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Este repositorio contiene una implementación del modelo de Nagel-Schreckenberg en Python para simular el tráfico vehicular en una carretera. El modelo de Nagel-Schreckenberg es un modelo de simulación que se utiliza para estudiar el comportamiento del tráfico y la congestión en carreteras.

El modelo de Nagel-Schreckenberg se basa en reglas simples de interacción entre vehículos en una carretera. Incluye componentes como aceleración, desaceleración, frenado aleatorio y movimiento, que permiten simular el tráfico en una carretera de manera realista. Los vehículos avanzan y ajustan su velocidad en función de la distancia al vehículo de adelante y factores aleatorios. Los vehículos avanzan de una celda a otra en pasos discretos de tiempo, siguiendo reglas muy simples pero realistas:

• Aceleración: Si la velocidad de un vehículo es menor que su velocidad máxima permitida y no hay obstáculos delante, acelera en una unidad.

• Desaceleración: Si la distancia al vehículo de adelante es menor o igual a su velocidad actual, reduce su velocidad a la distancia disponible.

• Frenado Aleatorio: Con una probabilidad dada, un vehículo puede reducir su velocidad de manera aleatoria, simulando comportamientos humanos impredecibles.

• Movimiento: Los vehículos avanzan de acuerdo a sus velocidades actualizadas.

• Entrada de Nuevos Vehículos: En cada paso, se pueden agregar nuevos vehículos a la carretera, generalmente desde el extremo izquierdo.

1. Clona este repositorio en tu máquina local:

$ git clone https://github.com/imarranz/nagel-schreckenberg-model.git

2. Accede al directorio del proyecto:

$ cp nagel-schreckenberg-model

3. Ejecuta el modelo de simulación proporcionando los parámetros deseados, como longitud de la carretera, densidad de vehículos, velocidad máxima, probabilidad de desaceleración, número de pasos, etc.:

$ python nagel_schreckenberg_model.py

4. Observa la simulación en tiempo real y analiza el comportamiento del tráfico en la carretera.

Actualmente, el código está desarrollado para que genere una imagen como la siguiente:

En esta imagen se muestran los diferentes tiempos evaluados en el eje Y (tiempo) mostrando en la parte superior los primeros estados y en la parte inferior los últimos estados analizados. En el eje X (posición) la posición de cada coche en la carreter. Cada punto representa un vehículo y el color nos dice la velocidad a la que circula cada vehículo.

Puedes personalizar la simulación ajustando los parámetros en el archivo nagel_schreckenberg_model.py según tus necesidades. Experimenta con diferentes configuraciones para observar cómo afectan al tráfico y la congestión en la carretera.

Asegúrate de tener Python 3.x instalado en tu sistema. Además, puedes instalar las bibliotecas necesarias ejecutando:

$ pip install numpy matplotlib

Si deseas contribuir a este proyecto o realizar mejoras, ¡eres bienvenido! Siéntete libre de abrir un issue o enviar una pull request con tus cambios.

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.