Bạn mới học máy? Xem khóa học video để có kiến thức làm việc thực tế về ML bằng công nghệ web
Xem loạt bài
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
TensorFlow.js là một thư viện dành cho máy học bằng JavaScript
Phát triển các mô hình ML bằng JavaScript và sử dụng ML trực tiếp trong trình duyệt hoặc trong Node.js.
Chạy các mô hình hiện có
Sử dụng các mô hình JavaScript có sẵn hoặc chuyển đổi các mô hình TensorFlow của Python để chạy trong trình duyệt hoặc trong Node.js.
Đào tạo lại các mô hình hiện có
Đào tạo lại các mô hình ML có sẵn bằng dữ liệu của riêng bạn.
Phát triển ML bằng JavaScript
Xây dựng và đào tạo các mô hình trực tiếp bằng JavaScript bằng API linh hoạt và trực quan.
Hiệu suất RNN Thưởng thức buổi biểu diễn piano theo thời gian thực bằng mạng lưới thần kinh.
Bộ điều khiển webcam Chơi Pac-Man bằng cách sử dụng hình ảnh được đào tạo trong trình duyệt của bạn.
Holobooth Đưa bạn đến một bãi biển nhiệt đới, ngoài không gian và những nơi khác với sức mạnh của web ML.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers\n\nTensorFlow.js is a library for machine learning in JavaScript\n=============================================================\n\nDevelop ML models in JavaScript, and use ML directly in the browser or in Node.js. \n[See tutorials](/js/tutorials)\n\n\nTutorials show you how to use TensorFlow.js with complete, end-to-end examples.\n[See models](/js/models)\n\n\nPre-trained, out-of-the-box models for common use cases.\n[See demos](/js/demos)\n\n\nLive demos and examples run in your browser using TensorFlow.js. \n\nHow it works\n------------\n\n#### Run existing models\n\nUse off-the-shelf JavaScript models or convert Python TensorFlow models to run in the browser or under Node.js. \n[Use official TensorFlow.js models](/js/models) [Convert Python models](/js/tutorials#convert_pretained_models_to_tensorflowjs) \n\n#### Retrain existing models\n\nRetrain pre-existing ML models using your own data. \n[Use Transfer Learning to customize models](/js/tutorials/transfer/what_is_transfer_learning) \n\n#### Develop ML with JavaScript\n\nBuild and train models directly in JavaScript using flexible and intuitive APIs. \n[Get started with TensorFlow.js](/js/tutorials) \n\nDemos\n-----\n\n[Performance RNN](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) \nEnjoy a real-time piano performance by a neural network. \n[Explore demo](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) [View code](https://github.com/tensorflow/magenta-demos/tree/master/performance_rnn) \n[Webcam Controller](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) \nPlay Pac-Man using images trained in your browser. \n[Explore demo](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) [View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning) \n[Holobooth](https://holobooth.flutter.dev/) \nTransport yourself to a tropical beach, outer space, and elsewhere with the power of web ML. \n[Explore demo](https://holobooth.flutter.dev/) [View code](https://github.com/flutter/holobooth) \n[See all demos](/js/demos) \n\nNews \\& announcements\n---------------------\n\nCheck out our [blog](https://blog.tensorflow.org/search?label=TensorFlow.js&max-results=20) for additional updates, and subscribe to our TensorFlow newsletter to get the latest announcements sent directly to your inbox. \n[Sign up](/subscribe) \n\nCommunity participation\n-----------------------\n\nSee more ways to participate in the TensorFlow community. \n[Community](/community) \n[Made with TensorFlow.js demos](https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvzSZZuF0qJpoJxZR1NgzcZw) \n[TensorFlow.js on GitHub](https://github.com/tensorflow/tfjs) \n[Ask a question on TensorFlow Forum](https://discuss.ai.google.dev/c/tensorflow/21) \n[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow.js) \n[Issues, bug reports, and feature requests](https://github.com/tensorflow/tfjs/issues) \n[Announcement-only mailing list](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!forum/tfjs-announce) \n[Join the TF.js Special Interest Group](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/tf.js/CHARTER.md) \n[Explore Dev Library community projects](https://devlibrary.withgoogle.com/products/ml) \n\nGet started with TensorFlow.js\n------------------------------\n\n[Explore tutorials](/js/tutorials)"]]
