステップを失敗後に再実行することであり、パイプライン全体をリトライするのとは対照的です。詳細については、ドキュメントを参照してください。

関数

サーバーレスコンピューティングでは、関数はマネージドインフラクチャー上でホストされるプログラマティックな関数です。

除外フィルター

除外フィルターは、どのログがインデックス化されないようにするかを決定します。これらのログはまだ Live Tail に表示されます。