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Une expression de table calcule une table. L'expression de table contient une clause FROM qui peut ĂȘtre suivie des clauses WHERE, GROUP BY et HAVING. Les expressions triviales de table font simplement rĂ©fĂ©rence Ă une table sur le disque, une table de base, mais des expressions plus complexes peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour modifier ou combiner des tables de base de diffĂ©rentes façons.
Les clauses optionnelles WHERE, GROUP BY et HAVING dans l'expression de table spĂ©cifient un tube de transformations successives rĂ©alisĂ©es sur la table dĂ©rivĂ©e de la clause FROM. Toutes ces transformations produisent une table virtuelle fournissant les lignes Ă passer Ă la liste de sĂ©lection qui choisira les lignes Ă afficher de la requĂȘte.
La la section intitulée « Clause FROM » dérive une table à partir d'une ou plusieurs tables données dans une liste de référence dont les tables sont séparées par des virgules.
FROM reference_table [, reference_table [, ...]]
Une rĂ©fĂ©rence de table pourrait ĂȘtre un nom de table (avec en option le nom du schĂ©ma) ou une table dĂ©rivĂ©e comme une sous-requĂȘte, une construction JOIN ou une combinaison complexe de celles-ci. Si plus d'une rĂ©fĂ©rence de tables est listĂ©e dans la clause FROM, les tables sont jointes (autrement dit le produit cartĂ©sien de leurs lignes est rĂ©alisĂ© ; voir ci-dessous). Le rĂ©sultat du FROM forme une table virtuelle intermĂ©diaire qui pourrait ĂȘtre le sujet des transformations des clauses WHERE, GROUP BY et HAVING, et est finalement le rĂ©sultat des expressions de table.
Lorsqu'une référence de table nomme une table qui est la table parent d'une table suivant la hiérarchie de l'héritage, la référence de table produit les lignes non seulement de la table mais aussi des descendants de cette table sauf si le mot clé ONLY précÚde le nom de la table. Néanmoins, la référence produit seulement les colonnes qui apparaissent dans la table nommée... toute colonne ajoutée dans une sous-table est ignorée.
Au lieu d'Ă©crire ONLY avant le nom de la table, vous pouvez Ă©crire * aprĂšs le nom de la table pour indiquer spĂ©cifiquement que les tables filles sont inclues. Ăcrire * n'est pas nĂ©cessaire car il s'agit du comportement par dĂ©faut (sauf si vous avez choisi de modifier la configuration de sql_inheritance). NĂ©anmoins, Ă©crire * peut ĂȘtre utile pour indiquer fortement que les tables filles seront parcourues.
Une table jointe est une table dérivée de deux autres tables (réelles ou dérivées) suivant les rÚgles du type de jointure particulier. Les jointures internes (inner), externes (outer) et croisées (cross) sont disponibles. La syntaxe générale d'une table jointe est la suivante :
T1 type_jointure T2 [ condition_jointure ]
Les jointures de tous types peuvent ĂȘtre chainĂ©es ou imbriquĂ©es ensemble : T1 et T2 peuvent toutes les deux ĂȘtre des tables jointes. Des parenthĂšses peuvent ĂȘtre utilisĂ©es autour des clauses JOIN pour contrĂŽler l'ordre de jointure. En l'absence de parenthĂšses, les clauses JOIN s'imbriquent de gauche Ă droite.
Types de jointures
T1 CROSS JOIN T2
Pour chaque combinaison possible de lignes provenant de T1 et T2 (c'est-à -dire un produit cartésien), la table jointe contiendra une ligne disposant de toutes les colonnes de T1 suivies par toutes les colonnes de T2. Si les tables ont respectivement N et M lignes, la table jointe en aura N * M.
FROM T1 CROSS JOIN T2 est équivalent à FROM T1, T2. C'est aussi équivalent à FROM T1 INNER JOIN T2 ON TRUE (voir ci-dessous). C'est aussi équivalent à FROM T1, T2.
Cette derniÚre équivalence ne tient toutefois pas quand plus de deux tables sont présentes car JOIN a une priorité plus importante que la virgule. Par exemple FROM T1 CROSS JOIN T2 INNER JOIN T3 ON condition n'est pas identique à FROM T1, T2 INNER JOIN T3 ON condition car la condition peut référencer T1 dans le premier cas mais pas dans le second.
T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 ON expression_booleenne T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 USING ( liste des colonnes jointes ) T1 NATURAL { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2
Les mots INNER et OUTER sont optionnels dans toutes les formes. INNER est la valeur par défaut ; LEFT, RIGHT et FULL impliquent une jointure externe.
La condition de la jointure est spécifiée dans la clause ON ou USING, ou implicitement par le mot NATURAL. La condition de jointure détermine les lignes des deux tables source considérées comme « correspondante », comme l'explique le paragraphe ci-dessous.
Les types possibles de jointures qualifiées sont :
Pour chaque ligne R1 de T1, la table jointe a une ligne pour chaque ligne de T2 satisfaisant la condition de jointure avec R1.
Tout d'abord, une jointure interne est réalisée. Puis, pour chaque ligne de T1 qui ne satisfait pas la condition de jointure avec les lignes de T2, une ligne jointe est ajoutée avec des valeurs NULL dans les colonnes de T2. Du coup, la table jointe a toujours au moins une ligne pour chaque ligne de T1 quelque soient les conditions.
Tout d'abord, une jointure interne est réalisée. Puis, pour chaque ligne de T2 qui ne satisfait pas la condition de jointure avec les lignes de T1, une ligne jointe est ajoutée avec des valeurs NULL dans les colonnes de T1. C'est l'inverse d'une jointure gauche : la table résultante aura toujours une ligne pour chaque ligne de T2 quelque soient les conditions.
Tout d'abord, une jointure interne est réalisée. Puis, pour chaque ligne de T1 qui ne satisfait pas la condition de jointure avec les lignes de T2, une ligne jointe est ajoutée avec des valeurs NULL dans les colonnes de T2. De plus, pour chaque ligne de T2 qui ne satisfait pas la condition de jointure avec les lignes de T1, une ligne jointe est ajoutée avec des valeurs NULL dans les colonnes de T1.
La clause ON est le type le plus gĂ©nĂ©ral de condition de jointure : il prend une expression boolĂ©enne du mĂȘme genre que celle utilisĂ©e dans une clause WHERE. Une paires de lignes de T1 et T2 correspondent si l'expression ON est Ă©valuĂ©e Ă vraie (true) pour ces deux lignes.
La clause USING est un raccourci vous permettant de profiter de la situation particuliĂšre oĂč les deux cĂŽtĂ©s de la jointure utilisent le mĂȘme nom pour la(les) colonne(s) de jointure. Elle prend une liste sĂ©parĂ©e par des virgules des noms de colonnes communs et rĂ©alise une jointure incluant une comparaison d'Ă©galitĂ© pour chacun d'entre eux. Par exemple, joindre T1 et T2 avec USING (a, b) produit la condition de jointure ON T1.a = T2.a AND T1.b = T2.b.
De plus, la sortie de JOIN USING supprime les colonnes redondantes : il est inutile d'afficher les deux colonnes en question, car leurs valeurs doivent ĂȘtre identiques. Alors que JOIN ON renvoie toutes les colonnes de T1 suivi de toutes les colonnes de T2, JOIN USING renvoie une colonne en sortie pour chaque paire de colonnes listĂ©es (dans le mĂȘme ordre que celui dĂ©fini), suivi par chacune des colonnes restantes de T1, suivi par chacune des colonnes restantes de T2.
Finalement, NATURAL est un raccourci de USING : il produit une liste USING correspondant à tous les noms de colonnes présents dans les deux tables en entrée. Tout comme pour USING, ces colonnes apparaßtront une fois seulement dans la table de sortie. S'il n'y a pas de noms de colonnes communs, NATURAL se comporte comme JOIN ... ON TRUE et produit une jointure croisée.
USING est plutÎt à l'abri des changements de colonnes dans les relations jointes car seules les colonnes listées sont associées. NATURAL est considérablement plus risqué car n'importe quel changement de définition des relations pouvant provoquer l'apparition d'un nouveau nom de colonne commun engendrera sa présence dans la jointure.
Pour rassembler tout ceci, supposons que nous avons une table t1 :
no | nom ----+------ 1 | a 2 | b 3 | c
et une table t2 :
no | valeur ----+------- 1 | xxx 3 | yyy 5 | zzz
nous obtenons les résultats suivants pour les différentes jointures :
=> SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 1 | a | 3 | yyy 1 | a | 5 | zzz 2 | b | 1 | xxx 2 | b | 3 | yyy 2 | b | 5 | zzz 3 | c | 1 | xxx 3 | c | 3 | yyy 3 | c | 5 | zzz (9 rows) => SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.no = t2.no; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 3 | c | 3 | yyy (2 rows) => SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (no); no | nom | valeur ----+-----+------- 1 | a | xxx 3 | c | yyy (2 rows) => SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2; no | nom | valeur ----+-----+------- 1 | a | xxx 3 | c | yyy (2 rows) => SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.no = t2.no; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 2 | b | | 3 | c | 3 | yyy (3 rows) => SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (no); no | nom | valeur ----+-----+------- 1 | a | xxx 2 | b | 3 | c | yyy (3 rows) => SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.no = t2.no; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 3 | c | 3 | yyy | | 5 | zzz (3 rows) => SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2 ON t1.no = t2.no; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 2 | b | | 3 | c | 3 | yyy | | 5 | zzz (4 rows)
La condition de jointure spĂ©cifiĂ©e avec ON peut aussi contenir des conditions sans relation directe avec la jointure. Ceci est utile pour quelques requĂȘtes mais son utilisation doit avoir Ă©tĂ© rĂ©flĂ©chie. Par exemple :
=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.no = t2.no AND t2.valeur = 'xxx'; no | nom | no | valeur ----+-----+----+------- 1 | a | 1 | xxx 2 | b | | 3 | c | | (3 rows)
Notez que placer la restriction dans la clause WHERE donne un résultat différent :
=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num WHERE t2.value = 'xxx'; num | name | num | value -----+------+-----+------- 1 | a | 1 | xxx (1 row)
Ceci est dû au fait qu'une restriction placée dans la clause ON est traitée avant la jointure alors qu'une restriction placée dans la clause WHERE est traitée aprÚs la jointure. Cela n'est pas important avec les jointures internes, mais est trÚs important avec les jointures externes.
Un nom temporaire peut ĂȘtre donnĂ© aux tables et aux rĂ©fĂ©rences de tables complexe, qui sera ensuite utilisĂ© pour rĂ©fĂ©rencer la table dĂ©rivĂ©e dans la suite de la requĂȘte. Cela s'appelle un alias de table.
Pour créer un alias de table, écrivez
FROM reference_table AS alias
ou
FROM reference_table alias
Le mot clĂ© AS n'est pas obligatoire. alias peut ĂȘtre tout identifiant.
Une application typique des alias de table est l'affectation d'identifieurs courts pour les noms de tables longs, ce qui permet de garder des clauses de jointures lisibles. Par exemple :
SELECT * FROM nom_de_table_tres_tres_long s JOIN un_autre_nom_tres_long a ON s.id = a.no;
L'alias devient le nouveau nom de la table en ce qui concerne la requĂȘte en cours -- il n'est pas autorisĂ© de faire rĂ©fĂ©rence Ă la table par son nom original oĂč que ce soit dans la requĂȘte. Du coup, ceci n'est pas valide :
SELECT * FROM mon_table AS m WHERE mon_table.a > 5; -- mauvais
Les alias de table sont disponibles principalement pour aider Ă l'Ă©criture de requĂȘte mais ils deviennent nĂ©cessaires pour joindre une table avec elle-mĂȘme, par exemple :
SELECT * FROM personnes AS mere JOIN personnes AS enfant ON mere.id = enfant.mere_id;
De plus, un alias est requis si la rĂ©fĂ©rence de la table est une sous-requĂȘte (voir la Section 7.2.1.3, « Sous-requĂȘtes »).
Les parenthÚses sont utilisées pour résoudre les ambiguïtés. Dans l'exemple suivant, la premiÚre instruction affecte l'alias b à la deuxiÚme instance de ma_table mais la deuxiÚme instruction affecte l'alias au résultat de la jonction :
SELECT * FROM ma_table AS a CROSS JOIN ma_table AS b ... SELECT * FROM (ma_table AS a CROSS JOIN ma_table) AS b ...
Une autre forme d'alias de tables donne des noms temporaires aux colonnes de la table ainsi qu'Ă la table :
FROM reference_table [AS] alias ( colonne1 [, colonne2 [, ...]] )
Si le nombre d'alias de colonnes spĂ©cifiĂ© est plus petit que le nombre de colonnes dont dispose la table rĂ©elle, les colonnes suivantes ne sont pas renommĂ©es. Cette syntaxe est particuliĂšrement utile dans le cas de jointure avec la mĂȘme table ou dans le cas de sous-requĂȘtes.
Quand un alias est appliqué à la sortie d'une clause JOIN, l'alias cache le nom original référencé à l'intérieur du JOIN. Par exemple :
SELECT a.* FROM ma_table AS a JOIN ta_table AS b ON ...
est du SQL valide mais :
SELECT a.* FROM (ma_table AS a JOIN ta_table AS b ON ...) AS c
n'est pas valide l'alias de table a n'est pas visible en dehors de l'alias c.
Une sous-requĂȘte spĂ©cifiant une table dĂ©rivĂ©e doit ĂȘtre enfermĂ©e dans des parenthĂšses et doit se voir affectĂ© un alias de table (comme dans Section 7.2.1.2, « Alias de table et de colonne »). Par exemple :
FROM (SELECT * FROM table1) AS nom_alias
Cet exemple est Ă©quivalent Ă FROM table1 AS nom_alias. Des cas plus intĂ©ressants, qui ne peuvent pas ĂȘtre rĂ©duit Ă une jointure pleine, surviennent quand la sous-requĂȘte implique un groupement ou un agrĂ©gat.
Uns sous-requĂȘte peut aussi ĂȘtre une liste VALUES :
FROM (VALUES ('anne', 'smith'), ('bob', 'jones'), ('joe', 'blow')) AS noms(prenom, nom)
De nouveau, un alias de table est requis. Affecter des noms d'alias aux colonnes de la liste VALUES est en option mais c'est une bonne pratique. Pour plus d'informations, voir Section 7.7, « Listes VALUES ».
Les fonctions de table sont des fonctions produisant un ensemble de lignes composĂ©es de types de donnĂ©es de base (types scalaires) ou de types de donnĂ©es composites (lignes de table). Elles sont utilisĂ©es comme une table, une vue ou une sous-requĂȘte de la clause FROM d'une requĂȘte. Les colonnes renvoyĂ©es par les fonctions de table peuvent ĂȘtre incluses dans une clause SELECT, JOIN ou WHERE de la mĂȘme maniĂšre qu'une colonne de table, vue ou sous-requĂȘte.
Si une fonction de table renvoie un type de donnĂ©es de base, la nom de la colonne de rĂ©sultat correspond Ă celui de la fonction. Si la fonction renvoie un type composite, les colonnes rĂ©sultantes ont le mĂȘme nom que les attributs individuels du type.
Une fonction de table peut avoir un alias dans la clause FROM mais elle peut ĂȘtre laissĂ©e sans alias. Si une fonction est utilisĂ©e dans la clause FROM sans alias, le nom de la fonction est utilisĂ© comme nom de table rĂ©sultante.
Quelques exemples :
CREATE TABLE truc (trucid int, trucsousid int, trucnom text); CREATE FUNCTION recuptruc(int) RETURNS SETOF foo AS $$ SELECT * FROM truc WHERE trucid = $1; $$ LANGUAGE SQL; SELECT * FROM recuptruc(1) AS t1; SELECT * FROM truc WHERE trucsousid IN ( SELECT trucsousid FROM recuptruc(truc.trucid) z WHERE z.trucid = truc.trucid); CREATE VIEW vue_recuptruc AS SELECT * FROM recuptruc(1); SELECT * FROM vue_recuptruc;
Dans certains cas, il est utile de dĂ©finir des fonctions de table pouvant renvoyer des ensembles de colonnes diffĂ©rentes suivant la façon dont elles sont appelĂ©es. Pour supporter ceci, la fonction de table est dĂ©clarĂ©e comme renvoyant le pseudotype record. Quand une telle fonction est utilisĂ©e dans une requĂȘte, la structure de ligne attendue doit ĂȘtre spĂ©cifiĂ©e dans la requĂȘte elle-mĂȘme, de façon Ă ce que le systĂšme sache comment analyser et planifier la requĂȘte. ConsidĂ©rez cet exemple :
SELECT * FROM dblink('dbname=mabd', 'SELECT proname, prosrc FROM pg_proc') AS t1(proname nom, prosrc text) WHERE proname LIKE 'bytea%';
La fonction dblink(3) (part of the dblink module>) exĂ©cute une requĂȘte distante. Elle dĂ©clare renvoyer le type record car elle pourrait ĂȘtre utilisĂ©e pour tout type de requĂȘte. L'ensemble de colonnes rĂ©elles doit ĂȘtre spĂ©cifiĂ© dans la requĂȘte appelante de façon Ă ce que l'analyseur sache, par exemple, comment Ă©tendre *.
Les sous-requĂȘtes apparaissant dans la clause FROM peuvent ĂȘtre prĂ©cĂ©dĂ©es du mot clĂ© LATERAL. Ceci leur permet de rĂ©fĂ©rencer les colonnes fournies par les Ă©lĂ©ments prĂ©cĂ©dents dans le FROM. (Sans LATERAL, chaque sous-requĂȘte est Ă©valuĂ©e indĂ©pendamment et ne peut donc pas rĂ©fĂ©rencer les autres Ă©lĂ©ments de la clause FROM.)
Les fonctions renvoyant des ensembles et apparaissant dans le FROM peuvent aussi ĂȘtre prĂ©cĂ©dĂ©es du mot clĂ© LATERAL, mais, pour les fonctions, le mot clĂ© est optionnel. Les arguments de la fonction peuvent contenir des rĂ©fĂ©rences aux colonnes fournies par les Ă©lĂ©ments prĂ©cĂ©dents dans le FROM.
Un élément LATERAL peut apparaßtre au niveau haut dans la liste FROM ou dans un arbre de jointures (JOIN). Dans ce dernier cas, cela peut aussi faire référence à tout élément qui sont sur le cÎté gauche d'un JOIN alors qu'il est positionné sur sa droite.
Quand un élément FROM contient des références croisées LATERAL, l'évaluation se fait ainsi : pour chaque ligne d'un élément FROM fournissant les colonnes référencées, ou pour chaque ensemble de lignes de plusieurs éléments FROM fournissant les colonnes, l'élément LATERAL est évalué en utilisant cette valeur de ligne ou cette valeur d'ensembles de lignes. Les lignes résultantes sont jointes comme d'habitude aux lignes résultants du calcul. C'est répété pour chaque ligne ou ensemble de lignes provenant de la table source.
Un exemple trivial de LATERAL est
SELECT * FROM foo, LATERAL (SELECT * FROM bar WHERE bar.id = foo.bar_id) ss;
Ceci n'est pas vraiment utile car cela revient exactement au mĂȘme rĂ©sultat que cette Ă©criture plus conventionnelle :
SELECT * FROM foo, bar WHERE bar.id = foo.bar_id;
LATERAL est principalement utile lorsqu'une colonne rĂ©fĂ©rencĂ©e est nĂ©cessaire pour calculer la colonne Ă joindre. Une utilisation habituelle est de fournir une valeur d'un argument Ă une fonction renvoyant un ensemble de lignes. Par exemple, supposons que vertices(polygon) renvoit l'ensemble de sommets d'un polygone, nous pouvons identifier les sommets proches des polygones stockĂ©s dans une table avec la requĂȘte suivante :
SELECT p1.id, p2.id, v1, v2 FROM polygones p1, polygones p2, LATERAL vertices(p1.poly) v1, LATERAL vertices(p2.poly) v2 WHERE (v1 <-> v2) < 10 AND p1.id != p2.id;
Cette requĂȘte pourrait aussi ĂȘtre Ă©crite ainsi :
SELECT p1.id, p2.id, v1, v2 FROM polygons p1 CROSS JOIN LATERAL vertices(p1.poly) v1, polygons p2 CROSS JOIN LATERAL vertices(p2.poly) v2 WHERE (v1 <-> v2) < 10 AND p1.id != p2.id;
ou dans diverses autres formulations équivalentes. (Nous l'avons déjà mentionné, le mot clé LATERAL est inutile dans cet exemple mais nous l'utilisons pour plus de clareté.)
Il est souvent particuliĂšrement utile d'utiliser LEFT JOIN sur une sous-requĂȘte LATERAL, pour que les lignes sources apparaissent dans le rĂ©sultat mĂȘme si la sous-requĂȘte LATERAL ne produit aucune ligne pour elles. Par exemple, si get_product_names() renvoit les noms des produits rĂ©alisĂ©s par un manufacturier mais que quelques manufacturiers dans notre table ne rĂ©alisent aucun produit, nous pourrions les trouver avec cette requĂȘte :
SELECT m.name FROM manufacturers m LEFT JOIN LATERAL get_product_names(m.id) pname ON true WHERE pname IS NULL;
La syntaxe de la la section intitulée « Clause WHERE » est
WHERE condition_recherche
oĂč condition_recherche est toute expression de valeur (voir la Section 4.2, « Expressions de valeurs ») renvoyant une valeur de type boolean.
AprÚs le traitement de la clause FROM, chaque ligne de la table virtuelle dérivée est vérifiée avec la condition de recherche. Si le résultat de la vérification est positif (true), la ligne est conservée dans la table de sortie, sinon (c'est-à -dire si le résultat est faux ou nul), la ligne est abandonnée. La condition de recherche référence typiquement au moins une colonne de la table générée dans la clause FROM ; ceci n'est pas requis mais, dans le cas contraire, la clause WHERE n'aurait aucune utilité.
La condition de jointure d'une jointure interne peut ĂȘtre Ă©crite soit dans la clause WHERE soit dans la clause JOIN. Par exemple, ces expressions de tables sont Ă©quivalentes :
FROM a, b WHERE a.id = b.id AND b.val > 5
et :
FROM a INNER JOIN b ON (a.id = b.id) WHERE b.val > 5
ou mĂȘme peut-ĂȘtre :
FROM a NATURAL JOIN b WHERE b.val > 5
Laquelle vous utilisez est plutĂŽt une affaire de style. La syntaxe JOIN dans la clause FROM n'est probablement pas aussi portable vers les autres systĂšmes de gestion de bases de donnĂ©es SQL, mĂȘme si cela fait partie du standard SQL. Pour les jointures externes, il n'y a pas d'autres choix : elles doivent ĂȘtre faites dans la clause FROM. La clause ON ou USING d'une jointure externe n'est pas Ă©quivalente Ă une condition WHERE parce qu'elle dĂ©termine l'ajout de lignes (pour les lignes qui ne correspondent pas en entrĂ©e) ainsi que pour la suppression de lignes dans le rĂ©sultat final.
Voici quelques exemples de clauses WHERE :
SELECT ... FROM fdt WHERE c1 > 5 SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (1, 2, 3) SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (SELECT c1 FROM t2) SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (SELECT c3 FROM t2 WHERE c2 = fdt.c1 + 10) SELECT ... FROM fdt WHERE c1 BETWEEN (SELECT c3 FROM t2 WHERE c2 = fdt.c1 + 10) AND 100 SELECT ... FROM fdt WHERE EXISTS (SELECT c1 FROM t2 WHERE c2 > fdt.c1)
fdt est la table dĂ©rivĂ©e dans la clause FROM. Les lignes qui ne correspondent pas Ă la condition de recherche de la clause WHERE sont Ă©liminĂ©es de la table fdt. Notez l'utilisation de sous-requĂȘtes scalaires en tant qu'expressions de valeurs. Comme n'importe quelle autre requĂȘte, les sous-requĂȘtes peuvent employer des expressions de tables complexes. Notez aussi comment fdt est rĂ©fĂ©rencĂ©e dans les sous-requĂȘtes. Qualifier c1 comme fdt.c1 est seulement nĂ©cessaire si c1 est aussi le nom d'une colonne dans la table d'entrĂ©e dĂ©rivĂ©e de la sous-requĂȘte. Mais qualifier le nom de colonne ajoute Ă la clartĂ© mĂȘme lorsque cela n'est pas nĂ©cessaire. Cet exemple montre comment le nom de colonne d'une requĂȘte externe est Ă©tendue dans les requĂȘtes internes.
AprĂšs avoir passĂ© le filtre WHERE, la table d'entrĂ©e dĂ©rivĂ©e peut ĂȘtre sujette Ă un regroupement en utilisant la clause GROUP BY et Ă une Ă©limination de groupe de lignes avec la clause HAVING.
SELECT liste_selection FROM ... [WHERE ...] GROUP BY reference_colonne_regroupement[,reference_colonne_regroupement]...
La la section intitulĂ©e « Clause GROUP BY » est utilisĂ©e pour regrouper les lignes d'une table qui ont les mĂȘmes valeurs dans toutes les colonnes prĂ©cisĂ©es. L'ordre dans lequel ces colonnes sont indiquĂ©es importe peu. L'effet est de combiner chaque ensemble de lignes partageant des valeurs communes en un seul groupe de lignes reprĂ©sentant toutes les lignes du groupe. Ceci est fait pour Ă©liminer les redondances dans la sortie et/ou pour calculer les agrĂ©gats s'appliquant Ă ces groupes. Par exemple :
=> SELECT * FROM test1; x | y ---+--- a | 3 c | 2 b | 5 a | 1 (4 rows) => SELECT x FROM test1 GROUP BY x; x --- a b c (3 rows)
Dans la seconde requĂȘte, nous n'aurions pas pu Ă©crire SELECT * FROM test1 GROUP BY x parce qu'il n'existe pas une seule valeur pour la colonne y pouvant ĂȘtre associĂ©e avec chaque autre groupe. Les colonnes de regroupement peuvent ĂȘtre rĂ©fĂ©rencĂ©es dans la liste de sĂ©lection, car elles ont une valeur constante unique par groupe.
En gĂ©nĂ©ral, si une table est groupĂ©e, les colonnes qui ne sont pas listĂ©es dans le GROUP BY ne peuvent pas ĂȘtre rĂ©fĂ©rencĂ©es sauf dans les expressions d'agrĂ©gats. Voici un exemple d'expression d'agrĂ©gat :
=> SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x; x | sum ---+----- a | 4 b | 5 c | 2 (3 rows)
Ici, sum est la fonction d'agrégat qui calcule une seule valeur pour le groupe entier. La Section 9.20, « Fonctions d'agrégat » propose plus d'informations sur les fonctions d'agrégats disponibles.
Le regroupement sans expressions d'agrégats calcule effectivement l'ensemble des valeurs distinctes d'une colonne. Ceci peut aussi se faire en utilisant la clause DISTINCT (voir la Section 7.3.3, « DISTINCT »).
Voici un autre exemple : il calcule les ventes totales pour chaque produit (plutĂŽt que le total des ventes sur tous les produits) :
SELECT produit_id, p.nom, (sum(v.unite) * p.prix) AS ventes FROM produits p LEFT JOIN ventes v USING (produit_id) GROUP BY produit_id, p.nom, p.prix;
Dans cet exemple, les colonnes produit_id, p.nom et p.prix doivent ĂȘtre dans la clause GROUP BY, car elles sont rĂ©fĂ©rencĂ©es dans la liste de sĂ©lection de la requĂȘte (but see below). La colonne s.unite n'a pas besoin d'ĂȘtre dans la liste GROUP BY, car elle est seulement utilisĂ©e dans l'expression de l'agrĂ©gat (sum(...)) reprĂ©sentant les ventes d'un produit. Pour chaque produit, la requĂȘte renvoie une ligne de rĂ©sumĂ© sur les ventes de ce produit.
If the products table is set up so that, say, product_id is the primary key, then it would be enough to group by product_id in the above example, since name and price would be functionally dependent on the product ID, and so there would be no ambiguity about which name and price value to return for each product ID group.
En SQL strict, GROUP BY peut seulement grouper les colonnes de la table source mais PostgreSQL⹠étend ceci en autorisant GROUP BY à grouper aussi les colonnes de la liste de sélection. Grouper par expressions de valeurs au lieu de simples noms de colonnes est aussi permis.
Si une table a Ă©tĂ© groupĂ©e en utilisant la clause GROUP BY, mais que seuls certains groupes sont intĂ©ressants, la clause HAVING peut ĂȘtre utilisĂ©e, comme une clause WHERE, pour Ă©liminer les groupes du rĂ©sultat. Voici la syntaxe :
SELECT liste_selection FROM ... [WHERE ...] GROUP BY ... HAVING expression_booléenne
Les expressions de la clause HAVING peuvent référer à la fois aux expressions groupées et aux expressions non groupées (ce qui implique nécessairement une fonction d'agrégat).
Exemple :
=> SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x HAVING sum(y) > 3; x | sum ---+----- a | 4 b | 5 (2 rows) => SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x HAVING x < 'c'; x | sum ---+----- a | 4 b | 5 (2 rows)
De nouveau, un exemple plus réaliste :
SELECT produit_id, p.nom, (sum(v.unite) * (p.prix - p.cout)) AS profit FROM produits p LEFT JOIN ventes v USING (produit_id) WHERE v.date > CURRENT_DATE - INTERVAL '4 weeks' GROUP BY produit_id, p.nom, p.prix, p.cout HAVING sum(p.prix * s.unite) > 5000;
Dans l'exemple ci-dessus, la clause WHERE sĂ©lectionne les lignes par une colonne qui n'est pas groupĂ©e (l'expression est vraie seulement pour les ventes des quatre derniĂšres semaines) alors que la clause HAVING restreint la sortie aux groupes dont le total des ventes dĂ©passe 5000. Notez que les expressions d'agrĂ©gats n'ont pas besoin d'ĂȘtre identiques dans toutes les parties d'une requĂȘte.
Si une requĂȘte contient des appels Ă des fonctions d'agrĂ©gat, mais pas de clause GROUP BY, le regroupement a toujours lieu : le rĂ©sultat est une seule ligne de regroupement (ou peut-ĂȘtre pas de ligne du tout si la ligne unique est ensuite Ă©liminĂ©e par la clause HAVING). Ceci est vrai aussi si elle comporte une clause HAVING, mĂȘme sans fonction d'agrĂ©gat ou GROUP BY.
Si la requĂȘte contient une des fonctions Window (voir Section 3.5, « Fonctions de fenĂȘtrage », Section 9.21, « Fonctions Window » et Section 4.2.8, « Appels de fonction de fenĂȘtrage »), ces fonctions sont Ă©valuĂ©es aprĂšs que soient effectuĂ©s les regroupements, les aggrĂ©gations, les filtrages par HAVING. C'est-Ă -dire que si la requĂȘte comporte des aggrĂ©gat, GROUP BY ou HAVING, alors les enregistrements vus par les fonctions window sont les lignes regroupĂ©es Ă la place des enregistrements originaux provenant de FROM/WHERE.
Quand des fonctions Window multiples sont utilisĂ©es, toutes les fonctions Window ayant des clauses PARTITION BY et ORDER BY syntaxiquement Ă©quivalentes seront Ă coup sĂ»r Ă©valuĂ©es en une seule passe sur les donnĂ©es. Par consĂ©quent, elles verront le mĂȘme ordre de tri, mĂȘme si ORDER BY ne dĂ©termine pas de façon unique un tri. Toutefois, aucune garantie n'est faite Ă propos de l'Ă©valuation de fonctions ayant des spĂ©cifications de PARTITION BY ou ORDER BY diffĂ©rentes. (Dans ces cas, une Ă©tape de tri est gĂ©nĂ©ralement nĂ©cessaire entre les passes d'Ă©valuations de fonctions Window, et le tri ne garantit pas la prĂ©servation de l'ordre des enregistrements que son ORDER BY estime comme identiques.)
Ă l'heure actuelle, les fonctions Window nĂ©cessitent toujours des donnĂ©es prĂ©triĂ©es, ce qui fait que la sortie de la requĂȘte sera triĂ©e suivant l'une ou l'autre des clauses PARTITION BY/ORDER BY des fonctions Window. Il n'est toutefois pas recommandĂ© de s'en servir. Utilisez une clause ORDER BY au plus haut niveau de la requĂȘte si vous voulez ĂȘtre sĂ»r que vos rĂ©sultats soient triĂ©s d'une certaine façon.