Внесите свой вклад в TensorFlow
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Экосистема TensorFlow может расти только благодаря вкладу этого сообщества. Большое спасибо за ваш энтузиазм и вашу работу - мы ценим все, что вы делаете!
В интересах создания открытой и доброжелательной среды участники и сопровождающие обязуются сделать участие в нашем проекте и нашем сообществе свободным от преследований для всех, независимо от возраста, размера тела, инвалидности, этнической принадлежности, гендерной идентичности и самовыражения, уровня опыт, национальность, внешность, раса, религия или сексуальная принадлежность и ориентация.
Примеры поведения, способствующего созданию позитивной среды, включают:
- Используйте приветственный и инклюзивный язык.
- С уважением относитесь к различным точкам зрения и опыту.
- Осторожно принимайте конструктивную критику.
- Стимулируйте лучшее для общества.
- Проявляйте сочувствие к другим членам сообщества.
Решения принимаются на основе технических достоинств и консенсуса. Сообщество TensorFlow стремится относиться ко всем одинаково и ценить любой вклад. Для получения дополнительной информации о передовых методах сообщества TensorFlow ознакомьтесь с нашим Кодексом поведения .
Сделайте свой первый вклад
Есть много способов внести свой вклад в TensorFlow! Вы можете внести свой код, внести улучшения в документацию TensorFlow API или добавить свои записные книжки Jupyter в репозиторий tensorflow / examples . В этом руководстве есть все необходимое для начала работы. Наши самые распространенные предложения включают код , документацию и поддержку сообщества .
Первоначально TensorFlow был разработан исследователями и инженерами из группы Google Brain в рамках подразделения Google по искусственному интеллекту . Google открыл исходный код TensorFlow в надежде поделиться технологиями с внешним сообществом и поощрить сотрудничество между исследователями и промышленностью. С тех пор TensorFlow превратился в процветающую экосистему продуктов на широком спектре платформ. Но наша цель по-прежнему - сделать машинное обучение доступным для всех и в любом месте.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2021-01-28 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2021-01-28 UTC."],[],[],null,["# Contribute to TensorFlow\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow ecosystem can only grow through the contributions of this\ncommunity. Thanks so much for your enthusiasm and your work---we appreciate\neverything you do!\n\nCommunity values\n----------------\n\nIn the interest of fostering an open and welcoming environment, contributors and\nmaintainers pledge to make participation in our project and our community a\nharassment-free experience for everyone---regardless of age, body size,\ndisability, ethnicity, gender identity and expression, level of experience,\nnationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity and\norientation.\n\nExamples of behaviors that contribute to creating a positive environment\ninclude:\n\n- Use welcome and inclusive language.\n- Be respectful of differing viewpoints and experiences.\n- Gracefully accept constructive criticism.\n- Foster what's best for the community.\n- Show empathy for other community members.\n\nDecisions are made based on technical merit and consensus. The TensorFlow\ncommunity aspires to treat everyone equally, and to value all contributions. For\nmore information on best practices in the TensorFlow community, please review\nour\n[Code of Conduct](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CODE_OF_CONDUCT.md).\n\nMake your first contribution\n----------------------------\n\nThere are many ways to contribute to TensorFlow! You can contribute code, make\nimprovements to the TensorFlow API documentation, or add your Jupyter notebooks\nto the [tensorflow/examples](http://www.github.com/tensorflow/examples) repo.\nThis guide provides everything you need to get started. Our most common\ncontributions include *code* , *documentation* , and *community support*.\n\n- [Write code](/community/contribute/code).\n- [Improve tests](/community/contribute/tests).\n- [Improve documentation](/community/contribute/docs).\n- Answer questions on [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow).\n- Participate in the discussion on our [mailing lists](../mailing-lists).\n- Contribute [example notebooks](http://www.github.com/tensorflow/examples).\n- Investigate [bugs and issues](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues) on GitHub.\n- Review and comment on [pull requests](https://github.com/tensorflow/tensorflow/pulls) from other developers.\n- [Report an issue](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new/choose).\n- Give a \"thumbs up\" 👍 on issues that are relevant to you.\n- Reference TensorFlow in your blogs, papers, and articles.\n- Talk about TensorFlow on social media.\n- ... even just starring/forking the repos you like on GitHub!\n\nTensorFlow was originally developed by researchers and engineers from the Google\nBrain team within [Google's AI organization](https://ai.google/). Google open\nsourced TensorFlow in the hope of sharing technology with the external community\nand encouraging collaboration between researchers and industry. Since then,\nTensorFlow has grown into a thriving ecosystem of products, on a wide range of\nplatforms. But our goal is still to make machine learning accessible to anyone,\nanywhere."]]
