Machine Learning and AI

Jobbet Ă€r nyskapande –
upplevelsen Àr magisk..

TvĂ„ medarbetare i Apple Machine Learning and AI-teamet som samarbetar. Den ena hĂ„ller en iPad och den andra en iPhone.

Medarbetarna som jobbar med maskininlÀrning och AI pÄ Apple bidrar med otroliga upplevelser i vÄra produkter som öppnar upp oanade möjligheter för miljontals anvÀndare. Dessa forskare och ingenjörer kan samarbeta pÄ djupet med att förbÀttra anvÀndarupplevelsen samtidigt som de skyddar anvÀndarnas data, tack vare att Apple helt integrerar hÄrdvara och mjukvara i varje enhet. Kom hit och skapa produkter och publicera forskningsresultat som verkligen gör skillnad.

För Cecile Àr samarbete nyckeln till snabb utveckling av maskininlÀrning.

Ceciles berÀttelse

Cecile, en teknisk chef pÄ Apple, pratar med andra medarbetare pÄ ett Apple-kontor.

Vilken emoji som helst kan fĂ„ mĂ€nniskor att le, men det krĂ€vs begĂ„vade mĂ€nniskor för att fĂ„ en Animoji att le. Cecile och hennes kollegor ser till att vĂ„ra ansiktsuttryck speglas direkt. Som teknisk chef pĂ„ Apple Ă€r hon en del av teamet som ansvarar för att utveckla de mjukvarulager som möjliggör hĂ„rdvaruacceleration för neuronnĂ€t till Apples system och som erbjuder realtidsprestanda i en mĂ€ngd olika appar. Tack vare deras nytĂ€nkande Ă€r allt inbyggt sĂ„ att vi kan erbjuda kunderna Ă€nnu bĂ€ttre prestanda och energieffektivitet samtidigt som vi skyddar deras data. Cecile menar att de hĂ€r enastĂ„ende kundupplevelserna Ă€r frukten av ett inspirerande samarbete mellan personer med olika bakgrund och olika perspektiv. ”Apple lockar riktigt duktiga ingenjörer frĂ„n vitt skilda bakgrunder sĂ„ varje gĂ„ng vi samarbetar för att göra nĂ„got spĂ€nnande hittar vi de dĂ€r perfekta förutsĂ€ttningarna som Ă€r sĂ„ inspirerande.”

Hitta ett team och börja din egen resa hĂ€r.

Machine Learning Infrastructure

Bygg det stabila fundamentet för nĂ„gra av Apples mest innovativa produkter. Som en del av det hĂ€r teamet kommer du att koppla ihop vĂ€rldens bĂ€sta forskare med vĂ€rldens bĂ€sta berĂ€knings-, lagrings- och analysverktyg sĂ„ att de kan ta sig an de mest utmanande problemen inom maskininlĂ€rning. Och eftersom det sker pĂ„ Apple kan du rĂ€kna med att ditt team kommer att skapa innovationer inom alla omrĂ„den: hĂ„rdvara, mjukvara och algoritmer – allt finns hĂ€r. Teamet arbetar bland annat med Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering och Systems Engineering.

Visa lediga jobb inom Machine Learning Infrastructure

Deep Learning and Reinforcement Learning

Jobba i ett team av forskare och ingenjörer med erfarenhet av mÄnga olika maskininlÀrningsmetoder: övervakad och oövervakad inlÀrning, generativa modeller, temporal inlÀrning, multimodala informationsströmmar, djupgÄende förstÀrkande inlÀrning, omvÀnd förstÀrkande inlÀrning, beslutsteori och spelteori. Det hÀr teamet löser verkliga och storskaliga problem genom att djupdyka i djupinlÀrning och AI-forskning. Teamet arbetar bland annat med Deep Learning, Reinforcement Learning och Research.

Visa lediga jobb inom Deep Learning och Reinforcement Learning

Natural Language Processing and Speech Technologies

Den hĂ€r gruppen arbetar med praktisk forskning pĂ„ olika omrĂ„den inom naturlig sprĂ„kbehandling. I det hĂ€r teamet fĂ„r du jobba med förstĂ„else för naturligt sprĂ„k, maskinöversĂ€ttning, identifiering av namngivna enheter, svar pĂ„ frĂ„gor, Ă€mnessegmentering och automatisk röstigenkĂ€nning. I sin forskning utgĂ„r teamet ofta frĂ„n stora mĂ€ngder data och innovativa metoder inom djupinlĂ€rning för att tackla anvĂ€ndarutmaningar vĂ€rlden över – pĂ„ sprĂ„k frĂ„n jordens alla hörn. De arbetar bland annat med Natural Language Engineering, Language Modeling, Text-to-Speech Software Engineering, Speech Frameworks Engineering, Data Science och forskning.

Visa lediga jobb inom Natural Language Processing och Speech Technologies

Det kallas maskininlÀrning men Àven Giulia lÀr sig.

Giulias berÀttelse

Giulia, som leder ett team som jobbar med naturlig sprÄkbehandling, sitter vid ett bord tillsammans med andra Apple-kollegor.

Giulia har jobbat pĂ„ Apple sedan början pĂ„ 90-talet. ”Vi jobbade med maskininlĂ€rning innan det blev inne”, sĂ€ger hon. Idag leder Giulia ett team som jobbar med naturlig sprĂ„kbehandling pĂ„ Apple. De lĂ€r maskiner att kĂ€nna igen mönster sĂ„som siffror, bilder och ord – bland annat över 30 000 handskrivna kinesiska tecken. Giulia följer all den senaste forskningen med stort intresse, men sĂ€ger att samarbetet med teamet och andra grupper pĂ„ Apple ocksĂ„ hjĂ€lper henne att hĂ„lla sig i framkant pĂ„ omrĂ„det. ”Jag gillar de intellektuella utmaningarna, men det jag gillar allra mest Ă€r att omvandla idĂ©erna till nĂ„got riktigt nyskapande – lite magi som miljontals mĂ€nniskor runtom i vĂ€rlden fĂ„r uppleva.”

Computer Vision

Var med och lös de mest utmanande problemen inom datorseende och perception. Bli en del av ett tvĂ€rvetenskapligt team som designar algoritmer för att analysera och sammanföra komplexa strömmar med sensordata. Det hĂ€r teamet arbetar med allt frĂ„n algoritmer för förenklad bildbearbetning till metoder för att kĂ€nna igen objekt med hjĂ€lp av djupa neuronnĂ€t – samtidigt som de alltid beaktar balansen mellan exakta algoritmer och bearbetningsprestanda. Teamet arbetar bland annat med Computer Vision, Data Science och Deep Learning.

Visa lediga jobb inom Computer Vision

Applied Research

Förvandla banbrytande idéer till revolutionerande funktioner. Du fÄr delta i grundlÀggande och tillÀmpad forskning om maskininlÀrning med fokus pÄ bÄde utveckling och integrering av algoritmer. Som FoU-ingenjör inom mjukvara utvecklar du banbrytande algoritmer för maskininlÀrning som Àr grundlÀggande för Apples produkter och tjÀnster inom omrÄden sÄsom hÀlsa, hjÀlpmedel och integritet, bÄde idag och i framtiden. Teamet arbetar bland annat med Machine Learning Platform Engineering, Systems Engineering, Data Science och Applied Science.

Visa lediga jobb inom Applied Research