这个项目可以从EPUB解析出的Markdown文件中自动提取结构化内容，并生成思维导图。适用于学习笔记、技术文档等内容的知识整理。

• 从Markdown文件中提取标题结构和重要内容
• 使用NLP技术自动提取文本中的关键词和重要概念
• 支持多种导出格式：Markdown、JSON、Graphviz DOT
• 提供Web界面，方便用户操作
• 支持上传自定义Markdown文件进行处理

1. 确保已安装 Anaconda 或 Miniconda

2. 克隆代码库：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-directory>

3. 使用提供的脚本创建环境并启动应用：

   chmod +x setup_conda.sh
   ./setup_conda.sh

   也可以只创建环境但不启动应用：

   ./setup_conda.sh --create-only

   或者使用已创建的环境直接启动应用：

   ./setup_conda.sh --run-only

1. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

2. 安装中文NLP模型：

   python -m spacy download zh_core_web_sm

3. 启动应用：

   python app.py

应用启动后，访问 http://localhost:8000 打开Web界面。

除了Web界面外，还可以使用命令行直接生成思维导图：

# 激活conda环境
conda activate mindmap

# 从Markdown文件生成思维导图
python mindmap_generator.py <input-markdown-file> [选项]

选项:
  --output, -o   指定输出文件路径
  --format, -f   指定输出格式 (json, dot, md)
  --no-nlp       禁用NLP功能
  --debug        启用调试日志

示例：

# 生成JSON格式的思维导图
python mindmap_generator.py books/105296-01/105296-01安全人机工程学-0321.md -f json

# 生成Markdown格式的思维导图
python mindmap_generator.py books/105296-01/105296-01安全人机工程学-0321.md -f md -o output/my_mindmap.md

• mindmap_generator.py - 思维导图生成器核心代码
• app.py - Web应用程序
• requirements.txt - Python依赖
• environment.yml - Conda环境配置
• setup_conda.sh - Conda环境安装脚本
• books/ - 存放输入的Markdown文件
• output/ - 存放生成的思维导图
• static/ - Web应用静态资源
• templates/ - Web应用模板

思维导图生成器主要通过以下步骤工作：

1. 解析Markdown文件，提取标题结构和内容
2. 将标题结构转换为思维导图的节点层次
3. 从内容中提取重要信息（列表项、加粗文本等）
4. 使用NLP技术（jieba分词和TextRank算法）提取关键词
5. 根据选择的格式导出思维导图

• JSON: 可用于与其他工具集成
• Markdown: 可直接查看的思维导图
• Graphviz DOT: 可以使用Graphviz工具转换为图像

• 确保输入的Markdown文件使用UTF-8编码
• 对于大型文档，NLP处理可能需要一些时间
• DOT格式输出需要安装Graphviz才能转换为图像

• 支持更多输出格式（FreeMind, XMind等）
• 添加更高级的内容摘要功能
• 提供思维导图的可视化预览功能
• 支持更多语言的自然语言处理