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Descripción general
Google Cloud Cortex Framework proporciona arquitecturas de referencia, soluciones implementables y servicios de implementación empaquetados para iniciar tu recorrido en la nube de IA y datos. Todo lo que necesitas para diseñar, crear e implementar soluciones de IA y datos para tu empresa con rapidez.
Cortex Framework se enfoca en resolver problemas específicos y ofrece soluciones prediseñadas para áreas comerciales como marketing, ventas, cadena de suministro, fabricación, finanzas y sustentabilidad. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.
Integración deGoogle Cloud
Cortex Framework se basa en Google Cloud herramientas para proporcionar un entorno unificado para administrar todo tu recorrido de datos. En el siguiente diagrama, se describe cómo Cortex Framework usa varios componentes para proporcionar una plataforma unificada para almacenar, administrar y analizar datos de diversas fuentes de datos:

Figura 1. Pila técnica de Google Cloud Cortex Framework.
Varias herramientas son responsables de extraer, transformar y cargar (ETL) datos de diversas fuentes en la base de datos para su posterior visualización y análisis. Según las necesidades de tu empresa, puedes usar algunas de las siguientes opciones:
- Almacenamiento de datos
- Cloud Storage: Para almacenar datos de otras fuentes de datos
- BigQuery: Almacén de datos administrado y sin servidores para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos. Cortex Framework usa BigQuery para almacenar datos sin procesar, transformados y de informes.
- Secret Manager: Servicio de almacenamiento seguro para información sensible, como contraseñas, claves de API y certificados. Cortex Framework usa Secret Manager para proteger tus datos sensibles y garantizar su uso responsable en tus proyectos de datos y de IA.
- Integración y procesamiento de datos
- Cloud Build: Es un servicio que automatiza la compilación, la prueba y la implementación de tu software. Cortex Framework usa Cloud Build para personalizar e implementar soluciones prediseñadas.
- Dataflow: Es un servicio administrado para compilar y ejecutar canalizaciones de datos. Cortex Framework usa Dataflow para automatizar ciertas tareas de transferencia, transformación y carga de datos.
- Cloud Composer: Servicio de organización administrado para flujos de trabajo. Cortex Framework usa Cloud Composer para administrar y programar canalizaciones de datos complejas.
- Transformación y análisis de datos
- BigQuery: Es un entorno sin servidores para compilar y, luego, implementar conjuntos de datos en BigQuery. Cortex Framework usa BigQuery para las transformaciones de datos.
- Dataproc: Servicio administrado de Hadoop y Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Si bien es menos común para las soluciones prediseñadas de Cortex Framework, Dataproc se podría usar para necesidades de procesamiento de datos personalizadas.
- Looker: Plataforma de inteligencia empresarial para la exploración y visualización de datos. Cortex Framework se integra con Looker para proporcionar informes y paneles fáciles de usar.
- IA y AA
- Vertex AI: Es una plataforma unificada para compilar, entrenar, implementar y administrar modelos. Cortex Framework puede usar componentes de Vertex AI compilados previamente en sus soluciones.
Bases de los datos
La base de datos de Cortex Framework define la estructura y la organización de los datos para garantizar la coherencia y facilitar el análisis de datos en diferentes aplicaciones.
Cortex Framework simplifica la administración de datos, optimiza el desarrollo y ofrece soluciones prediseñadas para diversos dominios comerciales a través de su Data Foundation.
Data Foundation incorpora herramientas y servicios que ayudan a ingerir, transformar y cargar datos.
El marketing, las operaciones y la sustentabilidad son áreas comerciales que pueden beneficiarse de Cortex Framework. Incluye cargas de trabajo predefinidas que se pueden usar para recopilar, analizar y usar datos. Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como Salesforce Marketing Cloud, algunas plataformas de Google (como Google Ads y CM360), TikTok, Meta, SAP y muchas más.
Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.
Implementación
Para obtener instrucciones de implementación de Cortex Framework, consulta las siguientes guías:
Asistencia
Si tienes alguna solicitud o problema, puedes comunicarte directamente con el equipo de Cortex Framework creando un ticket nuevo en nuestro canal de asistencia al cliente:
- Ve a nuestro canal de asistencia al cliente para crear un caso de ayuda nuevo.
- Opcional: Agrega las direcciones de correo electrónico de las personas que también deberían recibir actualizaciones.
- Haz clic en Crear para enviar el ticket a nuestro equipo.
Si tienes otras preguntas, comunícate con el equipo de Cortex Framework.
Para obtener más información sobre nuestro canal de asistencia, consulta los recursos disponibles:
Próximos pasos
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-09-04 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eGoogle Cloud Cortex Framework offers pre-built solutions and reference architectures to quickly implement data and AI solutions for diverse business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and Sustainability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework integrates various Google Cloud tools, including BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, and Vertex AI, to provide a unified environment for managing the entire data lifecycle, from storage and processing to transformation, analysis, and ML.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe framework's Data Foundation defines the structure and organization of data, ensuring consistency and streamlining data analysis across applications, also enabling efficient data management, ingestion, transformation, and loading.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework supports data ingestion from multiple sources such as Salesforce Marketing Cloud, Google platforms like Ads and CM360, TikTok, Meta, and SAP, helping collect, analyze, and use data across varied business domains.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe deployment process is detailed through guides, including a quickstart demo, and outlines production environment setup from establishing workloads to executing the final deployment, with support contact provided for any requests or issues.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Overview\n========\n\nGoogle Cloud Cortex Framework provides reference architectures, deployable solutions, and\npackaged implementation services to kickstart your\n[Data and AI Cloud](/data-cloud) journey. Everything you need to rapidly\ndesign, build, and deploy data and AI solutions for your business.\n\nCortex Framework focuses on solving specific problems and offers pre built\nsolutions for business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Manufacturing,\nFinance, and Sustainability. For more information, see\n[Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\n### Google Cloud integration\n\nCortex Framework builds on top of Google Cloud tools to provide a\nunified environment for managing your entire data journey. The following diagram\ndescribes how Cortex Framework uses various\ncomponents to provide a unified platform for storing, managing, and analyzing\ndata from diverse data sources:\n\n[](/static/cortex/docs/images/cortex_architecture.png)\n**Figure 1**. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.\n\nMultiple tools are responsible for extracting, transforming, and\nloading (ETL) data from various sources into the database for later\nvisualization and analysis. Depending on the needs of your business, you\ncan use some of the following:\n\n- **Data Storage**\n - [Cloud Storage](/storage/docs): for storing data from other data sources.\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless, managed data warehouse for storing and analyzing large datasets. Cortex Framework uses BigQuery for storing raw, transformed, and reporting data.\n - [Secret Manager](/secret-manager/docs/overview): secure storage service for sensitive information like passwords, API keys, and certificates. Cortex Framework uses Secret Manager to protect your sensitive data and ensure its responsible use within your data and AI projects.\n- **Data Integration and Processing**\n - [Cloud Build](/build/docs/overview): service that automates building, testing, and deploying your software. Cortex Framework uses Cloud Build for customizing and deploying pre built solutions.\n - [Dataflow](/dataflow/docs): managed service for building and running data pipelines. Cortex Framework uses Dataflow to automate certain data ingestion, transformation, and loading tasks.\n - [Cloud Composer](/composer/docs): managed orchestration service for workflows. Cortex Framework uses Cloud Composer to manage and schedule complex data pipelines.\n- **Data Transformation and Analysis**\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless environment for building and deploying datasets within BigQuery. Cortex Framework uses BigQuery for data transformations.\n - [Dataproc](/dataproc/docs): managed Hadoop and Spark service for large-scale data processing. While less common for Cortex Framework's pre built solutions, Dataproc could be used for custom data processing needs.\n - [Looker](/looker/docs): business intelligence platform for data exploration and visualization. Cortex Framework integrates with Looker to provide user-friendly dashboards and reports.\n- **ML and AI**\n - [Vertex AI](/vertex-ai/docs): unified platform for building, training, deploying, and managing models. Cortex Framework might use prebuilt Vertex AI components within its solutions.\n\nData Foundation\n---------------\n\nThe Cortex Framework Data Foundation defines the structure and organization of the data to\nensure consistency and facilitate data analysis across different applications.\nCortex Framework simplifies data management, streamlines development,\nand offers prebuilt solutions for various business domains through its Data Foundation.\nData Foundation incorporates tools and services that help\ningest, transform, and load data.\n\nMarketing, operations, and sustainability are all business areas that can be\nbenefited from Cortex Framework. It includes predefined workloads\nthat can be used to collect, analyze, and use data. Data can come\nfrom various data sources such as Salesforce Marketing Cloud, some Google\nplatforms (like Google Ads and CM360), TikTok, Meta, SAP, and more.\nFor more information, see the [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\nDeployment\n----------\n\nFor Cortex Framework deployment instructions, see the following guides:\n\n- **Quickstart Demo** : a [quickstart demo](/cortex/docs/quickstart-demo) to test the Cortex Framework set up process with sample data with in just a few clicks.\n- **Deployment steps** : after reading the [prerequisites](/cortex/docs/deployment-prerequisites) for Cortex Framework Data Foundation deployment, follow the steps for deployment in production environments:\n 1. [Establish workloads](/cortex/docs/deployment-step-one).\n 2. [Clone repository](/cortex/docs/deployment-step-two).\n 3. [Determine integration mechanism](/cortex/docs/deployment-step-three).\n 4. [Set up components](/cortex/docs/deployment-step-four).\n 5. [Configure deployment](/cortex/docs/deployment-step-five).\n 6. [Execute deployment](/cortex/docs/deployment-step-six).\n\nSupport\n-------\n\nIn case of any requests or issues, you can reach out directly to the\nCortex Framework team by creating a new ticket in our support channel:\n\n1. Go to our [support channel](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=1702583) to create a new support case.\n2. *Optional*: Add the email addresses of people that should also receive updates.\n3. Submit the ticket to our team by clicking **Create**.\n\nFor all other questions, contact the\n[Cortex Framework team](mailto:cortex-support@google.com).\n\nFor more information about our support channel, take a look at the available\nresources:\n\n- [User's guide](https://developers.google.com/issue-tracker)\n- [FAQ](https://developers.google.com/issue-tracker/references/faq)\n- [Terms of Service](https://developers.google.com/issue-tracker/#terms_of_service)\n\nWhat's next?\n------------\n\n- See [Cortex Framework Data Foundation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation) repository in GitHub.\n- For information about data sources and workloads available in Cortex Framework, see [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads)."]]